[Tren Besar] Startup yang mengembangkan LLM sendiri di bidang khusus seperti hukum dan medis
[Beragam informasi perusahaan lainnya tentang startup yang disebutkan dalam artikel ini dapat dilihat di platform big data Unicorn Factory, 'Data Lab'.]
/Foto=gambar yang dihasilkan oleh 'Designer' Microsoft
Di tengah pemerintah yang memutuskan untuk mengembangkan model AI superbesar nasional dan menjalankan proyek 'model fondasi AI independen' demi mengamankan kedaulatan teknologi AI, terdapat startup yang tidak berpartisipasi dalam proyek ini tetapi menunjukkan keunggulan di bidang LLM melalui kemampuan teknologi mereka sendiri.
Startup yang tergabung dalam lima tim yang masuk dalam daftar final proyek model fondasi AI independen yang diumumkan Kementerian Sains dan TIK pada tanggal 4 lalu berjumlah total 18 perusahaan, termasuk △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Meskipun mengalami kekalahan pahit setelah gagal dalam evaluasi kali ini, startup seperti △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med juga menantang proyek ini melalui konsorsium dan menunjukkan kepercayaan diri terhadap kemampuan teknologi AI mereka.
Meskipun tidak mengajukan permohonan untuk proyek ini, terdapat pula 'kekuatan tersembunyi' yang terus mengakumulasi kemampuan teknologi yang terdiferensiasi, seperti mengembangkan LLM secara mandiri. Contoh utamanya adalah △BHSN (hukum) △Every AI Korea (medis) △Miso (layanan rumah) △CLEVI (layanan AI generatif) △42Maru (LLM ringan).
Berhasil menaklukkan seluruh bidang 'hukum dan medis' yang sulit
/Grafis=Im Jong-cheol
Startup legal tech BHSN baru-baru ini meluncurkan LLM khusus hukum 'Allybi Astro'. LLM khusus hukum 'Allybi Astro' yang baru-baru ini diluncurkan oleh startup legal tech BHSN ini sangat menonjol. Allybi Astro meningkatkan keahliannya melalui CPT (continuous pre-training) yang didasarkan pada data hukum, putusan pengadilan, dan kebijakan dalam jumlah besar. Model ini dilatih mengenai struktur bahasa dan konteks yang digunakan dalam praktik hukum nyata melalui RLHF (reinforcement learning from human feedback) yang mencerminkan pendapat para ahli seperti pengacara.
Memahami konteks pertanyaan, layanan ini dapat menyimpulkan hubungan logis antar dokumen dan memungkinkan pembuatan kontrak berbasis AI. Layanan ini juga dapat meninjau kontrak EPC berbahasa Inggris untuk konstruksi dan pengadaan, dengan rata-rata sekitar 100 halaman, hanya dalam satu menit. Layanan ini mampu membangun logika tingkat ahli, termasuk menafsirkan klausul dan mengusulkan arah revisi. Saat ini, berbagai perusahaan besar Korea Selatan, termasuk CJ CheilJedang dan Aekyung Chemical, menggunakan Alibi Astro dalam praktik kerja mereka.
LLM khusus bidang medis milik EveryAI Korea, 'e1-M', juga menarik perhatian. Berbeda dari model global yang ada, e1 dirancang agar dapat memahami dan menalar konteks serta nuansa bahasa Korea secara intuitif tanpa bergantung pada terjemahan berbasis bahasa Inggris.
Pada benchmark QA medis 'KorMedMCQA' yang dibangun oleh tim peneliti KAIST, model ini mencatat skor 90,78, lebih tinggi daripada GPT-4o (85,61) dan Claude 3.5 (86,51). Model ini juga mendapat penilaian tinggi atas kemampuan penalarannya dalam menganalisis gejala pasien dan hasil pemeriksaan secara menyeluruh serta memberikan arahan pengobatan.
Ke depannya, EveryAI Korea berencana mengembangkan LLM khusus untuk berbagai industri, seperti bidang hukum (e1-L) dan keuangan (e1-F), selain bidang medis, serta memperkenalkan solusi AI medis berbasis e1-M yang dapat digunakan di rumah sakit, perusahaan farmasi, perusahaan asuransi, dan lainnya.
"Mengapa menggunakan ChatGPT"… LLM berbiaya rendah dan berkinerja tinggi juga
Ada juga startup yang menantang ChatGPT dengan LLM berbiaya rendah dan berkinerja tinggi. Layanan AI generatif 'Ivy' yang diluncurkan oleh CLEVI dibangun dengan membuat model-model kecil, kemudian melakukan distilasi dan menggabungkan model-model tersebut untuk meminimalkan biaya pengembangan AI. Startup ini menerapkan teknologi penerapan node pelatihan berbasis kontainer otomatis (sumber daya komputasi) untuk mengelola proses pengembangan secara efisien. Layanan ini juga secara signifikan mengurangi biaya pembangunan dan pengoperasian layanan melalui desain pipeline pelatihan yang efisien serta optimalisasi jaringan komunikasi antar-node.
Miso, startup yang menyediakan sekitar 200 layanan rumah tangga, seperti pembersihan, pindahan, dan penyewaan peralatan rumah tangga, juga bertransformasi menjadi perusahaan teknologi dengan meluncurkan solusi berbasis LLM yang untuk pertama kalinya di industri memungkinkan AI mengusulkan layanan rumah tangga yang dibutuhkan pelanggan sekaligus membantu menghubungkan mereka dengan tenaga ahli. Jika sebelumnya pelanggan harus mencari dan mengajukan kategori layanan rumah tangga satu per satu, kini prosesnya berkembang: pelanggan dapat berkonsultasi mengenai masalah yang mereka hadapi, kemudian AI menganalisisnya dan merekomendasikan serta menghubungkan mereka dengan layanan yang paling sesuai.
FortyTwoMaru mencapai diferensiasi teknologi melalui LLM yang memiliki tingkat keandalan tinggi. 'LLM42' yang dikembangkan sendiri merupakan LLM ringkas yang dioptimalkan untuk lingkungan bahasa Korea, dengan struktur biaya rendah, tingkat keamanan tinggi, serta kemampuan penerapan yang luas di lapangan industri.
Para pakar sepakat bahwa pemerintah perlu menyusun strategi yang menjadikan perusahaan yang berpartisipasi dalam proyek model fondasi AI mandiri maupun startup lainnya sebagai poros utama strategi AI nasional. Choi Seong-jin, CEO Startup Growth Research Institute, menekankan, "Perlu dibuat desain kelembagaan agar startup dapat berdiri sebagai subjek utama, bukan sekadar pelengkap dalam kebijakan AI," serta menambahkan, "Keberhasilan atau kegagalan menjadi negara adidaya AI bergantung pada startup."
/Grafis=Yoon Seon-jeong
Reporter Choi Tae-beom [email protected]
Sumber: MoneyToday (Reporter Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Platform media startup MoneyToday 'Unicorn Factory']
<Pemegang hak cipta © MoneyToday, ‘Berita real-time yang membuat uang terlihat’. Dilarang memperbanyak dan mendistribusikan ulang tanpa izin serta menggunakan untuk pelatihan AI>