Isegi kui keegi öösel üksi kukub,
töötajad saavad sellest teada vähem kui minutiga.

Olgu nad öösel kokku kukkunud või koridoris kukkunud.
MoniCare saadab teavitused sekunditega et kõrvaldada avastamise viivitus, samal ajal kui hooldusandmed vähendage oma reageeringu dokumenteerimise koormust.

Mõned sek
Kukkumise tuvastamisest töötajate teavitamiseni
Samaaegne edastus mitme kanali kaudu
99%+
Esmane AI + teisene VLM-kontroll
Asutusepõhine täpsuse sihttase
24h
Pidev jälgimine päeval ja öösel
Püsiv riskisignaalide tuvastamine
1 operaator
Jälgige iga ruumi ühelt ekraanilt
sündmused on tähtsuse järgi järjestatud
Öine hooldus on jõudnud kriitilise piirini
VALUPUNKT 01

Öösel võib üks hooldaja vastutada rohkem kui 20 elaniku eest

Kuni 71% öistest vahetustest toimub ilma õeta. Hooldusasutustes võivad kukkunud elanikud jääda tundideks avastamata.

71%
Öised vahetused
töötab ilma õeta
1:20+
Elanikud, kellele on määratud
üks ööhooldaja
VALUPUNKT 02

Kukkumine võib viia õigusvaidluseni

Kohtud on surmaga lõppenud kukkumisjuhtumite puhul mõistnud välja üle 200 miljoni KRW. Kui puuduvad objektiivsed tõendid selle kohta, et töötajad reageerisid kohe, võib kogu vastutus langeda asutusele.

79%

Patsiendiohutuse juhtumite osakaal, mille põhjustasid kukkumised pikaajalise hoolduse haiglates

6,863

Meditsiiniasutuste teatatud kukkumised 2023. aastal

₩200M+

Võimalik kahju surmaga lõppenud juhtumi korral

Tavapäraste meetodite piirangud

Andurid ja käsitsi jälgitav CCTV
mõlemad jätavad olulised hetked märkamata

Iga tavapärane lähenemisviis jätab olulise puudujäägi. MoniCare kasutab tehisintellekti nende puudujääkide kõrvaldamiseks.

Kantavad andurid

Elanikud võivad neist keelduda või need kaotada. Need ei suuda tuvastada voodist kukkumist ega vahejuhtumit koridoris liikumise ajal.

Põranda- ja matisensorid

Need tuvastavad sündmusi ainult paigalduskohas, jättes vannitoad ja koridorid pimedateks aladeks.

Käsitsi jälgitav CCTV

Kasulik ainult pärast sündmust. Öistel vahetustel ei ole piisavalt töötajaid, et jälgida kõiki ekraane reaalajas.

✓ MoniCare

Kontaktivaba tehisintellekt jälgib ööpäevaringselt, annab töötajatele kukkumise tuvastamisel kohe märku ja loob kirje automaatselt.

Kõrvaldage avastamise viivitused ja vähendage dokumenteerimiskoormust

Öine kukkumine tuvastatud — 02:30

Kolmanda korruse ruumis 302 tuvastatakse ebatavaline liikumine, samal ajal kui määratud hooldaja abistab teist elanikku.

T+0
Juhtum leiab aset
SAMM 01

Kaamerapõhine tuvastus

Tehisintellektil põhinev ööpäevaringne jälgimine tubades, koridorides ja üldkasutatavates ruumides

T+0 s
SAMM 02

Tehisintellekti analüüs

Kukkumiste klassifitseerimine kaheksa algoritmi ja teisese VLM-kontrolliga

T+3–5 sek
SAMM 03

Töötajate teavitamine

Samaaegne edastus mobiilseadmesse, arvutisse, infotahvlile ja LED-ekraanile

T+8 sekundi jooksul
SAMM 04

Kohapealne reageerimine

Töötajad saabuvad ja alustavad hooldamist; teavituse kättesaamise aeg logitakse automaatselt

