모델

CLEVI 모델은 범용 지능과 업무 자동화를 담당하는 CIP, 음성 생성과 인식을 담당하는 Cosa, 문서와 이미지의 정보 추출을 담당하는 Cova 세 제품군으로 나뉩니다. 각 제품은 독립적으로 쓰거나 문서 인식, 분석, 업무 수행, 음성 안내로 이어지는 서비스로 연결할 수 있습니다.

CIP

CIP는 범용 지능과 업무 자동화를 담당합니다. 게이트웨이로 호출하는 cip-5.5-im과 cip-5.5-mm, 엣지 서버와 온프레미스에 배포하는 cip-5.5-sm으로 구성됩니다.

cip-5.5-im과 cip-5.5-mm

cip-5.5-im은 목표와 작업 범위가 명확한 업무에 맞습니다. 제공된 자료에서 필요한 정보를 추출하고, 지정한 형식으로 결과물을 작성하며, 요구사항에 맞춰 코드를 수정하는 작업이 대표적입니다. 최대 64K 출력은 상세 보고서나 여러 부분으로 구성된 결과물을 작성하는 데 씁니다.

• 개발 보조: 함수와 기능을 작성하고, 범위가 명확한 버그를 수정하며, 기존 패턴에 맞춰 구현합니다.
• 테스트 생성: 요구사항과 구현을 바탕으로 테스트 초안과 검증 사례를 작성합니다.
• 문서 처리: 요약·분류·항목 추출·양식 변환과 초안 작성을 맡습니다.
• 멀티모달 분석: 화면 이미지와 문서의 표·도표를 관련 설명과 함께 검토합니다.
• 대화형 업무 지원: 업무 자료를 기반으로 질문에 답하고 필요한 결과물을 작성합니다.
• 대량 처리: 다수 문서의 개별 요약, 요청 분류, 데이터 변환에 씁니다.
• 서브에이전트: 코드 탐색, 특정 파일 검토, 자료 정리처럼 경계가 명확한 하위 작업을 맡습니다.

예를 들어 기능 요구사항과 관련 코드를 받아 수정안·테스트·변경 설명을 작성하거나, 접수 문서를 분류해 담당자용 요약을 만드는 업무에 씁니다.

cip-5.5-mm은 정보 사이의 관계를 파악하고 전체 작업의 일관성을 유지해야 하는 업무에 맞습니다. 개발에서는 요구사항·설계·구현·테스트의 연결을 검토하고, 문서 분석에서는 여러 자료의 주장과 근거, 차이와 모순을 종합합니다.

• 복합 기능 구현: 여러 모듈의 계약과 동작을 고려해 코드·테스트·문서를 함께 바꿉니다.
• 대규모 코드 분석: 호출 관계와 데이터 흐름, 변경 영향 범위를 검토합니다.
• 장애 원인 분석: 로그·설정·코드·실행 결과를 대조해 원인 가설과 확인 절차를 정리합니다.
• 설계와 의사결정 지원: 요구사항과 제약조건을 구조화하고 구현 대안의 영향을 분석합니다.
• 다문서 종합 분석: 보고서와 기술 문서의 공통점·차이·모순을 근거 중심으로 정리합니다.
• 멀티모달 통합 검토: 텍스트와 시각 자료를 함께 해석해 문제와 요구사항을 분석합니다.
• 다단계 에이전트: 조사·계획·도구 실행·결과 검토로 이어지는 업무에 씁니다.
• 전문 문서 작성: 복잡한 조건과 근거를 반영한 기술 보고서, 설계안, 상세 검토 문서를 작성합니다.

예를 들어 여러 서비스에서 발생한 오류의 관련 코드와 로그를 함께 검토하거나, 복합 기능의 요구사항 분석부터 구현과 검증 결과 검토까지 이어지는 업무에 씁니다.

cip-5.5-sm

cip-5.5-sm은 엣지 서버와 온프레미스 환경에서 로컬 추론과 업무 자동화를 수행합니다. 모델 규모를 24B~40B 범위에서 조정할 수 있으므로 배포 장비의 연산 자원과 현장의 요구 성능에 맞춰 구성을 고릅니다. 데이터가 발생하는 지점 가까이에서 처리하므로 현장 시스템 연계와 내부 데이터 활용에 쓰고, 필요한 모델과 도구를 로컬에 구성하면 외부 연결이 제한된 환경에서도 운영할 수 있습니다.

