Նույնիսկ եթե ինչ-որ մեկը գիշերը միայնակ ընկնի,
անձնակազմը կիմանա մեկ րոպեից էլ քիչ ժամանակում։
Անկախ նրանից՝ նրանք գիշերը կփլուզվեն, թե միջանցքում կընկնեն։
MoniCare-ն ուղարկում է ահազանգեր՝ վայրկյանների ընթացքում ուշացած հայտնաբերումը վերացնելու համար, մինչդեռ խնամքի գրառումները նվազեցնել ձեր արձագանքը փաստաթղթավորելու ծանրաբեռնվածությունը.
Գիշերային ժամերին մեկ խնամակալ կարող է պատասխանատու լինել ավելի քան 20 բնակչի համար
Գիշերային հերթափոխերի մինչև 71%-ն աշխատում է առանց բուժքրոջ։ Խնամքի հաստատություններում ընկած բնակիչները կարող են ժամերով չհայտնաբերվել։
աշխատել առանց բուժքրոջ
մեկ գիշերային խնամակալ
Ընկնելը կարող է վերածվել իրավական վեճի
Մահվան ելքով ընկնելու դեպքերում դատարանները սահմանել են ավելի քան 200 միլիոն KRW փոխհատուցում։ Առանց օբյեկտիվ ապացույցների, որ անձնակազմն անմիջապես արձագանքել է, հաստատությունը կարող է կրել պատասխանատվության ամբողջ բեռը։
Երկարաժամկետ խնամքի հիվանդանոցներում հիվանդների անվտանգության միջադեպերի բաժինը, որոնք առաջացել են ընկնելու հետևանքով
2023 թվականին բժշկական հաստատությունների կողմից հաղորդված ընկնելու դեպքերը
Հնարավոր վնաս՝ մահվան ելքով դեպքի ժամանակ
Սենսորներ և ձեռքով վերահսկվող CCTV
երկուսն էլ բաց են թողնում կարևոր պահերը
Յուրաքանչյուր ավանդական մոտեցում թողնում է կարևոր բաց։ MoniCare-ն օգտագործում է AI՝ այդ բացերը լրացնելու համար։
Բնակիչները կարող են հրաժարվել դրանցից կամ կորցնել դրանք։ Դրանք չեն կարող անկողնուց ընկնելը կամ միջանցքով շարժվելիս տեղի ունեցած միջադեպը հայտնաբերել։
Դրանք հայտնաբերում են միայն տեղադրման վայրերում՝ լոգասենյակներն ու միջանցքները թողնելով չվերահսկվող գոտիներ։
Օգտակար է միայն իրադարձությունից հետո։ Գիշերային հերթափոխի թիմերը չունեն բավարար անձնակազմ՝ յուրաքանչյուր էկրանն իրական ժամանակում վերահսկելու համար։
Կոնտակտազուրկ AI-ն շուրջօրյա վերահսկում է, անձնակազմին ահազանգում է անկումը հայտնաբերելուն պես և ավտոմատ կերպով ստեղծում է գրառումը։
Գիշերային ընկնելը հայտնաբերվել է — 02:30
Երրորդ հարկի 302 սենյակում հայտնաբերվում է անսովոր շարժում, մինչդեռ նշանակված խնամակալն օգնում է մեկ այլ բնակչի։
Տեսախցիկով հայտնաբերում
AI-ի միջոցով շուրջօրյա մոնիթորինգ սենյակներում, միջանցքներում և ընդհանուր տարածքներում
T+0 վրկAI-ի վերլուծություն
Ընկնելու դասակարգում՝ ութ ալգորիթմով և երկրորդային VLM ստուգմամբ
T+3–5 վրկԱնձնակազմի ծանուցում
Միաժամանակյա ուղարկում բջջային սարքին, համակարգչին, ցուցատախտակին և LED-ին
T+8 վրկ-ի ընթացքումԱրձագանք տեղում
Աշխատակազմը ժամանում է և սկսում խնամքը․ ծանուցման ստացման ժամանակը գրանցվում է ավտոմատ կերպով
T+1–3 րոպեԱվտոմատ գրառում
