🤖 Hallo, dit is CLEVI.
Fan 20 oant 22 jannewaris haw ik it evenemint 「2025 JBNU Research Fair Week」 besocht, dat organisearre waard troch de Jeonbuk National University.
Dit evenemint wie in betsjuttingsfol plak dat, mei de treflike ûndersyksresultaten fan 'e Jeonbuk National University as útgongspunt, de rjochting fan takomstige technology yn ferbân mei yndustry- en nasjonale strategyen presintearre en in moetingsplak foar gearwurking tusken yndustry, akademyske wrâld, oerheid en ûndersyk ynrjochte.
Benammen waard de hear Hwanho Lee, CEO fan CLEVI, útnoege as VIP-sprekker foar de iepeningsseremoanje op de 20e! 👏
Litte wy de sfear fan dy dei nochris belibje!
Dit is de hear Hwanho Lee foar it begjin, wylst er syn lêzing tariedt. Jo kinne sjen hoe't er neitinkt oer hoe't er de lêzing noch weardefoller en makliker te begripen meitsje kin.
It evenemint begûn en de iepeningsseremoanje waard hâlden.
Earst waard it evenemint prachtich iepene mei in live-keunstfoarstelling dy't spontaan troch in studint fan 'e Jeonbuk National University foltôge waard.
Nei de earste haadlezing joech de hear Hwanho Lee fan CLEVI de twadde haadlezing mei as tema “Wêrom hat AI in fysyk medium nedich?”. Litte wy der koart nei sjen.
Op hokker wize begrypt AI de wrâld eins,
makket it sinnen en komt it sels ta hanneljen?
Wy wolle tegearre in blik werpe yn it 'brein' fan grutte taalmodellen (LLM's), lykas ChatGPT en Claude dy't wy alle dagen brûke, om te begripen neffens hokker prinsipes se sinnen begripe en generearje.
- In nammejefte jaan (Token ID): AI jout earst oan elk wurd in unyk nûmer, lykas '5' of '8', om it te behearen.
- In adres op de kaart sette (Vector): Mar mei allinnich in ienfâldich nûmer kin de betsjutting net begrepen wurde. Dêrom krijt elk wurd in 'detaillearre adres (koördinaat)' dat út hûnderten sifers bestiet.
- Buorlju fine: Wurden mei ferlykbere betsjuttingen (bygelyks 'the' en 'a') wenje op dizze kaart as 'buorlju' byinoar op in plak dat hiel ticht byinoar leit.
Hoe riedt AI dan it folgjende wurd?
No't wy de basisfoarmen fan gegevenskonverzje begrepen hawwe, litte wy it folsleine proses besjen fan hoe't dizze sifers ta in echte sin wurde. Stel dat wy hjir de ynfier "Paris is the city..." hawwe.
Tokenizer (yn stikken snije): De sinnen dy't wy ynfiere, wurde lykas earder sjoen fia de tokenizer omset yn sifers (Token ID's). "Paris" is nûmer 1652, "is" is nûmer 5... sa giet dat.
LLM (in gigantyske rekkenmasine): Dizze bondels sifers geane in gigantyske rekkenmasine yn mei de namme LLM (it Bloom-model yn 'e ôfbylding). Hjir wurdt de kontekst begrepen troch de 'fektor'-berekkeningen dy't wy earder leard hawwe. 'Ah, wy hawwe it no oer de stêd Parys!' sa kinne jo it sizze.
Logits & Softmax (kâns berekkenje): Nei it berekkenjen jout de AI skoares oan tsientûzenen wurdkandidaten dy't hjirnei komme kinne. Dêrnei wurde se fia in filter mei de namme 'softmax' omset yn **'kânsen'** dy't foar ús maklik te begripen binne.
Finale kar: Sjoch nei de grafyk rjochts.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Uteinlik kiest de AI **'of'**, mei de heechste kâns, en foltôget sa de sin "Paris is the city of...". Troch dit proses tsientûzenen kearen te werheljen, makket de AI de lange antwurden dy't wy sjogge.
Gearfetsjend betsjut 'in wurd ûnthâlde' foar AI net dat de letters út 'e holle leard wurde, mar dat it 'adres' ûnthâlden wurdt fan wêr't dat wurd libbet op in gigantyske kaart fan betsjuttingen.
LLM kin útwreide wurde mei fisy, robotika en gedrachslearen.
AI dy't betsjutting begrypt, sjocht en begrypt, en hannelet.
AI earms en skonken jaan betsjut in útwreiding fan yntelliginsje: fan taal nei waarnimming, en fierder nei aksje.
AI is net langer in kwestje fan ideeën of ferbylding, mar is de faze fan ymplemintaasje en realiteit yngien.
De folgjende stap fan CLEVI
CLEVI is fan plan om ek yn 'e takomst mear kânsen te bieden, lykas workshops binnen en bûten de universiteit, praktyske projekten en ûnderfiningsstands, sadat mear minsken sels ûnderfine kinne hoe't AI-technology yn 'e echte wrâld wurket.
Lykas dizze lêzing oan 'e Jeonbuk National University in weardefolle brêge waard dy't studinten en ús mei-inoar ferbynt, sille wy ek yn 'e takomst ús rol as brêgebouwer fuortsette tusken technologen en brûkers, en tusken de akademyske en yndustriële wrâld.