Osatze automatiko sinpleaz harago:
benetako software-ingeniaritzako lana egiten duen AI agentea

Garatzailearen asmoa ulertzen du eta bizi-ziklo osoan lan egiten du —plangintzatik eta kodetzetik arazketara, birfaktorizaziora eta dokumentaziora—.

IA bidezko kodeketa-urrats guztiak, sorkuntzatik hasi eta probak eta balidazioa barne, erregistratu eta auditatu daitezke.

Garatzaileak eraikitzeko etorri ziren. Zergatik ematen dute denbora gehiago kodea irakurtzen?

Lan errepikakorrak ingeniaritza-gaitasuna agortzen du

Kodeketa, probak eta mantentze-lan errepikakorrek garatzaileen arreta zatitzen dute eta oinarrizko lanerako denbora kontsumitzen dute.

Kode zaharra ulertzeak denbora gehiegi eskatzen du

Proiektuak hazten diren heinean, kodea aurkitzeko, ulertzeko eta taldean sartzeko kostua handitzen da. Taldekide berriek denbora gehiegi behar dute ekarpen esanguratsuak egiteko.

Ezin duzu azaldu zer egin zuen AIk

Ohiko AI kodeketa-tresnek emaitza soilik erakusten dute. Ez dute azaltzen zergatik sortu den kodea, ezta lana nola egin den ere; horregatik, ez dira egokiak enpresen auditoretza- eta segurtasun-politiketarako.

Coding Agent-en oinarrizko gaitasunak

Hizkuntza naturalean oinarritutako kode-sorkuntza

Deskribatu behar duzun kodea hizkuntza arruntean. Coding Agent-ek proiektuaren testuingurua ulertzen du eta lehendik dagoen estiloari jarraitzen dion kodea sortzen du. Esparrua funtzio bakar batetik modulu oso batera ezar dezakezu.

Proiektu osoko kodearen azterketa eta aurkikuntza

Kode-oinarri osoa indexatzen du eta haren egitura mapatzen du. Ehunka mila kode-lerro zaharretan ere, mendekotasunak, deien fluxuak eta modulu nagusiak azkar identifikatzen ditu, onboarding-a laburtzeko.

Kode-aldaketak eta birfaktorizazioa

Aldaketa soiletatik harago doa, kodearen kalitatea, errendimendua eta irakurgarritasuna hobetzeko. Aldaketak argi erakusten dira, eta eragindako kodea haiekin batera berrikusten da.

Probak sortzea eta exekutatzea

Kodea idatzi ondoren, probak berehala sortu eta exekutatzen ditu. Hutsegiteen kasuan, kausa aztertu eta konponbidea iteratzen du, estaldura hobea lortzeko bide osoa automatizatuz.

Erroreen analisia eta ekintza zuzentzailea

Errore-mezuak eta pila-aztarnak aztertzen ditu kausa nagusiak identifikatzeko, eta, ondoren, berriro gerta ez daitezen egiturazko hobekuntzak gomendatzen ditu —ez behin-behineko adabaki bat soilik.

Git lan-fluxuaren euskarria

Adarrak sortzen ditu, commit-mezuak idazten ditu eta pull request-en deskribapenen zirriborroak prestatzen ditu, lehendik duzun Git lan-fluxuan modu naturalean integratuz.

Utzi AIri arazoak detektatzen produkziora iritsi aurretik.
src/Clevi.Product/Order/Services/OrderApprovalService.cs
JD junior.dev Pull request · Oraintxe
Hobetu eskaerak onartzeko APIaren errendimendua

Inbentarioa eta ordainketa-egoeraren baliozkotzea bateratu dira hemen: ApproveAsync(). Fluxuak administratzaileari zuzendutako jakinarazpen-gertaera bat ere sortzen du onarpenaren ondoren.

Berrikusi AI Lehendik dagoen kodearen berrikuspena · Automatikoki detektatua

[BUG] order.Payment null da eskaera baterako, baina kodeak zuzenean atzitzen du order.Payment.Status. Beraz, zain dagoen edo eskuz onartutako eskaera batek onarpen-APIak huts egitea eragin zezakeen NullReferenceException batekin.

return order.Payment != null
    && order.Payment.Status == PaymentStatus.Paid
    && order.StockReserved;
Konfiantza: %88 · Eragina: Eskaera onartzea / Administratzailearen jakinarazpen-gertaera
SR senior.dev Seniorraren berrikuspena · Abian

Review AI-k adierazi duenez, eskaera batzuek ez dute ordainketa-informaziorik. Gehitu null egiaztapen bat eta sartu eskuzko onarpeneko proba-kasu bat hemen OrderApprovalServiceTests.

IA bidezko pull eskaeren berrikuspena

Garatzaile batek pull request bat irekitzen duen unean, Review AI-k aldaketak aztertzen ditu. Kode arriskutsua markatzen du benetako proiektu-fitxategietan, eta iradokizun erabilgarriak uzten ditu dagoeneko egindako kode-berrikuspenaren eta senior-mailako berrikuspenaren artean.