Ավտոմատ կերպով պահպանել պատկերները, VLM-ի վերլուծությունը և խնամքի ժամանակագրությունը
Կատարվում է ավտոմատ կերպովԲջջային հավելված
Ստացեք ահազանգեր հաստատությունում տեղաշարժվելիս
Համակարգչային վեբ վահանակ
Բուժքույրերի կայանի թռուցիկ ծանուցում և ձայնային ազդանշան
Ցուցադրման վահանակ
Մեծ էկրանով ծանուցում միջանցքներում և բուժքույրերի կայանում
LED ցուցիչ
Սենյակի մուտքի մոտ թարթող լույսն անմիջապես ցույց է տալիս գտնվելու վայրը
Հայտնաբերվել է անկողնուց դուրս գալ և անկայուն կանգնած դիրք
AI-ն վերլուծում է կմախքի կոորդինատները՝ անկայուն կանգնած դիրքը հայտնաբերելու համար, համեմատում է այն բնակչի անհատական ռիսկի բազային մակարդակի հետ և որոշում, որ ռիսկի մակարդակը բարձրացել է։
Ընկնելը հաստատվում է, և VLM-ի վերլուծությունն անմիջապես սկսվում է
Այն բանից հետո, երբ հիմնական ալգորիթմը հայտնաբերում է իրադարձությունը, տեսալեզվական մոդելը կրկին ստուգում է պատկերը և տրամադրում ընկնելու հավանականությունը, ծանրության գնահատականը և առաջարկվող գործողությունը։
Աշխատակազմը միաժամանակ ծանուցվում է չորս ալիքով
Նշանակված խնամակալի հեռախոսը, բուժքույրերի կայանի համակարգիչը, միջանցքի էկրանը և LED ցուցիչը միանում են միաժամանակ՝ հայտնաբերումից հետո ութ վայրկյանի ընթացքում։
Անձնակազմը ժամանում է և սկսում խնամքը
Ժամանման և բուժման մեկնարկի ժամերը գրանցվում են ավտոմատ կերպով՝ լրացնելով ահազանգի ստացումից մինչև տեղում արձագանքման ամբողջ ժամանակագրությունը։
Խնամքի գրառումն ու արձագանքի ապացույցը ստեղծվում են ավտոմատ կերպով
Մինչև և հետո արված պատկերները, VLM վերլուծությունը, ահազանգերի պատմությունը և խնամքի գրառումները միասին պահվում են աուդիտի մեկ հաշվետվությունում։
Ուշ հայտնաբերում՝ հնարավոր է ժամեր անց
Ընկնելը կարող է չհայտնաբերվել մինչև հաջորդ շրջայցը՝ մեծացնելով կոտրվածքի կամ ուղեղային արյունազեղման վտանգը։ Միջադեպի պահից որևէ գրառում չունենալու դեպքում հաստատությունը չի կարող ապացուցել իր արձագանքը։
Հայտնաբերում → Արձագանք՝ 3 րոպեի ընթացքում
Ահազանգն ուղարկվում է անմիջապես, աշխատակիցները ժամանում են երեք րոպեի ընթացքում, և յուրաքանչյուր քայլի ժամանակը ավտոմատ կերպով գրանցվում է։
MoniCare-ից առաջ
Ընկնելու դեպքերը հայտնաբերվել են միայն գիշերային շրջայցերի ընթացքում
Յուրաքանչյուր 30 րոպեից մինչև 1 ժամը մեկ կատարվող շրջայցերի ընթացքում տեղի ունեցած անկումը հնարավոր չէ հայտնաբերել մինչև հաջորդ շրջայցը
Բանավոր և ձեռագիր փոխանցումներին ապավինում
Գիշերային միջադեպերը կարող են բաց թողնվել հերթափոխի փոխանցման ժամանակ կամ փաստաթղթավորվել հիշողությամբ
Դեպքից հետո ձեռքով լրացված խնամքի գրառումներ
Հիշողությունից վերականգնված գրառումները կարող են պարունակել անհամապատասխան ժամեր և մանրամասներ՝ թուլացնելով արձագանքի վերաբերյալ ապացույցները
