Vaikka joku kaatuisi yöllä yksin,
henkilökunta saa tiedon alle minuutissa.
Kaadutaanko yöllä vai kaatuuko joku käytävällä.
MoniCare lähettää hälytykset sekunneissa viivästyneen havaitsemisen poistamiseksi, samalla kun hoitotiedot vähennä reagoinnin dokumentoinnin kuormitusta.
Yöllä yksi hoitaja saattaa vastata yli 20 asukkaasta
Jopa 71 % yövuoroista työskentelee ilman sairaanhoitajaa. Hoitolaitoksissa kaatuneet asukkaat voivat jäädä huomaamatta tuntikausiksi.
toiminta ilman sairaanhoitajaa
yksi yöhoitaja
Kaatumisesta voi tulla oikeusriita
Tuomioistuimet ovat määränneet yli 200 miljoonan KRW:n korvauksia kuolemaan johtaneissa kaatumistapauksissa. Jos objektiivista näyttöä siitä, että henkilökunta reagoi välittömästi, ei ole, laitos saattaa joutua kantamaan koko vastuun.
Pitkäaikaishoidon sairaaloissa kaatumisten aiheuttamien potilasturvallisuuspoikkeamien osuus
Lääkärin laitosten vuonna 2023 ilmoittamat kaatumiset
Mahdolliset vahingonkorvaukset kuolemaan johtaneessa tapauksessa
Anturit ja manuaalisesti valvotut CCTV-kamerat
molemmat jättävät tärkeät hetket huomaamatta
Jokainen perinteinen lähestymistapa jättää kriittisen aukon. MoniCare käyttää tekoälyä näiden aukkojen täyttämiseen.
Asukkaat saattavat kieltäytyä niiden käytöstä tai kadottaa ne. Ne eivät pysty havaitsemaan putoamista sängystä tai käytävällä liikkumisen aikana tapahtunutta vaaratilannetta.
Ne havaitsevat tapahtumat vain asennuspaikoissa, jolloin kylpyhuoneet ja käytävät jäävät katvealueiksi.
Hyödyllinen vasta tapahtuman jälkeen. Yövuoron henkilökunnalla ei ole riittävästi työntekijöitä kaikkien näyttöjen reaaliaikaiseen seuraamiseen.
Kontaktiton tekoäly valvoo ympäri vuorokauden, hälyttää henkilökunnan heti havaitessaan kaatumisen ja luo merkinnän automaattisesti.
Yöllinen kaatuminen havaittu — 02:30
Kolmannen kerroksen huoneessa 302 havaitaan epätavallista liikettä, kun nimetty hoitaja avustaa toista asukasta.
Kamerahavaitseminen
Tekoälyvalvonta ympäri vuorokauden huoneissa, käytävillä ja yhteisissä tiloissa
T+0 secTekoälyanalyysi
Kaatumisten luokittelu kahdeksalla algoritmilla ja toissijainen VLM-varmennus
T+3–5 sHenkilökunnan ilmoitus
Samanaikainen toimitus mobiililaitteisiin, tietokoneille, näyttötaululle ja LED-näytölle
T+8 s:n kuluessaReagointi paikan päällä
Henkilökunta saapuu paikalle ja aloittaa hoidon; ilmoituksen vastaanottoaika kirjataan automaattisesti
T+1–3 minAutomaattinen tallennus
Tallenna tilannekuvat, VLM-analyysi ja hoidon aikajana automaattisesti
Suoritetaan automaattisestiMobiilisovellus
Vastaanota hälytyksiä liikkuessasi laitoksessa
PC-verkkopaneeli
Hoitajien aseman ponnahdusilmoitus ja äänimerkki
Näyttötaulu
Suurikokoinen näyttöhälytys käytävillä ja hoitajien työpisteellä
LED-merkkivalo
Vilkkuva valo huoneen sisäänkäynnin luona osoittaa sijainnin välittömästi
Sängystä poistuminen ja epävakaa seisoma-asento havaittu
Tekoäly analysoi luuston koordinaatteja havaitakseen epävakaan seisoma-asennon, vertaa sitä asukkaan henkilökohtaiseen riskiperustasoon ja määrittää riskitason nousseen.
