Nechte AI zvládnout opakující se podnikovou práci,
se schvalováním a audity v jednom plynulém procesu.

ARI převádí požadavky v přirozeném jazyce na akce, předává je ke schválení člověkem a zveřejňuje výsledky.

Clevi navrhlo ARI tak, aby pilotní projekty AI proměnilo ve skutečné obchodní procesy.

Problémy, které přetrvávají i po přijetí AI
PROBLÉM 01

Experimenty s AI se nikdy nedostanou do každodenního provozu

Chatboti a experimenty s AI se stále množí, ale bez napojení na skutečné pracovní postupy zůstávají izolované. Každý nástroj je spravován samostatně a pilotní projekty se bez správy v rámci celé organizace zastavují.

ARI → Přeneste všechny úlohy AI do jedné řídicí roviny
PROBLÉM 02

Nemůžete sledovat ani auditovat, co AI provedla

Neexistuje záznam o tom, které dokumenty AI použila, jak dospěla k rozhodnutí ani kdo je schválil. Nástroje AI se proto obtížně používají v souladu s regulačními požadavky nebo požadavky interního auditu.

ARI → Automaticky uchovávat historii provádění, podklady pro rozhodování a schválení
PROBLÉM 03

AI může provádět vysoce rizikové akce bez dohledu

Když AI může volat API, upravovat externí systémy nebo nasazovat kód, kontrola se stává obtížnou. Organizace nemohou přijmout systém, který provádí vysoce rizikové akce bez kontroly člověkem.

ARI → Vyžadovat schválení člověkem u každé vysoce rizikové akce
PROBLÉM 04

AI ztrácí kontext vaší organizace

Interní dokumenty, zásady, terminologie a historie práce se do AI nepřenášejí, takže týmy musí kontext vysvětlovat pokaždé znovu. Organizační znalosti se nikdy nekumulují jako aktivum AI.

ARI → Trvale spravujte načítání, paměť a kontext
PROBLÉM 05

Dlouhodobě běžící práci AI nelze sledovat

U úloh AI, které trvají několik minut nebo déle, nevidíte průběžné stavy ani nedokážete určit, kde k chybě došlo. To není spolehlivý produkční model.

ARI → Spravujte každý běh jako dohledatelnou jednotku
Co ARI řeší
Roztříštěné experimenty s AI → Jednotný provozní rámec
Ztracený kontext organizace → Trvalé znalosti a paměť
Rizikové provádění → Řízení schvalování člověkem
Žádná auditní stopa → Úplná dohledatelnost
Dlouhotrvající práce → Sledování průběhu krok za krokem
Jeden tok od požadavku po publikaci.
KROK 01

Přijmout požadavek

KROK 02

Kritéria uzamčení

KROK 03

Provádění

KROK 04

Schválení člověkem

KROK 05

Externí akce

KROK 06

Publikovat výsledek

Proč mohou podniky důvěřovat ARI

Řízení schvalování

Vysoce rizikové akce se nikdy nespustí bez kontroly člověkem. Nastavte zásady schvalování podle typu úkolu a úrovně přístupu a automaticky blokujte neschválenou práci.

Protokoly auditu

Provádějte audit každé akce AI kdykoli. ARI zaznamenává kompletní historii provádění od požadavku po výsledek ve formátu umožňujícím dohledatelnost pro interní audit a dodržování předpisů.

Akumulace znalostí

Spravujte kontext jako organizační aktivum. Interní dokumenty, historie práce a podklady pro rozhodování se hromadí, takže AI může pracovat se znalostmi jedinečnými pro vaši organizaci.

Výhody jako coding agent
Koncový bod zprostředkovaný serverem

ARI zprostředkovává požadavky na spuštění kódu na serveru, takže klienti nikdy nepotřebují přímý přístup k prostředí pro spuštění.

Ochrana pracovního prostoru

Zásady omezují, ke kterým souborům a systémům může ARI při práci jako Coding Agent přistupovat.

Schvalování rizikových akcí

Vysoce rizikové příkazy navržené systémem ARI se spustí až po kontrole člověkem, takže vaše organizace má přímou kontrolu nad rozsahem automatizace.

Ověřitelné výstupy

ARI ukládá důkazy o provedení a historii spolu s každým kusem kódu, dokumentem a výstupem, který vytvoří, takže původ je vždy k dispozici.

Vzdálená práce se soubory

ARI pracuje se soubory ve vzdálených prostředích, zatímco intuitivní rozhraní umožňuje uživatelům kontrolovat a upravovat výsledky.

Ovládací prvky zpětného zápisu do paměti

Zásady určují, co se ARI může během úkolu naučit nebo zapsat do paměti, a zabraňují nechtěné kontaminaci kontextu.

Nezávislost na adaptérech

ARI není vázáno na konkrétní LLM ani platformu pro programování. Pracovní postupy zůstávají zachovány i při změně základního modelu nebo prostředí pro provádění.

Provozuschopnost v produkci

Sledujte stavy úloh, chyby a historii opakovaných pokusů s produkční úrovní podrobnosti a provozujte agenty AI bez černé skříňky.

