Բլոգ

Իրական ժամանակի կապով AI — Tool Calling

Ծանոթացում AI-ի Tool Calling-ին

Այսօրվա եղանակը, KTX-ի չվացուցակը, փոխարժեքը և ընկերության ներքին նյութերը առանձին ստուգելու համար անհրաժեշտ է անցնել տարբեր հավելվածների ու համակարգերի միջև։ AI-ի համար, որն օգտագործում է միայն ուսուցման ավարտի պահին հասանելի տեղեկատվությունը, դժվար է արտացոլել անընդհատ փոփոխվող իրավիճակները։
Tool Calling-ը հնարավորություն է տալիս AI-ին ընտրել օգտատիրոջ հարցմանը համապատասխան արտաքին գործիքներ, ստանալ արդի տեղեկատվություն և կատարել աշխատանքային գործողություններ։ Այս հոդվածում ներկայացվում են Tool Calling-ի աշխատանքի սկզբունքը, կիրառման շրջանակը և նախագծման ժամանակ ստուգման ենթակա կետերը։

Ի՞նչ է Tool Calling-ը

Tool Calling-ը տեխնոլոգիա է, որը կապում է մեծ լեզվային մոդելը արտաքին ֆունկցիաների, API-ների, տվյալների բազաների և աշխատանքային համակարգերի հետ՝ դրանք կանչելու համար։ AI-ն վերլուծում է օգտատիրոջ հարցումը, որոշում անհրաժեշտ գործիքներն ու մուտքային արժեքները, այնուհետև գործիքի վերադարձած արդյունքն օգտագործում է պատասխանելու կամ հաջորդ գործողությունը կատարելու համար։

Տարբերությունները՝ ըստ AI-ի տեղեկատվության մշակման եղանակի
Տարբերակման չափանիշՈւսուցման տվյալների վրա հիմնված մշակումTool Calling-ի վրա հիմնված մշակում
Տեղեկատվության ժամանակային կետՕգտագործվում է մոդելի ուսուցման պահի դրությամբ հասանելի տեղեկատվությունըՕգտագործվում են կանչի պահին արտաքին աղբյուրներից ստացված տվյալները
ՀաշվարկԱրդյունքը ստեղծվում է համատեքստի հիման վրաԱրդյունքը ստուգվում է՝ կանչելով հաշվիչ կամ հաշվարկային ֆունկցիա
Ընկերության ներքին նյութերՕգտագործվում է միայն ուսուցման գործընթացում ներառված տեղեկատվությունըՀարցում է կատարվում հասանելիության թույլտվություն ունեցող տվյալների բազաներից և փաստաթղթերի համակարգերից
Աշխատանքային գործողությունների կատարումՊատասխանի տեքստի ստեղծումԱմրագրումների, գրանցումների, ուղարկումների, հաշվետվությունների ստեղծման և այլ գործողությունների կատարում

Հարցման մշակման գործընթացը

Հարցման մշակման գործընթաց
Հարցման օրինակ

Գործողություններ, որոնք հնարավոր են Tool Calling-ի միջոցով

Tool Calling-ը տեղեկատվության որոնումն ու աշխատանքների կատարումը կապում է մեկ խոսակցական հոսքի մեջ։ Օգտատերը կարող է բնական լեզվով փոխանցել պայմանները՝ առանց իմանալու յուրաքանչյուր ծառայության որոնման եղանակը կամ ընտրացանկի գտնվելու վայրը։ Կազմակերպությունները կարող են տարբեր կերպ կարգավորել կանչման համար հասանելի գործիքները՝ համապատասխանեցնելով դրանք օգտատիրոջ թույլտվություններին և աշխատանքային կանոններին։

Կիրառման ոլորտԿապակցվող համակարգերՄշակման օրինակ
Իրական ժամանակի տեղեկատվությունԵղանակի, երթևեկության, փոխարժեքների, բաժնետոմսերի API-ներԸնթացիկ պահի տեղեկատվության որոնում և համեմատություն ըստ պայմանների
Ճշգրիտ հաշվարկներՀաշվիչ, վիճակագրական ֆունկցիաներ, սակագների հաշվարկման API-ներՀարկերի, հեռավորության, ծախսերի և վիճակագրական արժեքների հաշվարկ
Ներքին տեղեկատվությունՓաստաթղթերի պահոցներ, տվյալների բազաներ, որոնման համակարգերԿանոնակարգերի, պայմանագրերի և արդյունքների վերաբերյալ նյութերի որոնում՝ թույլտվության շրջանակում
Ժամանակացույցի կառավարումՕրացույցներ, ամրագրման համակարգերՀասանելի ժամանակի ստուգում և ժամանակացույցում գրանցում
ՀաղորդակցությունԷլեկտրոնային փոստ, մեսենջերներ, ծանուցումների համակարգերՕգտատիրոջ հաստատումից հետո հաղորդագրության կազմում և ուղարկում
Աշխատանքի ավտոմատացումՀաշվետվությունների, հաճախորդների կառավարման, ձեռնարկության ռեսուրսների կառավարման համակարգերՏվյալների հավաքում, ձևաթղթերի լրացում, կարգավիճակի փոփոխություն

