Isegi kui keegi kukub öösel üksi,
töötajad saavad teada vähem kui minutiga.

Olenemata sellest, kas nad kukuvad öösel kokku või kukuvad koridoris.
MoniCare saadab hoiatused sekunditega hilinenud avastamise kõrvaldamiseks, samal ajal kui hooldusdokumendid vähendada teie reageerimise dokumenteerimise koormust.

Mõni sek
Kukkumise tuvastamisest töötajate teavitamiseni
Samaaegne edastus mitme kanali kaudu
99%+
Esmane AI + teisene VLM-i kontroll
Asutusepõhine täpsuseesmärk
24h
Pidev jälgimine päeval ja öösel
Riskisignaalide pidev tuvastamine
1 operaator
Jälgige iga ruumi ühelt ekraanilt
sündmused tähtsuse järgi kiireloomulisuse alusel prioritiseeritud
Öine hooldus on jõudnud murdepunkti
VALUPUNKT 01

Öösiti võib üks hooldaja vastutada rohkem kui 20 elaniku eest

Kuni 71% öövahetustest toimub ilma õeta. Hooldusasutustes võivad kukkunud elanikud jääda tundideks avastamata.

71%
Öised vahetused
töötamine ilma õeta
1:20+
Elanikud, kellele on määratud
üks öövahetuse hooldaja
VALUPUNKT 02

Kukkumine võib kujuneda õigusvaidluseks

Kohtud on surmaga lõppenud kukkumisjuhtumite korral välja mõistnud üle 200 miljoni KRW. Ilma objektiivsete tõenditeta, et töötajad reageerisid viivitamata, võib kogu vastutus lasuda asutusel.

79%

Kukkumistest põhjustatud patsiendiohutuse intsidentide osakaal pikaajalise hoolduse haiglates

6,863

Meditsiiniasutuste teatatud kukkumised 2023. aastal

₩200M+

Surmaga lõppeva juhtumi võimalik kahju

Tavapäraste meetodite piirangud

Andurid ja käsitsi jälgitav CCTV
mõlemad jätavad olulised hetked märkamata

Iga tavapärane lähenemisviis jätab kriitilise lünga. MoniCare kasutab tehisintellekti nende lünkade täitmiseks.

Kantavad andurid

Elanikud võivad neist keelduda või need kaotada. Need ei suuda tuvastada voodist kukkumist ega vahejuhtumit koridoris liikumise ajal.

Põranda- ja matisensorid

Need tuvastavad olukordi ainult paigaldatud kohtades, jättes vannitoad ja koridorid pimedateks aladeks.

Käsitsi jälgitav CCTV

Kasulik ainult pärast sündmust. Öistel meeskondadel ei ole piisavalt töötajaid, et kõiki ekraane reaalajas jälgida.

✓ MoniCare

Kontaktivaba tehisintellekt jälgib olukorda ööpäev läbi, annab töötajatele kukkumise tuvastamisel kohe märku ja loob kirje automaatselt.

Vältige avastamise viibimist ja vähendage dokumenteerimiskoormust

Öine kukkumine tuvastatud — 02:30

Kolmanda korruse ruumis 302 tuvastatakse ebatavaline liikumine, samal ajal kui määratud hooldaja abistab teist elanikku.

T+0
Juhtum leiab aset
SAMM 01

Kaamerapõhine tuvastus

AI-põhine ööpäevaringne jälgimine tubades, koridorides ja üldkasutatavates ruumides

T+0 sec
SAMM 02

Tehisintellekti analüüs

Kukkumiste klassifitseerimine kaheksa algoritmi ja teisese VLM-kontrolliga

T+3–5 sek
SAMM 03

Töötajate teavitamine

Samaaegne edastus mobiilseadmesse, arvutisse, teadetetahvlile ja LED-ekraanile

T+8 sekundi jooksul
SAMM 04

Kohapealne reageerimine

Töötajad saabuvad ja alustavad hooldust; teavituse kättesaamise aeg logitakse automaatselt