Případy použití
Dokumentové pracovní postupy

Automatizace reportů

01Shromažďování a analýza dat
02Vytvořit koncept
03Kontrola a schválení vlastníkem
04Publikujte a uchovávejte auditní podklady
Opakující se procesy

Automatizace pracovních postupů

01Detekovat událost a spustit tok
02Provádění podmíněných akcí
03Schválení člověkem u položek s vysokým rizikem
04Zaznamenat výsledky a upozornit
Vývojové pracovní postupy

Nasazení kódu

01Kontrolovat a analyzovat kód
02Použít změny a spustit testy
03Schválení vedoucím
04Sloučení a zaznamenání nasazení
V čem se ARI liší od stávajících alternativ?

ARI není další agent. Je to řídicí rovina pro provoz, přístup a audit, která umožňuje bezpečný provoz více agentů a nástrojů v rámci podnikových pracovních postupů.

Alternativa Silná stránka Omezení Co ARI přidává
Obecný chatbot / RAG Rychlé odpovědi na otázky a odpovědi z dokumentů Omezené provádění, schvalování, externí akce a publikování Sjednocuje získávání informací, provádění, schvalování a publikování
Vývojářští asistenti v IDE
(Copilot, Cursor)
Zvyšuje produktivitu jednotlivých vývojářů Často oddělené od podnikových pracovních postupů, vzdálených koncových bodů a auditu Začleňuje práci s kódem do toků přístupu, schvalování, dokladování a publikování v Clevi
Autonomní agenti
(OpenHands, Devin)
Úpravy souborů, přístup k shellu, testování a dlouhotrvající úlohy programování Agenti obvykle spravují vlastní paměť, nástroje a stav relace ARI využívá pouze rovinu provádění, zatímco server spravuje zásady, paměť, schvalování a artefakty
Frameworky agentů
(LangGraph, AutoGen)
Usnadňuje vývojářům tvorbu toků agentů Vyžaduje vlastní implementaci provozního uživatelského rozhraní, ACL, doménových dat a front koncových bodů Doplňuje je o integrované operace Clevi
RPA / tradiční pracovní postupy Strukturovaná automatizace procesů a integrace systémů Slabá schopnost získávat nestrukturované informace, uvažovat v přirozeném jazyce a provádět změny kódu Kombinuje LLM, AgentLoop, Toolset, Memory a Code Agent s explicitními pracovními postupy

* Toto srovnání odráží typické vlastnosti produktů. Konkrétní možnosti se mohou lišit podle verze a konfigurace.

Často kladené otázky
Ne.
ARI nevytváří dalšího agenta. Je to řídicí rovina, která umožňuje stávajícím AI agentům a nástrojům bezpečně fungovat v rámci podnikových pracovních postupů.
Propojí vaše stávající nástroje AI, externí Coding Agent a interní systémy do jednoho dohledatelného běhu.
ARI se integruje se stávajícími systémy prostřednictvím webhooků, API a spouštěčů událostí.
Jeho design nezávislý na adaptérech zabraňuje závislosti na platformě a propojuje se s ERP systémy, dokumentovými systémy, nástroji pro spolupráci, repozitáři kódu a dalšími systémy.
Zásady definují kritéria schvalování podle typu úlohy, úrovně přístupu a rizika.
Například akce, které překračují kritéria definovaná vaší organizací — například úprava externího systému, přístup ke konkrétním souborům nebo překročení peněžního limitu — se automaticky přesunou ke kontrole člověkem.
Ano. ARI podporuje nasazení on-premises.
Lze jej nakonfigurovat tak, aby podniková data ani historie provádění nikdy neopustily interní síť.
Je vhodný pro finanční instituce, organizace veřejného sektoru a podniky s přísnými bezpečnostními zásadami.
Pro každý běh ARI ukládá zdroj požadavku, důkazy o provedení, volání nástrojů, historii schválení, výsledky externích akcí a publikovaný výstup ve strukturovaném formátu.
Záznamy můžete integrovat s interními auditními nástroji nebo je přímo zobrazovat a exportovat.
ARI je navrženo tak, aby obchodní týmy — včetně PMO, plánování provozu a správy znalostí — mohly definovat a spouštět pracovní postupy v přirozeném jazyce.
Mohou automatizovat opakující se práci s dokumenty, analýzou a schvalováním bez složitého vývoje AI.
Platformní inženýři konfigurují adaptéry tam, kde je vyžadována technická integrace.
Pilotní projekt může začít v jediném oddělení nebo obchodním procesu.
Doba implementace závisí na rozsahu integrovaných systémů a velikosti organizace; konkrétní harmonogram prosím potvrďte prostřednictvím poptávky implementace.

Zapojte AI své organizace do skutečného provozu.

CLEVI

Jazyk a region

Jazyky přeložené strojově jsou označeny. Dostupnost odpovídá zveřejněnému balíčku webu.

136 jazyků

Doporučeno

1

východní Asie

7

jihovýchodní Asie

11

jižní Asie

18

Střední Asie

5

Blízký východ a Kavkaz

10

západní Evropa a jižní Evropa

16

Spojené království a Irsko

4

severní Evropa

10

Střední Evropa a Balkán

14

východní Evropa

5

východní Afrika

8

západní Afrika a střední Afrika

9

jižní Afrika

8

Amerika

5

Oceánie

5