Ang mga insidente sa pasilidad sa pag-atiman mahimong mahitabo tungod sa kal-ang tali sa panginahanglan sa mga kawani ug sa mga higayon nga gikinahanglan ang pag-atiman. Ilabina panahon sa gabii, lisod ang padayon nga pagmonitor sa tanang sitwasyon tungod kay limitado ang mga kawani ug kinahanglan silang magtan-aw sa daghang residente sa samang higayon. Ang MoniCare usa ka AI safety management support system nga nag-analisar sa CCTV video gamit ang AI aron makamatikod sa makuyaw nga mga lihok sa mga residente sa tinuod nga panahon ug makakonektar niini sa mga pahibalo sa responsable nga kawani ug mga rekord sa pagtubag.
AI safety management support system, MoniCare(MoniCare)
Gikinahanglan ang real-time nga pag-analisar sa video ug sistema sa mga pahibalo aron masusi ang mga sitwasyon nga posibleng peligro bisan sa mga higayon nga lisod makita sa mata sa tawo. Ang MoniCare nag-analisar sa real-time nga CCTV video aron makamatikod sa mga makuyaw nga lihok sama sa paggawas sa higdaanan, dili lig-on nga postura, ug paglibot-libot. Ang mga sitwasyong namatikdan ipadala isip pahibalo sa responsable nga kawani, ug mahimong marekord ang proseso sa pagtubag pagkahuman niini.
Mahimong gamiton ang kasamtangang CCTV
Dili kinahanglan nga ilisan ang kasamtangang CCTV sa pasilidad aron ipatuman ang MoniCare. Susihon ang resolusyon sa camera, anggulo sa pagrekord, ug lokasyon sa pag-instalar aron matino kung mahimo ba kining ikonektar sa AI analysis. Alang lamang sa mga lokasyon nga lisod analisahon gamit ang kasamtangang camera, mahimong ikonsiderar ang pag-ilis o dugang nga pag-instalar sa camera.
Gikonektar ang tanan gikan sa pagkamatikod hangtod sa pagtubag pinaagi sa mga rekord
Kung mahitabo ang peligroso nga sitwasyon, mahimong marekord sa han-ay sa oras ang oras sa pagkamatikod, pagpadala sa pahibalo, pagkumpirma sa responsable nga kawani, ug proseso sa pagtubag sa lugar. Mahimong tan-awon nga dungan ang mga snapshot sa wala pa ug pagkahuman sa insidente, ang resulta sa VLM analysis, ug ang event timeline, busa magamit kini sa paghatag ug pagdawat sa impormasyon tali sa mga shift, pagsusi sa dagan sa insidente, ug mga rekord sa operasyon sa pasilidad.
| Mga butang nga marekord | Paggamit |
|---|---|
| Oras sa pagkamatikod sa peligroso nga sitwasyon | Pagkumpirma sa panahon nga nahitabo ang sitwasyon |
| Pahibalo sa responsable nga kawani | Pagkumpirma sa panahon sa pagpadala sa pahibalo |
| Pagkumpirma sa responsable nga kawani | Pagkumpirma kung nagsugod ba ang pagtubag |
| Pagtubag sa lugar | Pagkumpirma sa proseso sa pagtubag sa wala pa ug pagkahuman sa insidente |
| Snapshot ug resulta sa VLM analysis | Pagkumpirma sa namatikdan nga sitwasyon ug sulod sa analysis |
| Event timeline | Pagkumpirma sa tibuok dagan sa pagtubag sumala sa oras |
Ang video analisahon sulod sa pasilidad
Ang mga CCTV video sa mga pasilidad sa pag-atiman mahimong adunay sensitibong personal nga impormasyon sama sa dagway sa mga residente ug impormasyon bahin sa ilang adlaw-adlaw nga kinabuhi. Gidisenyo ang MoniCare aron mogamit og on-device nga pamaagi diin ang mga video giproseso sa internal nga server o edge device sa pasilidad. Ang orihinal nga video dili ipadala sa gawas nga cloud, ug ang mga snapshot ug rekord nga datos gitipigan usab sulod sa pasilidad. Mahimo usab nga lahi-lahi ang mga permiso sa pag-access sumala sa papel sa user.
Mopamenos sa mga kal-ang sa pagdumala sa kaluwasan panahon sa pag-atiman sa gabii
Ang MoniCare molapas sa yano nga pagtan-aw sa CCTV pinaagi sa paggamit sa AI aron makamatikod sa mga peligroso nga sitwasyon sulod sa video ug makakonektar niini sa mga pahibalo ngadto sa responsable nga kawani ug mga rekord sa pagtubag. Pinaagi niini, makatabang kini sa mga responsable nga kawani nga dali nga mailhan ang mga sitwasyon nga kinahanglan nilang susihon ug sistematikong madumala ang impormasyon sa wala pa ug human sa insidente.