Čak i ako neko padne sam noću,
osoblje će znati za manje od minute.
Bilo da se sruše tokom noći ili padnu u hodniku.
MoniCare šalje upozorenja za nekoliko sekundi kako bi se eliminisalo zakašnjelo otkrivanje, dok zapisi o njezi smanjite opterećenje dokumentovanja svoje reakcije.
Noću jedna osoba koja pruža njegu može biti odgovorna za više od 20 korisnika
Čak 71% noćnih smjena odvija se bez medicinske sestre. U ustanovama za njegu, stanari koji padnu mogu satima ostati neotkriveni.
rad bez medicinske sestre
jedan njegovatelj u noćnoj smjeni
Pad može prerasti u pravni spor
Sudovi su dosudili više od 200 miliona KRW u slučajevima smrtnih ishoda zbog pada. Bez objektivnih dokaza da je osoblje odmah reagovalo, ustanova može snositi punu odgovornost.
Udio incidenata koji ugrožavaju sigurnost pacijenata, a uzrokovani su padovima u bolnicama za dugotrajnu njegu
Padovi koje su medicinske ustanove prijavile 2023. godine
Potencijalna šteta u slučaju smrtnog ishoda
Senzori i ručno nadzirane CCTV kamere
oboje propuštaju važne trenutke
Svaki konvencionalni pristup ostavlja kritičan nedostatak. MoniCare koristi AI kako bi otklonio te nedostatke.
Stanari ih mogu odbiti ili izgubiti. Ne mogu otkriti pad iz kreveta ili incident tokom kretanja hodnikom.
Otkrivaju samo ono gdje su instalirani, ostavljajući kupatila i hodnike kao slijepe tačke.
Korisno tek nakon događaja. Noćne smjene nemaju dovoljno osoblja da u stvarnom vremenu prate svaki ekran.
Beskontaktni AI nadzire neprekidno, obavještava osoblje čim otkrije pad i automatski kreira zapis.
Pad tokom noći detektovan — 02:30
Neobično kretanje je detektovano u sobi 302 na trećem spratu dok dodijeljeni njegovatelj pomaže drugom štićeniku.
Detekcija kamerom
AI nadzor 24/7 u sobama, hodnicima i zajedničkim prostorima
T+0 sekundiAI analiza
Klasifikacija padova pomoću osam algoritama i sekundarna VLM verifikacija
T+3–5 sObavještenje osoblju
Istovremena isporuka na mobilni uređaj, računar, oglasnu ploču i LED ekran
U roku od T+8 sekundiReakcija na licu mjesta
Osoblje stiže i započinje njegu; vrijeme prijema obavijesti automatski se evidentira
T+1–3 minAutomatski zapis
Automatski pohraniti snimke, VLM analizu i hronologiju njege
Automatski završenoMobilna aplikacija
Primajte alarme dok se krećete kroz ustanovu
PC web nadzorna ploča
Iskačući prozor na sestrinskoj stanici i zvučno upozorenje
Tabla za prikaz
Upozorenje na velikom ekranu u hodnicima i sestrinskoj stanici
LED indikator
Trepćuće svjetlo na ulazu u sobu trenutno označava lokaciju
Detektovan izlazak iz kreveta i nestabilan položaj pri stajanju
AI analizira koordinate skeleta kako bi otkrio nestabilno stajanje, upoređuje ih s ličnom osnovnom procjenom rizika štićenika i utvrđuje da je nivo rizika porastao.
Pad je potvrđen i VLM analiza odmah počinje
Nakon što primarni algoritam detektuje događaj, model vida i jezika ponovo provjerava snimak te generiše vjerovatnoću pada, procjenu ozbiljnosti i preporučenu radnju.
Osoblje istovremeno obaviješteno putem četiri kanala
Telefon dodijeljenog njegovatelja, računar na sestrinskoj stanici, displej u hodniku i LED indikator aktiviraju se istovremeno — u roku od osam sekundi od detekcije.
Osoblje dolazi i počinje s njegom
Vrijeme dolaska i početka tretmana automatski se bilježi, čime se upotpunjuje vremenska linija od prijema upozorenja do reakcije na lokaciji.
Evidencija njege i dokazi o reakciji automatski se kreiraju
Snimci prije i poslije događaja, VLM analiza, historija upozorenja i evidencija njege pohranjuju se zajedno u jednom revizorskom izvještaju.
Odgođeno otkrivanje — potencijalno satima
Pad može ostati neotkriven do sljedećeg obilaska, čime se povećava rizik od prijeloma ili cerebralnog krvarenja. Bez zapisa iz vremena incidenta, ustanova ne može dokazati kako je reagovala.
Detekcija → Reakcija — u roku od 3 minute
Upozorenje se šalje odmah, osoblje stiže u roku od tri minute, a svaki korak se automatski označava vremenskom oznakom.
