גם אם מישהו נופל לבדו בלילה,
הצוות יידע בתוך פחות מדקה.

בין אם הם קורסים בלילה ובין אם הם נופלים במסדרון.
MoniCare שולחת התראות בתוך שניות כדי למנוע גילוי מאוחר, בעוד שרישומי הטיפול להפחית את הנטל הכרוך בתיעוד התגובה שלכם.

כמה שניות
מזיהוי נפילות ועד עדכון הצוות
מסירה בו-זמנית במספר ערוצים
99%+
AI ראשי + אימות VLM משני
יעד דיוק ספציפי לאתר
24שעות
ניטור רציף, ביום ובלילה
זיהוי רציף של אותות סיכון
1 מפעיל
נטרו כל חדר במסך אחד
כאשר האירועים מסודרים לפי דחיפות
הטיפול במהלך הלילה הגיע לנקודת משבר
נקודת כאב 01

בלילה, מטפל אחד עשוי להיות אחראי על יותר מ-20 דיירים

עד 71% ממשמרות הלילה פועלות ללא אח או אחות. במוסדות טיפול, דיירים שנופלים עלולים להישאר ללא גילוי במשך שעות.

71%
משמרות לילה
פועל ללא אחות
1:20+
דיירים המשויכים ל
מטפל לילה אחד
נקודת כאב 02

נפילה עלולה להפוך לסכסוך משפטי

בתי המשפט פסקו יותר מ-200 מיליון וון קוריאני במקרים של נפילות קטלניות. ללא ראיות אובייקטיביות לכך שהצוות הגיב מיד, המוסד עלול לשאת במלוא האחריות.

79%

שיעור אירועי הבטיחות של מטופלים הנגרמים מנפילות בבתי חולים סיעודיים לטווח ארוך

6,863

נפילות שדווחו על ידי מוסדות רפואיים בשנת 2023

₩200M+

נזקים פוטנציאליים באירוע קטלני

מגבלות השיטות הקונבנציונליות

חיישנים ומצלמות CCTV במעקב ידני
שניהם מפספסים את הרגעים החשובים

כל גישה קונבנציונלית משאירה פער קריטי. MoniCare משתמשת בבינה מלאכותית כדי לסגור את הפערים האלה.

חיישנים לבישים

דיירים עשויים לסרב לקבל אותם או לאבד אותם. הם אינם יכולים לזהות נפילה מהמיטה או אירוע בזמן תנועה במסדרון.

חיישני רצפה ומחצלת

הם מזהים רק במקומות שבהם הותקנו, ומשאירים את חדרי השירותים והמסדרונות כשטחים מתים.

מצלמות CCTV בניטור ידני

שימושי רק לאחר האירוע. לצוותי הלילה אין מספיק כוח אדם כדי לצפות בכל המסכים בזמן אמת.

✓ MoniCare

בינה מלאכותית ללא מגע מנטרת מסביב לשעון, מתריעה לצוות מיד עם זיהוי נפילה ויוצרת את הרשומה באופן אוטומטי.

לבטל את העיכוב בגילוי ולהפחית את נטל התיעוד

זוהתה נפילה במהלך הלילה — 02:30

תנועה חריגה זוהתה בחדר 302 בקומה השלישית, בזמן שהמטפל האחראי מסייע לדייר אחר.

