Még akkor is, ha valaki egyedül esik el éjszaka,
a személyzet egy percen belül tudni fog róla.
Akár éjszaka esik össze, akár a folyosón esik el.
A MoniCare küld riasztások másodperceken belül a késedelmes észlelés kiküszöbölésére, miközben az ellátási nyilvántartások csökkentse a reagálás dokumentálásával járó terhet.
Éjszaka egy gondozó több mint 20 lakóért is felelős lehet
Az éjszakai műszakok akár 71%-a nővér nélkül működik. Az ápolási intézményekben az eleső lakók órákig észrevétlenül maradhatnak.
ápoló nélkül működik
egy éjszakai gondozó
Egy esés jogi vitához vezethet
A bíróságok halálos kimenetelű esések esetén több mint 200 millió KRW összegű kártérítést is megítéltek. Ha nincs objektív bizonyíték arra, hogy a személyzet azonnal reagált, az intézményt terhelheti a teljes felelősség.
Az esések által okozott betegbiztonsági incidensek aránya a tartós ápolást nyújtó kórházakban
Egészségügyi intézmények által 2023-ban jelentett esések
Egy halálos kimenetelű esemény esetleges kártérítési összege
Érzékelők és manuálisan felügyelt CCTV
mindketten elszalasztják a fontos pillanatokat
Minden hagyományos megközelítés kritikus hiányosságot hagy maga után. A MoniCare mesterséges intelligenciát használ ezek megszüntetésére.
A lakók megtagadhatják a viselésüket, vagy elveszíthetik őket. Nem képesek észlelni az ágyból történő leesést vagy a folyosón való mozgás közben bekövetkező incidenst.
Csak a telepítés helyén érzékelnek, így a fürdőszobák és a folyosók vakfoltok maradnak.
Csak az esemény után hasznos. Az éjszakai csapatok létszáma nem elegendő ahhoz, hogy minden képernyőt valós időben figyeljenek.
A kontaktusmentes AI éjjel-nappal figyel, azonnal értesíti a személyzetet, amint esést észlel, és automatikusan létrehozza a bejegyzést.
Éjszakai esés észlelve — 02:30
Szokatlan mozgást észleltünk a harmadik emeleten, a 302-es szobában, miközben a kijelölt gondozó egy másik lakónak segít.
Kamerás érzékelés
Éjjel-nappali AI-alapú megfigyelés a szobákban, folyosókon és közös helyiségekben
T+0 mpMI-elemzés
Esésosztályozás nyolc algoritmussal és másodlagos VLM-ellenőrzéssel
T+3–5 mpSzemélyzet értesítése
Egyidejű továbbítás mobilra, számítógépre, kijelzőtáblára és LED-re
T+8 másodpercen belülHelyszíni reagálás
A munkatársak megérkeznek és megkezdik a gondozást; a riasztás fogadásának időpontja automatikusan naplózásra kerül
T+1–3 minAutomatikus rögzítés
Pillanatfelvételek, VLM-elemzések és az ápolási idővonal automatikus tárolása
Automatikusan elvégezveMobilalkalmazás
Riasztások fogadása az intézményben való mozgás közben
PC-s webes irányítópult
Ápolói állomás felugró értesítése és hangjelzés
Kijelzőtábla
Nagyképernyős riasztás a folyosókon és a nővérpultnál
LED-jelzőfény
A szoba bejáratánál villogó fény azonnal azonosítja a helyszínt
Az ágy elhagyása és az instabil álló testhelyzet észlelve
A mesterséges intelligencia a váz koordinátáit elemzi az instabil állás észleléséhez, összehasonlítja azt a lakó személyes kockázati alapértékével, és megállapítja, hogy a kockázati szint emelkedett.
Az elesés megerősítve, a VLM-elemzés azonnal megkezdődik
Miután az elsődleges algoritmus észleli az eseményt, egy látás-nyelvi modell újraellenőrzi a pillanatfelvételt, és meghatározza az esés valószínűségét, felméri a súlyosságot, valamint intézkedést javasol.