T+1–3 min
SAMM 05

Automaatne registreerimine

Salvestage hetktõmmised, VLM-i analüüs ja hoolduse ajajoon automaatselt

Lõpetatakse automaatselt

Mobiilirakendus

Saage hoiatusi asutuses liikudes

→ Määratud hooldaja

PC veebipaneel

Õdede postil kuvatav hüpikaken ja helisignaal

→ Öötöötajad

Kuvatahvel

Suure ekraani hoiatus koridorides ja õdede tööjaamas

→ Kogu põranda ulatuses ülevaade

LED-indikaator

Vilkuv tuli ruumi sissepääsu juures näitab asukoha kohe

→ Kohene visuaalne kinnitus
Kuidas näeb öine juhtum MoniCare'i abil välja
Tüüpiline öine stsenaarium — hooldusasutuse töötajateta öötunnid 02:28 ~ 02:31
02:28

Tuvastatud voodist tõusmine ja ebastabiilne seismisasend

Tehisintellekt analüüsib luustiku koordinaate, et tuvastada ebastabiilne seismine, võrdleb seda elaniku isikliku riskitaseme baastasemega ja määrab, et riskitase on tõusnud.

02:29

Kukkumine kinnitatud ja VLM-analüüs algab kohe

Pärast seda, kui põhialgoritm sündmuse tuvastab, kontrollib nägemis-keelemudel hetktõmmise üle ning koostab kukkumise tõenäosuse, raskusastme hinnangu ja soovitatud tegevuse.

Hetktõmmis jäädvustati automaatselt · ajatempel salvestati
02:30

Töötajaid teavitatakse korraga nelja kanali kaudu

Määratud hooldaja telefon, õdede jaamaarvuti, koridoriekraan ja LED-märgutuli aktiveeruvad tuvastamisest alates üheaegselt kaheksa sekundi jooksul.

02:31

Töötajad saabuvad ja alustavad hooldust

Saabumise ja ravi alustamise ajad logitakse automaatselt, viies ajajoone lõpule alates hoiatuse kättesaamisest kuni kohapealse reageerimiseni.

Automaatne

Hooldusandmed ja reageerimise tõendid luuakse automaatselt

Enne ja pärast tehtud hetktõmmised, VLM-i analüüs, hoiatuste ajalugu ja hooldusandmed salvestatakse koos ühte auditiaruandesse.

Hilinenud avastamine — potentsiaalselt tundide võrra

Kukkumine võib jääda avastamata kuni järgmise kontrollkäiguni, suurendades luumurru või ajuverejooksu riski. Kui juhtumi toimumise ajast puudub salvestis, ei saa asutus oma reageerimist tõendada.

Tuvastamine → reageerimine — 3 minuti jooksul

Teavitus saadetakse kohe, töötajad saabuvad kolme minuti jooksul ja iga samm ajatemplitakse automaatselt.

Miks MoniCare vähendab töötajate töökoormust

Enne MoniCare

Kukkumised tuvastati ainult öiste ringkäikude ajal

Iga 30 minuti kuni 1 tunni järel tehtavate ringkäikude ajal toimunud kukkumist ei avastata enne järgmist ringkäiku

Tuginemine suulistele ja käsitsi kirjutatud üleandmistele

Öised sündmused võivad vahetuse üleandmisel jääda märkamata või need võidakse dokumenteerida mälu põhjal

Pärast sündmust käsitsi koostatud hooldusandmed

Mälu põhjal taastatud kirjed võivad sisaldada vastuolulisi kellaaegu ja üksikasju, mis nõrgendab reageerimise tõendusmaterjali

Vaidluses puuduvad objektiivsed tõendid

Ilma kohese tegutsemise objektiivse tõenduseta võib vastutus jääda asutuse kanda

MoniCare’iga

Pidev ööpäevaringne tehisintellektipõhine jälgimine

Tehisintellekt analüüsib alati, kui kaamera on sisse lülitatud, ning voorude vahel ei teki öiseid lünki