T+1–3 min
SAMM 05

Automaatne salvestus

Salvestage hetkvõtted, VLM-i analüüs ja hoolduse ajajoon automaatselt

Lõpetatakse automaatselt

Mobiilirakendus

Saage rajatises liikudes hoiatusi

→ Määratud hooldaja

Arvuti veebipõhine juhtpaneel

Õdede jaamasse ilmuv hüpikaken ja helisignaal

→ Öötöötajad

Ekraan

Suure ekraani hoiatus koridorides ja õdede postil

→ Ülevaade kogu põrandapinnast

LED-indikaator

Vilkuv tuli ruumi sissepääsu juures tuvastab asukoha kohe

→ Kohene visuaalne kinnitamine
Kuidas näeb öine juhtum MoniCare’i puhul välja
Tüüpiline öine stsenaarium — hooldusasutuse personalita öötunnid 02:28 ~ 02:31
02:28

Tuvastati voodist lahkumine ja ebastabiilne püsti seismise asend

Tehisintellekt analüüsib skeleti koordinaate, et tuvastada ebastabiilne seismine, võrdleb seda elaniku isikliku riskitasemega ja määrab, et riskitase on tõusnud.

02:29

Kukkumine kinnitatakse ja VLM-analüüs algab kohe

Pärast sündmuse tuvastamist põhi­algoritmi poolt kontrollib visuaal-keelemudel hetkvõtet uuesti ning koostab kukkumise tõenäosuse, raskusastme hinnangu ja soovitatud tegevuse.

Hetktõmmis jäädvustati automaatselt · Ajatempel salvestati
02:30

Töötajaid teavitatakse korraga nelja kanali kaudu

Määratud hooldaja telefon, õdede jaamaarvuti, koridoriekraan ja LED-indikaator aktiveeruvad samaaegselt — kaheksa sekundi jooksul pärast tuvastamist.

02:31

Töötajad saabuvad ja alustavad hooldust

Saabumis- ja ravi alustamise ajad logitakse automaatselt, täiendades ajajoont alates hoiatuse kättesaamisest kuni kohapealse reageerimiseni.

Automaatne

Hooldusandmed ja reageerimist tõendavad andmed luuakse automaatselt

Enne ja pärast tehtud hetktõmmised, VLM-i analüüs, hoiatuste ajalugu ja hooldusandmed salvestatakse üheskoos ühte auditiaruandesse.

Avastamine hilineb — potentsiaalselt tundide võrra

Kukkumine võib jääda avastamata kuni järgmise kontrollkäiguni, suurendades luumurru või ajuverejooksu riski. Kui juhtumi toimumise ajast puudub salvestis, ei saa asutus oma reageerimist tõendada.

Tuvastamine → reageerimine — 3 minuti jooksul

Hoiatus saadetakse kohe, personal jõuab kolme minuti jooksul kohale ja iga samm ajatempliga märgitakse automaatselt.

Miks MoniCare vähendab töötajate töökoormust

Enne MoniCare’i

Kukkumised tuvastati ainult öiste ringkäikude ajal

Iga 30 minuti kuni 1 tunni järel tehtavate ringkäikude ajal toimunud kukkumist ei avastata enne järgmist ringkäiku

Sõltuvus suulistest ja käsitsi kirjutatud üleandmistest

Öised sündmused võivad üleandmise käigus välja jääda või jääda dokumenteerimata ning tugineda mälule

Pärast sündmust käsitsi koostatud hooldusandmed

Mälu põhjal taastatud kirjed võivad sisaldada vastuolulisi kellaaegu ja üksikasju, mis nõrgendavad reageerimise tõendusmaterjali

Vaidluses puuduvad objektiivsed tõendid

Ilma kohese tegutsemise objektiivse tõendita võib vastutus langeda asutusele

MoniCare’iga

Pidev ööpäevaringne AI-seire

Tehisintellekt analüüsib alati, kui kaamera on sisse lülitatud, ilma öiste kontrollkäikude vahele jäävate katkestusteta

