מחקר

Clevi On-premise

On-Premise היא שיטה שבה ארגון מקים ומפעיל את תשתית ה-IT שלו ישירות בחדר המחשבים או בשרתים שבבעלותו, במקום להשתמש בענן חיצוני. אימוץ שיטת On-Premise מאפשר לארגון לשלוט ישירות באבטחת הנתונים ובמערכות.

On-Premise היא שיטה שבה ארגון מקים ומפעיל את תשתית ה-IT שלו ישירות בחדר המחשבים או בשרתים שבבעלותו, במקום להשתמש בענן חיצוני. אימוץ שיטת On-Premise מאפשר לארגון לשלוט ישירות באבטחת הנתונים ובמערכות.

מסמך זה מסביר מבחינה טכנית את היתרונות העיקריים שניתן לצפות להם בעת אימוץ Clevi On-Premise, וכן את סביבת המחשוב המבודדת והמאובטחת עבור מודל Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).

1. היתרונות של אימוץ On-Premise

1763705969556

עצמאות נתונים ואבטחה מרבית

  • כל התהליכים, מהזנת הנתונים ועד לניתוח, אספקת השירות וגיבוי הנתונים, מופעלים באופן עצמאי בתוך הרשת הסגורה של הארגון. → מזעור הסיכון לדליפה חיצונית, עם התאמה מיטבית לריבונות נתונים ולהגנה על פרטיות
  • נתונים רגישים, כגון Fine Dataset ומערכי נתונים פרטיים, מבודדים באזור אבטחה נפרד → כך מתאפשרת בקרת גישה לנתונים וביצוע ביקורות בקלות.

תכנון תשתית בעלת ביצועים גבוהים וזמינות גבוהה

  • שרתי GPU/CPU מוגדרים כאשכול באזורי הניתוח והחישוב → אופטימיזציה לחישובי AI בקנה מידה גדול, לעיבוד נתונים בזמן אמת ולניתוח מקבילי
  • יישום מבנה HA(High Availability) → מאפשר הפעלה יציבה ללא הפסקת השירות גם במקרה של תקלה.

ניהול נתונים גמיש ויכולת הרחבה

  • הפרדת אשכול מסד הנתונים המאוחד מאחסון הגיבוי הקר → מאפשרת ניהול יעיל של נתונים בזמן אמת ושל נתונים לשימור ארוך טווח
  • אזורי הניתוח, אספקת השירות וניהול הנתונים הם מודולריים, ולכן קל להרחיב ולתחזק אותם → כך ניתן להגיב במהירות לשינויים עסקיים, לגידול בכמות הנתונים ולהטמעת שירותים חדשים.

SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)

  • אבטחה משופרת → מבודדים לחלוטין כל משימה וכל סשן משתמש כדי למנוע סיכונים של ביצוע קוד זדוני, דליפת נתונים וחדירה למערכת.
  • גמישות ויכולת הרחבה → ניתן להתאים באופן דינמי את מספר המופעים ואת מכסות הקצאת המשאבים בהתאם לצורך, ולספק סביבות מותאמות אישית למגוון עומסי עבודה של AI (טקסט, תמונות, קוד ועוד).
  • יעילות תפעולית → ניהול משאבים ותזמון אוטומטיים ממקסמים את ניצול התשתית ותומכים ביצירה מחדש ובשחזור מהיר של מופעים במקרה של תקלה.

2. סביבת מחשוב מבודדת ומאובטחת עבור מודל Clevi-X MDLM

תמונת גוף התוכן

Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) הוא מודל AI מולטימודלי מהדור הבא, שתוכנן לתמוך במשימות מחשוב בפועל באמצעות למידה של סביבת המחשוב האנושית ואופן השימוש בה, וכן המבנה והנהלים שלה.

סביבת קונטיינרים קלת־משקל המבוססת על CLK (Clevi Linux Kernel) תוכננה כך שחדירת וירוסים וגישה זדונית, כמו גם כל פעולה החורגת מההרשאות, תהיה בלתי אפשרית.

  • גם בסביבות מחשוב ענן שבהן משתמשים אנונימיים רבים מתחברים למגוון מטרות, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) מבודד לחלוטין כל סשן וכל משימה, ובכך מבטיח אבטחה גם מפני חדירה או ניסיונות תקיפה של משתמשים זדוניים.
  • מכיוון שכל הפעולות, כולל גישה לאינטרנט, חישובים, ביצוע קוד, אימות תוצאות וקלט/פלט של קבצים, מתבצעות במרחב מבודד ומאובטח, מובטחות אמינות נתוני הפלט של המודל ויכולת ביצוע המשימות שלו.
  • מספק סביבה מאובטחת מפני מגוון איומים, כולל פריצה, דליפת נתונים, תקיפות באמצעות המודל ותקיפות נגד המודל.

לשאלות ולבקשת הדגמה: [email protected]

Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.

חזרה לחדר החדשות
CLEVI

שפה ואזור

הגדרות קובצי Cookie

136 שפות

מומלץ

1

מזרח אסיה

7

דרום־מזרח אסיה

11

דרום אסיה

18

מרכז אסיה

5

המזרח התיכון והקווקז

10

מערב אירופה ודרום אירופה

16

בריטניה ואירלנד

4

צפון אירופה

10

מרכז אירופה והבלקן

14

מזרח אירופה

5

מזרח אפריקה

8

מערב אפריקה ומרכז אפריקה

9

דרום יבשת אפריקה

8

אמריקה

5

אוקיאניה

5
Clevi On-premise — CLEVI