Albisteak

Estatuko AI hautaketan parte hartu ez arren… badira «titular-mailako» startup itxaropentsu gehiago

[Joera handia] Zuzenbidearen, medikuntzaren eta beste arlo espezializatu batzuetan beren LLM propioak garatzen dituzten startupak

2026.09.08

[Joera handia] Zuzenbidearen, medikuntzaren eta beste arlo espezializatu batzuetan beren LLM propioak garatzen dituzten startupak

[Artikulu honetan aipatutako startupen enpresa-informazio zabalagoa Unicorn Factoryren big data plataforma den «Data Lab»en ikus daiteke.]

/Argazkia=Microsoften «Designer» bidez sortutako irudia

Gobernuak AI (adimen artifiziala) teknologiaren subiranotasuna bermatzeko estatuko AI supererraldoiaren eredu bat garatzea erabaki eta «AI Foundation Model independentea» proiektua bultzatzen ari den bitartean, badira proiektu honetan parte hartu ez duten baina beren gaitasun teknologikoari esker LLM (hizkuntza-eredu handien) arloan nabarmentzen diren startupak.

Hilaren 4an Zientzia eta Informazio eta Komunikazio Teknologien Ministerioak iragarritako AI Foundation Model independentea proiektuaren behin betiko zerrendan agertzen diren 5 taldeetako startupak 18 enpresa dira guztira: △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies eta beste batzuk. Ebaluazio honetan kanpoan geratu eta porrot mingarria jasan zuten arren, △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med eta beste startup batzuek ere proiektu honetara aurkeztu ziren partzuergoen bidez, eta AI teknologian duten gaitasunarekiko konfiantza erakutsi zuten.

Proiektu honetara aurkeztu ez arren, beren LLMak garatuz eta teknologia bereizgarriak metatuz doazen «ezkutuko indarrak» ere badaude. Besteak beste, △BHSN (zuzenbidea) △Every AI Korea (medikuntza) △MISO (etxeko zerbitzuak) △CLEVI (AI sortzaileko zerbitzuak) △42Maru (LLM arina) aipatu ohi dira.

«Zuzenbidea eta medikuntza» bezalako arlo zailak ere erabat landu ditu

/Grafikoa=Lim Jong-cheol

BHSN legaltech startupak duela gutxi «Allybi Astro» izeneko zuzenbidean espezializatutako LLMa merkaturatu du. BHSN legaltech startupak duela gutxi merkaturatutako «Allybi Astro» zuzenbidean espezializatutako LLMa nabarmentzen da bereziki. Allybi Astrok bere espezializazioa hobetu du lege, epai eta politika-datu ugari oinarri dituen CPT (aurre-entrenamendu jarraitua) bidez. Abokatuen eta beste aditu batzuen iritziak jasotzen dituen RLHF (giza feedbackean oinarritutako indartze-ikaskuntza) bidez, benetako lege-praktikan erabiltzen diren hizkuntza-egiturak eta testuinguruak entrenatu ditu.

Galderen testuingurua ulertuta, dokumentuen arteko harreman logikoak ondoriozta ditzake eta AI bidezko kontratuak ahalbidetzen ditu; gainera, batez beste 100 orrialdeko ingelesezko eraikuntza-kontratuak (EPC) minutu bakarrean berrikusi ditzake. Aditu-mailako arrazoibidea eraiki dezake, klausulak interpretatuz eta aldaketak egiteko norabidea proposatuz, besteak beste. Gaur egun, Hego Koreako konglomeratu nagusiek, hala nola CJ CheilJedang-ek eta Aekyung Chemical-ek, Alibi Astro erabiltzen dute beren lanean.

Every AI Korea-ren medikuntza-arloan espezializatutako LLMak, 'e1-M' izenekoak, ere arreta pizten du. e1 ingelesezko itzulpenetan oinarritu gabe diseinatu da, lehendik dauden eredu globalek bezala; koreeraren testuingurua eta ñabardurak modu intuitiboan ulertu eta haietan oinarrituta arrazoitzeko gai izatea du ezaugarri.

KAISTeko ikerketa-taldeak eraikitako 'KorMedMCQA' medikuntza-arloari buruzko galdera-erantzunen benchmarkean 90,78 puntu lortu zituen, GPT-4o-ren (85,61 puntu) eta Claude 3.5-en (86,51 puntu) emaitzak gaindituz. Pazientearen sintomak eta azterketen emaitzak batera aztertzeko eta tratamenduaren norabidea ere proposatzeko arrazoibide-gaitasunak ere balorazio altua jaso zuen.

Every AI Korea-k etorkizunean medikuntzaz gain beste industria batzuetarako ere LLM pertsonalizatuak garatzea aurreikusten du, hala nola lege-arloetarako (e1-L) eta finantza-arloetarako (e1-F), eta e1-Mn oinarritutako medikuntza-arloan AI irtenbideak aurkeztea, ospitaleetan, farmazia-enpresetan eta aseguru-etxeetan erabiltzeko.

"Zergatik erabiltzen duzue ChatGPT?"… Kostu txikiko eta eraginkortasun handiko LLMak ere

Kostu txikiko eta eraginkortasun handiko LLMekin ChatGPTri erronka jo dioten startupak ere badaude. CLEVIk kaleratutako 'Ivy' AI sortzaileko zerbitzua eredu txikiak sortuz eta eredu horiek destilatuz eta konbinatuz egituratu da, AIaren garapen-kostuak minimizatzeko. Edukiontzietan oinarritutako ikaskuntza-nodoen (konputazio-baliabideen) hedapen automatikoko teknologia aplikatu du garapen-prozesua eraginkortasunez kudeatzeko, eta zerbitzuak eraikitzeko eta operatzeko kostuak nabarmen murriztu ditu, ikaskuntza-kanalizazioen diseinu eraginkorraren eta nodoen arteko komunikazio-sarearen optimizazioaren bidez.

Miso startupak, garbiketa, etxebizitza-aldaketak eta etxetresna elektrikoen alokairua bezalako 200 etxeko zerbitzu baino gehiago eskaintzen dituenak, teknologia-enpresa bihurtzeko bidean da. Izan ere, bezeroek behar dituzten etxeko zerbitzuak AIak proposatzen dituen eta adituekin harremanetan jartzeko aukera ere ematen duen LLM batean oinarritutako irtenbide bat kaleratu du, sektorean lehen aldiz. Lehen, bezeroek etxeko zerbitzuen kategoriak banan-banan bilatu eta eskaera egin behar izaten zuten; orain, berriz, bezeroak duen arazoari buruz hitz egiten duenean, AIak arazoa aztertu eta zerbitzu egokiena gomendatu eta horrekin harremanetan jartzen du.

포티투마루는 신뢰도 높은 LLM으로 기술적 차별화를 했다. 자체 개발한 'LLM42'는 한국어 환경에 최적화해 경량화한 LLM으로 낮은 비용 구조와 높은 보안성, 산업 현장 적용성까지 두루 갖춘 것이 특징이다.

전문가들은 정부가 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여한 기업뿐만 아니라 다른 스타트업도 포함해 이들을 국가 AI 전략의 중심축으로 삼는 전략을 마련해야 한다고 입을 모은다. 최성진 스타트업성장연구소 대표는 "스타트업이 AI 정책의 들러리가 아니라 중심적인 주체로 설 수 있는 제도적 설계가 이뤄져야 한다"며 "AI 초강국의 성패는 스타트업에 달렸다"고 강조했다.