[დიდი ტრენდი] სტარტაპები, რომლებიც სამართლისა და მედიცინის მსგავს სპეციალიზებულ სფეროებში საკუთარ LLM-ებს ავითარებენ
[ამ სტატიაში ნახსენები სტარტაპების შესახებ უფრო მრავალფეროვანი კორპორაციული ინფორმაცია შეგიძლიათ იხილოთ Unicorn Factory-ის დიდი მონაცემების პლატფორმა „Data Lab“-ზე.]
/ფოტო=Microsoft-ის „Designer“-ის მიერ გენერირებული სურათი
მაშინ, როცა მთავრობა AI-ის (ხელოვნური ინტელექტის) ტექნოლოგიური სუვერენიტეტის უზრუნველსაყოფად ეროვნული დონის ზემძლავრი AI მოდელის შემუშავებას გეგმავს და „დამოუკიდებელი AI ფუნდამენტური მოდელის“ პროექტს ახორციელებს, არსებობენ სტარტაპები, რომლებიც ამ პროექტში არ მონაწილეობენ, თუმცა საკუთარი ტექნოლოგიური შესაძლებლობებით LLM-ის (დიდი ენობრივი მოდელის) სფეროში გამოირჩევიან.
გასული თვის 4 რიცხვში მეცნიერებისა და ICT-ის სამინისტრომ „დამოუკიდებელი AI ფუნდამენტური მოდელის“ პროექტის ფინალურ სიაში მოხვედრილი 5 გუნდი გამოაცხადა. მათში შემავალი სტარტაპები სულ 18 კომპანიაა, მათ შორის △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. მიუხედავად იმისა, რომ ამ შეფასებაში ვერ გაიმარჯვეს, △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med და სხვა სტარტაპებმა კონსორციუმების მეშვეობით ამ პროექტში მონაწილეობა სცადეს და AI-ის ტექნოლოგიური შესაძლებლობების მიმართ თავდაჯერებულობა გამოხატეს.
არსებობენ ასევე „ფარული ძლიერები“, რომლებიც ამ პროექტში განაცხადს არ შეჰქონდათ, თუმცა დიფერენცირებულ ტექნოლოგიურ შესაძლებლობებს აგროვებენ, მათ შორის საკუთარი LLM-ის შემუშავებით. 대표적으로 △BHSN(სამართალი) △Every AI Korea(მედიცინა) △Miso(სახლის მომსახურება) △CLEVI(გენერაციული AI სერვისი) △42Maru(მსუბუქი LLM) სახელდებიან.
ეს რთული „სამართალი და მედიცინა“ სრულად გადაჭრეს
/გრაფიკა=იმ ჯონჩოლი
ლეგალტექ სტარტაპმა BHSN-მა ცოტა ხნის წინ სამართალზე სპეციალიზებული LLM „Alibi Astro“ გამოუშვა. ლეგალტექ სტარტაპ BHSN-ის მიერ ცოტა ხნის წინ გამოშვებული სამართალზე სპეციალიზებული LLM „Alibi Astro“ განსაკუთრებით გამოირჩევა. „Alibi Astro“-მ პროფესიული ცოდნა ფართო საკანონმდებლო, სასამართლო პრეცედენტებისა და პოლიტიკის მონაცემებზე დაფუძნებული CPT-ის (უწყვეტი წინასწარი სწავლება) მეშვეობით გააუმჯობესა. ადვოკატებისა და სხვა ექსპერტების მოსაზრებების ამსახველი RLHF-ით (ადამიანის უკუკავშირზე დაფუძნებული განმტკიცებითი სწავლება) მან რეალურ იურიდიულ პრაქტიკაში გამოყენებული ენობრივი სტრუქტურები და კონტექსტი ისწავლა.
კითხვების კონტექსტის გააზრებით შესაძლებელია დოკუმენტებს შორის ლოგიკური კავშირების დასკვნა და AI-ზე დაფუძნებული კონტრაქტების შექმნა; ასევე, საშუალოდ 100-გვერდიანი ინგლისურენოვანი სამშენებლო-საინჟინრო შესყიდვის ხელშეკრულების (EPC) განხილვა მხოლოდ ერთ წუთში. შესაძლებელია ექსპერტის დონის ლოგიკური მსჯელობა, მათ შორის მუხლების ინტერპრეტაცია და შესწორებების მიმართულებების შეთავაზება. ამჟამად სამხრეთ კორეის მსხვილი კომპანიები, მათ შორის CJ CheilJedang და Aekyung Chemical, პრაქტიკაში იყენებენ Alibi Astro-ს.
ყურადღებას იქცევს EveryAI Korea-ს სამედიცინო სფეროზე სპეციალიზებული LLM, „e1-M“-იც. e1-ის თავისებურება ისაა, რომ არსებული გლობალური მოდელების მსგავსად მხოლოდ ინგლისურ ენაზე დაფუძნებულ თარგმანს არ ეყრდნობა და შექმნილია ისე, რომ კორეული ენის კონტექსტი და ნიუანსები ინტუიციურად გაიგოს და იაზროვნოს.
