Biarkan AI menangani pekerjaan perusahaan yang berulang,
dengan persetujuan dan audit dalam satu alur yang mulus.
ARI mengubah permintaan dalam bahasa alami menjadi tindakan, mengarahkannya untuk persetujuan manusia, dan memublikasikan hasilnya.
CLEVI merancang ARI untuk mengubah uji coba AI menjadi proses bisnis nyata.
Eksperimen AI tidak pernah masuk ke dalam operasional sehari-hari
Chatbot dan eksperimen AI terus bertambah, tetapi tanpa terhubung ke alur kerja nyata, semuanya tetap terisolasi. Setiap alat dikelola secara terpisah, dan proyek percontohan terhenti tanpa tata kelola di seluruh organisasi.
Anda tidak dapat melacak atau mengaudit apa yang telah dilakukan AI
Tidak ada catatan tentang dokumen mana yang digunakan AI, bagaimana AI mencapai keputusan, atau siapa yang menyetujuinya. Hal ini membuat alat AI sulit digunakan untuk memenuhi persyaratan regulasi atau audit internal.
AI dapat menjalankan tindakan berisiko tinggi tanpa pengawasan
Ketika AI dapat memanggil API, mengubah sistem eksternal, atau menerapkan kode, kontrol menjadi sulit. Perusahaan tidak dapat menerima sistem yang melakukan tindakan berisiko tinggi tanpa peninjauan manusia.
AI kehilangan konteks organisasi Anda
Dokumen internal, kebijakan, terminologi, dan riwayat pekerjaan tidak terbawa ke AI, sehingga tim harus menjelaskan konteks setiap kali. Pengetahuan organisasi tidak pernah terakumulasi menjadi aset AI.
Pekerjaan AI yang berlangsung lama tidak mungkin diikuti
Untuk tugas AI yang memerlukan waktu beberapa menit atau lebih, Anda tidak dapat melihat status perantara atau menentukan dengan tepat di mana error terjadi. Itu bukan model produksi yang dapat diandalkan.
Terima permintaan
Kriteria penguncian
Jalankan
Persetujuan manusia
Tindakan eksternal
Publikasikan hasil
Kontrol persetujuan
Tindakan berisiko tinggi tidak pernah dijalankan tanpa tinjauan manusia. Tetapkan kebijakan persetujuan berdasarkan jenis tugas dan tingkat akses, lalu blokir pekerjaan yang belum disetujui secara otomatis.
Log audit
Audit setiap tindakan AI kapan saja. ARI mencatat seluruh riwayat eksekusi mulai dari permintaan hingga hasil dalam format yang dapat dilacak untuk audit internal dan kepatuhan.
Akumulasi pengetahuan
Kelola konteks sebagai aset organisasi. Dokumen internal, riwayat pekerjaan, dan bukti keputusan terakumulasi agar AI dapat bekerja berdasarkan pengetahuan yang unik bagi organisasi Anda.
Endpoint yang dimediasi server
ARI menangani permintaan eksekusi kode di server, sehingga klien tidak pernah memerlukan akses langsung ke lingkungan eksekusi.
Workspace Guard
Kebijakan membatasi file dan sistem mana yang dapat diakses ARI saat beroperasi sebagai Coding Agent.
Persetujuan untuk tindakan berisiko
Perintah berisiko tinggi yang diajukan oleh ARI hanya dijalankan setelah ditinjau oleh manusia, sehingga organisasi Anda memiliki kendali langsung atas cakupan otomatisasi.
Hasil yang dapat diverifikasi
ARI menyimpan bukti dan riwayat eksekusi bersama setiap bagian kode, dokumen, dan output yang dibuatnya, sehingga asal-usulnya selalu tersedia.
Pengalaman file jarak jauh
ARI bekerja pada file di lingkungan jarak jauh, sementara antarmuka intuitif memungkinkan pengguna meninjau dan mengedit hasilnya.
Kontrol penulisan balik memori
Kebijakan mengatur apa yang boleh dipelajari atau ditulis ARI ke memori selama suatu tugas, sehingga mencegah kontaminasi konteks yang tidak diinginkan.
