On-premise er en måde, hvor virksomheder opbygger og driver deres IT-infrastruktur direkte i egne serverrum eller på egne servere i stedet for i en ekstern cloud. Ved at indføre on-premise får virksomheder den fordel, at de selv kan kontrollere datasikkerheden og systemerne.
On-premise er en måde, hvor virksomheder opbygger og driver deres IT-infrastruktur direkte i egne serverrum eller på egne servere i stedet for i en ekstern cloud. Ved at indføre on-premise får virksomheder den fordel, at de selv kan kontrollere datasikkerheden og systemerne.
Dette dokument beskriver teknisk de vigtigste fordele, der kan forventes ved indførelsen af Clevi On-Premise, samt det sikre, isolerede computermiljø til Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model)-modellen.
1. Fordele ved indførelse af On-Premise
Maksimering af datauafhængighed og sikkerhed
Alle processer fra dataindlæsning til analyse, tjenester og sikkerhedskopiering drives uafhængigt inden for virksomhedens lukkede interne netværk. → Minimerer risikoen for ekstern datalækage og er optimeret til datasuverænitet og beskyttelse af personoplysninger
Følsomme data såsom Fine Dataset og private datasæt isoleres i separate sikkerhedsområder → Gør datatilgangskontrol og revision lettere.
Design af højtydende infrastruktur med høj tilgængelighed
GPU/CPU-servere konfigureres som en klynge i analyse- og beregningsområderne → Optimeret til AI-beregninger i stor skala, behandling af data i realtid og parallel analyse
HA(High Availability)-struktur anvendes → Muliggør stabil drift uden afbrydelse af tjenesterne, selv i tilfælde af fejl.
Fleksibel datahåndtering og skalerbarhed
Ved at adskille den integrerede databaseklynge og cold backup-lageret → Håndteres realtidsdata og data til langtidsopbevaring effektivt
Analyse-, service- og datahåndteringsområderne er modulariserede, hvilket gør udvidelse og vedligeholdelse nemmere → Muliggør hurtig reaktion på ændringer i arbejdsprocesser, datavækst og indførelse af nye tjenester.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
Forbedret sikkerhed → Hver opgave og brugersession isoleres fuldstændigt for at eliminere risikoen for udførelse af ondsindet kode, datalæk og systemkompromittering.
Fleksibilitet og skalerbarhed → Antallet af instanser og ressourcetildelinger justeres dynamisk efter behov, og der leveres skræddersyede miljøer til forskellige AI-arbejdsbelastninger (tekst, billeder, kode osv.).
Driftseffektivitet → Den automatiserede ressourcestyring og planlægning maksimerer udnyttelsen af infrastrukturen og understøtter hurtig gendannelse og tilbagerulning af instanser i tilfælde af fejl.
2. Et sikkert isoleret computermiljø til Clevi-X MDLM-modellen
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) er en næste generations multimodal AI-model, der er designet til at understøtte praktiske computeropgaver ved at lære menneskers computermiljøer og -metoder, strukturer og procedurer.
Et letvægtscontainermiljø baseret på CLK (Clevi Linux Kernel) er designet, så virusindtrængen og ondsindet adgang samt alle handlinger, der overskrider tilladelserne, er umulige.
Selv i cloudcomputermiljøer, hvor flere anonyme brugere opretter forbindelse med forskellige formål, isolerer SVCE(Safe Virtual Compute Environment) hver session og opgave fuldstændigt og garanterer sikkerheden selv ved indtrængen eller angrebsforsøg fra ondsindede brugere.
Da alle handlinger, herunder internetadgang, beregning, kodeudførelse, resultatverificering samt filinput og -output, udføres i et sikkert isoleret område, garanteres modellens outputdatas pålidelighed og evne til at udføre opgaver.
Leverer et sikkert miljø mod forskellige trusler, herunder hacking, datalæk, angreb ved hjælp af modellen og angreb rettet mod modellen.
