Encara que algú caigui sol a la nit,
el personal ho sabrà en menys d’un minut.
Tant si cauen a la nit com si cauen en un passadís.
MoniCare envia alertes en segons per eliminar la detecció tardana, mentre els registres d’atenció reduir la càrrega de documentar la vostra resposta.
A la nit, un cuidador pot ser responsable de més de 20 residents
Fins al 71 % dels torns nocturns funcionen sense personal d’infermeria. A les residències, els residents que cauen poden romandre sense ser descoberts durant hores.
funcionant sense infermer
un cuidador nocturn
Una caiguda pot convertir-se en un litigi
Els tribunals han concedit més de 200 milions de KRW en casos de caigudes mortals. Sense proves objectives que el personal hi respongués immediatament, el centre podria assumir tota la responsabilitat.
Proporció d’incidents de seguretat dels pacients causats per caigudes en hospitals d’atenció de llarga durada
Caigudes comunicades per institucions mèdiques el 2023
Danys potencials en un incident mortal
Sensors i CCTV monitoritzat manualment
tots dos es perden els moments importants
Tots els enfocaments convencionals deixen una bretxa crítica. MoniCare utilitza la IA per tancar aquestes bretxes.
Els residents poden rebutjar-los o perdre'ls. No poden detectar una caiguda del llit ni un incident mentre es desplacen per un passadís.
Només detecten els espais on estan instal·lats, deixant els banys i els passadissos com a punts cecs.
Només és útil després de l’incident. Els equips nocturns no tenen prou personal per vigilar totes les pantalles en temps real.
La IA sense contacte supervisa les instal·lacions les 24 hores, avisa el personal tan bon punt detecta una caiguda i crea el registre automàticament.
Caiguda nocturna detectada — 02:30
Es detecta un moviment inusual a l’habitació 302, al tercer pis, mentre el cuidador assignat està atenent un altre resident.
Detecció amb càmera
Monitoratge amb IA les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana, a les habitacions, els passadissos i les zones comunes
T+0 sAnàlisi d’IA
Classificació de caigudes amb vuit algoritmes i verificació secundària mitjançant un model de visió i llenguatge
T+3–5 sNotificació al personal
Enviament simultani al mòbil, l’ordinador, el tauler de visualització i el LED
En un termini de T+8 sResposta in situ
El personal arriba i comença l'atenció; l'hora de recepció de la notificació es registra automàticament
T+1–3 minRegistre automàtic
Emmagatzemar automàticament les instantànies, l’anàlisi del model de visió i llenguatge i la cronologia de l’atenció
Completat automàticamentAplicació mòbil
Rep alertes mentre et desplaces pel centre
Tauler de control web per a PC
Finestra emergent i alerta audible a l’estació d’infermeria
Tauler de visualització
Alerta en pantalla gran als passadissos i al control d'infermeria
Indicador LED
Un llum intermitent a l’entrada de l’habitació n’identifica la ubicació a l’instant
S’ha detectat una sortida del llit i una postura inestable dempeus
La IA analitza les coordenades esquelètiques per detectar una postura inestable, la compara amb la línia de base de risc personal del resident i determina que el nivell de risc ha augmentat.
Caiguda confirmada i l’anàlisi VLM comença immediatament
Després que l’algoritme principal detecti l’incident, un model de visió i llenguatge torna a comprovar la instantània i genera una probabilitat de caiguda, una avaluació de la gravetat i una acció recomanada.
El personal rep alertes simultàniament a través de quatre canals
El telèfon del cuidador assignat, l'ordinador del control d'infermeria, la pantalla del passadís i l'indicador LED s'activen simultàniament, en un termini de vuit segons des de la detecció.
El personal arriba i comença l'atenció
Les hores d'arribada i d'inici del tractament es registren automàticament, completant la cronologia des de la recepció de l'alerta fins a la resposta in situ.
El registre d'atenció i les proves de resposta es creen automàticament
Les instantànies d’abans i després, l’anàlisi VLM, l’historial d’alertes i els registres d’atenció es guarden junts en un únic informe d’auditoria.
Descobriment tardà — potencialment al cap d’hores
La caiguda podria passar desapercebuda fins a la ronda següent, fet que augmentaria el risc de fractura o d’hemorràgia cerebral. Sense cap registre del moment de l’incident, el centre no pot demostrar la seva resposta.
Detecció → Resposta — en un termini de 3 minuts
S’envia una alerta immediatament, el personal arriba en un termini de tres minuts i cada pas queda registrat automàticament amb una marca de temps.