Նախագծման ժամանակ ստուգման ենթակա 사항ներ

Արտաքին համակարգերի հետ կապերի ավելացմանը զուգահեռ ընդլայնվում են նաև տվյալների հասանելիության շրջանակը և կատարման թույլտվությունները։ Ծառայության օպերատորը պետք է հստակ սահմանի կանչից առաջ և հետո կատարվող ստուգման ընթացակարգերը, սխալների արձագանքման եղանակները և ծախսերի սահմանաչափերը։ Օգտատերը պետք է կարողանա ստուգել, թե ինչ տեղեկատվություն և որ համակարգ է փոխանցվում։

Ստուգման կետՀնարավոր խնդիրՆախագծման եղանակ
Անձնական տվյալների պաշտպանությունԿանչի ընթացքում անձնական տվյալները կարող են փոխանցվել արտաքին համակարգՓոխանցել միայն անհրաժեշտ տվյալները և կառավարել գաղտնագրումը, պահպանման ժամկետը և երրորդ կողմերին տրամադրման պայմանները
Մուտքի թույլտվություններՀնարավոր է հասանելիություն ստանալ նյութերի կամ գործառույթների, որոնց օգտագործման թույլտվություն չկաԿիրառել օգտատիրոջ նույնականացում և դերերի վրա հիմնված թույլտվություններ, իսկ կանչից առաջ կրկին ստուգել թույլտվությունը
Տվյալների ճշգրտությունAPI-ն կարող է վերադարձնել հնացած կամ սխալ արժեքներՆշել տվյալների ժամանակը և աղբյուրը, ինչպես նաև կիրառել վավերականության ստուգում և համադրական ստուգում
Կատարման պատասխանատվությունԱմրագրման, վճարման կամ ուղարկման ընթացքում կարող են հաստատվել չնախատեսված գործողություններԴժվար չեղարկվող գործողությունների համար կիրառել օգտատիրոջ հաստատման և թույլտվության փուլեր
Ծախսերի կառավարումԿրկնվող կանչերի և մեծածավալ հարցումների պատճառով գործառնական ծախսերը կարող են աճելՍահմանել կանչերի քանակի սահմանափակումներ, արդյունքների պահպանում և կրկնվող հարցումների կանխարգելման կանոններ
ՍպասարկումԱրտաքին API-ները և մուտքային ձևաչափերը կարող են փոփոխվելԿազմակերպել տարբերակների կառավարում, ավտոմատ թեստավորում, խափանումների հայտնաբերում և այլընտրանքային մշակման ընթացակարգեր
  • Զգայուն տեղեկատվությունը սահմանափակեք մինչև կանչի նպատակին անհրաժեշտ շրջանակը։
  • Վճարումների, ամրագրումների, փոխանցումների և ջնջման գործողությունների համար սահմանեք օգտատիրոջ հաստատման փուլ։
  • Շարունակաբար գրանցեք գործիքների արձագանքման ժամանակը, սխալների մակարդակը և կանչերի արժեքը։
  • Արդյունքում նշեք արտաքին տվյալների աղբյուրը և որոնման ժամանակը։
  • Գործիքի խափանման դեպքում կիրառեք կրկնափորձերի քանակի և այլընտրանքային մշակման չափանիշները։

CLEVI-ի մոտեցումը գործնական կիրառման համար

CLEVI-ի կիրառման սկզբունքները

AI-ի կիրառելիությունը աշխատանքում կախված է մոդելի արդյունավետությունից, միացվող գործիքներից, կատարման ճշգրտությունից և անվտանգության վերահսկողության մակարդակից։ Մեկ հարցմանը միացնելով բազմաթիվ գործիքներ՝ կարելի է նույն էկրանից իրականացնել ամեն ինչ՝ տեղեկատվության որոնումից մինչև արդյունքների ամփոփումն ու հետագա գործողությունները։ Ըստ աշխատանքային գործընթացների համապատասխան թույլտվություններն ու հաստատման ընթացակարգերը կիրառելու դեպքում հնարավոր է նվազեցնել կրկնվող աշխատանքը՝ պահպանելով կազմակերպության անվտանգության քաղաքականությունը։

  • Tool Calling
  • Function Calling
  • Գեներատիվ AI
  • AI գործակալ
  • Աշխատանքային գործընթացների ավտոմատացում
  • API ինտեգրում
Վերադառնալ նորությունների բաժին
CLEVI

Լեզու և տարածաշրջան

Մեքենայական թարգմանությամբ լեզուները նշված են։ Հասանելիությունը համապատասխանում է հրապարակված կայքի փաթեթին։

136 լեզու

Առաջարկվում է

1

Արևելյան Ասիա

7

Հարավարևելյան Ասիա

11

Հարավային Ասիա

18

Կենտրոնական Ասիա

5

Մերձավոր Արևելք և Կովկաս

10

Արևմտյան Եվրոպա և Հարավային Եվրոպա

16

Միացյալ Թագավորություն և Իռլանդիա

4

Հյուսիսային Եվրոպա

10

Կենտրոնական Եվրոպա և Բալկաններ

14

Արևելյան Եվրոպա

5

Արևելյան Աֆրիկա

8

Արևմտյան Աֆրիկա և Կենտրոնական Աֆրիկա

9

Հարավային Աֆրիկա

8

Ամերիկա

5

Օվկիանիա

5
Իրական ժամանակի կապով AI — Tool Calling — CLEVI