Čak i ako netko noću padne sam,
osoblje će znati za manje od minute.

Bez obzira na to sruše li se noću ili padnu u hodniku.
MoniCare šalje upozorenja u nekoliko sekundi kako bi se uklonilo zakašnjelo otkrivanje, dok se evidencije skrbi smanjite opterećenje dokumentiranja svoje reakcije.

Nekoliko s
Od otkrivanja pada do obavijesti osoblja
Istodobna višekanalna dostava
99%+
Primarni AI + sekundarna provjera pomoću VLM-a
Ciljana točnost specifična za lokaciju
24h
Kontinuirano praćenje, danju i noću
Kontinuirano otkrivanje signala rizika
1 operater
Pratite svaku sobu na jednom zaslonu
s događajima poredanima prema hitnosti
Noćna skrb dosegnula je granicu izdržljivosti
PROBLEM 01

Noću jedna osoba koja pruža skrb može biti odgovorna za više od 20 korisnika

Čak 71 % noćnih smjena odvija se bez medicinske sestre. U ustanovama za skrb štićenici koji padnu mogu satima ostati neotkriveni.

71%
Noćne smjene
rad bez medicinske sestre
1:20+
Korisnici dodijeljeni
jedan njegovatelj u noćnoj smjeni
PROBLEM 02

Pad može prerasti u pravni spor

Sudovi su u slučajevima smrtnog ishoda zbog pada dosudili više od 200 milijuna KRW. Bez objektivnih dokaza da je osoblje odmah reagiralo, ustanova može snositi cjelokupnu odgovornost.

79%

Udio incidenata povezanih sa sigurnošću pacijenata uzrokovanih padovima u bolnicama za dugotrajnu skrb

6,863

Padovi koje su zdravstvene ustanove prijavile 2023.

₩200M+

Potencijalna šteta u slučaju smrtnog ishoda

Ograničenja konvencionalnih metoda

Senzori i CCTV koji se ručno nadzire
oboje propušta trenutke koji su važni

Svaki konvencionalni pristup ostavlja ključnu prazninu. MoniCare koristi AI kako bi zatvorio te praznine.

Nosivi senzori

Stanari ih mogu odbiti ili izgubiti. Ne mogu otkriti pad s kreveta ni incident tijekom kretanja hodnikom.

Podni senzori i senzori za otirače

Otkrivaju događaje samo na mjestima na kojima su postavljeni, pa kupaonice i hodnici ostaju slijepe točke.

Ručno nadzirane CCTV kamere

Korisno tek nakon događaja. Timovi koji rade noću nemaju dovoljno osoblja za praćenje svakog zaslona u stvarnom vremenu.

✓ MoniCare

Beskontaktna umjetna inteligencija nadzire situaciju 24 sata dnevno, obavještava osoblje čim otkrije pad i automatski izrađuje zapis.

Uklonite kašnjenja u otkrivanju i smanjite opterećenje dokumentacijom

Detektiran pad tijekom noći — 02:30

U sobi 302 na trećem katu otkriveno je neuobičajeno kretanje dok dodijeljeni njegovatelj pomaže drugom korisniku.

T+0
Dolazi do incidenta
KORAK 01

Detekcija kamerom

24-satni nadzor umjetnom inteligencijom u sobama, hodnicima i zajedničkim prostorima

T+0 sec
KORAK 02

AI analiza

Klasifikacija padova pomoću osam algoritama i sekundarna VLM provjera

T+3–5 sec
KORAK 03

Obavijest osoblju

Istodobna dostava na mobilni uređaj, računalo, oglasnu ploču i LED zaslon

Unutar T+8 s
KORAK 04

Intervencija na lokaciji

Osoblje dolazi i započinje pružati skrb; vrijeme primitka obavijesti automatski se evidentira

T+1–3 min
KORAK 05

Automatsko evidentiranje

Automatski pohranite snimke, VLM analizu i vremensku liniju skrbi

Dovršeno automatski

Mobilna aplikacija

Primajte upozorenja dok se krećete ustanovom

→ Dodijeljeni njegovatelj

Web nadzorna ploča za računalo

Skočni prozor na sestrinskoj postaji i zvučno upozorenje

→ Noćno osoblje

Zaslon za prikaz

Upozorenje na velikom zaslonu u hodnicima i na sestrinskom pultu

→ Nadzor cijele površine poda

LED indikator

Trepćuće svjetlo na ulazu u sobu odmah identificira lokaciju

→ Trenutačna vizualna potvrda
Kako izgleda noćni incident uz MoniCare
Reprezentativni scenarij tijekom noći — noćni sati bez osoblja u ustanovi za skrb 02:28 ~ 02:31
02:28

Detektirani izlazak iz kreveta i nestabilan položaj pri stajanju

AI analizira koordinate kostura kako bi otkrio nestabilno stajanje, uspoređuje ih s osobnom početnom razinom rizika korisnika i utvrđuje da je razina rizika porasla.