T+0
מתרחש אירוע
שלב 01

זיהוי באמצעות מצלמה

ניטור AI 24/7 בחדרים, במסדרונות ובאזורים המשותפים

T+0 sec
שלב 02

ניתוח בינה מלאכותית

סיווג נפילות באמצעות שמונה אלגוריתמים ואימות VLM משני

T+3–5 שניות
שלב 03

התראת צוות

שידור בו-זמני לנייד, למחשב, ללוח תצוגה ול-LED

בתוך T+8 שניות
שלב 04

תגובה באתר

הצוות מגיע ומתחיל בטיפול; זמן קבלת ההתראה נרשם באופן אוטומטי

T+1–3 דקות
שלב 05

רישום אוטומטי

לאחסן באופן אוטומטי תמונות מצב, ניתוח VLM וציר זמן הטיפול

מושלם באופן אוטומטי

אפליקציה לנייד

קבלת התראות תוך כדי תנועה במתקן

→ מטפל שהוקצה

לוח בקרה אינטרנטי למחשב

חלונית קופצת בתחנת האחיות והתראה קולית

→ צוות משמרת הלילה

לוח תצוגה

התראה במסך גדול במסדרונות ובעמדת האחיות

→ מודעות לכל שטח הרצפה

מחוון LED

נורית מהבהבת בכניסה לחדר מזהה את המיקום באופן מיידי

→ אישור חזותי מיידי
כיצד נראה אירוע לילי עם MoniCare
תרחיש לילי מייצג — שעות הלילה ללא צוות במוסד סיעודי 02:28 ~ 02:31
02:28

זוהו יציאה מהמיטה ותנוחת עמידה לא יציבה

הבינה המלאכותית מנתחת קואורדינטות של השלד כדי לזהות עמידה לא יציבה, משווה אותה לקו הבסיס האישי של הדייר מבחינת הסיכון, וקובעת שרמת הסיכון עלתה.

02:29

הנפילה אושרה וניתוח VLM מתחיל מיד

לאחר שהאלגוריתם הראשי מזהה את האירוע, מודל ראייה-שפה בודק מחדש את תמונת המצב ומפיק הסתברות לנפילה, הערכת חומרה ופעולה מומלצת.

צילום מצב נלכד אוטומטית · חותמת הזמן מתועדת
02:30

הצוות מקבל התראות בו-זמנית בארבעה ערוצים

הטלפון של המטפל שהוקצה, המחשב בעמדת האחיות, הצג במסדרון ומחוון ה-LED מופעלים בו-זמנית — בתוך שמונה שניות מהזיהוי.

02:31

הצוות מגיע ומתחיל במתן טיפול

זמני ההגעה ותחילת הטיפול מתועדים באופן אוטומטי, ומשלימים את ציר הזמן מקבלת ההתראה ועד התגובה באתר.

אוטומטי

רשומת טיפול וראיות לתגובה שנוצרו באופן אוטומטי

צילומי המצב שלפני ואחרי, ניתוח VLM, היסטוריית ההתראות ורשומות הטיפול נשמרים יחד בדוח ביקורת אחד.

גילוי מאוחר — לעיתים לאחר שעות

ייתכן שהנפילה לא תתגלה עד לסבב הבא, ובכך יגדל הסיכון לשבר או לדימום מוחי. ללא תיעוד מזמן האירוע, המתקן אינו יכול להוכיח כיצד הגיב.

זיהוי → תגובה — בתוך 3 דקות

התראה נשלחת מיד, הצוות מגיע בתוך שלוש דקות, וכל שלב מקבל חותמת זמן באופן אוטומטי.

מדוע MoniCare מפחיתה את עומס העבודה של הצוות

לפני MoniCare

נפילות שהתגלו רק במהלך סבבי הלילה

נפילה במהלך סבב המתבצע כל 30 דקות עד שעה לא תתגלה עד לסבב הבא

הסתמכות על מסירת מידע בעל פה ובכתב יד

אירועי לילה עלולים להישמט בעת העברת המשמרת או להירשם מהזיכרון

רישומי טיפול שנכתבו ידנית לאחר האירוע

רשומות ששוחזרו מהזיכרון עשויות להכיל זמנים ופרטים לא עקביים, ובכך להחליש את הראיות לתגובה