Automaatsed hoiatused + sündmuste reaalajas logi

Hoiatuste saatmine, kättesaamine ja kinnitamine salvestatakse automaatselt sekunditäpsete ajatemplitega

Automaatsed hooldusandmed

Tuvastamine, hoiatus, reageerimine ja hooldus seotakse automaatselt üheks kirjeks

Kohese vastuse tõendipakett

Ekspordi hetktõmmised, VLM-analüüsi, sündmuste ajajoone ja hooldusandmed ühte aruandesse

Andmed on tõendid
Hoolduskanne — automaatselt loodud ajalugu
👤

Ühtne elaniku profiil

Tuba 302, 3. korrus · 3 ühendatud kaamerat

RiskitaseKriitiline
DiagnoosidDementsus · Osteoporoos
Tehisintellekti läviIsikupärastatud
AuditeerimisrežiimLubatud
Kõige hiljutisem kukkumine2025.04.12

Hetktõmmised

Pildijada enne ja pärast juhtumit

VLM-i analüüs

Tõendid raskusastme ja soovitatud tegevuse kohta

Ajajoon

Sündmused salvestatakse sekundi täpsusega

Aeg Sündmus Tüüp
02:28:14 Voodist lahkumine + ebastabiilne püsti seismine tuvastatud Risk tuvastatud
02:29:52 Kukkumine kinnitatud · VLM-analüüs lõpetatud Kukkumine
02:30:00 Neljakanaliline hoiatus saadetud — 3 töötajale Teavitus
02:30:47 Teate kättesaamine kinnitatud (hooldustöötaja Park) Kinnitatud
02:31:22 Töötajad saabusid · Elutähtsate näitajate kontroll algas Reageerimine
02:38:00 Hooldus lõpetatud · Kaart salvestati automaatselt Täielik
Reageerimise tõendite pakett — valmis eksportimiseks

MoniCare pakendab automaatselt materjalid kohalike omavalitsuste kontrollide, perekondlike vaidluste ja kohtumenetluste jaoks. Hetkepildid, VLM-analüüs, sekundhaaval ajajoon ja hooldusandmed eksporditakse ühte PDF-i.

Aruande PDF Pildijada Auditi logi
Vähendage valehäireid ja tooge esile tegelikud riskid
99%+

Kahekordse kontrolliga tuvastamise täpsus

Asukohapõhiseid täpsuseesmärke toetavad esmane tehisintellekti algoritm ja teisene VLM-kontroll

8 tüübid

Kombineeritud tuvastusalgoritmid

Analüüsi kehahoiakut, aegridasid, voodikoha hõivatust ja isiklikke lähteväärtusi koos, et vähendada valepositiivseid tulemusi

Re-ID

Üksiku elaniku jälgimine

Tuvastage sama inimene eri kaamerate vaates ja jälgige riski koridorides ning teistes ruumides

0

Andmed saadetakse väljapoole

Seadmesisene AI takistab isikuandmete saatmist välisserveritesse

Kohapealseks kasutamiseks valmis nelja kuni kuue nädalaga
01

Asutuse konsultatsioon

Hinnake ruumipaigutust, kaamerate asukohti ja rakenduse ulatust

2–5 päeva
02

Kaamera paigaldamine

Ühendage olemasolev CCTV või paigaldage uued kaamerad

1–2 nädalat
03

AI seadistus ja kalibreerimine

Optimeerige asutuse isiklikud lähteväärtused ja hoiatuste läved

1–2 nädalat
04

Töötajate väljaõpe

Koolitage töötajaid juhtpaneeli ja hoiatustele reageerimise protseduuride alal

2–3 päeva
05

Käitamine ja hooldus

Regulaarsed uuendused, kaugtoetus ja korduskoolitus

Käimasolev

MoniCare on kasutusele võetud pikaajalise hoolduse haiglates, hooldekodudes, rehabilitatsioonikeskustes, päevastes ja öistes hoolduskeskustes ning munitsipaalasutustes. Toetatud on nii kohapealne kui ka pilvepõhine juurutus, seega saab iga asutus valida mudeli, mis sobib tema turvapoliitika ja võrgukeskkonnaga.