02:29

Pad potvrđen i VLM analiza započinje odmah

Nakon što primarni algoritam otkrije događaj, model vizualnog i jezičnog razumijevanja ponovno provjerava snimku te generira vjerojatnost pada, procjenu ozbiljnosti i preporučenu radnju.

Snimka je automatski zabilježena · Vremenska oznaka evidentirana
02:30

Osoblje istodobno prima upozorenja putem četiri kanala

Telefon dodijeljenog njegovatelja, računalo na sestrinskoj postaji, zaslon u hodniku i LED indikator aktiviraju se istodobno — unutar osam sekundi od detekcije.

02:31

Osoblje dolazi i započinje skrb

Vrijeme dolaska i početka liječenja automatski se bilježi, čime se upotpunjuje vremenska crta od primitka upozorenja do reakcije na lokaciji.

Automatski

Zapis o skrbi i dokazi o reakciji automatski se stvaraju

Snimke prije i nakon događaja, VLM analiza, povijest upozorenja i zapisi o skrbi pohranjuju se zajedno u jednom revizijskom izvješću.

Odgođeno otkrivanje — potencijalno satima

Pad može ostati neotkriven do sljedećeg obilaska, čime se povećava rizik od prijeloma ili moždanog krvarenja. Bez zapisa iz vremena incidenta ustanova ne može dokazati kako je reagirala.

Otkrivanje → Reakcija — u roku od 3 minute

Upozorenje se šalje odmah, osoblje stiže u roku od tri minute, a svaki se korak automatski označava vremenskom oznakom.

Zašto MoniCare smanjuje opterećenje osoblja

Prije MoniCare

Padovi otkriveni samo tijekom noćnih obilazaka

Pad tijekom obilaska koji se provodi svakih 30 minuta do 1 sata ne može se otkriti sve do sljedećeg obilaska

Oslanjanje na usmene i rukom pisane primopredaje

Događaji tijekom noći mogu biti izostavljeni tijekom primopredaje ili zabilježeni po sjećanju

Ručno zapisani zapisi o skrbi nakon događaja

Zapisi rekonstruirani iz sjećanja mogu sadržavati nedosljedna vremena i pojedinosti, čime se slabi dokaz o reakciji

Nema objektivnih dokaza u sporu

Bez objektivnog dokaza o neposrednom postupanju, ustanova može snositi odgovornost

Uz MoniCare

Kontinuirano AI praćenje 24/7

AI analizira kad god je kamera uključena, bez noćnih prekida između obilazaka

Automatska upozorenja + zapisnik događaja uživo

Dostava, primitak i potvrda upozorenja automatski se pohranjuju s vremenskim oznakama preciznim do sekunde

Automatski zapisi o skrbi

Detekcija, upozorenje, reakcija i skrb automatski se povezuju u jednom zapisu

Paket dokaza o trenutnom odgovoru

Izvezite snimke, VLM analizu, vremensku crtu događaja i evidenciju skrbi u jednom izvješću

Zapis je dokaz
Evidencija skrbi — Automatski generirana povijest
👤

Objedinjeni profil korisnika

Soba 302, 3. kat · 3 povezane kamere

Razina rizikaKritično
DijagnozeDemencija · Osteoporoza
AI pragPersonalizirano
Način revizijeOmogućeno
Najnoviji pad2025.04.12

Snimke

Slijed slika prije i nakon incidenta

VLM analiza

Dokazi o ozbiljnosti i preporučenoj radnji

Vremenska crta

Događaji zabilježeni s preciznošću do sekunde

Vrijeme Događaj Vrsta
02:28:14 Otkriven izlazak iz kreveta + nestabilno stajanje Otkriven rizik
02:29:52 Pad potvrđen · VLM analiza dovršena Pad
02:30:00 Poslano upozorenje na četiri kanala — 3 člana osoblja Upozorenje
02:30:47 Potvrđen primitak upozorenja (njegovatelj Park) Potvrđeno
02:31:22 Osoblje stiglo · Započeta provjera vitalnih znakova Reakcija
02:38:00 Skrb završena · Karton automatski spremljen Dovršeno
Paket dokaza o reakciji — spreman za izvoz

MoniCare automatski objedinjuje materijale za gradske inspekcije, obiteljske sporove i sudske postupke. Snimke, VLM analiza, vremenska traka po sekundama i zapisi o skrbi izvoze se u jedan PDF.

