On-premise adalah metode di mana perusahaan membangun dan mengoperasikan infrastruktur TI secara langsung di ruang komputer atau server milik sendiri, bukan di cloud eksternal. Penerapan metode On-premise memberikan keuntungan berupa kemampuan perusahaan untuk mengendalikan keamanan data dan sistem secara langsung.
On-premise adalah metode di mana perusahaan membangun dan mengoperasikan infrastruktur TI secara langsung di ruang komputer atau server milik sendiri, bukan di cloud eksternal. Penerapan metode On-premise memberikan keuntungan berupa kemampuan perusahaan untuk mengendalikan keamanan data dan sistem secara langsung.
Dokumen ini menjelaskan secara teknis manfaat utama yang dapat diharapkan dari penerapan Clevi On-Premise serta lingkungan komputasi terisolasi yang aman untuk model Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).
1. Manfaat Penerapan On-Premise
Memaksimalkan independensi dan keamanan data
Semua proses, mulai dari input data, analisis, layanan, hingga pencadangan, dioperasikan secara independen dalam jaringan tertutup internal perusahaan. → Meminimalkan risiko kebocoran eksternal serta dioptimalkan untuk kedaulatan data dan perlindungan informasi pribadi
Data sensitif seperti Fine Dataset dan dataset privat diisolasi dalam area keamanan terpisah → Memudahkan pengendalian dan audit akses data.
Perancangan infrastruktur berperforma tinggi dan berketersediaan tinggi
Server GPU/CPU dikonfigurasi sebagai klaster di area analisis dan komputasi → Dioptimalkan untuk komputasi AI berskala besar, pemrosesan data real-time, dan analisis paralel
Penerapan struktur HA(High Availability) → Memungkinkan pengoperasian yang stabil tanpa penghentian layanan, bahkan saat terjadi gangguan.
Pengelolaan data yang fleksibel dan skalabilitas
Dengan memisahkan klaster basis data terintegrasi dan penyimpanan cold backup → Data real-time dan data yang disimpan untuk jangka panjang dapat dikelola secara efisien
Area analisis, layanan, dan pengelolaan data dimodularisasi sehingga mudah diperluas dan dipelihara → Dapat merespons dengan cepat terhadap perubahan pekerjaan, peningkatan data, dan penerapan layanan baru.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
Peningkatan keamanan → Mengisolasi sepenuhnya setiap tugas dan sesi pengguna untuk mencegah risiko eksekusi kode berbahaya, kebocoran data, dan pelanggaran sistem.
Fleksibilitas dan skalabilitas → Menyesuaikan jumlah instans dan kuota alokasi sumber daya secara dinamis sesuai kebutuhan, serta menyediakan lingkungan yang disesuaikan dengan berbagai beban kerja AI (teks, gambar, kode, dan lainnya)
Efisiensi operasional → Memaksimalkan pemanfaatan infrastruktur melalui pengelolaan dan penjadwalan sumber daya otomatis, serta mendukung pembuatan ulang instans dan rollback secara cepat saat terjadi gangguan.
2. Lingkungan komputer terisolasi yang aman untuk model Clevi-X MDLM
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) adalah model AI multimodal generasi berikutnya yang dirancang untuk mendukung pekerjaan komputasi nyata dengan mempelajari lingkungan dan cara penggunaan komputasi manusia, serta struktur dan prosedurnya.
Lingkungan kontainer ringan berbasis CLK (Clevi Linux Kernel) dirancang agar infiltrasi virus dan akses berbahaya, serta semua tindakan yang melampaui hak akses, menjadi tidak mungkin.
Bahkan dalam lingkungan komputasi cloud yang diakses oleh banyak pengguna anonim untuk berbagai tujuan, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) sepenuhnya mengisolasi setiap sesi dan tugas, sehingga menjamin keamanan dari infiltrasi atau upaya serangan oleh pengguna berbahaya.
Karena semua tugas, termasuk akses internet, komputasi, eksekusi kode, verifikasi hasil, serta input dan output file, dilakukan di ruang isolasi yang aman, keandalan data keluaran model dan kemampuan pelaksanaan tugas terjamin.
Menyediakan lingkungan yang aman dari berbagai ancaman, seperti peretasan, kebocoran data, serangan yang menggunakan model, dan serangan terhadap model.
