[Big Trend] Startupok, amelyek jogi, egészségügyi és más specializált területeken saját LLM-et fejlesztenek
[A cikkben szereplő startuppal kapcsolatos további vállalati információk a Unicorn Factory big data platformján, a „Data Labben” tekinthetők meg.]
/Kép: a Microsoft „Designer” által generált kép
Miközben a kormány az AI-technológiai szuverenitás biztosítása érdekében úgy döntött, hogy kifejleszt egy nemzeti szintű, óriási AI-modellt, és elindította a „független AI-alapmodell” projektet, vannak olyan startupok, amelyek nem vettek részt ebben a projektben, mégis saját technológiai képességeik révén kiemelkednek az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) területén.
A Tudományos és IKT-minisztérium által 4-én bejelentett, független AI-alapmodell projekt végső listájára felkerült 5 csapat startupjai összesen 18 vállalatot számlálnak, köztük △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Bár a mostani értékelésen kiestek, olyan startupok is, mint △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △JunctionMed, konzorciumokon keresztül pályáztak a projektre, és magabiztosságot mutattak AI-technológiai képességeik iránt.
Vannak olyan „rejtett erős szereplők” is, amelyek nem jelentkeztek erre a projektre, de megkülönböztető technológiai képességeket halmoznak fel, például saját LLM-et fejlesztenek. Kiemelkedő példák: △BHSN (jog) △Every AI Korea (egészségügy) △Miso (otthoni szolgáltatások) △CLEVI (generatív AI-szolgáltatások) △42Maru (könnyített LLM).
A nehéz „jogi és egészségügyi” területeket is mind megoldották
/Grafika: Lim Jong-csol
A legaltech startup, a BHSN nemrég piacra dobta az „Alibi Astro” nevű, jogi területre specializált LLM-et. Az Alibi Astro, a legaltech startup BHSN által nemrég piacra dobott, jogi területre specializált LLM, mindenekelőtt kiemelkedik. Az Alibi Astro a hatalmas mennyiségű jogszabály-, jogeset- és szakpolitikai adatokra épülő CPT (folyamatos előtanítás) révén növelte szaktudását. A jogászok és más szakértők véleményét tükröző RLHF (emberi visszajelzésen alapuló megerősítéses tanulás) segítségével a tényleges jogi gyakorlatban használt nyelvi struktúrákat és kontextust tanították be.
A kérdés kontextusának megértésével lehetővé teszi a dokumentumok közötti logikai kapcsolatok következtetését és a mesterséges intelligencián alapuló szerződéskészítést, továbbá akár egy átlagosan 100 oldalas, angol nyelvű építési fővállalkozási szerződés (EPC) átvizsgálását is elvégzi mindössze 1 perc alatt. Szakértői szintű logikai felépítésre is képes, például a szerződéses kikötések értelmezésére és módosítási irányok javaslására. Jelenleg olyan vezető dél-koreai nagyvállalatok, mint a CJ CheilJedang és az Aekyung Chemical, a gyakorlati munkában használják az Alibi Astro-t.
Figyelmet érdemel az EveryAI Korea egészségügyi területre specializált LLM-je, az „e1-M” is. Az e1 jellegzetessége, hogy a meglévő globális modellekkel ellentétben nem angol alapú fordításra támaszkodik, hanem úgy tervezték, hogy intuitívan megértse és feldolgozza a koreai nyelv kontextusát és árnyalatait.
A KAIST kutatócsoportja által létrehozott, egészségügyi kérdés-válaszadási benchmarkon, a „KorMedMCQA”-n 90,78 pontot ért el, így jobb teljesítményt nyújtott, mint a GPT-4o (85,61 pont) és a Claude 3.5 (86,51 pont). Magas értékelést kapott abban a következtetési képességben is, hogy átfogóan elemezze a beteg tüneteit és vizsgálati eredményeit, valamint kezelési irányt is javasoljon.
Az EveryAI Korea a jövőben az egészségügyön kívül olyan iparágakra szabott LLM-eket is fejleszt, mint a jog (e1-L) és a pénzügy (e1-F), továbbá az e1-M-re épülő egészségügyi AI-megoldásokat tervez bemutatni, amelyeket kórházak, gyógyszergyárak és biztosítótársaságok is használhatnak.
„Miért használják a ChatGPT-t?”… Alacsony költségű, nagy hatékonyságú LLM-ek is
Van olyan startup is, amely alacsony költségű és nagy hatékonyságú LLM-ekkel kihívást intéz a ChatGPT-hez. A Clevi által elindított generatív AI-szolgáltatás, az „Ivy” úgy épül fel, hogy a fejlesztési költségek minimalizálása érdekében kis modelleket hoz létre, majd ezeket a modelleket desztillálja és egyesíti. A fejlesztési folyamat hatékony kezelése érdekében bevezette az automatizált, konténeralapú tanulási csomópontok (számítási erőforrások) telepítési technológiáját, és a tanulási folyamat hatékony megtervezésével, valamint a csomópontok közötti kommunikációs hálózat optimalizálásával jelentősen csökkentette a szolgáltatás kiépítésének és üzemeltetésének költségeit.
A Miso startup, amely több mint 200 otthoni szolgáltatást kínál, többek között takarítást, költöztetést és háztartásigép-kölcsönzést, az iparágban elsőként dobott piacra egy LLM-alapú megoldást, amelyben az AI az ügyfelek által igényelt otthoni szolgáltatásokat javasolja, és a szakemberekkel való kapcsolatfelvételt is támogatja, így technológiai vállalattá alakul. Korábban az ügyfeleknek egyenként kellett megkeresniük és igénybe venniük az otthoni szolgáltatások kategóriáit, most azonban, ha elmondják a problémájukat, az AI elemzi azt, majd az optimális szolgáltatást ajánlja és közvetíti.
A 포티투마루 a megbízható LLM-mel szerzett technológiai megkülönböztető előnyt. A saját fejlesztésű „LLM42” egy koreai nyelvi környezetre optimalizált és könnyített LLM, amelynek jellemzője az alacsony költségstruktúra, a magas szintű biztonság, valamint az ipari alkalmazhatóság.
A szakértők egyetértenek abban, hogy a kormánynak olyan stratégiát kell kidolgoznia, amelyben nemcsak a kormány által indított, önálló AI-alapmodell-projektben részt vevő vállalatok, hanem más startupok is az országos AI-stratégia központi pilléreivé válnak. 최성진, a Startup Növekedési Kutatóintézet vezetője hangsúlyozta: „Intézményi szinten olyan rendszert kell kialakítani, amely lehetővé teszi, hogy a startupok ne az AI-politika statisztái, hanem központi szereplői legyenek”, és hozzátette: „Az AI-szuperhatalommá válás sikere vagy kudarca a startupokon múlik.”
/Grafika: 윤선정
최태범 riporter [email protected]
Forrás: MoneyToday (최태범 riporter) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[A MoneyToday startupmédia-platformja, a „Unicorn Factory”]
<Szerzői jog © „Valós idejű hírek, amelyekből látszik a pénz” MoneyToday. Jogosulatlan újraközlés és terjesztés, valamint AI-tanítási célú felhasználás tilos>