Berrikuspen-irizpide estandarizatuak

Aplikatu berrikuspen-estandar koherenteak erakunde osoan, banakako berrikusleen mende egon beharrean. Pull request-ak automatikoki egiaztatzen dira barne-konbentzioen, arkitektura-printzipioen eta segurtasun-politiken arabera.

Berrikuspeneko oztopo gutxiago

AIk egiaztapen mekaniko errepikakorrak egiten ditu lehenik, eta horri esker garatzaileek diseinu-erabakietan eta logika kritikoan jar dezakete arreta. Senior-mailako berrikuspenaren lan-karga murriztu egiten da, eta entrega azkartu.

Lana egiten duen IA — ez du kodea soilik gomendatzen

Esleitu kodetze-lana hizkuntza naturaleko esaldi bakar batean

Eman inplementazio-, birfaktorizazio- edo akatsak konpontzeko eskaera bat hizkuntza naturalean. Coding Agent-ek lehendik dagoen kodearen testuingurua ulertzen du eta lana planifikaziotik balidaziora arte egiten du —ez du osatzea soilik lortzen.

Proiektuaren egitura osoa aztertzen eta ulertzen du

Barneko kode-oinarri osoa aztertzen du eta testuinguru horretatik abiatzen da; horrela, kode zaharraren aurkikuntza, onboarding-a eta mendekotasunen analisia bizkortzen ditu.

Probak automatizatzen ditu idaztetik exekuziora arte

Kode-aldaketa baten ondoren, probak automatikoki sortu eta exekutatzen ditu, eta erroreak aztertzen ditu; horrela, probak egiteko denbora murrizten du, kalitate koherentea bermatzen lagunduz.

Zure benetako garapeneko lan-fluxuaren barruan lan egiten du

Git-eragiketak, adarren kudeaketa eta commit-mezuak idaztea modu naturalean txertatzen dira lehendik dagoen garapen-ingurunean, ikasi beharreko lan-fluxu berririk gabe.

Ikusi zehazki zer egin zuen AIk, behar duzun bakoitzean.

Coding Agent-ek lan-prozesu osoa erregistratzen du: nork eman duen instrukzio bakoitza, nola arrazoitu duen AIak eta nola sortu den irteera.

Prozesu osoaren erregistroa

Urrats guztiak —hizkuntza naturaleko jarraibidetik kode-aldaketetara eta proben exekuziora— denbora-zigiluarekin erregistratzen dira eta gero berrikusteko erabilgarri daude.

Jarraitu instrukzio bakoitza nork eman duen

Administratzaileek AIaren erabilera, jarraibideak eta sortutako kodea taldeko kide bakoitzaren arabera berrikusi ditzakete, segurtasun-politika betearazten duten roletan oinarritutako sarbide-kontrolekin.

Ikuskatu AIren erabakien atzean dagoen ebidentzia

AIak kodea zergatik sortu zuen eta erabakia hartzeko zer testuinguruk eragin zuen azaltzen duen ebidentzia gordetzen da kodea berrikusteko eta gertaera ondorengo auditoretzarako.

AUDIT LOG · Zuzeneko lan-historiaren adibidea
[2026-05-14 02:31:04]  @kim.developer  → "Ordainketa-modulua birfaktorizatu eta probak idatzi"  ✓ Osatua
[2026-05-14 02:31:05]  Coding Agent  → payment.service.ts aztertu da → Hiru funtzio birfaktorizatu dira
[2026-05-14 02:31:48]  Coding Agent  → 12 proba sortu dira → Emaitza: 12/12 gaindituta  ✓ Balidazioa amaitu da
[2026-05-14 09:15:22]  @lee.manager  → Ireki zeregin honen auditoretza-erregistroa  → Historia osoa eskuragarri, erabakien ebidentzia-erregistroak barne
Zertan desberdintzen da Coding Agent lehendik dauden AI bidezko kodeketa-tresnetatik?

Autocompletatze-tresnak eta IA agentikoa funtsean desberdinak dira. Coding Agent ez da kodea gomendatzen duen tresna; software-ingeniaritzako lana egiten duen agentea da.

Konparazioa GitHub Copilot / Cursor AI kodetzeko tresna orokorra Coding Agent
Lana nola egiten denKode-iradokizunak · Osatze automatikoaFitxategi bakarreko sorkuntzaPlangintza, exekuzioa eta balidazioa
Proiektuaren testuinguruaren ezagutzaMugatua (uneko fitxategia bakarrik)MugatuaKode-oinarri osoaren analisia
Proba eta balidazio automatizatuakEz da onartzenEz da onartzenSorkuntza, exekuzioa eta erroreen zuzenketa
Auditoretza-erregistroakBat ere ezBat ere ezLan-historia osoa
IAren erabakien ebidentziaren jarraipenaBat ere ezBat ere ezIkuskagarria, erabaki-ebidentziarekin
Lokalean inplementatzeaEz dago erabilgarri (hodeian soilik)MugatuaLokaleko inplementazioetarako laguntza osoa
Iraupen luzeko lanaBehin-behineko erantzunaBehin-behineko erantzunaAgenteetan oinarritutako arkitektura batean eraikia
Baimenen eta sarbideen kudeaketaBanakakoa bakarrikMugatuaTalde- eta rol-araberako kudeaketa
AI Coding Agent-en merkatua dagoeneko mugitzen ari da
$4B
2025eko AI Coding Agent-en merkatu globala
$147.8B
2034an aurreikusitako merkatuaren tamaina
55%
Urteko hazkunde-tasa konposatua (CAGR)

