იმ შემთხვევაშიც კი, თუ ვინმე ღამით მარტო დაეცემა,
პერსონალი ერთ წუთზე ნაკლებ დროში გაიგებს.
იქნება ეს ღამით წაქცევა თუ დერეფანში დაცემა.
MoniCare აგზავნის შეტყობინებები წამებში დაგვიანებული აღმოჩენის აღმოსაფხვრელად, ხოლო მოვლის ჩანაწერები შეამცირეთ თქვენი რეაგირების დოკუმენტირების დატვირთვა.
ღამით ერთი მომვლელი შესაძლოა 20-ზე მეტ ბინადარზე იყოს პასუხისმგებელი
ღამის ცვლების 71%-მდე ექთნის გარეშე მიმდინარეობს. მოვლის დაწესებულებებში დაცემულმა მაცხოვრებლებმა შესაძლოა საათების განმავლობაში შეუმჩნეველი დარჩნენ.
მედდის გარეშე მუშაობა
ერთი ღამის მომვლელი
დაცემა შესაძლოა სამართლებრივ დავად იქცეს
სასამართლოებმა ფატალური დაცემის საქმეებში 200 მილიონ KRW-ზე მეტი ოდენობის კომპენსაცია დააკისრეს. პერსონალის მიერ დაუყოვნებლივი რეაგირების დამადასტურებელი ობიექტური მტკიცებულების არარსებობის შემთხვევაში, პასუხისმგებლობის სრული ტვირთი შესაძლოა დაწესებულებას დაეკისროს.
გრძელვადიანი მოვლის საავადმყოფოებში პაციენტის უსაფრთხოებასთან დაკავშირებული ინციდენტების წილი, რომლებიც დაცემით არის გამოწვეული
სამედიცინო დაწესებულებების მიერ 2023 წელს მოხსენებული დაცემები
ფატალური ინციდენტის შემთხვევაში შესაძლო ზარალი
სენსორები და ხელით მონიტორინგის ქვეშ მყოფი CCTV
ორივე ვერ აფიქსირებს მნიშვნელოვან მომენტებს
ყველა ტრადიციული მიდგომა კრიტიკულ ხარვეზს ტოვებს. MoniCare ხელოვნურ ინტელექტს ამ ხარვეზების აღმოსაფხვრელად იყენებს.
მაცხოვრებლებმა შეიძლება უარი თქვან მათზე ან დაკარგონ ისინი. მათ არ შეუძლიათ საწოლიდან გადმოვარდნის ან დერეფანში გადაადგილებისას მომხდარი ინციდენტის აღმოჩენა.
ისინი ამოიცნობენ მხოლოდ იმ ადგილებს, სადაც დამონტაჟებული არიან, რის გამოც სააბაზანოები და დერეფნები ბრმა ზონებად რჩება.
სასარგებლოა მხოლოდ მოვლენის შემდეგ. ღამის ცვლაში მომუშავე გუნდებს არ ჰყავთ საკმარისი პერსონალი, რომ ყველა ეკრანს რეალურ დროში ადევნონ თვალი.
უკონტაქტო ხელოვნური ინტელექტი მთელი დღე-ღამის განმავლობაში ახორციელებს მონიტორინგს, დაცემის აღმოჩენისთანავე ატყობინებს პერსონალს და ჩანაწერს ავტომატურად ქმნის.
ღამით დაცემა აღმოჩენილია — 02:30
302-ე ოთახში, მესამე სართულზე, უჩვეულო მოძრაობა დაფიქსირდა, მაშინ როცა დანიშნული მომვლელი სხვა რეზიდენტს ეხმარება.
