Lit AI repetitive taken yn it bedriuw ôfhannelje,
mei goedkarringen en audits yn ien naadleaze workflow.

ARI set fersiken yn natuerlike taal om yn aksjes, stjoert se troch foar minsklike goedkarring en publisearret de resultaten.

Clevi ûntwurp ARI om AI-pilots om te setten yn echte saaklike prosessen.

De problemen dy't oerbliuwe nei it ynfieren fan AI
PROBLEEM 01

AI-eksperiminten komme nea yn de deistige operaasjes telâne

Chatbots en AI-eksperiminten bliuwe har fermannichfâldigjen, mar sûnder keppelings nei echte workflows bliuwe se isolearre. Elk ark wurdt apart beheard, en pilots rinne fêst sûnder organisaasjebrede bestjoering.

ARI → Bring elke AI-taak nei ien kontrôleplatfoarm
PROBLEEM 02

Jo kinne net neigean of kontrolearje wat AI dien hat

Der is gjin fêstlegging fan hokker dokuminten AI brûkte, hoe't it ta in beslút kaam of wa't it goedkarde. Dêrtroch binne AI-ark dreech te brûken ûnder regeljouwing of easken foar ynterne kontrôle.

ARI → Utfieringsskiednis, bewiis fan besluten en goedkarrings automatysk bewarje
PROBLEEM 03

AI kin aksjes mei heech risiko útfiere sûnder tafersjoch

As AI API's oanroppe kin, eksterne systemen wizigje kin of koade ynsette kin, wurdt kontrôle lestich. Undernimmingen kinne gjin systeem akseptearje dat aksjes mei heech risiko útfiert sûnder minsklike beoardieling.

ARI → Minsklike goedkarring fereaskje foar elke aksje mei heech risiko
PROBLEEM 04

AI ferliest jo organisatoaryske kontekst

Ynterne dokuminten, belied, terminology en wurkskiednis wurde net oerdroegen oan AI, sadat teams de kontekst elke kear wer útlizze moatte. Organisaasjekennis groeit nea út ta in AI-asset.

ARI → Op persistinte wize retrieval, ûnthâld en kontekst beheare
PROBLEEM 05

Langrinnend wurk fan AI is net te folgjen

Foar AI-taken dy’t ferskate minuten of langer duorje, kinne jo tuskensteaten net sjen of krekt fêststelle wêr’t in flater ûntstie. Dat is gjin betrouber produksjemodel.

ARI → Behear elke run as in traceerbere ienheid
Wat ARI oplost
Ferspraat AI-eksperiminten → Ien operasjoneel ramt
Kontekst fan de ûndernimming ferlern → Oanhâldende kennis en ûnthâld
Risiko-útfiering → Kontrôles foar minsklike goedkarring
Gjin auditspoar → Folsleine traceerberens
Langduorjend wurk → Stap-foar-stap folgjen fan útfiering
Ien flow, fan fersyk oant publikaasje.
STAP 01

Fersyk ûntfange

STAP 02

Kritearia fêstlizze

STAP 03

Utfiere

STAP 04

Minsklike goedkarring

STAP 05

Eksterne aksje

STAP 06

Resultaat publisearje

Wêrom’t bedriuwen ARI fertrouwe kinne

Goedkeuringskontrôles

Aksjes mei heech risiko wurde nea útfierd sûnder minsklike beoardieling. Stel goedkarringsbelied yn per taaktype en tagongsnivo, en blokkearje net-goedkarde wurksumheden automatysk.

Kontrôlelogs

Kontrolearje elke AI-aksje op elk momint. ARI registrearret de folsleine útfieringsskiednis fan fersyk oant resultaat yn in tracearber formaat foar ynterne kontrôle en neilibjen.

Kennisopbou

Behear kontekst as in organisatoarysk aktiva. Ynterne dokuminten, wurkskiednis en bewiis fan besluten sammelje har op, sadat AI wurkje kin mei kennis dy’t unyk is foar jo organisaasje.

