Uutiset

[Haastattelu] CLEVI rakentaa tulevaisuutta tekoälyteknologian avulla

CLEVI on monipuolisia tekoälyratkaisuja tarjoava yritys, joka on osoittanut teknisen osaamisensa useilla aloilla, kuten koodauksen automatisoinnissa, fyysisessä tekoälyssä, dronepohjaisessa tilannetietoisuudessa sekä digitaalisiin kaksosiin, teleoperaatioon ja synkronointiin perustuvassa oppimisdatan tuotannossa. Generatiivisen tekoälymalli Ivy avulla se on mahdollistanut tehokkaan ja edullisen tekoälyn…

CLEVI on monipuolisia tekoälyratkaisuja tarjoava yritys, joka on osoittanut teknisen osaamisensa useilla aloilla, kuten koodauksen automatisoinnissa, fyysisessä tekoälyssä, dronepohjaisessa tilannetietoisuudessa sekä digitaalisiin kaksosiin, teleoperaatioon ja synkronointiin perustuvassa oppimisdatan tuotannossa. Generatiivisen tekoälymalli Ivy avulla se on mahdollistanut tehokkaan ja edullisen tekoälyn käyttöönoton sekä varmistanut tietoturvan luotettavuuden mahdollistamalla rekisteröitymisen mahdollisimman vähäisillä henkilötiedoilla ja tukemalla paikallista asennusta. Tavoitteena on tarjota alusta, jolla ratkaisuja voi toteuttaa pelkän mielikuvituksen avulla ilman erityisalan tuntemusta.

Päätekstin kuva

CLEVI:n toimitusjohtaja Lee Hwan-ho / Kuva: Robotic Technology

Foundation-malliin perustuvat ratkaisut

CLEVI on tekoälyyn erikoistunut yritys, joka on kehittänyt foundation-mallin, jossa on 1,4 biljoonaa parametria, ja jonka tekninen osaaminen kestää vertailun myös OpenAI:n kaltaisiin maailmanlaajuisiin suurteknologiayrityksiin. CLEVI:n toimitusjohtaja Lee Hwan-ho sanoi: ”Once Fiction Now Reality -iskulauseen mukaisesti tavoitteena on luoda perusta mielikuvituksen ja ideoiden pohjalta.” Keskeistä on tarjota alusta, jonka avulla käyttäjät voivat muuttaa mielikuvituksensa todellisuudeksi ilman erityisalan tuntemusta.

CLEVI tarjoaa foundation-malliinsa perustuvia ratkaisuja useilla aloilla. Yksi edustava esimerkki on kehittynyt Coding Agent, joka ei rajoitu pelkkään koodin generointiin, vaan tarjoaa myös automaatiotoiminnon, joka rakentaa verkkosivuston alusta loppuun käyttäjän pyynnön mukaisesti ja julkaisee sen palvelimelle. Lee Hwan-ho sanoi: ”Se on Vibe Codingiin sopivaa teknologiaa, ja monet kehittäjät hämmästyivät sen suorituskyvystä esittelyn aikana.”

Päätekstin kuva

Kävijä kokeilee CLEVI:n Coding Agentia itse. / Kuva: Robotic Technology

CLEVI:n tekoälyteknologia on noussut esiin myös robotiikan ja droonien alalla. Fyysisen tekoälyn (Physical AI) alalla, kun ihminen näyttää tietyn toiminnon noin 50 kertaa, alusta oppii sen vahvistusoppimisen avulla ja saa robotin toimimaan itsenäisesti. Aiemmin tarvittiin tuhansia tai jopa kymmeniä tuhansia toistoja oppimista varten, mutta CLEVI on lyhentänyt määrän 30–50 kertaan, ja prosessi voidaan toteuttaa ilman kehittäjän suoraa puuttumista. Lisäksi sisäistä kuvankäsittelyyn tarkoitettua tekoälyä hyödyntämällä voidaan luoda virtuaalista dataa, mikä tarjoaa tehokkaan oppimisympäristön ilman todellisen datan keräämiseen liittyvää vaivaa.

