[Մեծ միտում] Իրավական, բժշկական և այլ մասնագիտացված ոլորտներում սեփական LLM մշակող ստարտափներ
[Այս հոդվածում ներկայացված ստարտափների մասին ավելի բազմազան կորպորատիվ տեղեկատվություն կարելի է գտնել Unicorn Factory-ի Big Data հարթակ՝ «Data Lab»-ում։]
/Լուսանկար՝ Microsoft-ի «Designer»-ի կողմից ստեղծված պատկեր
Մինչ կառավարությունը, AI-ի (արհեստական բանականության) տեխնոլոգիական ինքնիշխանությունն ապահովելու նպատակով, որոշել է մշակել ազգային ներկայացուցչական գերխոշոր AI մոդել և առաջ է տանում «Սեփական AI հիմնարար մոդել» նախագիծը, կան ստարտափներ, որոնք չեն մասնակցել այս ծրագրին, սակայն սեփական տեխնոլոգիական կարողությունների շնորհիվ աչքի են ընկնում LLM-ների (խոշոր լեզվային մոդելների) ոլորտում։
Անցած 4-ին Գիտության և ՏՀՏ նախարարության կողմից հրապարակված «Սեփական AI հիմնարար մոդել» նախագծի վերջնական ցուցակում ընդգրկված 5 թիմերին պատկանող ստարտափներն են՝ △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies և այլն՝ ընդհանուր 18 ընկերություն։ Թեև այս գնահատման ընթացքում նրանք չանցան ընտրությունը, △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med և այլ ստարտափներ նույնպես կոնսորցիումների միջոցով մասնակցեցին այս նախագծին՝ ցուցադրելով իրենց վստահությունը AI տեխնոլոգիական կարողությունների նկատմամբ։
Կան նաև «թաքնված ուժեղ խաղացողներ», որոնք չեն դիմել այս նախագծին, սակայն կուտակում են տարբերակված տեխնոլոգիական կարողություններ՝ ինքնուրույն զարգացնելով LLM-ներ և այլն։ Դրանց թվում են △BHSN (իրավական ոլորտ) △EveryAI Korea (բժշկական ոլորտ) △Miso (տնային ծառայություններ) △CLEVI (գեներատիվ AI ծառայություններ) △FortyTwoMaru (թեթևացված LLM)։
Այդ բարդ «իրավական և բժշկական» ոլորտներն ամբողջությամբ հաղթահարել են
/Գրաֆիկա՝ Լիմ Ջոնգ-չոլ
Իրավական տեխնոլոգիաների ստարտափ BHSN-ը վերջերս թողարկել է իրավական ոլորտում մասնագիտացված LLM՝ «Alibi Astro»-ն։ Իրավական տեխնոլոգիաների ստարտափ BHSN-ի վերջերս թողարկած «Alibi Astro» մասնագիտացված LLM-ն առանձնանում է։ «Alibi Astro»-ն իր մասնագիտությունն ընդլայնել է հսկայական քանակությամբ օրենքների, դատական նախադեպերի և քաղաքականությունների տվյալների հիման վրա CPT-ի (շարունակական նախնական ուսուցում) միջոցով։ Փաստաբանների և այլ մասնագետների կարծիքներն արտացոլող RLHF-ի (մարդու արձագանքի վրա հիմնված ուժեղացվող ուսուցում) միջոցով այն ուսուցանվել է իրական իրավական պրակտիկայում օգտագործվող լեզվական կառուցվածքների և համատեքստերի վրա։
Հարցի համատեքստը հասկանալով՝ հնարավոր է եզրակացնել փաստաթղթերի միջև տրամաբանական կապերը և իրականացնել AI-ով պայմանագրերի վերլուծություն, իսկ միջինում 100 էջանոց անգլերեն շինարարական կապալային պայմանագիրը (EPC) կարելի է վերանայել ընդամենը 1 րոպեում։ Հնարավոր է կառուցել փորձագիտական մակարդակի տրամաբանություն, այդ թվում՝ մեկնաբանել դրույթները և առաջարկել փոփոխությունների ուղղություններ։ Ներկայում 국내 խոշոր ընկերություններից, ինչպիսիք են CJ CheilJedang-ը և Aekyung Chemical-ը, գործնականում օգտագործում են Alibi Astro-ն։
EveryAI Korea-ի բժշկական ոլորտում մասնագիտացված LLM-ը՝ «e1-M»-ը, նույնպես ուշադրության է արժանի։ e1-ի առանձնահատկությունն այն է, որ այն, ի տարբերություն 기존 գլոբալ մոդելների, չի ապավինում անգլերենի վրա հիմնված թարգմանությանը, այլ նախագծված է կորեերենի համատեքստն ու նրբերանգները ինտուիտիվ հասկանալու և մտածելու համար։