Foardielen as coding agent
Endpoint bemiddele troch in server

ARI bemiddelet oanfragen foar koade-útfiering op de server, sadat kliïnten nea direkt tagong hoege te hawwen ta de útfieringsomjouwing.

Workspace Guard

Belied beheint ta hokker bestannen en systemen ARI tagong hat wylst it as Coding Agent wurket.

Goedkarring foar risikofolle aksjes

Kommando’s mei heech risiko dy’t troch ARI foarsteld wurde, wurde allinnich útfierd nei minsklike beoardieling, sadat jo organisaasje direkte kontrôle hat oer de omfang fan automatisearring.

Ferifiearbere leveringen

ARI bewarret bewiismateriaal en skiednis fan de útfiering mei elk stik koade, dokumint en elke útfier dy't it makket, sadat de herkomst altyd beskikber is.

Underfining mei bestannen op ôfstân

ARI wurket mei bestannen yn omjouwingen op ôfstân, wylst in yntuïtive ynterface brûkers de resultaten besjen en bewurkje lit.

Kontrôles foar it weromskriuwen nei it ûnthâld

Belied bepaalt wat ARI tidens in taak leare mei of yn it ûnthâld skriuwe mei, en foarkomt sa ûnbedoelde fersmoarging fan de kontekst.

Adapterûnôfhinklikens

ARI is net bûn oan in spesifike LLM of kodearplatfoarm. Workflows bliuwe yntakt as jo it ûnderlizzende model of de útfieringsomjouwing feroarje.

Operabiliteit yn produksje

Monitore taaksteaten, flaters en de skiednis fan opnij besykjen op produksjenivo, en betsjinje AI-aginten sûnder in swarte doaze.

Tapassingsgefallen
Dokumintworkflows

Rapportautomatisearring

01Gegevens sammelje en analysearje
02Untwerp oanmeitsje
03Beoardieling en goedkarring troch de ferantwurdlike
04Publisearje en bewarje auditbewiis
Weromkommende prosessen

Workflowautomatisearring

01Evenemint detektearje en flow aktivearje
02Foer betingstlike aksjes út
03Minsklike goedkarring foar items mei heech risiko
04Resultaten opnimme en notifikaasje ferstjoere
Untwikkelworkflows

Koade-ynset

01Koade besjen en analysearje
02Tapasse wizigingen en fier tests út
03Goedkarring troch de ferantwurdlike
04Implementaasje gearfoegje en fêstlizze
Wêryn ferskilt ARI fan besteande alternativen?

ARI is gjin oare agint. It is in kontrôlelaach foar operaasjes, tagong en audits wêrmei meardere aginten en ark feilich binnen workflows fan bedriuwen rinne kinne.

Alternatyf Sterkte Beheining Wat ARI tafoeget
Algemiene chatbot / RAG Fluch Q&A en antwurden op dokuminten Beheinde útfiering, goedkarring, eksterne aksjes en publisearring Makket it opheljen, útfieren, goedkarren en publisearjen ien
IDE-koade-assistinten
(Copilot, Cursor)
Ferbetteret de produktiviteit fan yndividuele ûntwikkelders Faak loskeppele fan workflows fan it bedriuw, endpoints op ôfstân en audit Bringt kodearwurk yn de flows fan Clevi foar tagong, goedkarring, bewiis en publisearring
Autonome aginten
(OpenHands, Devin)
Bestânsbewurking, shell-tagong, testen en langrinnende kodeartaken Aginten hawwe de neiging om harren eigen ûnthâld, ark en sesjestatus te behearen ARI brûkt allinnich de útfieringslaach, wylst de server belied, ûnthâld, goedkarringen en artefakten beheart
Agentframeworks
(LangGraph, AutoGen)
Makket it foar ûntwikkelders maklik om agentflows te kodearjen Fereasket maatwurkyml­ementaasje fan operasjonele UI, ACL’s, domeingegevens en wachtrigen foar einpunten Follet se oan mei ynboude Clevi-operaasjes
RPA / tradisjonele workflows Strukturearre prosesautomatisaasje en systeemyntegraasje Swak yn it opheljen fan net-strukturearre ynformaasje, redenearjen yn natuerlike taal en it oanbringen fan koadeferoarings Kombinearret LLM's, AgentLoop, Toolset, Memory en Code Agent mei eksplisite workflows