Droonien alalla tunnistetaan tiettyjä tilanteita, kuten katastrofeja ja onnettomuuksia, ja analysoidaan tilannetta tekoälyn ennusteiden ja kameroiden konenäön avulla. Näin voidaan arvioida mahdollisia tapahtumia ja jopa reagointitapoja, mikä mahdollistaa nopean ja tehokkaan kriisinhallinnan.

Digitaalinen kaksonen ja teleoperaatioteknologia

CLEVI:n teknologinen osaaminen erottuu edukseen myös digitaalisten kaksosten alalla. Virtuaalisen ympäristön rakentamisen avulla voidaan suorittaa testejä, jotka ovat todellisessa ympäristössä vaikeita tai mahdottomia. Tämän pohjalta teleoperaation (Teleoperation) ja synkronoinnin avulla opittua dataa soveltamalla ja vahvistamalla mahdollistettiin humanoidirobotin esittely. Suuri kielimalli (Large Language Model, LLM) asennettiin laitteessa toimivaksi tekoälyksi, jotta robotti pystyisi arvioimaan tilanteita ja toimimaan ihmisen tavoin. Tätä hyödyntämällä kehitettiin ratkaisu, jossa robotteja voidaan lähettää ihmisten sijasta vaarallisiin ympäristöihin, kuten radioaktiivisille alueille. Lopullisena tavoitteena on kehittää robotteja, jotka pystyvät itsenäisesti arvioimaan ja toteuttamaan myös kouluttamattomia komentoja.

Leipätekstin kuva

Industrial AI EXPO -messujen CLEVI-osaston yleiskuva / Kuva. Robottiteknologia

Myös tekoälyn kehitys- ja käyttökustannuksiin liittyvä ongelma ratkaistiin. Maaliskuussa 2025 julkaistu generatiivinen tekoälymalli ”Ivy” on suorituskykyinen ja edullinen malli, joka vähensi yritysten tekoälyn käyttöönoton taakkaa noin 1,5 miljardin wonin kehityskustannuksilla ja keskimäärin 10 miljoonan wonin kuukausittaisilla käyttökustannuksilla. Ivy tarjoaa tehokkaita toimintoja, kuten reaaliaikaisen oppimisen, monimuotoisen datan käsittelyn, kooditulkin ja asiantuntijamallien luonnin, ja saavutti korkeat pisteet myös Open AI:n, DeepSeekin ja muiden kanssa tehdyissä vertailutesteissä.

CLEVI on puolestaan saavuttanut luotettavuuden myös tietoturvan alalla. AI-assistenttien käytön laajentumiseen liittyvien henkilötietojen vuotoriskien vähentämiseksi Ivy-sovellukseen voi rekisteröityä mahdollisimman vähäisillä henkilötiedoilla, ja julkisyhteisöt tai yritykset voivat rakentaa ympäristöönsä sopivan tietoturvajärjestelmän asentamalla ratkaisun paikallisesti omiin tiloihinsa.

Toimitusjohtaja Lee Hwan-ho korosti: ”Loppujen lopuksi CLEVI:n tavoitteena on luoda alusta”, ja lisäsi: ”Tarjoamme alustan, jolla voi luoda mielikuvituksensa avulla oman ratkaisunsa ilman erityisosaamista.”

Toimittaja Im Seung-hwan

Kuukausittainen robottitekniikka [email protected] <Tekijänoikeudet @ (주)한국종합기술. Luvaton jäljentäminen ja uudelleenjakelu kielletty>

Lähde: Robottitekniikka (toimittaja Im Seung-hwan) | https://robotzine.co.kr/entry/276139

Takaisin uutishuoneeseen
CLEVI

Kieli ja alue

Konekäännetyt kielet on merkitty. Saatavuus noudattaa julkaistua sivustopakettia.

136 kieltä

Suositeltu

1

Itä-Aasia

7

Kaakkois-Aasia

11

Etelä-Aasia

18

Keski-Aasia

5

Lähi-itä ja Kaukasia

10

Länsi-Eurooppa ja Etelä-Eurooppa

16

Iso-Britannia ja Irlanti

4

Pohjois-Eurooppa

10

Keski-Eurooppa ja Balkan

14

Itä-Eurooppa

5

Itä-Afrikka

8

Länsi-Afrikka ja Keski-Afrikka

9

eteläinen Afrikka

8

Amerikka

5

Oseania

5