A munkatársak egyszerre négy csatornán kapnak riasztást
A kijelölt gondozó telefonja, az ápolói állomás számítógépe, a folyosói kijelző és a LED-jelző egyszerre aktiválódik — az észleléstől számított nyolc másodpercen belül.
A személyzet megérkezik és megkezdi az ellátást
Az érkezés és a kezelés megkezdésének időpontját a rendszer automatikusan rögzíti, így teljessé válik a riasztás fogadásától a helyszíni reakcióig tartó idővonal.
Az ellátási nyilvántartás és a reakció bizonyítékai automatikusan létrejönnek
Az előtte és utána készült pillanatfelvételek, a VLM-elemzés, a riasztási előzmények és az ellátási nyilvántartások együtt, egyetlen auditjelentésben kerülnek tárolásra.
Késedelmes felfedezés — akár órákkal később
Az elesés a következő ellenőrzésig észrevétlen maradhat, ami növeli a törés vagy az agyvérzés kockázatát. Ha az incidens időpontjáról nincs feljegyzés, az intézmény nem tudja bizonyítani, hogyan reagált.
Érzékelés → Reagálás — 3 percen belül
A riasztás azonnal elküldésre kerül, a személyzet három percen belül megérkezik, és minden lépés automatikusan időbélyeget kap.
A MoniCare előtt
Csak az éjszakai körjáratok során észlelt esések
A 30 perctől 1 óráig terjedő időközönként végzett körjárat során bekövetkező elesés csak a következő körjárat során fedezhető fel
A szóbeli és kézzel írt átadásokra való támaszkodás
Az éjszakai események kimaradhatnak az átadás során, vagy emlékezetből dokumentálhatják őket
Az esemény után manuálisan rögzített gondozási feljegyzések
Az emlékezet alapján rekonstruált nyilvántartásokban eltérések lehetnek az időpontok és a részletek között, ami gyengíti a reagálás bizonyítékait
Nincs objektív bizonyíték vita esetén
Az azonnali intézkedés objektív bizonyítéka nélkül az intézményt felelősség terhelheti
A MoniCare-rel
Folyamatos, éjjel-nappali AI-monitorozás
A mesterséges intelligencia minden alkalommal elemez, amikor a kamera be van kapcsolva, így a körök között éjszaka sincsenek kihagyások
Automatikus riasztások + élő eseménynapló
A riasztások kiküldése, fogadása és visszaigazolása automatikusan tárolódik másodperc pontosságú időbélyegekkel
Automatikus gondozási feljegyzések
Az észlelés, a riasztás, a reakció és az ellátás automatikusan összekapcsolódik egyetlen nyilvántartásban
Azonnali válasz- és bizonyítékcsomag
Pillanatképek, VLM-elemzés, az esemény idővonala és a gondozási nyilvántartások exportálása egyetlen jelentésben
Egységes lakói profil
302-es szoba, 3. emelet · 3 csatlakoztatott kamera
Pillanatfelvételek
Képsorozat az incidens előtt és után
VLM-elemzés
A súlyosság és a javasolt intézkedés alátámasztása
Idővonal
Másodperc pontossággal rögzített események
A MoniCare automatikusan összeállítja az anyagokat az önkormányzati ellenőrzésekhez, családi vitákhoz és jogi eljárásokhoz. A pillanatképek, a VLM-elemzés, a másodpercenkénti idővonal és az ellátási nyilvántartások egyetlen PDF-fájlba exportálhatók.