Վեճում օբյեկտիվ ապացույց չկա
Անմիջական գործողության օբյեկտիվ ապացույցի բացակայության դեպքում հաստատությունը կարող է կրել պատասխանատվությունը
MoniCare-ի միջոցով
Շարունակական 24/7 AI մոնիթորինգ
AI-ն վերլուծում է ամեն անգամ, երբ տեսախցիկը միացված է՝ շրջայցերի միջև գիշերային ընդմիջումների բացակայությամբ
Ավտոմատ ազդանշաններ + իրադարձությունների ուղիղ մատյան
Ահազանգերի առաքումը, ստացումը և հաստատումը պահվում են ավտոմատ կերպով՝ վայրկյանի ճշգրտությամբ ժամանակային դրոշմներով
Խնամքի ավտոմատ գրառումներ
Հայտնաբերումը, ահազանգը, արձագանքն ու խնամքն ավտոմատ կերպով կապվում են մեկ գրառման մեջ
Ակնթարթային արձագանքի ապացույցների փաթեթ
Արտահանեք սքրինշոթները, VLM վերլուծությունը, իրադարձությունների ժամանակագրությունը և խնամքի գրառումները մեկ հաշվետվության մեջ
Բնակչի միասնական պրոֆիլ
302-րդ սենյակ, 3-րդ հարկ · 3 միացված տեսախցիկ
Պատկերներ
Դեպքից առաջ և հետո արված պատկերների հաջորդականություն
VLM վերլուծություն
Ապացույցներ ծանրության և առաջարկվող գործողության վերաբերյալ
Ժամանակացույց
Իրադարձությունները գրանցվում են մինչև վայրկյանը
MoniCare-ն ավտոմատ կերպով հավաքում է նյութեր քաղաքային ստուգումների, ընտանեկան վեճերի և իրավական գործընթացների համար։ Պատկերները, VLM վերլուծությունը, վայրկյան առ վայրկյան ժամանակագրությունը և խնամքի գրառումները արտահանվում են մեկ PDF ֆայլում։
Երկակի ստուգմամբ հայտնաբերման ճշգրտություն
Տարածքին հատուկ ճշգրտության թիրախներ՝ ապահովված առաջնային AI ալգորիթմով և երկրորդային VLM ստուգմամբ
Համակցված հայտնաբերման ալգորիթմներ
Միասին վերլուծեք կեցվածքը, ժամանակային շարքերը, մահճակալի զբաղվածությունը և անհատական ելակետային ցուցանիշները՝ կեղծ դրական արդյունքները նվազեցնելու համար
Առանձին բնակիչների հետևում
Տարբեր տեսախցիկների միջոցով ճանաչեք նույն անձին և հետևեք միջանցքներում ու այլ սենյակներում առկա ռիսկերին
Արտաքին ուղարկված տվյալներ
Սարքի վրա աշխատող AI-ն թույլ չի տալիս, որ անձնական տեղեկություններն ուղարկվեն արտաքին սերվերներ
Հաստատության խորհրդատվություն
Գնահատել դասավորությունը, տեսախցիկների դիրքերը և ներդրման շրջանակը
2–5 օրՏեսախցիկի տեղադրում
Միացրեք առկա CCTV-ն կամ տեղադրեք նոր տեսախցիկներ
1–2 շաբաթAI-ի կարգավորում և տրամաչափում
Օպտիմալացնել տեղանքի անհատական ելակետային ցուցանիշներն ու ազդանշանների շեմերը
1–2 շաբաթԱշխատակազմի ուսուցում
Անձնակազմին ուսուցանել վահանակի և ահազանգերին արձագանքելու ընթացակարգերի վերաբերյալ
2–3 օրՇահագործում և սպասարկում
Կանոնավոր թարմացումներ, հեռավար աջակցություն և վերապատրաստում
