Dne 24. října se prezident společnosti CLEVI Lee Hwan-ho na pozvání Korejské asociace pro inteligentní průmysl (KOIIA) zúčastnil akce „Akademie rozvoje klíčových talentů středně velkých podniků 2025, Seminář o strategiích reakce na budoucí průmysl“ a přednesl hlavní projev.
Zúčastnili jsme se sekce „Příklady využití technologií AI a praktické strategie DX“ s tématem „Příklady využití Physical AI, faktory neúspěchu při zavádění RAG agentů a strategie zlepšení“.
Vzhledem k rostoucímu zájmu o AI agenty přibývá také společností, které zvažují zavedení AI. Je známo, že mnoho institucí a podniků již AI pilotně zavádí a provozuje.
Bohužel však průzkumy ukázaly, že v mnoha podnicích a institucích není dosahována požadovaná návratnost investic (ROI), případně funkce, které fungovaly v rámci PoC, neposkytují v ostrém provozu nebo v terénu správné odpovědi či vůbec nefungují.
Kvůli těmto informacím se mnoho podniků zdráhá AI unáhleně zavádět.
Na této přednášce prezident společnosti CLEVI Lee Hwan-ho podrobně vysvětlil omezení systémů RAG, která představují jednu z hlavních příčin neúspěchu unáhleného zavádění AI, a také open source modely a malé LLM (SLM), aby objasnil, proč předchozí případy zavedení selhaly.
Důvodem, proč AI využíváme, je nakonec očekávání, že bude vykonávat práci místo lidí nebo podá lepší výkon než člověk.
Pracovníci ve společnostech, které již AI zavedly, však nemají důvěru v kvalitu odpovědí AI, a proto si musí jejich obsah jednotlivě kontrolovat. Stěžují si tak, že se jejich pracovní zátěž naopak zvyšuje.
Důvodem je, že většina podniků používá jako řešení open source modely SLM upravené pomocí fine-tuningu.
Intuitivně se může zdát, že AI bude po osvojení nových znalostí chytřejší, ve skutečnosti však učení nových znalostí způsobuje ztrátu vzpomínek z minulosti, tedy libovolných vah parametrů.
Ještě závažnějším problémem je, že nikdo neví, o jaké informace nebo znalosti AI přišla.
Protože zavedení AI není záležitostí vyžadující malé množství zdrojů, pravděpodobně jste již od fáze PoC prováděli mnoho ověření.
Proč se tedy tento problém tehdy neobjevil? Samozřejmě proto, že model byl znovu natrénován na cílových informacích.
AI, která znala pouze čísla, se naučila abecedu a následně dostávala pouze otázky týkající se abecedy, takže je přirozené, že odpovídala správně. Potřebujeme však v praxi pouze modely specializované na takové konkrétní domény?
V praxi se každý den setkáváme s novými prostředími a novými daty. AI natrénovaná tak, že náhodně ničí předchozí znalosti, však nedokáže zaručit ani univerzálnost, ani přesnost.
Proto potřebujete vlastnit základní velký jazykový model From-scratch Foundation nebo disponovat technologií pro jeho vytvoření.
Protože tyto modely disponují téměř veškerými znalostmi světa, poskytují nejen kvalitní, ale také přesné odpovědi.
V případě specializovaných domén lze překonat nevýhody fine-tunovaného SLM použitím technologie SFT(Supervised Fine-Tuning), případně u malého množství dat využitím systému RAG nebo technologie sémantické databáze, což je vlastní inteligenční databázový systém CLEVI.
Vláda si také uvědomuje význam těchto foundation modelů, a proto poskytuje rozsáhlou podporu.
Jedná se o projekt National AI. Jeho největším cílem je pravděpodobně zajištění digitální suverenity.
Protože jsme si i v CLEVI byli vědomi zásadních nevýhod používání open-source modelů, vyvinuli jsme vše samostatně, od sběru dat až po návrh architektury, a natrénovali vlastní modely CLEVI.
Současné modely CLEVI dosahují výkonu, který nijak nezaostává ani v konkurenci s předními světovými AI.
Zejména proto, že vlastníme vlastní modely, se nás v CLEVI netýká ani problém závislosti, který může vzniknout při používání externích modelů.
Zavedení AI se nyní stává nikoli volbou, ale nutností. Pouhé zavedení nejnovějších technologií však k dosažení požadovaných výsledků nestačí.
Skutečná inovace začíná teprve tehdy, když přesně porozumíme omezením technologií a stanovíme optimální strategii odpovídající prostředí a cílům naší organizace.
CLEVI minimalizuje pokusy a omyly i rizika, s nimiž se podniky setkávají při zavádění AI, prostřednictvím svých odlišujících technologických schopností, jako jsou vlastní velký jazykový model a sémantická databáze.
I nadále budeme naslouchat hlasům z praxe a dělat vše pro to, abychom se stali důvěryhodným AI partnerem pro ještě více společností. Přejeme si, abyste skutečný úspěch zavádění AI vytvořili společně s CLEVI.