אין ראיות אובייקטיביות במחלוקת

ללא הוכחה אובייקטיבית לפעולה מיידית, המוסד עלול לשאת באחריות

עם MoniCare

ניטור AI רציף 24/7

הבינה המלאכותית מנתחת בכל פעם שהמצלמה פועלת, ללא פערים בין סבבי הלילה

התראות אוטומטיות + יומן אירועים בזמן אמת

מסירת ההתראה, קבלתה ואישורה נשמרים באופן אוטומטי עם חותמות זמן ברמת השנייה

רישומי טיפול אוטומטיים

הזיהוי, ההתראה, התגובה והטיפול מקושרים באופן אוטומטי ברשומה אחת

חבילת ראיות לתגובה מיידית

ייצוא תמונות, ניתוח VLM, ציר הזמן של האירועים ורשומות הטיפול בדוח אחד

הרישום הוא הראיה
רשומת טיפול — היסטוריה שנוצרה אוטומטית
👤

פרופיל דייר מאוחד

חדר 302, קומה 3 · 3 מצלמות מחוברות

רמת סיכוןקריטי
אבחנותדמנציה · אוסטאופורוזיס
סף הבינה המלאכותיתמותאם אישית
מצב ביקורתמופעל
הנפילה האחרונה2025.04.12

תמונות מצב

רצף תמונות לפני האירוע ואחריו

ניתוח VLM

ראיות לחומרת המצב ולפעולה המומלצת

ציר זמן

אירועים מתועדים בדיוק של שנייה

שעה אירוע סוג
02:28:14 זוהתה יציאה מהמיטה + עמידה לא יציבה זוהה סיכון
02:29:52 נפילה אושרה · ניתוח VLM הושלם נפילה
02:30:00 נשלחה התראה לארבעה ערוצים — 3 אנשי צוות התראה
02:30:47 אישור קבלת ההתראה (המטפל פארק) מאושר
02:31:22 הצוות הגיע · בדיקת סימנים חיוניים התחילה תגובה
02:38:00 הטיפול הושלם · הרשומה נשמרה אוטומטית השלם
חבילת ראיות לתגובה — מוכנה לייצוא

MoniCare אורזת באופן אוטומטי חומר עבור ביקורות עירוניות, סכסוכים משפחתיים והליכים משפטיים. תמונות מצב, ניתוח VLM, ציר זמן של שנייה אחר שנייה ורשומות טיפול מיוצאים בקובץ PDF אחד.

דוח PDF רצף תמונות יומן ביקורת
צמצמו התרעות שווא וחשפו סיכונים אמיתיים
99%+

דיוק בזיהוי באמצעות אימות כפול

יעדי דיוק מותאמים לאתר, הנתמכים על ידי אלגוריתם AI ראשי ובדיקת VLM משנית

8 מקליד

אלגוריתמים משולבים לזיהוי

ניתוח תנוחה, סדרות זמן, תפוסת מיטות וקווי בסיס אישיים יחד כדי להפחית התראות שווא

Re-ID

מעקב אחר דיירים בודדים

זיהוי אותו אדם בין מצלמות ומעקב אחר הסיכון במסדרונות ובחדרים אחרים

0

נתונים שנשלחו מחוץ למערכת

AI במכשיר מונע שליחת מידע אישי לשרתים חיצוניים

מוכן לשימוש באתר בתוך ארבעה עד שישה שבועות
01

ייעוץ באתר

להעריך את פריסת המקום, את מיקומי המצלמות ואת היקף היישום

2–5 ימים
02

התקנת מצלמות

חברו מצלמות CCTV קיימות או התקינו מצלמות חדשות

שבוע עד שבועיים
03

הגדרה וכיול של AI

אופטימיזציה של קווי הבסיס האישיים ושל ספי ההתראה עבור האתר

שבוע עד שבועיים
04

הדרכת הצוות

להדריך את הצוות בשימוש בלוח הבקרה ובנהלי המענה להתראות

2–3 ימים
05

תפעול ותחזוקה

עדכונים שוטפים, תמיכה מרחוק והכשרה מחדש

מתמשך

MoniCare נפרסה בבתי חולים גריאטריים, בבתי אבות, במרכזי שיקום, במרכזי טיפול יום ולילה ובמוסדות עירוניים. נתמכות פריסות מקומיות בענן ובשרתים מקומיים, כך שכל מוסד יכול לבחור את המודל המתאים למדיניות האבטחה ולסביבת הרשת שלו.

