Lad AI håndtere gentagende virksomhedsarbejde,
med godkendelser og revisioner i ét sammenhængende flow.
ARI omdanner anmodninger i naturligt sprog til handlinger, sender dem til menneskelig godkendelse og publicerer resultaterne.
Clevi har designet ARI til at omdanne AI-piloter til reelle forretningsprocesser.
AI-eksperimenter bliver aldrig en del af den daglige drift
Chatbots og AI-eksperimenter bliver ved med at formere sig, men uden forbindelser til virkelige arbejdsgange forbliver de isolerede. Hvert værktøj administreres separat, og pilotprojekter går i stå uden styring på tværs af organisationen.
Du kan ikke spore eller revidere, hvad AI har gjort
Der findes ingen registrering af, hvilke dokumenter AI brugte, hvordan den nåede frem til en beslutning, eller hvem der godkendte den. Det gør AI-værktøjer vanskelige at bruge i henhold til lovgivningsmæssige krav eller krav til intern audit.
AI kan udføre højrisikohandlinger uden tilsyn
Når AI kan kalde API'er, ændre eksterne systemer eller udrulle kode, bliver kontrol vanskelig. Virksomheder kan ikke acceptere et system, der udfører højrisikohandlinger uden menneskelig kontrol.
AI mister din organisations kontekst
Interne dokumenter, politikker, terminologi og arbejdshistorik overføres ikke til AI, så teams skal forklare konteksten hver gang. Organisatorisk viden akkumuleres aldrig til et AI-aktiv.
Det er umuligt at følge AI-arbejde, der kører over lang tid
For AI-opgaver, der tager flere minutter eller længere, kan du ikke se mellemliggende tilstande eller fastslå præcist, hvor en fejl opstod. Det er ikke en pålidelig produktionsmodel.
Modtag forespørgsel
Låsekriterier
Udfør
Godkendelse fra et menneske
Ekstern handling
Udgiv resultat
Godkendelseskontroller
Højrisikohandlinger udføres aldrig uden menneskelig gennemgang. Angiv godkendelsespolitikker efter opgavetype og adgangsniveau, og blokér automatisk ikke-godkendt arbejde.
Auditlogge
Foretag audit af enhver AI-handling når som helst. ARI registrerer den komplette udførelseshistorik fra anmodning til resultat i et sporbar format til intern audit og compliance.
Akkumulering af viden
Administrer kontekst som et organisatorisk aktiv. Interne dokumenter, arbejdshistorik og beslutningsdokumentation akkumuleres, så AI kan arbejde ud fra viden, der er unik for din organisation.
Serverformidlet endpoint
ARI håndterer anmodninger om kodekørsel på serveren, så klienter aldrig behøver direkte adgang til kørselsmiljøet.
Workspace Guard
Politikker begrænser, hvilke filer og systemer ARI kan få adgang til, mens den fungerer som en Coding Agent.
Godkendelse af risikable handlinger
Højrisikokommandoer, som ARI foreslår, køres først efter menneskelig gennemgang, så din organisation har direkte kontrol over automatiseringens omfang.
Verificerbare leverancer
ARI gemmer dokumentation for udførelse og historik sammen med hvert stykke kode, dokument og output, den opretter, så oprindelsen altid er tilgængelig.
Fjernfiloplevelse
ARI arbejder med filer i fjernmiljøer, mens en intuitiv grænseflade lader brugerne gennemgå og redigere resultaterne.
Kontroller til tilbageskrivning af hukommelse
Politikker styrer, hvad ARI må lære eller skrive til hukommelsen under en opgave, hvilket forhindrer utilsigtet kontaminering af konteksten.
Adapteruafhængighed
ARI er ikke knyttet til en bestemt LLM eller kodeplatform. Workflows forbliver intakte, når du ændrer den underliggende model eller eksekveringsmiljøet.
Driftsklarhed i produktion
Overvåg opgavestatusser, fejl og historik for nye forsøg på produktionsniveau, og håndter AI-agenter uden en sort boks.
Rapportautomatisering
Workflowautomatisering
Kodeimplementering
ARI er ikke endnu en agent. Det er et kontrolplan for drift, adgang og revision, der gør det muligt for flere agenter og værktøjer at køre sikkert i virksomhedens workflows.
| Alternativ | Styrke | Begrænsning | Hvad ARI tilføjer |
|---|---|---|---|
| Generel chatbot / RAG | Hurtige spørgsmål og svar samt dokumentsvar | Begrænset udførelse, godkendelse, eksterne handlinger og publicering | Samler informationssøgning, udførelse, godkendelse og publicering |
| IDE-kodeassistenter (Copilot, Cursor) |
Forbedrer den enkelte udviklers produktivitet | Ofte afkoblet fra virksomhedens arbejdsgange, eksterne endepunkter og revision | Bringer kodningsarbejde ind i Clevi-flows for adgang, godkendelse, dokumentation og publicering |
| Autonome agenter (OpenHands, Devin) |
Filredigering, shell-adgang, test og langvarige kodningsopgaver | Agenter har en tendens til at eje deres egen hukommelse, deres egne værktøjer og deres egen sessionsstatus | ARI bruger kun udførelsesplanet, mens serveren håndterer politik, hukommelse, godkendelser og artefakter |
| Agentframeworks (LangGraph, AutoGen) |
Gør det nemt for udviklere at kode agentflows | Kræver specialimplementering af operationel brugergrænseflade, ACL'er, domænedata og endpoint-køer | Supplerer dem med indbyggede Clevi-operationer |
| RPA / traditionelle arbejdsgange | Struktureret procesautomatisering og systemintegration | Svag til ustruktureret informationssøgning, naturligsproglig ræsonnering og kodeændringer | Kombinerer LLM'er, AgentLoop, Toolset, Memory og Code Agent med eksplicitte arbejdsgange |
* Denne sammenligning afspejler typiske produktegenskaber. Specifikke funktioner kan variere afhængigt af version og konfiguration.
ARI opretter ikke endnu en agent. Det er en kontrolplan, der gør det muligt for eksisterende AI-agenter og værktøjer at køre sikkert i virksomhedens arbejdsgange.
Det samler dine eksisterende AI-værktøjer, eksterne coding-agenter og interne systemer i én sporbar kørsel.
Det adapteruafhængige design undgår platformslåsning og opretter forbindelse til ERP-systemer, dokumentsystemer, samarbejdsværktøjer, kodelagre og meget mere.
Handlinger, der overskrider de kriterier, din organisation har defineret — f.eks. ændring af et eksternt system, adgang til bestemte filer eller overskridelse af en monetær tærskel — flyttes automatisk til et trin med menneskelig gennemgang.
Det kan konfigureres, så virksomhedsdata og udførelseshistorik aldrig forlader det interne netværk.
Det er velegnet til finansielle institutioner, offentlige organisationer og virksomheder med strenge sikkerhedspolitikker.
Du kan integrere registreringerne med interne revisionsværktøjer eller se og eksportere dem direkte.
De kan automatisere gentagne opgaver inden for dokumenthåndtering, analyse og godkendelser uden kompleks AI-udvikling.
Platformingeniører konfigurerer adaptere, hvor teknisk integration er påkrævet.
Implementeringsperioden afhænger af omfanget af de systemer, der skal integreres, og organisationens størrelse. Bekræft den specifikke tidsplan gennem en implementeringsforespørgsel.