Automaatsed hoiatused + sündmuste reaalajas logi

Hoiatuste edastamine, kättesaamine ja kinnitamine salvestatakse automaatselt sekunditäpsete ajatemplitega

Automaatsed hooldusandmed

Tuvastamine, hoiatus, reageerimine ja hooldus seotakse automaatselt üheks kirjeks

Kohene vastuste ja tõendite pakett

Ekspordi hetktõmmised, VLM-analüüs, sündmuste ajajoon ja hooldusandmed ühte aruandesse

Kirje on tõend
Hoolduslugu — automaatselt koostatud ajalugu
👤

Ühtne elaniku profiil

Tuba 302, 3. korrus · 3 ühendatud kaamerat

RiskitaseKriitiline
DiagnoosidDementsus · Osteoporoos
Tehisintellekti läviIsikupärastatud
Auditi režiimLubatud
Viimane kukkumine2025.04.12

Hetktõmmised

Pildijada enne ja pärast juhtumit

VLM-analüüs

Tõendid raskusastme ja soovitatud tegevuse kohta

Ajajoon

Sündmused salvestatakse sekundi täpsusega

Aeg Sündmus Tüüp
02:28:14 Voodist lahkumine + ebastabiilne püsti seismine tuvastatud Risk tuvastatud
02:29:52 Kukkumine kinnitatud · VLM-i analüüs lõpetatud Kukkumine
02:30:00 Saadetud nelja kanaliga teavitus — 3 töötajat Hoiatus
02:30:47 Hooldustöötaja Park kinnitas teate kättesaamist Kinnitatud
02:31:22 Personal saabus · Elutähtsate näitajate kontroll algas Reageerimine
02:38:00 Hooldus lõpetatud · Hoolduskaart salvestati automaatselt Täielik
Reageerimist tõendavate andmete pakett — eksportimiseks valmis

MoniCare pakendab automaatselt materjalid omavalitsuse kontrollide, peretülide ja kohtumenetluste jaoks. Hetktõmmised, VLM-i analüüs, sekundhaaval ajajoon ja hooldusandmed eksporditakse ühte PDF-i.

Aruande PDF Pildijada Auditi logi
Vähendage valehäireid ja tooge esile tegelikud riskid
99%+

Kaheastmelise kontrolliga tuvastustäpsus

Objektipõhiseid täpsuseesmärke toetavad esmane AI-algoritm ja teisene VLM-kontroll

8 tüübid

Kombineeritud tuvastusalgoritmid

Analüüsi kehahoiakut, aegridasid, voodihõivatust ja isiklikke lähteandmeid koos, et vähendada valepositiivseid tulemusi

Re-ID

Üksikisiku tasandil elanike jälgimine

Tuvastage sama inimene eri kaamerate vaateväljas ja jälgige riske koridorides ning teistes ruumides

0

Välja saadetud andmed

Seadmesisene AI takistab isikuandmete saatmist välisserveritesse

Kohapealseks kasutuselevõtuks valmis nelja kuni kuue nädalaga
01

Asutuse konsultatsioon

Hinnake ruumipaigutust, kaamerate asukohti ja juurutamise ulatust

2–5 päeva
02

Kaamera paigaldamine

Ühendage olemasolev CCTV või paigaldage uued kaamerad

1–2 nädalat
03

AI seadistamine ja kalibreerimine

Optimeerige asutuse individuaalsed lähteväärtused ja häireläved

1–2 nädalat
04

Töötajate koolitus

Koolitage töötajad juhtpaneeli ja hoiatustele reageerimise protseduuride osas

2–3 päeva
05

Käitus ja hooldus

Regulaarsed uuendused, kaugtoe pakkumine ja ümberõpe

Käimasolev

MoniCare on juurutatud pikaajalise hoolduse haiglates, hooldekodudes, rehabilitatsioonikeskustes, päevahoiu- ja ööhoolduskeskustes ning kohalike omavalitsuste asutustes. Toetatud on nii kohapealne kui ka pilvepõhine juurutus, seega saab iga asutus valida oma turvapoliitika ja võrgukeskkonnaga sobiva mudeli.