PDF izvješća Slijed snimki Dnevnik revizije
Smanjite broj lažnih alarma i prepoznajte stvarne rizike
99%+

Točnost detekcije uz dvostruku provjeru

Ciljevi točnosti specifični za lokaciju, podržani primarnim AI algoritmom i sekundarnom VLM provjerom

8 tipova

Kombinirani algoritmi za detekciju

Zajedno analizirajte držanje, vremenske nizove, zauzetost kreveta i osobne početne vrijednosti kako biste smanjili broj lažno pozitivnih rezultata

Re-ID

Praćenje pojedinačnih štićenika

Prepoznajte istu osobu na različitim kamerama i pratite rizik kroz hodnike i druge prostorije

0

Podaci poslani izvan sustava

AI na uređaju sprječava slanje osobnih podataka vanjskim poslužiteljima

Spremno za upotrebu na lokaciji za četiri do šest tjedana
01

Konzultacije na lokaciji

Procijenite raspored prostora, položaje kamera i opseg implementacije

2–5 dana
02

Instalacija kamera

Povežite postojeći CCTV ili instalirajte nove kamere

1–2 tjedna
03

Postavljanje i kalibracija umjetne inteligencije

Optimizirajte osobne početne vrijednosti i pragove upozorenja za lokaciju

1–2 tjedna
04

Obuka osoblja

Obučite osoblje za nadzornu ploču i postupke odgovora na upozorenja

2–3 dana
05

Operacije i održavanje

Redovita ažuriranja, udaljena podrška i ponovna obuka

U tijeku

MoniCare je implementiran u bolnicama za dugotrajnu skrb, domovima za starije osobe, rehabilitacijskim centrima, dnevnim i noćnim centrima za skrb te gradskim ustanovama. Podržane su lokalna i cloud implementacija, stoga svaka ustanova može odabrati model koji odgovara njezinoj sigurnosnoj politici i mrežnom okruženju.

Često postavljana pitanja
U većini slučajeva postojeće CCTV kamere mogu se povezati bez izmjena.
Nakon pregleda razlučivosti, kutova i položaja kamera na lokaciji potvrđujemo koje se kamere mogu integrirati.
Nove kamere preporučujemo samo ondje gdje integracija nije izvediva.
Upravljanje lažno pozitivnim rezultatima jedan je od glavnih prioriteta sustava MoniCare.
Proces dvostruke provjere kombinira primarno otkrivanje pomoću umjetne inteligencije s provjerom sekundarnog modela vizualnog i jezičnog razumijevanja kako bi se broj lažnih upozorenja sveo na najmanju moguću mjeru.
MoniCare također uči osobnu osnovnu razinu za svakog korisnika i reagira samo na pokrete koji odstupaju od uobičajenog.
Tijekom uvođenja prilagođavamo pragove upozorenja radnim uvjetima ustanove.
MoniCare koristi AI na uređaju za obradu svih videoanaliza na poslužitelju ili rubnom uređaju unutar ustanove.
Izvorni se videozapis nikada ne šalje na vanjski poslužitelj u oblaku.
Snimke i podaci iz zapisa ostaju unutar ustanove, a pristup se prema ulogama razdvaja na uloge pregledavatelja, medicinske sestre, administratora i superadministratora.
Tijekom implementacije pružamo praktičnu obuku za sve osoblje ustanove.
Dodijeljene osobe koje pružaju skrb trebaju samo primiti mobilno upozorenje i dodirnuti za potvrdu.
Web-nadzorna ploča za računalo radi u pregledniku bez zasebne instalacije.
Materijali za obuku i priručnici na lokaciji osmišljeni su za rad organiziran u smjenama.
Detekcija pada temeljna je mogućnost, no MoniCare također prepoznaje prethodnike poput izlaska iz kreveta, početka noćnog lutanja, neuspjeha povratka u određeno područje i ponovljenih pokušaja ustajanja.
Može prepoznati nesigurno držanje pri hodu u rehabilitacijskim centrima te rizik od lutanja ili pristupa stubama u centrima dnevne i noćne skrbi.
Kategorije detekcije prilagođene su svakoj vrsti ustanove.
Da.
Zapisi o skrbi u sustavu MoniCare od samog su početka osmišljeni za reviziju i dokumentiranje postupanja.
Neizmjenjivi revizijski trag uređivanja i otkazivanja, vremenske oznake s preciznošću od jedne sekunde, sekvence snimki i VLM dokazi mogu se izvesti zajedno kao jedan paket dokaza o reakciji.
Podržani su i formati izvješća prilagođeni zahtjevima općinskih inspekcija.

Izgradite sigurnosni sustav koji najbolje odgovara vašoj ustanovi.

CLEVI

Jezik i regija

Strojno prevedeni jezici označeni su. Dostupnost prati objavljeni paket web-mjesta.

136 jezika

Preporučeno

1

Istočna Azija

7

Jugoistočna Azija

11

Južna Azija

18

Srednja Azija

5

Bliski istok i Kavkaz

10

Zapadna Europa i Južna Europa

16

Ujedinjeno Kraljevstvo i Irska

4

Sjeverna Europa

10

Srednja Europa i Balkan

14

Istočna Europa

5

Istočna Afrika

8

Zapadna Afrika i Središnja Afrika

9

Južna Afrika

8

Amerike

5

Oceanija

5