[Veliki trend] Startupi koji razvijaju vlastite LLM-ove u specijaliziranim područjima poput prava i medicine
[Različite dodatne informacije o tvrtkama startupima spomenutima u ovom članku možete pronaći na platformi za velike podatke Unicorn Factoryja, „Data Labu”.]
/Foto = generirana slika Microsoftova alata „Designer”
Dok je vlada odlučila razviti nacionalni temeljni model supervelikog AI-ja i pokrenuti projekt „neovisnog AI temeljnog modela” kako bi osigurala tehnološki suverenitet u području AI-ja (umjetne inteligencije), postoje startupi koji, iako nisu sudjelovali u ovom projektu, vlastitim tehnološkim kapacitetima ostvaruju zapažene rezultate u području LLM-ova (velikih jezičnih modela).
Među startupima iz 18 tvrtki, članicama 5 timova koji su se 4. ovog mjeseca našli na konačnom popisu projekta neovisnog AI temeljnog modela koji je objavilo Ministarstvo znanosti i ICT-a, nalaze se △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies i drugi. Iako nisu prošli ovu evaluaciju, startupi poput △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med i drugih također su se kroz konzorcije prijavili na ovaj projekt te iskazali samopouzdanje u svoje AI tehnološke sposobnosti.
Postoje i „skriveni prvaci” koji nisu podnijeli prijavu za ovaj projekt, ali postupno akumuliraju diferencirane tehnološke sposobnosti, primjerice samostalnim razvojem LLM-ova. Među njima se posebno ističu △BHSN (pravo) △Every AI Korea (medicina) △Miso (kućne usluge) △CLEVI (generativne AI usluge) △42Maru (lagani LLM-ovi).
Riješili su i ono teško: „pravo i medicinu”
/Grafika = Lim Jong-cheol
Legaltech startup BHSN nedavno je lansirao pravno specijalizirani LLM „Alibi Astro”. Pravno specijalizirani LLM „Alibi Astro”, koji je legaltech startup BHSN nedavno lansirao, posebno se ističe. Alibi Astro povećao je svoju stručnost kroz CPT (kontinuirano prethodno učenje) temeljeno na opsežnim podacima o zakonima, sudskoj praksi i politikama. Kroz RLHF (učenje s pojačanjem na temelju ljudskih povratnih informacija), uz odražavanje mišljenja stručnjaka poput odvjetnika, model je treniran na jezičnim strukturama i kontekstu koji se koriste u stvarnoj pravnoj praksi.
Može razumjeti kontekst pitanja, zaključivati o logičkim odnosima među dokumentima i omogućiti ugovore temeljene na umjetnoj inteligenciji, a može pregledati i engleske EPC ugovore o građevinskim radovima prosječne duljine od 100 stranica u samo jednoj minuti. Omogućuje izgradnju logike na razini stručnjaka, uključujući tumačenje odredbi i predlaganje smjera izmjena. Trenutačno vodeće južnokorejske velike kompanije, poput CJ CheilJedang i Aekyung Chemical, koriste Alibi Astro u svakodnevnom radu.
Pažnju privlači i „e1-M”, LLM specijaliziran za medicinsko područje koji je razvila tvrtka EveryAI Korea. Za razliku od postojećih globalnih modela koji se oslanjaju na prijevod temeljen na engleskom jeziku, e1 je dizajniran tako da intuitivno razumije i obrađuje kontekst i nijanse korejskog jezika.
Na medicinskom QA benchmarku „KorMedMCQA”, koji je izradio istraživački tim KAIST-a, ostvario je rezultat od 90,78 bodova, nadmašivši GPT-4o (85,61 bod) i Claude 3.5 (86,51 bod). Visoko je ocijenjena i njegova sposobnost zaključivanja, uključujući sveobuhvatnu analizu simptoma pacijenta i rezultata pretraga te davanje preporuka za smjer liječenja.
EveryAI Korea planira razvijati LLM-ove prilagođene pojedinim industrijama, uključujući pravo (e1-L) i financije (e1-F), uz medicinu, te predstaviti medicinska AI rješenja temeljena na e1-M koja će se moći koristiti u bolnicama, farmaceutskim tvrtkama i osiguravajućim društvima.
„Zašto koristiti ChatGPT?” … LLM-ovi niske cijene i visoke učinkovitosti
Postoje i startupi koji se uz LLM-ove niske cijene i visoke učinkovitosti suprotstavljaju ChatGPT-u. Generativna AI usluga „Ivy”, koju je lansirao CLEVI, strukturirana je tako da stvara male modele te ih destilira i kombinira kako bi se troškovi razvoja umjetne inteligencije sveli na minimum. Uvedena je tehnologija za učinkovito upravljanje razvojnim procesom primjenom automatizirane tehnologije implementacije kontejnerskih čvorova za učenje (računalnih resursa), a njezina je značajka i znatno smanjenje troškova izgradnje i rada usluge zahvaljujući učinkovitom dizajnu cjevovoda za učenje i optimizaciji komunikacijske mreže između čvorova.
Startup Miso, koji pruža više od 200 kućnih usluga, uključujući čišćenje, selidbe i najam kućanskih uređaja, transformira se u tehnološku kompaniju lansiranjem prvog LLM rješenja u industriji koje korisnicima predlaže potrebne kućne usluge uz podršku pri povezivanju sa stručnjacima. Dok su korisnici prije morali pojedinačno pronaći kategoriju kućne usluge i podnijeti zahtjev, proces je sada evoluirao tako da AI analizira problem s kojim se korisnik suočava, preporučuje optimalnu uslugu i povezuje ga s odgovarajućim pružateljem.
FortyTwoMaru ostvario je tehnološku diferencijaciju zahvaljujući pouzdanom LLM-u. Njihov vlastiti 'LLM42' lagani je LLM optimiziran za okruženje korejskog jezika, a odlikuju ga niska struktura troškova, visoka razina sigurnosti i široka primjenjivost u industriji.
Stručnjaci jednoglasno ističu da vlada treba osmisliti strategiju kojom će, osim tvrtki koje sudjeluju u projektu razvoja neovisnog nacionalnog AI temeljnog modela, obuhvatiti i druge startupe te ih postaviti u središte nacionalne AI strategije. Choi Sung-jin, direktor Instituta za rast startupa, naglasio je: "Potrebno je uspostaviti institucionalni okvir koji će startupima omogućiti da postanu središnji nositelji AI politike, a ne njezini statisti" te dodao: "Uspjeh ili neuspjeh AI supersile ovisi o startupima."
/Grafika=Yoon Sun-jung
Novinar Choi Tae-beom [email protected]
Izvor: MoneyToday (novinar Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Startup medijska platforma MoneyTodaya 'Unicorn Factory']
<Nositelj autorskih prava © MoneyToday, ‘vijesti u stvarnom vremenu koje pokazuju novac’. Neovlašteno prenošenje i redistribucija te korištenje za treniranje AI-ja zabranjeni su>