Zprávy

AI startup CLEVI se dostal mezi 2,5 % nejlepších v GAIA… prokázal ověřenou důvěryhodnost

Zdroj: Digital Times, reportér Ku Bon-gyu

Zdroj: Digital Times, reportér Ku Bon-gyu

Úplná citace článku „AI startup CLEVI se dostal mezi 2,5 % nejlepších v GAIA… prokázal ověřenou důvěryhodnost“

Datum vydání 8. 4. 2026

Odkaz: https://n.news.naver.com/article/029/0003020511?sid=105

Domácí AI startup „CLEVI“ oznámil, že poté, co od základu vytvořil vlastní model a vybudoval vlastní agentní řešení, se jako první v Jižní Koreji dostal mezi 2,5 % nejlepších v benchmarku GAIA, a to na základě celkem 3 090 registrovaných modelů.

​

Podle vysvětlení odborníků z oboru se GAIA, kterou navrhla Meta AI a provozuje Hugging Face, neptá AI na „schopnost dělat dobře jednu jedinou věc“, ale na „schopnost kombinovat více dovedností a řešit skutečné problémy“. AI musí najít informace na webu, přečíst tabulku v PDF, analyzovat obrázek, spustit kód pro výpočet a všechny výsledky zpracovat do jediné správné odpovědi. Struktura založená na 301 neveřejných otázkách, třech úrovních obtížnosti a zásadě nezveřejňování správných odpovědí znemožňuje přeučení i podvádění.

​

K dosažení vysokého skóre v tomto testu jsou zapotřebí dvě věci. První je schopnost uvažování základního jazykového modelu a druhou agentní řešení, které tento model propojí s nástroji reálného světa a umožní mu autonomně provádět úkoly. I kdyby byl model sebelepší, slabý agent nedokáže vyřešit úroveň 3; a i kdyby byl agent sebedůmyslnější, nedostatečná schopnost modelu uvažovat povede k řetězení nesprávných odpovědí již ve středních úrovních.

​

Současná struktura žebříčku GAIA odhaluje zajímavý vzorec. Většina agentů na předních příčkách přijala strategii „mixu více modelů“, která kombinuje několik modelů velkých technologických společností, jako jsou GPT, Claude a Gemini. Jde o racionální přístup, který spojuje silné stránky jednotlivých modelů a brání poklesu skóre způsobenému například ztrátou informací.

​

CLEVI se však k tomuto proudu nepřipojil. cip-5.5-agent (agentní AI), vyvinutý od základu, autonomně plánuje, provádí a ověřuje komplexní úkoly, zatímco cip-5.5-mm (vysoce výkonný univerzální multimodální model) rozumí různým formátům souborů, včetně zvuku, obrázků a videa, a provádí nad nimi inference. Oba modely byly nezávisle vyvinuty interně společností CLEVI a nebyla použita žádná externí LLM API.

​

A s tímto vlastním modelovým stackem nasadila do GAIA pět agentů, přičemž všichni dosáhli skóre nad 70 body. Od nejvyššího výsledku 79,07 % po 70,76 % se prokázala stabilita celého stacku, nikoli jen štěstí při jediném výsledku.

Obrázek v hlavním textu

Podle vysvětlení společnosti se za oficiálním skóre 79,07 % skrývá ještě jedno číslo. Následná interní kontrola CLEVI odhalila, že u značného počtu z 301 otázek již na veřejném webu nelze dohledat podklady potvrzující správnou odpověď. Při přehodnocení pouze na základě otázek, u nichž se správná odpověď stále nachází na webu, dosáhla přesnost CLEVI více než 98 %. To je hodnota, která již překonává lidský průměr (92 %).

​

Samozřejmě, pokud by byly zkombinovány výkonné univerzální modely jiných společností, bylo by možné oficiální skóre ještě zvýšit. CLEVI však tuto strategii záměrně nezvolila. Cílem tohoto benchmarku totiž nebyla soutěž o nejvyšší skóre, ale ověření, zda vlastní model vytvořený from scratch dosáhl úrovně, na níž může konkurovat na globální scéně.

​

Umístění jména na žebříčku GAIA má velký význam, protože znamená získání ověřené důvěryhodnosti udělené nezávislým hodnocením třetí strany. Jde o objektivní podklad využitelný ve všech fázích získávání investic, expanze do zahraničí i B2B prodeje.

​

Zástupce CLEVI uvedl: „Z 63 oficiálně nesprávných odpovědí jich značná část vznikla kvůli nesouladu výstupního formátu, chybám při interpretaci vizuálních materiálů a otázkám, u nichž nebylo možné určit správnou odpověď kvůli ztrátě informací. Nejde o zásadní omezení logického uvažování, ale o problém přesnosti následného zpracování a dostupnosti externích informací. Protože jde o vlastní model, může jej CLEVI sama zlepšovat. To je právě strukturální výhoda vlastního modelu vytvořeného from scratch. Tento úspěch CLEVI staví korejskému AI průmyslu otázku: „Jak dlouho se budeme spoléhat na ‚vypůjčené mozky‘?“ CLEVI si zvolila obtížnější cestu from scratch a chce svou odpověď dokázat na světové scéně,“ dodal.

Zpět do redakce

Jazyk a region

Strojově přeložené jazyky překládá clevi/cip-5.5-im a jsou takto označeny. To platí pro jazyky s publikovaným balíčkem webu.

137 jazyků

Doporučeno

1

východní Asie

7

jihovýchodní Asie

11

jižní Asie

18

Střední Asie

5

Blízký východ a Kavkaz

10

západní Evropa a jižní Evropa

17

Spojené království a Irsko

4

severní Evropa

10

Střední Evropa a Balkán

14

východní Evropa

5

východní Afrika

8

západní Afrika a střední Afrika

9

jižní Afrika

8

Amerika

5

Oceánie

5