A helyszíni (On-Premise) megoldás azt jelenti, hogy a vállalat az IT-infrastruktúrát külső felhő helyett közvetlenül a saját adatközpontjában vagy szerverein építi ki és üzemelteti. A helyszíni (On-Premise) megoldás bevezetésének előnye, hogy a vállalat közvetlenül ellenőrizheti az adatbiztonságot és a rendszert.
Ez a dokumentum műszakilag ismerteti a Clevi On-Premise bevezetésétől várható főbb előnyöket, valamint a Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) modell biztonságos, elkülönített számítási környezetét.
1. A helyszíni megoldás bevezetésének előnyei
Az adatok függetlenségének és biztonságának maximalizálása
- Az adatok bevitelétől az elemzésen, a szolgáltatáson és a biztonsági mentésen át minden folyamat függetlenül, a vállalati zárt hálózaton belül működik. → Minimálisra csökkenti a külső adatszivárgás kockázatát, és optimális az adatszuverenitás és a személyes adatok védelme szempontjából
- Az érzékeny adatok, például a Fine Dataset és a privát adatkészletek külön biztonsági területen vannak elkülönítve → Ez megkönnyíti az adathozzáférés ellenőrzését és auditálását.
Nagy teljesítményű és magas rendelkezésre állású infrastruktúra kialakítása
- Az elemzési és számítási területen GPU/CPU-szerverekből álló klaszter kerül kialakításra → Nagy léptékű AI-számításokra, valós idejű adatfeldolgozásra és párhuzamos elemzésre optimalizálva
- HA(High Availability) struktúra alkalmazása → Hiba esetén is stabil üzemeltetést tesz lehetővé a szolgáltatás megszakítása nélkül.
Rugalmas adatkezelés és skálázhatóság
- Az integrált adatbázis-klaszter és a cold backup tároló elkülönítésre kerül → A valós idejű és a hosszú távú megőrzésre szánt adatok hatékony kezelése
- Az elemzési, szolgáltatási és adatkezelési területek modularizáltak, így könnyen bővíthetők és karbantarthatók → Lehetővé teszik a gyors reagálást az üzleti változásokra, az adatmennyiség növekedésére és az új szolgáltatások bevezetésére.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Fokozott biztonság → Minden feladatot és felhasználói munkamenetet teljesen elkülönítünk, így megakadályozzuk a rosszindulatú kód végrehajtását, az adatszivárgást és a rendszer feltörését.
- Rugalmasság és skálázhatóság → Az igényeknek megfelelően dinamikusan módosítjuk az példányok számát és az erőforrások kiosztását, valamint testreszabott környezetet biztosítunk különféle AI-munkaterhelésekhez (szöveg, kép, kód stb.).
- Működési hatékonyság → Az automatizált erőforrás-kezelés és ütemezés maximalizálja az infrastruktúra kihasználtságát, hiba esetén pedig támogatja a példányok gyors újralétrehozását és a visszaállítást.
2. Biztonságos, elkülönített számítógépes környezet a Clevi-X MDLM modellhez
A Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) egy következő generációs multimodális AI-modell, amelyet az emberi számítógép-használati környezet és módszerek, struktúrák, valamint eljárások megtanulására, illetve a tényleges számítástechnikai feladatok támogatására terveztek.
A CLK (Clevi Linux Kernel) alapú könnyű konténerkörnyezet úgy lett kialakítva, hogy a vírusok behatolása és a rosszindulatú hozzáférés mellett minden, a jogosultságokat meghaladó művelet is lehetetlen legyen.
- Még olyan felhőalapú számítástechnikai környezetben is, amelyhez több anonim felhasználó különféle célokból csatlakozik, az SVCE (Safe Virtual Compute Environment) teljesen elkülöníti az egyes munkameneteket és feladatokat, így a rosszindulatú felhasználók behatolási vagy támadási kísérletei esetén is biztosítja a biztonságot.
- Mivel minden művelet, például az internet-hozzáférés, a számítás, a kódvégrehajtás, az eredmények ellenőrzése, valamint a fájlok be- és kimenete biztonságos, elkülönített térben történik, garantált a modell kimeneti adatainak megbízhatósága és a feladatok végrehajtására való képessége.
- Biztonságos környezetet biztosít különféle fenyegetésekkel szemben, például a hackelés, az adatszivárgás, a modellt felhasználó támadások és a modell ellen irányuló támadások ellen.
Érdeklődés és demókérés: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. Minden jog fenntartva.