Kettős ellenőrzésen alapuló észlelési pontosság
Helyszínspecifikus pontossági célok, amelyeket egy elsődleges AI-algoritmus és egy másodlagos VLM-ellenőrzés támogat
Kombinált észlelési algoritmusok
A téves riasztások csökkentése érdekében elemezze együtt a testtartást, az idősorokat, az ágy foglaltságát és az egyéni alapértékeket
Egyéni lakókövetés
Ugyanazon személy felismerése a kamerák között, valamint a kockázat nyomon követése a folyosókon és más helyiségekben
Külső helyre küldött adatok
Az eszközön futó AI megakadályozza, hogy a személyes adatok külső szerverekre kerüljenek
Helyszíni konzultáció
Az elrendezés, a kamerahelyzetek és a megvalósítási terjedelem felmérése
2–5 napKamera telepítése
Csatlakoztassa meglévő CCTV-rendszerét, vagy telepítsen új kamerákat
1–2 hétAI-alapú beállítás és kalibrálás
A személyes alapértékek és riasztási küszöbértékek optimalizálása a helyszínhez
1–2 hétMunkatársak képzése
A személyzet betanítása a vezérlőpult és a riasztásokra való reagálás eljárásainak használatára
2–3 napÜzemeltetés és karbantartás
Rendszeres frissítések, távoli támogatás és újratanítás
FolyamatbanA MoniCare-t tartós ápolást nyújtó kórházakban, idősotthonokban, rehabilitációs központokban, nappali és éjszakai ellátást nyújtó központokban, valamint önkormányzati intézményekben telepítették. A helyszíni és a felhőalapú telepítés egyaránt támogatott, így minden intézmény kiválaszthatja a biztonsági szabályzatának és hálózati környezetének megfelelő modellt.
A kamerák felbontásának, látószögének és elhelyezésének helyszíni ellenőrzése után megerősítjük, mely kamerák integrálhatók.
Új kamerákat csak ott javaslunk, ahol az integráció nem megvalósítható.
A kettős ellenőrzési folyamat az elsődleges AI-alapú észlelést egy másodlagos látás-nyelvi modell általi ellenőrzéssel kombinálja a téves riasztások minimalizálása érdekében.
A MoniCare emellett minden lakó számára megtanulja a személyes alapállapotot, és csak a megszokottól eltérő mozgásra reagál.
A bevezetés során a riasztási küszöbértékeket az intézmény működési körülményeihez igazítjuk.
Az eredeti videót soha nem küldjük külső felhőkiszolgálóra.
A pillanatfelvételek és a rögzített adatok az intézményen belül maradnak, a szerepköralapú hozzáférés pedig elkülönül a megtekintői, ápolói, adminisztrátori és szuperfelhasználói szerepkörök között.
A kijelölt gondozóknak csak meg kell kapniuk a mobilriasztást, majd rá kell koppintaniuk a megerősítéshez.
A PC-s webes irányítópult böngészőben fut, külön telepítés nélkül.
A képzési anyagok és a helyszíni kézikönyvek műszakalapú munkavégzésre vannak szabva.
Képes azonosítani a nem biztonságos járási testtartást a rehabilitációs központokban, valamint az elkóborlás vagy a lépcsőhasználat kockázatát a nappali és éjszakai ellátóközpontokban.
Az észlelési kategóriák az egyes intézménytípusokhoz vannak igazítva.
A MoniCare gondozási feljegyzéseit kezdettől fogva auditálási és a beavatkozások dokumentálására tervezték.
A módosítások és törlések megváltoztathatatlan ellenőrzési nyoma, a másodperc pontosságú időbélyegek, a pillanatfelvétel-sorozatok és a VLM-bizonyítékok együtt, egyetlen reagálási bizonyítékcsomagként exportálhatók.
Az önkormányzati ellenőrzési követelményekhez igazított jelentésformátumokat is támogatjuk.
Építse ki az intézményéhez leginkább illő biztonsági rendszert.
Ez a termék nem orvostechnikai eszköz, és nem helyettesíti az orvosi diagnózist vagy a vényköteles kezelést. Az elesésészlelés pontossága a környezettől és a telepítési feltételektől függően változhat. A statisztikák és az adatok a mellékelt dokumentációban meghatározott forrásmegjelölési szabványokat követik.