A ydych yn monitro chatbot RAG bob dydd rhag ofn nad yw’n dweud celwydd, ar ôl tybio y byddai’n dod yn wyddoniadur mewnol dim ond drwy ei gyflwyno? Mae rheoliadau a llawlyfrau sefydliadau’n newid yn aml, ond mae’r broses o ddiweddaru gwybodaeth AI mor gymhleth nes bod sefyllfaoedd cyffredin fel hyn yn codi. Pan fydd y chatbot yn mabwysiadu dogfen yn anghywir, gall achosi dryswch mawr drwy roi arweiniad anghywir, yn hytrach na gwella effeithlonrwydd gwaith.
Y broblem y mae’n rhaid ei gwirio yn gyntaf yw adalw gwybodaeth anghywir
Mae ansawdd atebion chatbot AI RAG yn amrywio’n fawr yn ôl pa mor gywir y mae’n dod o hyd i ddogfennau sy’n berthnasol i’r cwestiwn.
Hyd yn oed os yw defnyddiwr yn gofyn am y rheoliadau AD diweddaraf, os caiff dogfen hŷn ei dewis yn ystod y broses chwilio, bydd yr AI yn ateb ar sail y cynnwys hwnnw. Hyd yn oed os yw’r ateb a gynhyrchir yn fanwl yn ei esboniad, ni ellir ei ddefnyddio mewn gwaith go iawn os yw’r sail a ddefnyddiwyd yn anghywir.
Pam mae ffeiliau sy’n wahanol yn ôl y flwyddyn yn unig yn cael eu drysu’n haws?
Mae rheoliadau a chanllawiau gwaith cwmnïau’n aml yn cadw teitl a strwythur cyffredinol tebyg hyd yn oed ar ôl eu diwygio. Mae’r rhan fwyaf o’r brawddegau yr un fath yn rheoliadau AD 2024 a rheoliadau AD 2026, er enghraifft, gyda dim ond rhai eitemau fel y dyddiad dod i rym, nifer y diwrnodau gwyliau a’r dyddiad cau ar gyfer gwneud cais yn wahanol.
Gan fod RAG yn dod o hyd i ddogfennau sydd â’rstyr yn debyg i’r cwestiwn, mae’n barnu bod y ddwy reoliad yn ddeunyddiau perthnasol iawn. Os nad yw dyddiad dod i rym, fersiwn a statws cymhwyso’r ddogfen wedi’u gwahaniaethu ar wahân, gall ddewis yr hen reoliad fel sail i’r ateb.
Mae Clevi Lens wedi’i gynllunio i ganfod hyd yn oed newidiadau bach mewn rhifau a darparu gwybodaeth gywir.
Nawr, heb amser aros, gall ymarferwyr reoli gwybodaeth AI yn hawdd eu hunain.
Yn flaenorol, roedd yn rhaid i ddefnyddwyr mewnol AI ofyn i ddatblygwyr am ddiweddariadau ac aros i’r gwaith gael ei gwblhau.
Ond nawr, heb amser aros, gall pobl nad ydynt yn ddatblygwyr reoli gwybodaeth AI yn hawdd eu hunain.
Yn Clevi Lens, gall y person sy’n gyfrifol am y gwaith ychwanegu a golygu dogfennau o’r sgrin reoli, neu eu heithrio o’r targedau chwilio. Gall pobl nad ydynt yn ddatblygwyr adlewyrchu newidiadau gwaith pan fo angen a gwirio canlyniadau’r cymhwyso.
Mae AI mewnol dibynadwy yn cael ei reoli’n barhaus
Mae angen diweddaru gwybodaeth chatbot RAG bob tro y caiff rheoliadau a llawlyfrau eu newid. Er mwyn i’r chatbot ddarparu atebion sy’n cyd-fynd â safonau gwaith cyfredol, rhaid rheoli statws cymhwyso’r dogfennau diweddaraf a gwahaniaethu rhwng deunyddiau blaenorol.
- Cofrestru’r rheoliadau a’r llawlyfrau gwaith diweddaraf
- Rheoli dyddiad dod i rym a fersiwn pob dogfen
- Eithrio deunyddiau sydd wedi dod i ben o’r chwiliad
- Golygu gwybodaeth gan ganolbwyntio ar y person sy’n gyfrifol am y gwaith
- Gwirio statws y wybodaeth a gymhwysir i’r chatbot
Gallwch weld nodweddion manwl Clevi Lens ar dudalen y cynnyrch isod.