Prije MoniCare-a
Padovi otkriveni samo tokom noćnih obilazaka
Pad tokom obilaska koji se obavlja svakih 30 minuta do 1 sata ne može biti otkriven do sljedećeg obilaska
Oslanjanje na usmene i rukom pisane primopredaje
Događaji tokom noći mogu biti izostavljeni tokom primopredaje ili dokumentovani po sjećanju
Evidencija njege ručno unesena nakon događaja
Zapisi rekonstruisani na osnovu sjećanja mogu sadržavati nedosljedna vremena i detalje, što slabi dokaze o reakciji
Nema objektivnih dokaza u sporu
Bez objektivnog dokaza o potrebi za hitnim djelovanjem, ustanova može snositi odgovornost
Uz MoniCare
Kontinuirano AI praćenje 24/7
AI analizira kad god je kamera uključena, bez noćnih praznina između obilazaka
Automatska upozorenja + dnevnik događaja uživo
Dostava, prijem i potvrda alarma automatski se pohranjuju s vremenskim oznakama preciznim do sekunde
Automatski zapisi o njezi
Detekcija, upozorenje, reakcija i njega automatski su povezani u jednom zapisu
Paket dokaza za trenutni odgovor
Izvezite snimke, VLM analizu, vremensku liniju događaja i zapise o njezi u jednom izvještaju
Objedinjeni profil korisnika
Soba 302, 3. sprat · 3 povezane kamere
Snimci
Slijed slika prije i poslije incidenta
VLM analiza
Dokazi za procjenu ozbiljnosti i preporučenu radnju
Vremenska linija
Događaji zabilježeni do sekunde
MoniCare automatski priprema materijal za općinske inspekcije, porodične sporove i sudske postupke. Snimci, VLM analiza, vremenska linija iz sekunde u sekundu i evidencija njege izvoze se u jedan PDF.
Tačnost detekcije uz dvostruku verifikaciju
Ciljevi tačnosti specifični za lokaciju, podržani primarnim AI algoritmom i sekundarnom VLM provjerom
Kombinovani algoritmi za detekciju
Zajedno analizira držanje, vremenske serije, zauzetost kreveta i lične osnovne vrijednosti kako bi smanjio broj lažno pozitivnih rezultata
Praćenje pojedinačnih stanara
Prepoznajte istu osobu na različitim kamerama i pratite rizik kroz hodnike i druge prostorije
Podaci poslani izvan sistema
AI na uređaju sprečava slanje ličnih podataka vanjskim serverima
Konsultacije na lokaciji
Procijeniti raspored, položaje kamera i obim implementacije
2–5 danaInstalacija kamera
Povežite postojeći CCTV ili instalirajte nove kamere
1–2 sedmiceAI postavljanje i kalibracija
Optimizujte individualne osnovne vrijednosti i pragove upozorenja za lokaciju
1–2 sedmiceObuka osoblja
Obučiti osoblje za korištenje kontrolne ploče i procedure za reagovanje na upozorenja
2–3 danaRad i održavanje
Redovna ažuriranja, podrška na daljinu i ponovna obuka
U tokuMoniCare je implementiran u bolnicama za dugotrajnu njegu, domovima za starije osobe, rehabilitacijskim centrima, dnevnim i noćnim centrima za njegu te općinskim ustanovama. Podržane su i lokalna i cloud implementacija, pa svaka ustanova može odabrati model koji odgovara njenoj sigurnosnoj politici i mrežnom okruženju.
Nakon pregleda rezolucije, uglova i položaja kamera na lokaciji, potvrđujemo koje se kamere mogu integrisati.
Nove kamere preporučujemo samo tamo gdje integracija nije izvodljiva.
Proces dvostruke verifikacije kombinuje primarnu AI detekciju s provjerom sekundarnog vizuelno-jezičkog modela kako bi se minimizirala lažna upozorenja.
MoniCare takođe uči ličnu osnovnu liniju za svakog korisnika i reaguje samo na pokrete koji odstupaju od uobičajenih.
Tokom uvođenja prilagođavamo pragove alarma uslovima rada u ustanovi.
Originalni video se nikada ne šalje na eksterni cloud server.
Snimci i podaci iz evidencije ostaju unutar ustanove, uz pristup zasnovan na ulogama, odvojeno za posmatrače, medicinske sestre, administratore i superadministratore.
Dodijeljeni pružaoci njege samo trebaju primiti mobilno upozorenje i dodirnuti ekran kako bi ga potvrdili.
PC web kontrolna tabla radi u pregledniku bez zasebne instalacije.
Materijali za obuku i priručnici na lokaciji osmišljeni su za rad u smjenama.
Može prepoznati nesigurno držanje pri hodu u rehabilitacijskim centrima te rizik od lutanja ili pristupa stepenicama u dnevnim i noćnim centrima za njegu.
Kategorije detekcije prilagođene su svakoj vrsti ustanove.
Evidencija njege sistema MoniCare od samog je početka osmišljena za reviziju i dokumentovanje odgovora.
Neizmjenjiv revizijski trag izmjena i otkazivanja, vremenske oznake precizne do sekunde, sekvence snimaka ekrana i VLM dokazi mogu se zajedno izvesti kao jedan paket dokaza o reakciji.
Podržani su i formati izvještaja prilagođeni zahtjevima općinskih inspekcija.
Izgradite sigurnosni sistem koji najbolje odgovara vašoj ustanovi.
Ovaj proizvod nije medicinski uređaj i ne zamjenjuje medicinsku dijagnozu niti propisivanje terapije. Tačnost detekcije padova može varirati u zavisnosti od okruženja i uslova instalacije. Statistika i brojke slijede standarde atribucije izvora navedene u dostavljenoj dokumentaciji.