[Suuri trendi] Startup-yritykset kehittävät omia LLM-mallejaan erikoistuneilla aloilla, kuten laki- ja lääketieteessä
[Lisätietoja tässä artikkelissa mainituista startup-yrityksistä on saatavilla Unicorn Factoryn big data -alustalla 'Data Lab'.]
/Kuva = Microsoftin 'Designer'-palvelun luoma kuva
Hallitus päätti kehittää kansallisen huipputason AI-mallin varmistaakseen AI-teknologian (tekoälyn) teknologisen suvereniteetin ja käynnisti "itsenäisen AI-perusmallin" projektin. Vaikka kaikki startup-yritykset eivät osallistuneet tähän hankkeeseen, jotkut niistä ovat osoittaneet vahvuutensa LLM-mallien (suurten kielimallien) alalla oman teknologisen osaamisensa ansiosta.
Tiede- ja ICT-ministeriön viime kuun 4. päivänä julkistamaan itsenäisen AI-perusmallin projektin lopulliseen listaan valittuihin viiteen tiimiin kuuluu yhteensä 18 yritystä, muun muassa △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Vaikka △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med ja muut startup-yritykset putosivat tässä arvioinnissa, ne haastavat projektin konsortioiden kautta ja osoittivat luottamusta AI-teknologiseen osaamiseensa.
Vaikka ne eivät hakeneet mukaan tähän projektiin, myös niin sanottuja "piilossa olevia vahvoja toimijoita" on kartuttamassa eriytynyttä teknologista osaamistaan esimerkiksi kehittämällä omia LLM-mallejaan. Näihin kuuluvat erityisesti △BHSN (laki) △EveryAI Korea (lääketiede) △Miso (kotipalvelut) △CLEVI (generatiiviset AI-palvelut) △42Maru (kevennetyt LLM-mallit).
Ratkaisi vaikeat "laki- ja lääketieteen" alat kokonaisuudessaan
/Grafiikka = Lim Jong-cheol
Legal tech -startup BHSN julkaisi äskettäin lakiin erikoistuneen LLM-mallin nimeltä 'Allyvi Astro'. Legal tech -startup BHSN:n äskettäin julkaisema lakiin erikoistunut LLM 'Allyvi Astro' erottuu selvästi edukseen. Allyvi Astro paransi asiantuntemustaan laajoihin lakien, oikeustapausten ja politiikkojen tietoihin perustuvan CPT:n (jatkuvan esikoulutuksen) avulla. Se koulutettiin asianajajien ja muiden asiantuntijoiden näkemyksiä hyödyntävällä RLHF-menetelmällä (ihmispalautteeseen perustuvalla vahvistusoppimisella) käyttämään oikeudellisessa käytännön työssä käytettäviä kielellisiä rakenteita ja asiayhteyksiä.
Se tunnistaa kysymysten kontekstin, päättelee dokumenttien välisiä loogisia suhteita ja mahdollistaa tekoälypohjaiset sopimukset. Se pystyy myös tarkistamaan noin 100 sivun englanninkielisen rakennusurakkasopimuksen (EPC) vain minuutissa. Asiantuntijatason looginen päättely on mahdollista esimerkiksi sopimuslausekkeiden tulkinnassa ja muutosehdotusten tekemisessä. Tällä hetkellä Korean suuret yritykset, kuten CJ CheilJedang ja Aekyung Chemical, käyttävät Allyvi Astroa työssään.
EveryAI Korea -yhtiön terveydenhuoltoalalle erikoistunut LLM e1-M herättää myös huomiota. Toisin kuin perinteiset globaalit mallit, e1 ei perustu englanninkieliseen käännökseen, vaan se on suunniteltu ymmärtämään ja käsittelemään korean kielen kontekstia ja vivahteita intuitiivisesti.
KAISTin tutkimusryhmän rakentamassa lääketieteen QA-benchmarkissa ”KorMedMCQA” se saavutti 90,78 pistettä, mikä oli parempi tulos kuin GPT-4o:n (85,61 pistettä) ja Claude 3.5:n (86,51 pistettä). Se sai korkean arvion myös päättelykyvystään, jossa se analysoi kokonaisuutena potilaan oireita ja tutkimustuloksia sekä ehdottaa hoitolinjaa.
EveryAI Korea aikoo jatkossa kehittää terveydenhuollon lisäksi toimialakohtaisia LLM-malleja myös oikeusalalle (e1-L) ja rahoitusalalle (e1-F) sekä julkaista e1-M:ään perustuvia terveydenhuollon AI-ratkaisuja sairaaloiden, lääkeyhtiöiden ja vakuutusyhtiöiden käyttöön.
”Miksi käyttää ChatGPT:tä?”… Myös edulliset ja tehokkaat LLM:t haastavat
Myös startup-yritykset haastavat ChatGPT:n edullisilla ja tehokkailla LLM-malleilla. CLEVIn julkaisema generatiivinen AI-palvelu 'Ivy' koostuu pienistä malleista, jotka on luotu, distilloitu ja yhdistetty kehityskustannusten minimoimiseksi. Se hyödyntää automatisoitua, konttipohjaista oppimissolmujen (laskentaresurssien) jakeluteknologiaa kehitysprosessin tehokkaaseen hallintaan. Sen erityispiirteitä ovat myös oppimisputken tehokas suunnittelu ja solmujen välisen viestintäverkon optimointi, joiden avulla palvelun rakentamisen ja käytön kustannuksia on alennettu merkittävästi.
Siivousta, muuttoa ja kodinkoneiden vuokrausta sekä yli 200 muuta kotipalvelua tarjoava startup Miso muuttuu teknologiayritykseksi julkaisemalla alan ensimmäisen LLM-pohjaisen ratkaisun, jossa AI ehdottaa asiakkaan tarvitsemia kotipalveluja ja tukee yhteyden muodostamista asiantuntijaan. Aiemmin asiakkaat etsivät kotipalvelujen kategorian ja tekivät hakemuksen itse, mutta nykyään he voivat kertoa kohtaamastaan ongelmasta, jonka AI analysoi ja jonka perusteella se suosittelee ja yhdistää heidät optimaaliseen palveluun.
FortyTwoMaru saavutti teknisen erottuvuuden luotettavan LLM:n avulla. Sen itse kehittämä LLM42 on korean kielen ympäristöön optimoitu ja kevennetty LLM, jonka ominaisuuksia ovat alhaiset kustannukset, korkea tietoturva ja soveltuvuus teollisuuden käytännön tarpeisiin.
Asiantuntijat ovat yhtä mieltä siitä, että hallituksen tulisi laatia strategia, jossa itsenäisen AI-perustusmalliprojektin hankkeeseen osallistuvien yritysten lisäksi myös muut startup-yritykset asetetaan kansallisen AI-strategian keskiöön. Startup Growth Research Instituten johtaja Choi Seong-jin korosti: "Institutionaaliset puitteet on suunniteltava siten, että startup-yritykset voivat toimia AI-politiikan keskeisinä toimijoina eivätkä vain sivustakatsojina", ja painotti: "AI-supervallan menestys tai epäonnistuminen riippuu startup-yrityksistä."
/Grafiikka=Yun Seon-jeong
Toimittaja Choi Tae-beom [email protected]
Lähde: MoneyToday (toimittaja Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[MoneyTodayn startup-media-alusta 'Unicorn Factory']
<Tekijänoikeuden haltija © MoneyToday, ”reaaliaikaiset uutiset, joissa raha näkyy”. Luvaton jäljentäminen ja uudelleenjakelu sekä käyttö AI:n kouluttamiseen kielletty>