[Velký trend] Startupy vyvíjející vlastní LLM ve specializovaných oblastech, jako je právo a zdravotnictví
[Podrobnější informace o společnostech týkající se startupů uvedených v tomto článku najdete na platformě velkých dat Unicorn Factory „Data Lab“.]
/Foto = obrázek vytvořený nástrojem „Designer“ od Microsoftu
Vláda se rozhodla vyvinout národní obří AI model s cílem zajistit technologickou suverenitu v oblasti AI (umělé inteligence) a prosazuje projekt „individuálního AI foundation modelu“. Existují však startupy, které se tohoto projektu nezúčastnily, ale díky vlastním technologiím vynikají v oblasti LLM (velkých jazykových modelů).
Do konečného seznamu projektu individuálního AI foundation modelu, který 4. dne tohoto měsíce zveřejnilo Ministerstvo vědy a ICT, se dostaly startupy patřící k pěti týmům — celkem 18 společností, včetně △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Přestože v tomto hodnocení neuspěly, startupy jako △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med se do projektu zapojily prostřednictvím konsorcií a vyjádřily sebevědomí ve své AI technologické schopnosti.
Existují také „skrytí silní hráči“, kteří se projektu nepřihlásili, ale postupně budují diferencované technologické schopnosti, například vlastním vývojem LLM. Mezi reprezentativní příklady patří △BHSN (právo) △EveryAI Korea (zdravotnictví) △Miso (domácí služby) △CLEVI (služby generativní AI) △42Maru (odlehčené LLM).
Vyřešili i tu obtížnou oblast „práva a zdravotnictví“
/Grafika = Im Čong-čchol
Legaltech startup BHSN nedávno uvedl na trh právně specializovaný LLM „Alibi Astro“. Právně specializovaný LLM „Alibi Astro“, který nedávno uvedl na trh legaltech startup BHSN, jednoznačně vyniká. Alibi Astro zvýšil svou odbornost prostřednictvím CPT (kontinuálního předtrénování) založeného na rozsáhlých datech právních předpisů, soudních rozhodnutí a politik. Pomocí RLHF (posilovaného učení na základě lidské zpětné vazby), do něhož byly zapracovány názory odborníků, například právníků, byl vytrénován na jazykové struktury a kontext používané v reálné právní praxi.
Dokáže porozumět kontextu dotazů, vyvozovat logické vztahy mezi dokumenty a umožnit smlouvy s podporou AI. Dokáže také během jediné minuty zkontrolovat anglické smlouvy o stavebních dodávkách (EPC) o průměrném rozsahu 100 stran. Umožňuje vytvářet logické konstrukce na odborné úrovni, například interpretovat ustanovení a navrhovat směr jejich úprav. V současnosti používají společnosti jako CJ CheilJedang a Aekyung Chemical nástroj Alibi Astro při své práci.
Pozornost vzbuzuje také „e1-M“, LLM specializovaný na oblast zdravotnictví od EveryAI Korea. E1 se na rozdíl od stávajících globálních modelů nespoléhá na překlad založený na angličtině, ale je navržen tak, aby intuitivně rozuměl kontextu a nuancím korejštiny a dokázal v korejštině uvažovat.
V benchmarku pro zdravotnické otázky a odpovědi „KorMedMCQA“, který vytvořil výzkumný tým KAIST, získal 90,78 bodu, čímž překonal GPT-4o (85,61 bodu) a Claude 3.5 (86,51 bodu). Vysokého hodnocení dosáhl také za schopnost komplexně analyzovat symptomy pacienta a výsledky vyšetření a navrhnout další směr léčby.
EveryAI Korea plánuje do budoucna vyvíjet také oborově přizpůsobené LLM pro další odvětví, například právní oblast (e1-L) a finance (e1-F), a představit řešení AI ve zdravotnictví založená na e1-M, která bude možné využívat v nemocnicích, farmaceutických společnostech a pojišťovnách.
„Proč používáte ChatGPT?“… LLM s nízkými náklady a vysokou efektivitou
Existuje také startup, který vyzval ChatGPT na souboj pomocí LLM s nízkými náklady a vysokou efektivitou. Generativní služba AI „Ivy“, kterou uvedla společnost Clevi, byla vytvořena tak, že za účelem minimalizace nákladů na vývoj AI vytváří malé modely a následně je destiluje a slučuje. Zavedla technologii efektivní správy vývojového procesu využívající automatizované nasazování kontejnerových výukových uzlů (výpočetních zdrojů) a vyznačuje se výrazným snížením nákladů na vytvoření a provoz služby díky efektivnímu návrhu výukového potrubí a optimalizaci komunikační sítě mezi uzly.
Startup Miso, který poskytuje více než 200 domácích služeb, například úklid, stěhování a pronájem domácích spotřebičů, se také proměňuje v technologickou společnost. Jako první v oboru uvedl řešení založené na LLM, které pomocí AI navrhuje domácí služby potřebné zákazníkem a podporuje také propojení s odborníkem. Zatímco dříve zákazník musel jednotlivé kategorie domácích služeb vyhledávat a žádat o ně samostatně, dnes se po konzultaci problému, s nímž se zákazník potýká, AI postará o jeho analýzu, doporučí optimální službu a propojí zákazníka s jejím poskytovatelem.
42Maru se technologicky odlišila díky vysoce spolehlivému LLM. Její vlastní LLM42 je odlehčený LLM optimalizovaný pro korejské prostředí, který se vyznačuje nízkými náklady, vysokou úrovní zabezpečení a širokou využitelností v průmyslové praxi.
Odborníci se shodují, že vláda by měla připravit strategii, která učiní z těchto společností stěžejní pilíř národní strategie v oblasti AI, a to nejen z firem zapojených do projektu nezávislého národního AI foundation modelu, ale také z dalších startupů. Choi Seong-jin, ředitel Institutu pro růst startupů, zdůraznil: "Je třeba vytvořit institucionální rámec, který startupům umožní stát se ústředními aktéry AI politiky, nikoli pouhými komparzisty," a dodal: "Úspěch či neúspěch supervelmoci v oblasti AI závisí na startupech."
/Grafika: Yun Seon-jeong
Reportér Choi Tae-beom [email protected]
Zdroj: MoneyToday (reportér Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Mediální platforma MoneyToday pro startupy „Unicorn Factory“]
<Držitel autorských práv © MoneyToday, „zprávy v reálném čase, které ukazují peníze“. Neoprávněné přetiskování, redistribuce a využití k trénování AI jsou zakázány>