KAIST-ის კვლევითი გუნდის მიერ შექმნილ სამედიცინო QA ბენჩმარკში „KorMedMCQA“ მან 90.78 ქულა დააგროვა და GPT-4o-ს (85.61 ქულა) და Claude 3.5-ს (86.51 ქულა) აჯობა. მაღალი შეფასება მიიღო პაციენტის სიმპტომებისა და გამოკვლევის შედეგების კომპლექსური ანალიზისა და მკურნალობის მიმართულების შეთავაზების უნარისთვისაც.
EveryAI Korea მომავალში, სამედიცინო სფეროს გარდა, გეგმავს ინდუსტრიებზე მორგებული LLM-ების — მათ შორის სამართლებრივი სფეროსთვის (e1-L) და ფინანსებისთვის (e1-F) — განვითარებას და e1-M-ზე დაფუძნებული სამედიცინო AI-გადაწყვეტილებების წარდგენას, რომელთა გამოყენებაც შესაძლებელი იქნება საავადმყოფოებში, ფარმაცევტულ კომპანიებსა და სადაზღვევო კომპანიებში.
„რატომ იყენებთ ChatGPT-ს?“… დაბალფასიანი და მაღალი ეფექტიანობის LLM-ებიც
არსებობენ სტარტაპებიც, რომლებმაც დაბალფასიანი და მაღალი ეფექტიანობის LLM-ებით ChatGPT-ს გამოწვევა ესროლეს. CLEVI-ს მიერ გამოშვებული გენერაციული AI-სერვისი „Ivy“ აგებულია მცირე მოდელების შექმნის, შემდეგ კი მათი დისტილაციისა და გაერთიანების პრინციპზე, რათა AI-ს განვითარების ხარჯები მინიმუმამდე შემცირდეს. კომპანიამ დანერგა ავტომატიზებული, კონტეინერებზე დაფუძნებული სასწავლო კვანძების (გამოთვლითი რესურსების) განთავსების ტექნოლოგია, რაც განვითარების პროცესის ეფექტიანად მართვის საშუალებას იძლევა. მისი თავისებურებაა მომსახურების შექმნისა და ოპერირების ხარჯების მნიშვნელოვნად შემცირება სასწავლო მილსადენის ეფექტიანი დიზაინისა და კვანძებს შორის საკომუნიკაციო ქსელის ოპტიმიზაციის გზით.
სტარტაპი Miso, რომელიც 200-ზე მეტ საშინაო მომსახურებას — მათ შორის დასუფთავებას, გადასვლასა და საყოფაცხოვრებო ტექნიკის გაქირავებას —提供ს, ასევე გარდაიქმნება ტექნოლოგიურ კომპანიად: მან ინდუსტრიაში პირველად გამოუშვა LLM-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტა, რომლის მეშვეობითაც AI მომხმარებლისთვის საჭირო საშინაო მომსახურებას სთავაზობს და სპეციალისტთან დაკავშირებასაც უზრუნველყოფს. თუ ადრე მომხმარებელს თავად უნდა მოეძებნა საშინაო მომსახურების კატეგორია და შეეტანა განაცხადი, ახლა პროცესი განვითარდა იმგვარად, რომ მომხმარებელი პრობლემას კონსულტაციის სახით აცნობებს, AI კი მას აანალიზებს, ოპტიმალურ მომსახურებას ურჩევს და შესაბამის სპეციალისტთან აკავშირებს.
FortyTwoMaru-მ მაღალი სანდოობის LLM-ით ტექნოლოგიური დიფერენციაცია მოახდინა. მის მიერ დამოუკიდებლად შემუშავებული „LLM42“ არის კორეულ გარემოზე ოპტიმიზებული და შემსუბუქებული LLM, რომლის მახასიათებლებია დაბალი ხარჯების სტრუქტურა, მაღალი უსაფრთხოება და სამრეწველო სფეროში გამოყენების ფართო შესაძლებლობები.
ექსპერტები ერთხმად აცხადებენ, რომ მთავრობამ უნდა შეიმუშაოს სტრატეგია, რომლის მიხედვითაც ეროვნული AI-სტრატეგიის ცენტრალურ საყრდენად განიხილავს არა მხოლოდ იმ კომპანიებს, რომლებიც დამოუკიდებელი AI-ფუნდამენტური მოდელის პროექტში მონაწილეობენ, არამედ სხვა სტარტაპებსაც. ჩოი სონჯინი, სტარტაპების ზრდის კვლევითი ინსტიტუტის დირექტორი, ხაზს უსვამს: „ინსტიტუციური მექანიზმი ისე უნდა შეიქმნას, რომ სტარტაპები AI-ის პოლიტიკის უბრალო დეკორაციად კი არ დარჩნენ, არამედ ცენტრალურ სუბიექტებად ჩამოყალიბდნენ“, და დასძენს: „AI-ის ზესახელმწიფოდ ქცევის წარმატება-წარუმატებლობა სტარტაპებზეა დამოკიდებული“.
/გრაფიკა=იუნ სონჯონი
ჟურნალისტი ჩოი თეიბომი [email protected]
წყარო: Money Today (ჟურნალისტი ჩოი თეიბომი) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Money Today-ის სტარტაპების მედია-პლატფორმა 'Unicorn Factory']
<საავტორო უფლებების მფლობელი © ‘რეალურ დროში ახალი ამბები, სადაც ფული ჩანს’ Money Today. უნებართვო რეპროდუცირება და ხელახალი გავრცელება, AI-სწავლებისთვის გამოყენება აკრძალულია>