* Dizze ferliking wjerspegelet typyske produkteigenskippen. Spesifike mooglikheden kinne per ferzje en konfiguraasje ferskille.

Faak stelde fragen
Nee.
ARI makket gjin oare agent oan. It is in kontrôlelaach wêrmei besteande AI-aginten en ark feilich binnen workflows fan it bedriuw rinne kinne.
It bringt jo besteande AI-ark, eksterne Coding Agents en ynterne systemen byinoar yn ien traceerbere run.
ARI yntegrearret mei besteande systemen fia webhooks, API's en barrenstriggers.
It adapter-ûnôfhinklike ûntwerp foarkomt platfoarmôfhinklikheid en makket ferbining mooglik mei ERP's, dokumintsystemen, gearwurkingsark, koade-repositories en mear.
Belied definiearret goedkarringskritearia op basis fan taaktype, tagongsnivo en risiko.
Bygelyks, aksjes dy’t de kritearia oerskriuwe dy’t jo organisaasje fêststeld hat — lykas it wizigjen fan in ekstern systeem, tagong krije ta spesifike bestannen of in monetêre drompel oerskriuwe — geane automatysk oer nei in stap foar minsklike beoardieling.
Ja. ARI stipet ynset op lokaasje.
It kin sa ynsteld wurde dat gegevens fan de organisaasje en de útfieringsskiednis it ynterne netwurk nea ferlitte.
It is tige geskikt foar finansjele ynstellingen, organisaasjes yn 'e publike sektor en bedriuwen mei strang befeiligingsbelied.
Foar elke run bewarret ARI de boarne fan it fersyk, útfieringsbewiis, tooloproppen, goedkarringsskiednis, resultaten fan eksterne aksjes en publisearre útfier yn in strukturearre formaat.
Jo kinne de records yntegrearje mei ynterne auditark of se direkt besjen en eksportearje.
ARI is sa ûntwurpen dat saaklike teams—ynklusyf PMO's, operasjonele planning en kennisbehear—workflows yn natuerlike taal definiearje en útfiere kinne.
Se kinne repetitive dokumint-, analyse- en goedkarringswurk automatisearje sûnder komplekse AI-ûntwikkeling.
Platfoarm-yngenieurs konfigurearje adapters wêr't technyske yntegraasje nedich is.
In pilot kin begjinne mei ien ôfdieling of saaklik proses.
De ymplemintaasjeperioade hinget ôf fan de omfang fan de te yntegrearjen systemen en de grutte fan de organisaasje; befêstigje it spesifike skema fia in ymplemintaasjefersyk.

Set de AI fan jo organisaasje oan it wurk yn echte operaasjes.

CLEVI

Taal en regio

Talen dy’t troch masine oerset binne, wurde markearre. De beskikberens folget it publisearre sitepakket.

136 talen

Oanrekommandearre

1

East-Azië

7

Sûdoost-Azië

11

Sûd-Azië

18

Sintraal-Azië

5

Midden-Easten en de Kaukasus

10

West-Europa en Sûd-Europa

16

Verenigd Koninkrijk en Ierlân

4

Noard-Europa

10

Midden-Europa en de Balkan

14

East-Europa

5

East-Afrika

8

West-Afrika en Sintraal-Afrika

9

Sûdelijk Afrika

8

Amerika

5

Oceanië

5