კამერით აღმოჩენა
AI-ის 24/7 მონიტორინგი ოთახებში, დერეფნებსა და საერთო სივრცეებში
T+0 წმAI ანალიზი
დაცემის კლასიფიკაცია რვა ალგორითმითა და მეორეული VLM-ით გადამოწმებით
T+3–5 secპერსონალის შეტყობინება
ერთდროული მიწოდება მობილურზე, კომპიუტერზე, საინფორმაციო დაფასა და LED-ზე
T+8 წამშიადგილზე რეაგირება
თანამშრომლები მიდიან და იწყებენ მოვლას; შეტყობინების მიღების დრო ავტომატურად აღირიცხება
T+1–3 წთავტომატური ჩანაწერი
კადრების, VLM-ის ანალიზისა და მოვლის ქრონოლოგიის ავტომატურად შენახვა
ავტომატურად სრულდებამობილური აპი
მიიღეთ შეტყობინებები დაწესებულებაში გადაადგილებისას
PC-ის ვებდაფა
ექთნების პოსტზე ამომხტარი შეტყობინება და ხმოვანი გაფრთხილება
საინფორმაციო დაფა
დიდ ეკრანზე გაფრთხილება დერეფნებში და ექთნების პოსტზე
LED ინდიკატორი
ოთახის შესასვლელთან მოციმციმე ნათურა მყისიერად განსაზღვრავს ადგილმდებარეობას
საწოლიდან ადგომა და არასტაბილური დგომის პოზა აღმოჩენილია
AI აანალიზებს სხეულის ჩონჩხის კოორდინატებს არამდგრადი დგომის დასაფიქსირებლად, ადარებს მას რეზიდენტის პირად რისკის საბაზისო მაჩვენებელს და ადგენს, რომ რისკის დონე გაიზარდა.
დაცემა დადასტურებულია და VLM ანალიზი დაუყოვნებლივ იწყება
მას შემდეგ, რაც ძირითადი ალგორითმი მოვლენას აღმოაჩენს, მხედველობა-ენის მოდელი ხელახლა ამოწმებს კადრს და ადგენს დაცემის ალბათობას, სიმძიმის შეფასებასა და რეკომენდებულ მოქმედებას.
თანამშრომლებს შეტყობინება ერთდროულად ოთხი არხით ეგზავნებათ
დანიშნული მომვლელის ტელეფონი, ექთნების სადგურის კომპიუტერი, დერეფნის ეკრანი და LED ინდიკატორი ერთდროულად აქტიურდება — აღმოჩენიდან რვა წამში.
პერსონალი მოდის და ზრუნვას იწყებს
მოსვლისა და მკურნალობის დაწყების დრო ავტომატურად ფიქსირდება, რაც შეტყობინების მიღებიდან ადგილზე რეაგირებამდე სრულ ქრონოლოგიურ სურათს ქმნის.
ზრუნვის ჩანაწერი და რეაგირების მტკიცებულება ავტომატურად იქმნება
ვარდნამდე და ვარდნის შემდეგ გადაღებული სურათები, VLM ანალიზი, გაფრთხილებების ისტორია და მოვლის ჩანაწერები ერთად ინახება ერთ აუდიტის ანგარიშში.
დაგვიანებული აღმოჩენა — შესაძლოა რამდენიმე საათის შემდეგ
დაცემა შეიძლება მომდევნო შემოწმებამდე შეუმჩნეველი დარჩეს, რაც მოტეხილობის ან ცერებრალური სისხლჩაქცევის რისკს ზრდის. ინციდენტის მომენტიდან ჩანაწერის არარსებობის შემთხვევაში დაწესებულება ვერ დაამტკიცებს თავის რეაგირებას.
აღმოჩენა → რეაგირება — 3 წუთის განმავლობაში
შეტყობინება დაუყოვნებლივ იგზავნება, პერსონალი სამ წუთში მოდის და ყველა ნაბიჯი ავტომატურად აღირიცხება დროის ნიშნულით.
