»Gamechanger« i AI-branchen: 클레비 udvikler den platformbaserede, storskala generative AI »Ivy«
Clevi Co., Ltd. (Clevi) har meddelt, at virksomheden lancerer en åben betaversion af den storskala generative AI »Ivy«, som den selv har udviklet ved hjælp af LLM-teknologi (storskala sprogmodeller).
Virksomheden har officielt lanceret sin egen storskala generative AI-model »Ivy« ved hjælp af LLM-teknologi (storskala sprogmodeller). Ivy er en højtydende og omkostningseffektiv model, der leverer fremragende effektivitet og ydeevne samt understøtter inferens, specialiserede agentfunktioner og en høj grad af instruktionsfølgning. Hidtil har Sydkorea ikke opnået bemærkelsesværdige resultater på AI-markedet, der har været domineret af amerikanske OpenAI og kinesiske DeepSeek. Ved officielt at lancere den storskala generative AI »Ivy« har det sydkoreanske startupfirma 클레비 imidlertid bevist, at landet også kan udvikle AI ved hjælp af sin egen teknologi.
Ivy tilbyder stærke funktioner såsom △læring og tilpasning i realtid △behandling af flere datatyper △kodefortolker △oprettelse af ekspertmodeller og △et agentsupportsystem og kan derfor anvendes inden for en lang række områder – fra individuelle brugere til virksomheder.
Administrerende direktør Lee Hwan-ho interesserede sig for AI og fortsatte sit forsknings- og udviklingsarbejde, allerede før han grundlagde virksomheden i 2022. Selv efter virksomhedens etablering udviklede han med succes en egen model, begyndende med prætræning, gennem en effektivt designet læringspipeline over en periode på mere end to år trods begrænsede økonomiske ressourcer. Ifølge virksomheden kostede udviklingen af modellen omkring 1,5 mia. won, mens driftsomkostningerne i gennemsnit ligger på cirka 10 mio. won om måneden. Det forventes at kunne blive et gennembrud, der kan løse det AI-omkostningsproblem, som mange virksomheder kæmper med.
Administrerende direktør Lee Hwan-ho fremhæver, at modellen ‘Ivy’ har høj effektivitet og ydeevne og derfor kan løse det problem, der ofte påpeges som en ulempe ved generativ AI: »PoC er nemt, men Complete fungerer ikke«. På den måde kan virksomheder reducere blandt andet lønomkostningerne og øge produktiviteten ved at lade AI udføre gentagne og ineffektive opgaver. For at minimere AI-udviklingsomkostningerne har CLEVI indført innovativ teknologi, der effektiviserer udviklingsprocessen gennem automatiseret, containerbaseret udrulning af læringsnoder. Det er også værd at bemærke, at omkostningerne er blevet reduceret betydeligt gennem effektiv design af læringspipelines og optimering af kommunikationsnetværket mellem noderne.
Et særligt kendetegn ved modellen ‘Ivy’ er udviklingen af Mixture of models til effektiv modeltræning og -drift. Udviklingen er baseret på at udvikle små modeller og destillere og kombinere disse modeller i en model. Desuden er teknologien blevet integreret for at udvikle effektive modeller gennem kombination via attention- og lagudvidelse samt forbedret routing. Det er også bemærkelsesværdigt, at modellen understøtter ikke blot engelsk og koreansk, men også mange forskellige sprog verden over gennem flersproget træning og optimering af embeddings.
Mens især amerikanske Open AI og kinesiske DeepSeek kappes om at deltage i konkurrencen om AI-teknologisk kunnen, tiltrækker Koreas store generative AI-model ‘Ivy’ opmærksomhed i branchen ved at opnå højere resultater end de to eksisterende modeller i forskellige benchmarktests (△AIME 2024 : 81% △MATH-500 : 98.6 △SWE-BENCH : 51.1 △MMLU : 91.2).
Desuden har CLEVI, i en situation hvor bekymringen for lækage af personoplysninger og sikkerhed vokser i takt med den øgede brug af AI Assistant, offentliggjort en platform, der gør det muligt at oprette en konto i Ivy-appen med et minimum af personoplysninger. For offentlige institutioner og virksomheder understøttes installation on-premises, tilpasset brugermiljøet, hvilket har fået ros for at løse sikkerhedsproblemerne.
En virksomhedsrepræsentant udtalte: "Hovedkontoret vil ikke nøjes med lanceringen af Ivy, men planlægger fremover at offentliggøre en agent, der direkte griber ind i, svarer på og deltager i samtaler mellem individuelle brugere og gruppebrugere. Derudover har virksomheden afsluttet forskning og udvikling inden for AI-baserede, proaktive workflow-agenter "ARI" (Adaptive Reasoning Intelligence), der gør det muligt at anvende AI mere effektivt på forskellige områder såsom uddannelse og R&D samt virksomhedsdækkende ERP-systemer, og inden for metoder til præcis objektdetektion og realtidsstyring i forbindelse med produktion af videoindhold og analyse af medicinske billeder, og forbereder offentliggørelsen af disse tjenester. Vi håber, at mange vil følge CLEVI's videre udvikling med stor interesse, efterhånden som virksomheden gør sig gældende på det globale AI-marked med innovativ teknologi, fremragende ydeevne og omkostningsbesparelser."
Journalist Lee Seung-won [email protected]
Kilde: Globaløkonomisk Avis (journalist Lee Seung-won) | https://www.getnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=813209