Kode-iradokizunen tresnen aroa amaitzen ari da

AI bidezko lehen kodeketa-tresnek osatze automatikoan jartzen zuten arreta. Merkatua azkar ari da eboluzionatzen proiektu osoak ulertzen dituen eta plangintzatik probak eta baliozkotzea arteko lana egiten duen IA agentikorantz.

Enpresa-mailako erabilerarako, segurtasuna errendimendua bezain garrantzitsua da

Finantza-erakundeak, sektore publikoko erakundeak eta enpresa handiak gero eta kezkatuago daude kanpoko SaaS AI-az. Lokaleko garapen-inguruneak, auditoretza-erregistroak eta sarbide-kudeaketa ezinbesteko eskakizun bihurtzen ari dira.

Maiz egiten diren galderak
GitHub Copilot eta Cursor osatze automatikoan eta behin-behineko kode-sorkuntzan oinarritutako tresnak dira.
Coding Agent-ek prozesu osoa egiten du: planifikaziotik hasi eta kodeketa, probak, baliozkotzea eta erroreen zuzenketa barne.
Desberdintasun nagusiak hauek dira: proiektu osoa ulertzeko, iraupen luzeko lanak egiteko eta urrats bakoitza auditagarri den erregistro batean jasotzeko duen gaitasuna.
Erregistroak hizkuntza naturaleko instrukzio bakoitza nork eman duen, AIk zer kode sortu edo aldatu duen, erabakien atzean dagoen ebidentzia eta proba-emaitza guztiak adierazten ditu.
Administratzaileek taldeko kide bakoitzaren AIaren erabilera-historia osoa berrikusi eta esportatu dezakete.
Bai. Coding Agent erabat lokalean inplementatzea onartzen du.
Kodea eta datuak zure ingurunean geratzen dira, eta gaitasun berak barne-sare batean daude eskuragarri.
Finantza-erakundeetan, erakunde publikoetan eta segurtasun-politika zorrotzak dituzten enpresetan inplementa daiteke.
Garapen-ingurune nagusiekin integratzen da, besteak beste, VS Code eta JetBrains IDEekin.
Git-en oinarritutako lan-fluxuetan txertatzen da, lehendik dagoen garapen-prozesuan aldaketarik egin beharrik gabe.
Gure talde teknikoak ingurunea konfiguratzen laguntzen du inplementazioan.
Coding Agent-ek hizkuntza nagusiak onartzen ditu, besteak beste Python, JavaScript/TypeScript, Java, Go, Kotlin eta Swift.
Hizkuntza-estaldura zabaltzen ari da. Jar zaitez gurekin harremanetan zure erakundeak hizkuntza jakin bat behar badu.
Coding Agent-ek roletan oinarritutako sarbide-kudeaketa onartzen du.
IAren erabileraren irismena eta auditoria-sarbidea bereizi egin daitezke garatzaileentzat, senior ingeniarientzat, talde-buruentzat, administratzaileentzat eta beste rol batzuentzat.
Talde-mailako erabilera-historiaren txostenak ere eskuragarri daude.
Aginte-panelek auditoretza-erregistroak erabiltzen dituzte talde bakoitzaren IAren adopzioa, automatizatutako zereginen kopurua, aurreztutako ingeniaritza-denbora eta beste neurri batzuk erakusteko.
Konparatu produktibitatea adopzioaren aurretik eta ondoren, ROIa neurtzeko.

Oraindik ere,
abiaduraren aldea gero eta handiagoa da.

CLEVI

Hizkuntza eta eskualdea

Makina bidez itzulitako hizkuntzak markatuta daude. Erabilgarritasuna argitaratutako gunearen paketearen araberakoa da.

136 hizkuntza

Gomendatua

1

Ekialdeko Asia

7

Hego-ekialdeko Asia

11

Hego Asia

18

Erdialdeko Asia

5

Ekialde Hurbila eta Kaukasoa

10

Mendebaldeko Europa eta Hego Europa

16

Erresuma Batua eta Irlanda

4

Ipar Europa

10

Erdialdeko Europa eta Balkanak

14

Ekialdeko Europa

5

Ekialdeko Afrika

8

Mendebaldeko Afrika eta Erdialdeko Afrika

9

Hegoaldeko Afrika

8

Amerika

5

Ozeania

5