Korduma kippuvad küsimused
Enamasti saab olemasolevad CCTV-kaamerad ühendada muutmata kujul.
Pärast kaamerate eraldusvõime, vaatenurkade ja paigutuse kohapealset ülevaatust kinnitame, milliseid kaameraid saab integreerida.
Soovitame uusi kaameraid ainult juhul, kui integreerimine ei ole teostatav.
Valepositiivsete tulemuste haldamine on MoniCare'i keskne prioriteet.
Kahekontrolliprotsess ühendab esmase tehisintellektil põhineva tuvastamise teisese visuaal-keelemudeli kontrolliga, et minimeerida valehoiatusi.
MoniCare õpib ka iga elaniku isikliku tavapärase liikumismustri ning reageerib ainult tavapärasest erinevale liikumisele.
Kasutuselevõtu ajal häälestame hoiatusläved vastavalt rajatise töötingimustele.
MoniCare kasutab seadmesisest tehisintellekti kogu videoanalüüsi töötlemiseks asutuses asuvas serveris või servaseadmes.
Algset videot ei saadeta kunagi välisesse pilveserverisse.
Hetktõmmised ja salvestusandmed jäävad asutusse ning juurdepääs on vaataja, õe, administraatori ja superkasutaja rollide vahel eraldatud.
Koolitame rakendamise ajal praktiliselt kõiki asutuse töötajaid.
Määratud hooldajad peavad mobiilse hoiatuse ainult vastu võtma ja selle kinnitamiseks puudutama.
PC veebijuhtpaneel töötab brauseris ega vaja eraldi paigaldamist.
Koolitusmaterjalid ja kohapealsed juhendid on koostatud vahetustega töö põhjal.
Kukkumise tuvastamine on põhifunktsioon, kuid MoniCare tuvastab ka sellele eelnevaid sündmusi, nagu voodist lahkumine, öise ringiliikumise algus, määratud alale naasmata jätmine ja korduvad püstitõusmiskatsed.
See suudab tuvastada ebaturvalise kõnnaku rehabilitatsioonikeskustes ning ekslemise või treppidele pääsemise riski päeva- ja ööpäevaringsetes hooldekeskustes.
Tuvastuskategooriad kohandatakse iga asutuse tüübile.
Jah.
MoniCare'i hooldusandmed on algusest peale loodud auditeerimise ja reageerimise dokumenteerimiseks.
Muutmatu auditijälg muudatuste ja tühistamiste kohta, sekunditäpsusega ajatemplid, hetkvõtete jadad ja VLM-i tõendid saab koos eksportida ühe reageerimist tõendava paketina.
Toetatud on ka kohalike omavalitsuste kontrollinõuetele kohandatud aruandevormingud.

Looge ohutussüsteem, mis sobib teie asutuse vajadustega kõige paremini.

CLEVI

Keel ja piirkond

Masintõlgitud keeled on märgitud. Saadavus järgib avaldatud saidipaketti.

136 keelt

Soovitatav

1

Ida-Aasia

7

Kagu-Aasia

11

Lõuna-Aasia

18

Kesk-Aasia

5

Lähis-Ida ja Kaukaasia

10

Lääne-Euroopa ja Lõuna-Euroopa

16

Ühendkuningriik ja Iirimaa

4

Põhja-Euroopa

10

Kesk-Euroopa ja Balkan

14

Ida-Euroopa

5

Ida-Aafrika

8

Lääne-Aafrika ja Kesk-Aafrika

9

Lõuna-Aafrika

8

Ameerika

5

Okeaania

5