🤖 Kaixo, CLEVI naiz.
Urtarrilaren 20tik 22ra, Jeonbuk Unibertsitateak antolatutako 「2025 JBNU Research Fair Week」 ekitaldira joan ginen.
Ekitaldi esanguratsua izan zen: Jeonbuk Unibertsitatearen ikerketa-emaitza bikainak ardatz hartuta, industria- eta estatu-estrategiekin lotutako etorkizuneko teknologien norabidea aurkeztu zen, eta industria, akademia, ikerketa eta administrazioaren arteko trukerako gune bat prestatu zen.
Bereziki, CLEVIko ordezkari Lee Hwan-ho jauna 20an egin zen inaugurazio-ekitaldiko VIP hitzaldi-emaile gisa gonbidatu zuten! 👏
Berriro senti dezagun egun hartako giroa!
Hasi aurretik, hona hemen Lee Hwan-ho jauna hitzaldia prestatzen; hitzaldia nola egin eduki aberatsagoz eta modu ulerterrazagoan pentsatzen ari dela ikus daiteke.
Ekitaldia hasi eta inaugurazio-ekitaldia egin zen.
Lehenik, Jeonbuk Unibertsitateko ikasle batek bat-batean osatutako zuzeneko arte-emanaldiarekin eman zitzaion hasiera bikaina ekitaldiari.
Lehenengo hitzaldi nagusiaren ondoren, gure CLEVIko ordezkari Lee Hwan-ho jaunak bigarren hitzaldi nagusia eman zuen, “Zergatik behar du AIak bitarteko fisiko bat?” gaiari buruz. Azter dezagun labur-labur.
Nola ulertzen du AIak mundua, azken batean,
esaldiak sortu eta baita ekin ere?
Egunero erabiltzen ditugun ChatGPT edo Claude bezalako hizkuntza-eredu handiek (LLM) esaldiak zer printzipioren arabera ulertu eta sortzen dituzten, haien «garunean» batera begiratuko dugu.
- Izena jartzea (Token ID): Lehenik, AIak zenbaki esklusibo bat jartzen dio hitz bakoitzari, hala nola «5» edo «8», eta horrela kudeatzen ditu.
- Helbidea mapan markatzea (Vector): Baina zenbaki soilekin ezin da esanahia jakin; beraz, hitz bakoitzari ehunka zenbakiz osatutako «helbide zehatza (koordenatuak)» esleitzen zaio.
- Auzokideak bilatzea: Antzeko esanahia duten hitzak (adibidez, «the» eta «a») mapan oso gertu biltzen dira, «auzokide» gisa.
Orduan, nola asmatzen du AIak hurrengo hitza?
Datuen oinarrizko eraldaketa ulertu dugunez, ikus dezagun orain nola bihurtzen diren zenbaki horiek benetako esaldi. Demagun sarrera gisa "Paris is the city..." hau dugula.
Tokenizatzailea (zatikatzea): guk sartutako esaldia, lehen ikusi dugun bezala, tokenizatzailearen bidez zenbaki (Token ID) bihurtzen da. "Paris" 1652.a da, "is" 5.a... horrela.
LLM (kalkulagailu erraldoia): zenbaki multzo horiek LLM (irudian agertzen den Bloom modeloa) izeneko kalkulagailu erraldoi batean sartzen dira. Hemen, lehen ikasitako "bektore" eragiketen bidez, testuingurua ulertzen du. "A, orain Paris hiriari buruz ari gara!" pentsatzen du.
Logits eta Softmax (probabilitatearen kalkulua): kalkulua amaitutakoan, AIk puntuazioa ematen die ondoren etor daitezkeen milaka hitz-hautagaiei. Gero, "softmax" izeneko iragazki baten bidez, guk ikusteko errazagoa den **'probabilitate'** bihurtzen ditu.
Azken hautaketa: begiratu eskuineko grafikoari.
- of → %33,7
- that → %15,3
- where → %9,4
Azken batean, AIk probabilitaterik handiena duen **'of'** hautatzen du, eta "Paris is the city of..." esaldia osatzen jarraitzen du. Prozesu hori hamarka mila aldiz errepikatuz sortzen ditu guk ikusten ditugun erantzun luzeak.
Ondorioz, AIrentzat hitzak gogoratzeak ez du esan nahi letrak buruz ikastea; esan nahi du hitz hori esanahien mapa erraldoian nonbait "bizi" deneko 'helbidea' gogoratzea.
LLM ikusmenarekin, robotikarekin eta portaeraren ikaskuntzarekin zabal daiteke.
Esanahia ulertzen duen, ikusten eta ulertzen duen, eta jarduten duen AIa.
AIari besoak eta hankak emateak hizkuntzatik pertzepziora, eta hortik harago, ekintzara doan adimenaren hedapena esan nahi du.
AIa jada ez dago ideien edo irudimenaren eremuan; inplementazioaren eta errealitatearen fasean sartu da.
CLEVIren hurrengo urratsa
CLEVIk aurrerantzean ere hainbat aukera zabalduko ditu, hala nola ikastetxe barruko eta kanpoko tailerrak, proiektu praktikoak eta esperientzia-guneak, pertsona gehiagok AI teknologiak benetako munduan nola funtzionatzen duen zuzenean esperimentatu ahal izan dezaten.
Jeonbuk Unibertsitateko hitzaldi hau ikasleen eta gure arteko zubi baliotsu bihurtu zen bezala, aurrerantzean ere teknologoen eta erabiltzaileen, akademiaren eta industriaren arteko zubi-lana egiten jarraituko dugu.