[Veliki trend] Startupi koji razvijaju vlastite LLM-ove u specijalizovanim oblastima poput prava i medicine
[Više raznovrsnih informacija o kompanijama startupima navedenim u ovom članku možete pronaći na platformi velikih podataka Unicorn Factoryja, „Data Labu“.]
/Foto: generisana slika Microsoftovog „Designera“
Dok vlada, s ciljem osiguranja tehnološkog suvereniteta u oblasti AI-ja (vještačke inteligencije), namjerava razviti nacionalni superveliki AI model i pokrenuti projekat „nezavisnog AI foundation modela“, postoje startupi koji, iako nisu učestvovali u ovom projektu, zahvaljujući vlastitim tehnološkim sposobnostima pokazuju zapažene rezultate u oblasti LLM-ova (velikih jezičkih modela).
Među konačnih 5 timova projekta nezavisnog AI foundation modela, čiji je spisak 4. ovog mjeseca objavilo Ministarstvo nauke i ICT-a, nalaze se startupi iz ukupno 18 kompanija, uključujući △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Iako su u ovoj evaluaciji doživjeli gorak poraz i nisu prošli dalje, startupi poput △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med takođe su se, kroz konzorcijume, prijavili za ovaj projekat i pokazali samopouzdanje u pogledu svojih AI tehnoloških sposobnosti.
Postoje i „skriveni snažni igrači“ koji nisu podnijeli prijavu za ovaj projekat, ali akumuliraju diferencirane tehnološke sposobnosti, između ostalog i samostalnim razvojem LLM-ova. Među njima se posebno ističu △BHSN (pravo) △Every AI Korea (medicina) △Miso (kućne usluge) △Clevi (generativne AI usluge) △FortyTwoMaru (lagani LLM-ovi).
Riješili su i ono teško — „pravo i medicinu“
/Grafika: Im Jong-cheol
Legaltech startup BHSN nedavno je lansirao pravno specijalizovani LLM „Alibi Astro“. Pravom specijalizovani LLM „Alibi Astro“, koji je legaltech startup BHSN nedavno lansirao, posebno se ističe. Alibi Astro je povećao svoju stručnost kroz CPT (kontinuirano prethodno učenje) zasnovano na ogromnoj količini podataka o zakonima, sudskoj praksi i politikama. Putem RLHF-a (učenja s pojačanjem na osnovu ljudskih povratnih informacija), koje odražava mišljenja stručnjaka poput advokata, obučen je za jezičke strukture i kontekst koji se koriste u stvarnoj pravnoj praksi.
Omogućava zaključivanje logičkih odnosa između dokumenata na osnovu razumijevanja konteksta pitanja i ugovaranje zasnovano na vještačkoj inteligenciji, a čak i engleske EPC ugovore o građevinskim radovima prosječne dužine od 100 stranica može pregledati za samo jednu minutu. Omogućava izgradnju logike na stručnom nivou, uključujući tumačenje odredbi i predlaganje smjernica za izmjene. Trenutno velike domaće kompanije, poput CJ CheilJedang i Aekyung Chemical, koriste Alibi Astro u svom radu.
Pažnju privlači i „e1-M“, LLM kompanije EveryAI Korea specijalizovan za medicinsko područje. Za razliku od postojećih globalnih modela koji se oslanjaju na prevođenje zasnovano na engleskom jeziku, e1 je dizajniran tako da intuitivno razumije i obrađuje kontekst i nijanse korejskog jezika.
Na medicinskom QA benchmarku „KorMedMCQA“, koji je razvila istraživačka grupa KAIST-a, ostvario je rezultat od 90,78 bodova, nadmašivši GPT-4o (85,61 bodova) i Claude 3.5 (86,51 bodova). Dobio je visoke ocjene i za sposobnost zaključivanja, koja obuhvata sveobuhvatnu analizu simptoma pacijenta i rezultata testova te predlaganje smjera liječenja.
EveryAI Korea planira da ubuduće, pored medicine, razvija i LLM-ove prilagođene pojedinačnim industrijama, kao što su pravo (e1-L) i finansije (e1-F), te da predstavi medicinska AI rješenja zasnovana na e1-M, koja će se moći koristiti u bolnicama, farmaceutskim kompanijama i osiguravajućim društvima.
„Zašto koristite ChatGPT?“ … LLM-ovi niske cijene i visoke efikasnosti
Postoje i startupi koji su izazvali ChatGPT LLM-ovima niske cijene i visoke efikasnosti. Generativna AI usluga „Ivy“, koju je lansirao Clevi, sastoji se od malih modela napravljenih radi smanjenja troškova razvoja AI-ja, koji se zatim destiluju i kombinuju. Uvedena je tehnologija za efikasno upravljanje razvojnim procesom primjenom automatizovane tehnologije za distribuciju kontejnerskih čvorova za učenje (računarskih resursa), a karakteriše je i znatno smanjenje troškova izgradnje i rada usluge kroz efikasan dizajn cjevovoda za učenje i optimizaciju komunikacione mreže između čvorova.
Startup Miso, koji pruža više od 200 kućnih usluga, uključujući čišćenje, selidbe i iznajmljivanje kućanskih aparata, transformiše se u tehnološku kompaniju lansiranjem prvog LLM rješenja u industriji koje AI-jem predlaže kućne usluge potrebne korisniku i podržava povezivanje sa stručnjacima. Dok su ranije korisnici morali pojedinačno pronalaziti kategoriju kućne usluge i podnositi zahtjev, sada se proces razvio tako da AI analizira problem s kojim se korisnik suočava kada ga opiše u razgovoru, a zatim preporučuje i povezuje korisnika s optimalnom uslugom.
FortyTwoMaru je ostvario tehnološku diferencijaciju zahvaljujući LLM-u visoke pouzdanosti. Njegov vlastiti razvoj, „LLM42“, lagani je LLM optimiziran za korejsko jezičko okruženje, a odlikuju ga niska troškovna struktura, visoka sigurnost i široka primjenjivost u industriji.
Stručnjaci jednoglasno ističu da vlada treba osmisliti strategiju kojom će, osim kompanija koje učestvuju u projektu razvoja nezavisnog AI temeljnog modela, uključiti i druge startupe te ih postaviti u središte nacionalne AI strategije. Choi Seong-jin, direktor Instituta za rast startupa, naglasio je: „Potrebno je uspostaviti institucionalni okvir koji će startupima omogućiti da budu ključni akteri AI politike, a ne samo ukras“, dodajući: „Uspjeh ili neuspjeh AI supersile zavisi od startupa.“
/Grafika=Yoon Seon-jeong
Novinar Choi Tae-beom [email protected]
Izvor: MoneyToday (novinar Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Startup medijska platforma MoneyTodaya „Unicorn Factory“]
<Nosilac autorskih prava © MoneyToday, „Vijesti u stvarnom vremenu koje pokazuju novac“. Neovlašteno umnožavanje i distribucija te korištenje za obuku AI-ja su zabranjeni>