Kaatuminen vahvistetaan ja VLM-analyysi alkaa välittömästi
Kun ensisijainen algoritmi havaitsee tapahtuman, visuaalista ja kielellistä mallia käyttävä malli tarkistaa tilannekuvan uudelleen ja tuottaa kaatumisen todennäköisyyden, vakavuusarvion ja suositellun toimenpiteen.
Henkilökunta saa ilmoituksen samanaikaisesti neljän kanavan kautta
Määritetyn hoitajan puhelin, hoitajien kanslian tietokone, käytävän näyttö ja LED-merkkivalo aktivoituvat samanaikaisesti – kahdeksan sekunnin kuluessa havainnosta.
Henkilökunta saapuu ja aloittaa hoidon
Saapumis- ja hoidon aloitusajat kirjataan automaattisesti, jolloin aikajana hälytyksen vastaanottamisesta paikan päällä tapahtuvaan reagointiin täydentyy.
Hoito- ja reagointitiedot luodaan automaattisesti
Ennen ja jälkeen otetut tilannekuvat, VLM-analyysi, hälytyshistoria ja hoitotiedot tallennetaan yhdessä yhteen tarkastusraporttiin.
Havaitseminen viivästyy — mahdollisesti tunteja
Kaatuminen saattaa jäädä huomaamatta seuraavaan tarkastuskierrokseen asti, mikä lisää murtuman tai aivoverenvuodon riskiä. Ilman tapahtuma-ajalta olevaa tallennetta laitos ei pysty osoittamaan, miten se reagoi tilanteeseen.
Havaitseminen → Reagointi — 3 minuutin kuluessa
Hälytys lähetetään välittömästi, henkilökunta saapuu kolmen minuutin kuluessa ja jokainen vaihe aikaleimataan automaattisesti.
Ennen MoniCarea
Kaatumiset havaittu vain yöaikaan tehtävillä kierroksilla
30 minuutin–1 tunnin välein tehtävillä kierroksilla tapahtuva kaatuminen voidaan havaita vasta seuraavalla kierroksella
Tukeutuminen suullisiin ja käsin kirjoitettuihin tiedonsiirtoihin
Yön tapahtumat voivat jäädä välittämättä työvuoronvaihdossa tai ne voidaan dokumentoida muistinvaraisesti
Tapahtuman jälkeen manuaalisesti kirjatut hoitotiedot
Muistin perusteella rekonstruoiduissa kirjauksissa voi olla epäjohdonmukaisia aikoja ja tietoja, mikä heikentää näyttöä reagoinnista
Ei objektiivista näyttöä riitatilanteessa
Ilman objektiivista näyttöä välittömistä toimista vastuu voi langeta laitokselle
MoniCaren avulla
Jatkuva tekoälyvalvonta 24/7
Tekoäly analysoi aina kameran ollessa päällä ilman yöaikaisia aukkoja tarkastuskierrosten välillä
Automaattiset hälytykset + reaaliaikainen tapahtumaloki
Hälytysten toimitus, vastaanotto ja vahvistus tallennetaan automaattisesti sekuntitason aikaleimoilla
Automaattiset hoitotiedot
Tunnistus, hälytys, reagointi ja hoito yhdistetään automaattisesti yhteen tietueeseen
Välitön vastaus- ja todistepaketti
Vie tilannekuvat, VLM-analyysin, tapahtumien aikajanan ja hoitotiedot yhteen raporttiin
Yhtenäinen asukasprofiili
Huone 302, 3. kerros · 3 yhdistettyä kameraa
Tilannekuvat
Kuvajakso ennen tapahtumaa ja sen jälkeen
VLM-analyysi
Näyttöä vakavuudesta ja suositellusta toimenpiteestä
Aikajana
Tapahtumat tallennetaan sekunnin tarkkuudella
MoniCare kokoaa automaattisesti aineiston kunnallisille tarkastuksille, perheiden välisiin kiistoihin ja oikeudenkäynteihin. Tilannekuvat, VLM-analyysi, sekunti sekunnilta laadittu aikajana ja hoitotiedot viedään yhteen PDF-tiedostoon.