שאלות נפוצות
ברוב המקרים, ניתן לחבר את מצלמות ה-CCTV הקיימות כפי שהן.
לאחר בדיקה באתר של רזולוציית המצלמות, הזוויות והמיקום שלהן, אנו מאשרים אילו מצלמות ניתן לשלב.
אנו ממליצים על מצלמות חדשות רק במקרים שבהם לא ניתן לבצע אינטגרציה.
ניהול התראות שווא הוא עדיפות מרכזית של MoniCare.
תהליך אימות כפול משלב זיהוי ראשוני באמצעות AI עם בדיקה משנית באמצעות מודל ראייה-שפה, כדי למזער התראות שווא.
MoniCare לומדת גם קו בסיס אישי עבור כל דיירת ודייר, ומגיבה רק לתנועה החורגת מהנורמה.
במהלך ההטמעה, אנו מכווננים את ספי ההתראה לתנאי התפעול של המתקן.
MoniCare משתמשת בבינה מלאכותית במכשיר כדי לעבד את כל ניתוח הווידאו בשרת או בהתקן קצה בתוך המוסד.
הסרטון המקורי לעולם אינו נשלח לשרת ענן חיצוני.
צילומי המצב ונתוני הרשומות נשארים בתוך המוסד, עם גישה המבוססת על תפקידים ומופרדת בין תפקידי צופה, אחות, מנהל-מערכת ומנהל-על.
אנו מספקים הכשרה מעשית לכל צוות המוסד במהלך ההטמעה.
המטפלים שהוקצו לכך צריכים רק לקבל את ההתראה בנייד ולהקיש כדי לאשר אותה.
לוח המחוונים באינטרנט למחשב פועל בדפדפן ללא התקנה נפרדת.
חומרי ההדרכה והמדריכים באתר מתוכננים לעבודה במשמרות.
זיהוי נפילות הוא היכולת המרכזית, אך MoniCare מזהה גם סימנים מקדימים כגון יציאה מהמיטה, תחילת שוטטות לילית, אי-חזרה לאזור ייעודי וניסיונות חוזרים לעמוד.
המערכת יכולה לזהות תנוחת הליכה לא בטוחה במרכזי שיקום, וכן סיכון לשוטטות או לגישה למדרגות במרכזי טיפול יום ולילה.
קטגוריות הזיהוי מותאמות לסוג המוסד.
כן.
רישומי הטיפול של MoniCare מתוכננים מלכתחילה לתיעוד ביקורת ותגובה.
ניתן לייצא יחד מסלול ביקורת בלתי ניתן לשינוי של עריכות וביטולים, חותמות זמן ברמת השנייה, רצפי תמונות מצב וראיות VLM כחבילה אחת של ראיות לתגובה.
נתמכים גם פורמטים של דוחות המותאמים לדרישות הבדיקה של הרשויות המקומיות.

בנו את מערכת הבטיחות המתאימה ביותר למתקן שלכם.

CLEVI

שפה ואזור

הגדרות קובצי Cookie

136 שפות

מומלץ

1

מזרח אסיה

7

דרום־מזרח אסיה

11

דרום אסיה

18

מרכז אסיה

5

המזרח התיכון והקווקז

10

מערב אירופה ודרום אירופה

16

בריטניה ואירלנד

4

צפון אירופה

10

מרכז אירופה והבלקן

14

מזרח אירופה

5

מזרח אפריקה

8

מערב אפריקה ומרכז אפריקה

9

דרום יבשת אפריקה

8

אמריקה

5

אוקיאניה

5