Ընթացքի մեջMoniCare-ը ներդրվել է երկարատև խնամքի հիվանդանոցներում, ծերանոցներում, վերականգնողական կենտրոններում, ցերեկային և գիշերային խնամքի կենտրոններում, ինչպես նաև համայնքային հաստատություններում։ Աջակցվում է ինչպես տեղային, այնպես էլ ամպային տեղակայմանը, ուստի յուրաքանչյուր հաստատություն կարող է ընտրել իր անվտանգության քաղաքականությանը և ցանցային միջավայրին համապատասխանող մոդելը։
Տեսախցիկների լուծաչափի, անկյունների և տեղադրման տեղում ուսումնասիրությունից հետո մենք հաստատում ենք, թե որ տեսախցիկները կարող են ինտեգրվել։
Նոր տեսախցիկներ խորհուրդ ենք տալիս միայն այն դեպքերում, երբ ինտեգրումն իրագործելի չէ։
Երկակի ստուգման գործընթացը համատեղում է հիմնական AI-ի հայտնաբերումն ու երկրորդային տեսալեզվական մոդելի ստուգումը՝ կեղծ ահազանգերը նվազագույնի հասցնելու համար։
MoniCare-ը նաև սովորում է յուրաքանչյուր բնակչի անհատական ելակետային վարքագիծը և արձագանքում է միայն նորմայից շեղվող շարժումներին։
Ներդրման ընթացքում մենք կարգավորում ենք ահազանգերի շեմերը՝ համապատասխանեցնելով դրանք հաստատության աշխատանքային պայմաններին։
Բնօրինակ տեսանյութը երբեք չի ուղարկվում արտաքին ամպային սերվեր։
Պատկերներն ու գրանցված տվյալները մնում են հաստատության ներսում, իսկ դերերի վրա հիմնված հասանելիությունը տարանջատված է դիտողի, բուժքրոջ, ադմինիստրատորի և սուպերադմինիստրատորի դերերի միջև։
Նշանակված խնամակալներին միայն անհրաժեշտ է ստանալ բջջային ահազանգը և հպումով հաստատել այն։
Համակարգչի վեբ վահանակն աշխատում է զննարկչում՝ առանց առանձին տեղադրման։
Ուսուցման նյութերն ու տեղում օգտագործվող ձեռնարկները մշակված են հերթափոխային աշխատանքի հիման վրա։
Այն կարող է հայտնաբերել վերականգնողական կենտրոններում քայլելու անապահով կեցվածքը, ինչպես նաև ցերեկային և գիշերային խնամքի կենտրոններում թափառելու կամ աստիճաններ մուտք գործելու վտանգը։
Հայտնաբերման կատեգորիաները հարմարեցված են յուրաքանչյուր հաստատության տեսակին։
MoniCare-ի խնամքի գրառումները հենց սկզբից նախագծված են աուդիտի և արձագանքման փաստաթղթավորման համար։
Փոփոխությունների և չեղարկումների անփոփոխ աուդիտի հետագիծը, վայրկյանի ճշգրտությամբ ժամանակային դրոշմները, պատկերների հաջորդականությունները և VLM ապացույցները կարող են միասին արտահանվել որպես արձագանքի ապացույցների մեկ փաթեթ։
Աջակցվում են նաև քաղաքային տեսչության պահանջներին համապատասխանեցված հաշվետվությունների ձևաչափերը։
Կառուցեք ձեր հաստատությանը լավագույնս համապատասխանող անվտանգության համակարգը։
Այս արտադրանքը բժշկական սարք չէ և չի փոխարինում բժշկական ախտորոշմանը կամ դեղատոմսին։ Ընկնելու հայտնաբերման ճշգրտությունը կարող է տարբեր լինել՝ կախված միջավայրից և տեղադրման պայմաններից։ Վիճակագրությունն ու թվերը համապատասխանում են տրամադրված փաստաթղթերում սահմանված աղբյուրների վերագրման չափանիշներին։