MoniCare-მდე
ვარდნა გამოვლინდა მხოლოდ ღამის შემოვლების დროს
30 წუთიდან 1 საათამდე ინტერვალით ჩატარებული შემოწმებების დროს მომხდარი დაცემა ვერ გამოვლინდება შემდეგ შემოწმებამდე
ზეპირ და ხელნაწერ გადაბარებებზე დამოკიდებულება
ღამის მოვლენები შესაძლოა მორიგეობის გადაბარებისას გამოტოვონ ან მეხსიერებიდან დააფიქსირონ
ინციდენტის შემდეგ ხელით შედგენილი მოვლის ჩანაწერები
მეხსიერებიდან აღდგენილი ჩანაწერები შეიძლება შეიცავდეს შეუსაბამო დროსა და დეტალებს, რაც რეაგირების მტკიცებულებას ასუსტებს
დავაში ობიექტური მტკიცებულების არარსებობა
დაუყოვნებელი რეაგირების ობიექტური მტკიცებულების გარეშე დაწესებულებას შესაძლოა პასუხისმგებლობა დაეკისროს
MoniCare-ით
უწყვეტი 24/7 AI მონიტორინგი
AI აანალიზებს, სანამ კამერა ჩართულია, შემოვლებს შორის ღამის განმავლობაში წყვეტების გარეშე
ავტომატური შეტყობინებები + მოვლენების ცოცხალი ჟურნალი
შეტყობინების მიწოდება, მიღება და დადასტურება ავტომატურად ინახება წამების სიზუსტით
მოვლის ავტომატური ჩანაწერები
აღმოჩენა, შეტყობინება, რეაგირება და ზრუნვა ავტომატურად ერთ ჩანაწერში ერთიანდება
მყისიერი რეაგირების მტკიცებულებების პაკეტი
სკრინშოტების, VLM ანალიზის, მოვლენის ქრონოლოგიისა და მოვლის ჩანაწერების ექსპორტი ერთ ანგარიშში
რეზიდენტის ერთიანი პროფილი
ოთახი 302, მე-3 სართული · 3 დაკავშირებული კამერა
სნეპშოტები
ინციდენტამდე და ინციდენტის შემდეგ გადაღებული სურათების თანმიმდევრობა
VLM ანალიზი
მტკიცებულებები სიმძიმისა და რეკომენდებული მოქმედების შესახებ
ქრონოლოგია
მოვლენები დაფიქსირებულია წამის სიზუსტით
MoniCare ავტომატურად აერთიანებს მასალებს მუნიციპალური ინსპექტირებისთვის, ოჯახური დავებისა და სამართლებრივი პროცესებისთვის. კადრები, VLM-ის ანალიზი, წამების მიხედვით შედგენილი ქრონოლოგია და მოვლის ჩანაწერები ერთ PDF ფაილში ექსპორტირდება.
ორმაგი ვერიფიკაციით გამოვლენის სიზუსტე
ობიექტისთვის სპეციფიკური სიზუსტის სამიზნეები, რომლებსაც მხარს უჭერს ძირითადი AI ალგორითმი და მეორეული VLM შემოწმება
კომბინირებული აღმოჩენის ალგორითმები
გააანალიზეთ პოზა, დროითი რიგები, საწოლის დაკავებულობა და ინდივიდუალური საბაზისო მაჩვენებლები ერთად, რათა შემცირდეს ცრუ დადებითი შედეგები
ცალკეული მაცხოვრებლების თვალყურის დევნება
ამოიცანით ერთი და იგივე ადამიანი სხვადასხვა კამერაზე და თვალყური ადევნეთ რისკს დერეფნებსა და სხვა ოთახებში
გარე სერვერზე გაგზავნილი მონაცემები
მოწყობილობაზე გაშვებული AI ხელს უშლის პერსონალური ინფორმაციის გარე სერვერებზე გაგზავნას
ობიექტის კონსულტაცია
განლაგების, კამერების პოზიციებისა და დანერგვის მასშტაბის შეფასება
2–5 დღეკამერის მონტაჟი
დააკავშირეთ არსებული CCTV ან დაამონტაჟეთ ახალი კამერები
1–2 კვირაAI-ის დაყენება და კალიბრაცია
ობიექტისთვის პერსონალური საბაზისო მაჩვენებლებისა და შეტყობინების ზღვრული მნიშვნელობების ოპტიმიზაცია
1–2 კვირათანამშრომლების ტრენინგი
პერსონალის მომზადება საინფორმაციო დაფისა და განგაშზე რეაგირების პროცედურების გამოყენებაში
2–3 დღეოპერაციები და ტექნიკური მომსახურება
რეგულარული განახლებები, დისტანციური მხარდაჭერა და გადამზადება
მიმდინარეMoniCare დანერგილია გრძელვადიანი მოვლის საავადმყოფოებში, მოხუცთა თავშესაფრებში, სარეაბილიტაციო ცენტრებში, დღის და ღამის მოვლის ცენტრებში და მუნიციპალურ დაწესებულებებში. მხარდაჭერილია როგორც ადგილზე, ისე ღრუბლოვანი განთავსება, ამიტომ თითოეულ დაწესებულებას შეუძლია აირჩიოს მოდელი, რომელიც შეესაბამება მის უსაფრთხოების პოლიტიკასა და ქსელურ გარემოს.