Kaksoisvarmennettu tunnistustarkkuus
Kohdekohtaiset tarkkuustavoitteet, joita tukevat ensisijainen tekoälyalgoritmi ja toissijainen VLM-tarkistus
Yhdistetyt tunnistusalgoritmit
Analysoi ryhdin, aikasarjat, vuoteen käyttöasteen ja henkilökohtaiset perustasot yhdessä väärien positiivisten havaintojen vähentämiseksi
Yksittäisen asukkaan seuranta
Tunnista sama henkilö eri kameroissa ja seuraa riskiä käytävillä ja muissa huoneissa
Ulkopuolelle lähetetyt tiedot
Laitteessa toimiva tekoäly estää henkilötietojen lähettämisen ulkoisille palvelimille
Toimipisteen konsultointi
Arvioi tilaratkaisu, kameroiden sijainnit ja käyttöönoton laajuus
2–5 päivääKameroiden asennus
Yhdistä olemassa oleva CCTV tai asenna uusia kameroita
1–2 viikkoaTekoälyn käyttöönotto ja kalibrointi
Optimoi laitoksen henkilökohtaiset perustasot ja hälytysten kynnysarvot
1–2 viikkoaHenkilökunnan koulutus
Kouluta henkilökunta hallintapaneelin ja hälytyksiin vastaamisen menettelyistä
2–3 päivääKäyttö ja ylläpito
Säännölliset päivitykset, etätuki ja uudelleenkoulutus
JatkuvaMoniCare on otettu käyttöön pitkäaikaishoidon sairaaloissa, hoivakodeissa, kuntoutuskeskuksissa, päivä- ja yöhoitokeskuksissa sekä kunnallisissa laitoksissa. Sekä paikallinen että pilvipohjainen käyttöönotto ovat tuettuja, joten jokainen laitos voi valita tietoturvakäytäntöönsä ja verkkoympäristöönsä sopivan mallin.
Kun kameroiden resoluutio, kuvakulmat ja sijoittelu on tarkistettu paikan päällä, vahvistamme, mitkä kamerat voidaan integroida.
Suosittelemme uusia kameroita vain silloin, kun integrointi ei ole mahdollista.
Kaksivaiheinen varmennusprosessi yhdistää ensisijaisen tekoälyhavainnoinnin ja visuaalista ja kielellistä mallia käyttävän mallin toissijaisen tarkistuksen väärien hälytysten minimoimiseksi.
MoniCare oppii myös jokaiselle asukkaalle henkilökohtaisen perustason ja reagoi vain liikkeeseen, joka poikkeaa normaalista.
Käyttöönoton aikana säädämme hälytysten kynnysarvot laitoksen toimintaympäristön mukaan.
Alkuperäistä videota ei koskaan lähetetä ulkoiselle pilvipalvelimelle.
Tilannekuvat ja tallennetut tiedot pysyvät laitoksen sisällä, ja käyttöoikeudet on eriytetty katsojan, sairaanhoitajan, ylläpitäjän ja superkäyttäjän roolien mukaan.
Nimettyjen hoitajien tarvitsee vain vastaanottaa mobiilihälytys ja napauttaa vahvistaakseen sen.
Tietokoneen verkkopaneeli toimii selaimessa ilman erillistä asennusta.
Koulutusmateriaalit ja paikan päällä käytettävät ohjeet on suunniteltu vuorotyön ehdoilla.
Se tunnistaa kuntoutuskeskuksissa turvattoman kävelyasennon sekä päivä- ja yöhoitokeskuksissa harhailun tai portaiden käyttöön liittyvän riskin.
Tunnistusluokat mukautetaan kunkin laitoksen tyyppiin.
MoniCaren hoitotiedot on suunniteltu alusta alkaen auditointia ja reagoinnin dokumentointia varten.
Muuttumaton tarkastusketju muokkauksista ja peruutuksista, sekuntitason aikaleimat, tilannekuvasarjat ja VLM-todisteet voidaan viedä yhdessä yhtenä reagointia todentavana pakettina.
Saatavilla ovat myös kuntatarkastusten vaatimuksiin mukautetut raporttimuodot.
Rakenna juuri sinun laitoksellesi parhaiten sopiva turvallisuusjärjestelmä.
Tämä tuote ei ole lääkinnällinen laite eikä korvaa lääketieteellistä diagnoosia tai reseptiä. Kaatumisten tunnistamisen tarkkuus voi vaihdella ympäristön ja asennusolosuhteiden mukaan. Tilastot ja luvut noudattavat toimitetussa dokumentaatiossa määriteltyjä lähdeviittausstandardeja.