Abans de MoniCare
Caigudes detectades només durant les rondes nocturnes
Una caiguda durant les rondes, que es fan cada 30 minuts o 1 hora, no es pot detectar fins a la ronda següent
Dependència de les comunicacions verbals i manuscrites
Els incidents nocturns es poden ometre durant el traspàs de torn o documentar de memòria
Registres d'atenció escrits manualment després de l'incident
Els registres reconstruïts a partir de la memòria poden contenir hores i detalls incoherents, fet que debilita les proves de la resposta
No hi ha proves objectives en una disputa
Sense proves objectives d’una acció immediata, el centre pot assumir la responsabilitat
Amb MoniCare
Monitoratge continu amb IA les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana
La IA analitza sempre que la càmera està encesa, sense intervals nocturns entre rondes
Alertes automàtiques + registre d’esdeveniments en directe
El lliurament, la recepció i la confirmació de les alertes s'emmagatzemen automàticament amb marques de temps amb precisió de segons
Registres automàtics d’atenció
La detecció, l'alerta, la resposta i l'atenció es vinculen automàticament en un únic registre
paquet de proves de resposta instantània
Exporteu les instantànies, l’anàlisi VLM, la línia temporal de l’esdeveniment i els registres d’atenció en un sol informe
Perfil unificat del resident
Habitació 302, 3r pis · 3 càmeres connectades
Instantànies
Seqüència d’imatges abans i després de l’incident
Anàlisi VLM
Evidència sobre la gravetat i l’acció recomanada
Línia de temps
Esdeveniments registrats al segon
MoniCare empaqueta automàticament material per a inspeccions municipals, disputes familiars i procediments judicials. Les imatges instantànies, l'anàlisi VLM, una cronologia segon a segon i els registres d'atenció s'exporten en un únic PDF.
Precisió de detecció amb doble verificació
Objectius de precisió específics per a cada ubicació, basats en un algorisme principal d’IA i una verificació secundària amb VLM
Algoritmes de detecció combinats
Analitza conjuntament la postura, les sèries temporals, l’ocupació del llit i els patrons personals de referència per reduir els falsos positius
Seguiment individual dels residents
Reconeix la mateixa persona entre diverses càmeres i fa el seguiment del risc pels passadissos i altres habitacions
Dades enviades fora
La IA al dispositiu evita que la informació personal s'enviï a servidors externs
Consulta sobre les instal·lacions
Avaluar la distribució de l’espai, la ubicació de les càmeres i l’abast de la implementació
2–5 diesInstal·lació de càmeres
Connecteu el CCTV existent o instal·leu càmeres noves
1–2 setmanesConfiguració i calibratge de la IA
Optimitzar les línies de base personals i els llindars d’alerta del centre
1–2 setmanesFormació del personal
Formar el personal en l’ús del tauler de control i els procediments de resposta a les alertes
2–3 diesOperacions i manteniment
Actualitzacions periòdiques, assistència remota i reciclatge
En cursMoniCare s'ha desplegat en hospitals de llarga estada, residències de gent gran, centres de rehabilitació, centres d'atenció diürna i nocturna i instal·lacions municipals. S'admet el desplegament tant local com al núvol, de manera que cada centre pot triar el model que s’adapti a la seva política de seguretat i al seu entorn de xarxa.
Després d’una revisió in situ de la resolució, els angles i la ubicació de les càmeres, confirmem quines càmeres es poden integrar.
Recomanem càmeres noves només quan la integració no sigui viable.
Un procés de doble verificació combina la detecció principal mitjançant IA amb una comprovació secundària d’un model de visió i llenguatge per minimitzar les alertes falses.
MoniCare també aprèn una línia de base personal per a cada resident i només respon als moviments que s’allunyen de la norma.
Durant la implementació, ajustem els llindars d'alerta a les condicions operatives del centre.
El vídeo original no s’envia mai a un servidor extern al núvol.
Les instantànies i les dades dels registres romanen dins del centre, amb l’accés basat en rols separat entre visualitzador, infermer, administrador i superusuari.
Els cuidadors assignats només han de rebre l’alerta mòbil i tocar per confirmar-la.
El tauler web per a PC funciona en un navegador sense cap instal·lació independent.
Els materials de formació i els manuals del centre estan dissenyats al voltant del treball per torns.
Pot identificar una postura insegura en caminar als centres de rehabilitació i el risc de deambulació o d’accés a les escales als centres d’atenció diürna i nocturna.
Les categories de detecció s'adapten al tipus de cada centre.
Els registres d'atenció de MoniCare estan dissenyats des del principi per a la documentació d'auditories i de la resposta.
Es pot exportar conjuntament com un únic paquet d’evidències de resposta un registre d’auditoria immutable de les edicions i cancel·lacions, marques de temps amb precisió de segons, seqüències d’instantànies i proves del VLM.
També s’admeten formats d’informe adaptats als requisits d’inspecció municipal.
Construïu el sistema de seguretat que s’adapti millor al vostre centre.
Aquest producte no és un dispositiu mèdic i no substitueix el diagnòstic mèdic ni la prescripció. La precisió de la detecció de caigudes pot variar segons l’entorn i les condicions d’instal·lació. Les estadístiques i les xifres segueixen els estàndards d’atribució de fonts establerts a la documentació proporcionada.