კამერების გარჩევადობის, ხედვის კუთხეებისა და განთავსების ადგილზე შემოწმების შემდეგ ვადასტურებთ, რომელი კამერების ინტეგრირებაა შესაძლებელი.
ახალ კამერებს მხოლოდ მაშინ ვურჩევთ, როდესაც ინტეგრაცია შეუძლებელია.
ორმაგი გადამოწმების პროცესი აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ ძირითად აღმოჩენას და მხედველობა-ენის მოდელის მეორეულ შემოწმებას ცრუ განგაშების შესამცირებლად.
MoniCare ასევე სწავლობს თითოეული ბინადრისთვის პირად ნორმას და რეაგირებს მხოლოდ იმ მოძრაობაზე, რომელიც ჩვეულისგან გადახვევას წარმოადგენს.
დანერგვისას შეტყობინების ზღვრებს დაწესებულების სამუშაო პირობების შესაბამისად ვასწორებთ.
ორიგინალი ვიდეო არასოდეს იგზავნება გარე ღრუბლოვან სერვერზე.
სურათები და ჩანაწერების მონაცემები დაწესებულების შიგნით რჩება, ხოლო როლებზე დაფუძნებული წვდომა განცალკევებულია მაყურებლის, მედდის, ადმინისტრატორისა და სუპერ-მომხმარებლის როლებს შორის.
დანიშნულ მომვლელებს მხოლოდ მობილური გაფრთხილების მიღება და დასადასტურებლად შეხება სჭირდებათ.
PC-ის ვებ-დაფა ბრაუზერში მუშაობს და ცალკე ინსტალაციას არ საჭიროებს.
სასწავლო მასალები და ადგილზე გამოყენების სახელმძღვანელოები ცვლებში მუშაობის პრინციპზეა მორგებული.
მას შეუძლია გამოავლინოს სიარულის სახიფათო პოზა სარეაბილიტაციო ცენტრებში და ხეტიალის ან კიბეზე ასვლის რისკი დღის და ღამის მოვლის ცენტრებში.
აღმოჩენის კატეგორიები მორგებულია თითოეული დაწესებულების ტიპზე.
MoniCare-ის მოვლის ჩანაწერები თავიდანვე შექმნილია აუდიტისა და რეაგირების დოკუმენტაციისთვის.
რედაქტირებებისა და გაუქმებების უცვლელი აუდიტის კვალი, წამების სიზუსტით მითითებული დროის ნიშნულები, კადრების მიმდევრობები და VLM მტკიცებულებები შესაძლებელია ერთად გაიტანოთ, როგორც რეაგირების მტკიცებულებების ერთი პაკეტი.
ასევე მხარდაჭერილია ანგარიშის ფორმატები, რომლებიც მუნიციპალიტეტის ინსპექტირების მოთხოვნებზეა მორგებული.
შექმენით უსაფრთხოების სისტემა, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება თქვენს დაწესებულებას.
ეს პროდუქტი არ არის სამედიცინო მოწყობილობა და არ ცვლის სამედიცინო დიაგნოზს ან დანიშნულებას. დაცემის აღმოჩენის სიზუსტე შეიძლება განსხვავდებოდეს გარემოსა და მონტაჟის პირობების მიხედვით. სტატისტიკა და მონაცემები შეესაბამება მოწოდებულ დოკუმენტაციაში მითითებული წყაროს ატრიბუციის სტანდარტებს.