Independensi adapter
ARI tidak terikat pada LLM atau platform coding tertentu. Alur kerja tetap utuh saat Anda mengubah model yang mendasari atau lingkungan eksekusi.
Operasionalisasi produksi
Pantau status tugas, error, dan riwayat percobaan ulang dengan kedalaman tingkat produksi, serta operasikan agen AI tanpa kotak hitam.
Otomatisasi laporan
Otomatisasi alur kerja
Penerapan kode
ARI bukan agen lainnya. ARI adalah control plane untuk operasi, akses, dan audit yang memungkinkan beberapa agen dan alat berjalan dengan aman dalam alur kerja perusahaan.
| Alternatif | Kekuatan | Keterbatasan | Yang ditambahkan ARI |
|---|---|---|---|
| Chatbot umum / RAG | Tanya jawab cepat dan jawaban dari dokumen | Eksekusi, persetujuan, tindakan eksternal, dan publikasi terbatas | Menyatukan pengambilan informasi, eksekusi, persetujuan, dan publikasi |
| Asisten coding IDE (Copilot, Cursor) |
Meningkatkan produktivitas developer secara individual | Sering kali tidak terhubung dengan alur kerja perusahaan, endpoint jarak jauh, dan audit | Membawa pekerjaan coding ke dalam alur akses, persetujuan, bukti, dan publikasi Clevi |
| Agen otonom (OpenHands, Devin) |
Pengeditan file, akses shell, pengujian, dan tugas coding jangka panjang | Agen cenderung memiliki memori, alat, dan status sesi mereka sendiri | ARI hanya menggunakan execution plane, sementara server mengelola kebijakan, memori, persetujuan, dan artefak |
| Kerangka kerja agen (LangGraph, AutoGen) |
Memudahkan developer membuat alur agen | Memerlukan implementasi khusus untuk UI operasional, ACL, data domain, dan antrean endpoint | Melengkapinya dengan operasi Clevi bawaan |
| RPA / alur kerja tradisional | Otomatisasi proses terstruktur dan integrasi sistem | Lemah dalam pengambilan informasi tidak terstruktur, penalaran bahasa alami, dan perubahan kode | Menggabungkan LLM, AgentLoop, Toolset, Memory, dan Code Agent dengan alur kerja eksplisit |
* Perbandingan ini mencerminkan karakteristik produk pada umumnya. Kemampuan spesifik dapat berbeda menurut versi dan konfigurasi.
ARI tidak membuat agen lain. ARI adalah control plane yang memungkinkan agen AI dan alat yang sudah ada berjalan dengan aman dalam alur kerja perusahaan.
Menggabungkan alat AI yang sudah ada, coding agent eksternal, dan sistem internal Anda dalam satu proses yang dapat dilacak.
Desainnya yang tidak bergantung pada adaptor menghindari keterikatan pada platform dan terhubung ke ERP, sistem dokumen, alat kolaborasi, repositori kode, dan lainnya.
Sebagai contoh, tindakan yang melampaui kriteria yang telah ditetapkan organisasi Anda — seperti mengubah sistem eksternal, mengakses file tertentu, atau melampaui ambang batas moneter — secara otomatis dialihkan ke langkah tinjauan manusia.
Dapat dikonfigurasi agar data perusahaan dan riwayat eksekusi tidak pernah keluar dari jaringan internal.
Sangat sesuai untuk lembaga keuangan, organisasi sektor publik, dan perusahaan dengan kebijakan keamanan yang ketat.
Anda dapat mengintegrasikan catatan tersebut dengan alat audit internal atau melihat dan mengekspornya secara langsung.
Mereka dapat mengotomatiskan pekerjaan dokumen, analisis, dan persetujuan yang berulang tanpa pengembangan AI yang kompleks.
Engineer platform mengonfigurasi adapter saat diperlukan integrasi teknis.
Periode implementasi bergantung pada cakupan sistem yang diintegrasikan dan ukuran organisasi; harap konfirmasikan jadwal spesifik melalui permintaan implementasi.