Korduma kippuvad küsimused
Enamasti saab olemasolevad CCTV-kaamerad ühendada sellistena, nagu need on.
Pärast kaamerate eraldusvõime, vaatenurkade ja paigutuse kohapealset ülevaatust kinnitame, milliseid kaameraid saab integreerida.
Uusi kaameraid soovitame ainult juhul, kui integreerimine ei ole võimalik.
Valepositiivsete juhtumite haldamine on MoniCare'i põhiprioriteet.
Kaheastmeline kontrolliprotsess ühendab esmase tehisintellektil põhineva tuvastuse ja teisese nägemis-keelemudeli kontrolli, et minimeerida valehoiatusi.
MoniCare õpib iga elaniku isikliku tavapärase käitumismustri ja reageerib ainult tavapärasest erinevale liikumisele.
Kasutuselevõtu ajal häälestame hoiatuste läviväärtused vastavalt asutuse töötingimustele.
MoniCare kasutab seadmesisest tehisintellekti, et töödelda kogu videoanalüüs asutusesiseses serveris või servaseadmes.
Algset videot ei saadeta kunagi välisesse pilveserverisse.
Hetktõmmised ja salvestatud andmed jäävad asutusse ning juurdepääs on vaataja, õe, administraatori ja superkasutaja rollide vahel rollipõhiselt eraldatud.
Rakendamise ajal pakume kõigile asutuse töötajatele praktilist koolitust.
Määratud hooldajad peavad vaid saama mobiilse hoiatuse ja puudutama selle kinnitamiseks ekraani.
PC-veebipaneel töötab brauseris ega vaja eraldi installimist.
Koolitusmaterjalid ja kohapealsed juhendid on koostatud vahetustega töö alusel.
Kukkumiste tuvastamine on põhifunktsioon, kuid MoniCare tuvastab ka eelnähte, nagu voodist tõusmine, öise ringiliikumise algus, määratud alale naasmata jätmine ja korduvad püsti tõusmise katsed.
See suudab tuvastada ebaturvalise kõnnaku rehabilitatsioonikeskustes ning ekslemise või treppidele juurdepääsuga seotud riski päeva- ja ööpäevaringsetes hoolduskeskustes.
Tuvastuskategooriad kohandatakse iga asutuse tüübi järgi.
Jah.
MoniCare'i hooldusandmed on algusest peale kavandatud auditeerimise ja reageerimise dokumenteerimiseks.
Muutmatu kontrolljälje muudatustest ja tühistamistest, sekunditäpsusega ajatemplid, hetktõmmiste jadad ja VLM-i tõendid saab koos eksportida ühe reageerimise tõendusmaterjali paketina.
Toetatud on ka kohaliku omavalitsuse kontrollinõuetele kohandatud aruandevormid.

Looge teie asutusele kõige paremini sobiv ohutussüsteem.

CLEVI

Gbe kple nuto

Masintõlgitud keeled on tähistatud. Saadavus järgib avaldatud saidipaketti.

Gbe 136

Wokafui

1

Ɣedzeƒe Asia nutome

7

Anyiehe Ɣedzeƒe Afrika nutome

11

Anyiehelɔƒo Asia nutome

18

Titina Asia nutome

5

Ɣedzeƒe Titina kple Kaukaso

10

Ɣetoɖoƒelɔƒo Europa nutome kple Anyiehelɔƒo Europa nutome

16

United Kingdom nutome kple Ireland nutome

4

Dziehelɔƒo Europa nutome

10

Europa Titina kple Balkan

14

Ɣedzeƒe Europa nutome

5

Ɣedzeƒe Afrika nutome

8

Ɣetoɖoƒelɔƒo Afrika nutome kple Titina Afrika nutome

9

Anyiehelɔƒo Afrika nutome

8

Amerika nutome

5

Oceania nutome

5