KAIST-ի հետազոտական թիմի կառուցած բժշկական QA բենչմարքում՝ «KorMedMCQA»-ում, այն գրանցել է 90.78 միավոր՝ ցուցադրելով ավելի բարձր արդյունք, քան GPT-4o-ն (85.61 միավոր) և Claude 3.5-ը (86.51 միավոր)։ Բարձր գնահատականի է արժանացել նաև հիվանդի ախտանիշներն ու հետազոտությունների արդյունքները համակողմանի վերլուծելու և նույնիսկ բուժման ուղղություն առաջարկելու դատողության կարողությունը։
EveryAI Korea-ն նախատեսում է ապագայում, բացի բժշկությունից, մշակել նաև ոլորտային անհատականացված LLM-ներ՝ իրավական ոլորտի համար (e1-L), ֆինանսական ոլորտի համար (e1-F) և այլն, ինչպես նաև ներկայացնել e1-M-ի վրա հիմնված բժշկական AI լուծումներ, որոնք կարող են օգտագործվել հիվանդանոցներում, դեղագործական ընկերություններում և ապահովագրական ընկերություններում։
«Ինչո՞ւ եք օգտագործում ChatGPT»… ցածրարժեք և բարձր արդյունավետությամբ LLM-ները նույնպես
Կան նաև ստարտափներ, որոնք ցածրարժեք և բարձր արդյունավետությամբ LLM-ներով մարտահրավեր են նետում ChatGPT-ին։ Clevi-ի թողարկած գեներատիվ AI ծառայությունը՝ «Ivy»-ն, կազմված է փոքր մոդելների ստեղծման, դրանց դիստիլացման և միավորման եղանակով՝ AI-ի մշակման ծախսերը նվազագույնի հասցնելու համար։ Այն ներդրել է ավտոմատացված՝ կոնտեյներների վրա հիմնված ուսուցման հանգույցների (հաշվողական ռեսուրսների) տեղակայման տեխնոլոգիա՝ մշակման գործընթացը արդյունավետ կառավարելու համար, իսկ ուսուցման խողովակաշարի արդյունավետ նախագծման և հանգույցների միջև հաղորդակցման ցանցի օպտիմալացման միջոցով զգալիորեն նվազեցրել է ծառայության կառուցման և շահագործման ծախսերը։
Տնային ծառայությունների շուրջ 200 տեսակ, այդ թվում՝ մաքրում, տեղափոխություն և կենցաղային տեխնիկայի վարձակալություն, տրամադրող Miso ստարտափը նույնպես վերածվում է տեխնոլոգիական ընկերության՝ ոլորտում առաջին անգամ թողարկելով LLM-ի վրա հիմնված լուծում, որը AI-ի միջոցով առաջարկում է հաճախորդներին անհրաժեշտ տնային ծառայություններ և աջակցում մասնագետների հետ կապ հաստատելուն։ Եթե նախկինում հաճախորդները պետք է մեկ առ մեկ գտնեին տնային ծառայությունների կատեգորիան և ներկայացնեին հայտ, ապա այժմ, երբ հաճախորդը խորհրդակցում է իր առջև ծառացած խնդրի վերաբերյալ, AI-ն վերլուծում է այն, առաջարկում և կապակցում օպտիմալ ծառայությունը։
포티투마루-ն տեխնիկական տարբերակում է ապահովել բարձր հուսալիության LLM-ի միջոցով։ Նրա կողմից ինքնուրույն մշակված «LLM42»-ը կորեերեն միջավայրի համար օպտիմալացված և թեթևացված LLM է, որի առանձնահատկություններն են ցածր ծախսային կառուցվածքը, բարձր անվտանգությունը և արդյունաբերական ոլորտում կիրառելիությունը։
Փորձագետները միաբերան նշում են, որ կառավարությունը պետք է ռազմավարություն մշակի՝ ազգային AI ռազմավարության առանցքում դնելով ոչ միայն կառավարության անկախ AI հիմքային մոդելի նախագծին մասնակցող ընկերություններին, այլև ներառելով այլ ստարտափներ։ Ստարտափների աճի հետազոտական ինստիտուտի տնօրեն Չհվե Սոնջինը շեշտել է. «Պետք է ինստիտուցիոնալ համակարգ ստեղծել, որպեսզի ստարտափները AI քաղաքականության ձևական մասնակիցները չլինեն, այլ կարողանան հանդես գալ որպես կենտրոնական սուբյեկտներ», և հավելել է. «AI գերտերության հաջողությունն ու ձախողումը կախված են ստարտափներից»։
/Գրաֆիկա=Յուն Սոնջոն
Լրագրող Չհվե Թեբոմ [email protected]
Աղբյուր՝ MoneyToday (լրագրող Չհվե Թեբոմ) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[MoneyToday ստարտափների մեդիա հարթակ՝ «Unicorn Factory»]
<Հեղինակային իրավունքի սեփականատեր © «Իրական ժամանակում փողը տեսանելի դարձնող նորություններ» MoneyToday։ Չարտոնված վերարտադրությունն ու տարածումը, ինչպես նաև AI ուսուցման նպատակով օգտագործումն արգելվում են>