Berita

[Wawancara] CLEVI, Membangun Masa Depan dengan Teknologi AI

CLEVI (Clevi) adalah perusahaan yang menghadirkan berbagai solusi AI dan telah membuktikan keunggulan teknologinya di berbagai bidang, termasuk otomatisasi coding, AI fisik, kesadaran situasional berbasis drone, serta data pelatihan berbasis digital twin, teleoperasi, dan sinkronisasi. Melalui model AI generatif ‘Ivy’, perusahaan memungkinkan penerapan AI berperforma tinggi dengan biaya rendah…

CLEVI (Clevi) adalah perusahaan yang menghadirkan berbagai solusi AI dan telah membuktikan keunggulan teknologinya di berbagai bidang, termasuk otomatisasi coding, AI fisik, kesadaran situasional berbasis drone, serta data pelatihan berbasis digital twin, teleoperasi, dan sinkronisasi. Melalui model AI generatif ‘Ivy’, perusahaan memungkinkan penerapan AI berperforma tinggi dengan biaya rendah, sekaligus memastikan keandalan keamanan melalui pendaftaran yang hanya memerlukan sedikit informasi pribadi dan dukungan instalasi on-premise. Tujuannya adalah menyediakan platform yang memungkinkan pengguna mewujudkan solusi hanya dengan imajinasi, tanpa pengetahuan khusus.

Gambar utama

CEO CLEVI Lee Hwan-ho / Foto. Robot Technology

Solusi berbasis model foundation

CLEVI (Clevi) adalah perusahaan spesialis AI yang mengembangkan model foundation dengan 1,4 triliun parameter dan memiliki keunggulan teknologi yang tidak kalah dibandingkan perusahaan teknologi besar global seperti OpenAI. CEO CLEVI Lee Hwan-ho mengatakan, “Di bawah slogan Once Fiction Now Reality, tujuan kami adalah membangun fondasi berdasarkan imajinasi dan ide.” Intinya adalah menyediakan platform yang memungkinkan pengguna mewujudkan imajinasi menjadi kenyataan tanpa pengetahuan khusus.

CLEVI menyediakan solusi di berbagai bidang berdasarkan model foundation miliknya sendiri. Salah satu contoh utamanya adalah Coding Agent yang canggih, yang tidak hanya menghasilkan kode sederhana, tetapi juga menyediakan fitur otomatisasi untuk membangun situs web dari awal hingga akhir dan menerapkannya di server sesuai permintaan pengguna. CEO Lee Hwan-ho mengatakan, “Teknologi ini cocok untuk Vibe Coding, dan banyak pengembang terkagum-kagum dengan performanya saat demonstrasi.”

Gambar utama

Pengunjung sedang mencoba Coding Agent CLEVI secara langsung. / Foto. Robot Technology

Teknologi AI CLEVI juga menonjol di bidang robotika dan drone. Dalam bidang Physical AI, jika seseorang memperagakan tindakan tertentu sekitar 50 kali, platform akan melakukan pembelajaran penguatan sehingga robot dapat bertindak secara otonom. Sebelumnya, diperlukan pembelajaran berulang sebanyak ribuan hingga puluhan ribu kali, tetapi CLEVI mempersingkatnya menjadi 30–50 kali dan prosesnya dapat dilakukan tanpa intervensi langsung dari pengembang. Selain itu, dengan menghasilkan data virtual menggunakan AI pengeditan gambar internal, CLEVI menyediakan lingkungan pembelajaran yang efisien tanpa kerepotan mengumpulkan data nyata.

Di bidang drone, sistem mengenali situasi tertentu seperti bencana dan musibah, lalu menganalisis situasi tersebut menggunakan prediksi AI dan visi kamera. Dengan demikian, sistem dapat menilai peristiwa yang mungkin terjadi serta cara meresponsnya, sehingga memungkinkan respons krisis yang cepat dan efisien.

Teknologi digital twin dan teleoperasi

Kemampuan teknologi CLEVI juga menonjol di bidang digital twin. Melalui pembangunan lingkungan virtual, pengujian yang sulit atau tidak mungkin dilakukan di lingkungan nyata dapat dilaksanakan. Berdasarkan hal tersebut, data yang dipelajari melalui teleoperasi (Teleoperation) dan sinkronisasi diterapkan serta ditingkatkan, sehingga demonstrasi robot humanoid dapat dilakukan. Dengan memasang model bahasa besar (Large Language Model, LLM) sebagai AI on-device, CLEVI mewujudkan robot yang dapat menilai situasi dan bertindak seperti manusia. Teknologi ini digunakan untuk mengembangkan solusi yang menempatkan robot, bukan manusia, di lingkungan berbahaya seperti zona radiasi. Pada akhirnya, tujuannya adalah mengembangkan robot yang dapat menilai dan menjalankan perintah yang belum dipelajari secara otonom.

Gambar dalam artikel

Pemandangan stan CLEVI di INDUSTRIAL AI EXPO / Foto. Teknologi robot

CLEVI juga menyelesaikan masalah biaya pengembangan dan pengoperasian AI. Model AI generatif Ivy, yang diluncurkan pada Maret 2025, merupakan model berperforma tinggi dengan biaya rendah yang mengurangi beban perusahaan dalam mengadopsi AI, dengan biaya pengembangan sekitar 1,5 miliar won dan biaya pengoperasian rata-rata 10 juta won per bulan. Ivy menyediakan berbagai kemampuan canggih, seperti pembelajaran real-time, pemrosesan multi-data, code interpreter, dan pembuatan model ahli, serta mencatat skor tinggi dalam uji benchmark dengan Open AI, DeepSeek, dan lainnya.

Di sisi lain, CLEVI juga memperoleh kepercayaan dari aspek keamanan. Untuk mengurangi kekhawatiran kebocoran informasi pribadi seiring meluasnya penggunaan asisten AI, aplikasi Ivy memungkinkan pendaftaran hanya dengan informasi pribadi seminimal mungkin. Lembaga publik atau perusahaan juga dapat membangun sistem keamanan yang sesuai dengan lingkungannya melalui instalasi on-premise.

CEO Lee Hwan-ho menekankan, “Pada akhirnya, tujuan CLEVI adalah membuat sebuah platform,” dan “Kami akan menyediakan platform yang memungkinkan siapa pun membuat solusi mereka sendiri dengan imajinasi, meskipun tidak memiliki pengetahuan khusus.”

Reporter Im Seung-hwan

Teknologi Robot Bulanan [email protected] <Hak Cipta @ Yeogie. Dilarang memperbanyak dan mendistribusikan ulang tanpa izin>

Sumber: Teknologi Robot (Reporter Im Seung-hwan) | https://robotzine.co.kr/entry/276139

Kembali ke ruang redaksi

Bahasa dan wilayah

Bahasa yang diterjemahkan oleh mesin diterjemahkan oleh clevi/cip-5.5-im dan ditandai demikian. Ini berlaku untuk bahasa dengan bundel situs yang telah dipublikasikan.

137 bahasa

Direkomendasikan

1

Asia Bagian Timur

7

Asia Tenggara

11

Asia Bagian Selatan

18

Asia Tengah

5

Timur Tengah dan Kaukasus

10

Eropa Bagian Barat dan Eropa Bagian Selatan

17

Inggris Raya dan Irlandia

4

Eropa Bagian Utara

10

Eropa Tengah dan Balkan

14

Eropa Bagian Timur

5

Afrika Bagian Timur

8

Afrika Bagian Barat dan Afrika Bagian Tengah

9

Afrika Bagian Selatan

8

Amerika

5

Oseania

5