현장에서 발생하는 정보를 해석하고 처리 절차로 연결하는 역할입니다. 로그와 요청을 분류하고, 데이터에서 필요한 정보를 추출하며, 연결된 내부 도구와 스크립트로 반복 업무를 수행합니다.

• 현장 이벤트 처리: 장비 로그와 상태 정보를 분류하고 확인이 필요한 이벤트를 선별합니다.
• 데이터 전처리: 업무 기록에서 핵심 항목을 추출하고 분류·태깅·정규화합니다.
• 요청 라우팅: 접수된 요청을 담당 시스템이나 처리 절차로 전달합니다.
• 로컬 업무 에이전트: 내부 시스템 조회와 스크립트 실행으로 반복 작업을 수행합니다.
• 온프레미스 업무 지원: 내부 자료를 바탕으로 질문에 답하고 업무 내용을 정리합니다.
• 후속 분석 지원: 추가 검토가 필요한 자료를 선별하고 핵심 내용을 정리합니다.

예를 들어 사업장 서버에서 운영 로그를 분류하고 관련 이력을 조회한 뒤 담당자용 사건 요약을 작성하는 흐름에 씁니다.

Cosa

Cosa는 텍스트를 음성으로 변환하고, 입력 음성을 텍스트로 인식하며, 원하는 목소리를 등록해 재사용하는 음성 제품군입니다. 서비스 안내, 콘텐츠 제작, 접근성 지원, 대화형 에이전트의 음성 인터페이스에 씁니다.

음성 생성은 cosa-a와 cosa-b가, 음성 인식은 cosa-asr이 담당합니다. cosa-a와 cosa-b는 각자의 목소리 목록과 합성 설정을 제공하는 별도 모델이며, 같은 서비스 인터페이스에서 선택합니다. 두 모델이 공통으로 제공하는 기능은 다음과 같습니다.

• 텍스트 음성 변환: 입력한 문장을 선택한 목소리로 합성합니다.
• 음성 복제: 사용 권한이 있는 참조 녹음을 기반으로 목소리를 등록하고 새로운 문장을 합성합니다.
• 음성 디자인: 원하는 목소리의 특성을 설명해 음성을 만들고 등록합니다.
• 목소리 재사용: 등록한 목소리를 후속 합성에 씁니다.
• 합성 설정: 말하기 속도와 언어 등을 조정합니다.
• 스트리밍 전달: 텍스트가 도착하는 대로 구절 단위로 합성하고 오디오를 순차 전달합니다.
• 재생 제어: 일시정지, 재개, 중단과 추가 문장 입력을 지원합니다.

점진적 텍스트 입력을 이용하면 전체 답변이 완성되기 전에 음성 재생을 시작할 수 있습니다. CIP가 답변을 작성하는 동안 Cosa가 준비된 구절부터 읽어 주는 서비스를 구성할 수 있습니다.

cosa-a

cosa-a는 텍스트 음성 변환, 음성 복제, 음성 디자인과 스트리밍 출력을 지원합니다. 목소리·언어·말하기 속도를 선택하는 기본 기능에 더해 합성 단계 수, 가이던스 강도, 생성 길이 관련 설정 등 추가 제어 항목을 제공합니다. 음성 제작 과정에서 설정을 조정하고 결과를 검토하거나, 같은 원고에 여러 설정을 적용해 결과를 고르는 흐름에 씁니다.

• 앱, 키오스크, 업무 시스템의 안내와 알림을 합성합니다.
• 교육 자료와 사용 설명서를 음성으로 만듭니다.
• 영상과 오디오 콘텐츠의 내레이션을 제작합니다.
• 등록한 목소리로 반복 콘텐츠를 제작합니다.
• 대화형 에이전트의 스트리밍 음성 출력에 씁니다.
• 세부 합성 설정을 조정하는 음성 제작에 씁니다.

cosa-b

cosa-b는 프리셋 목소리 선택, 설명 기반 음성 디자인, 참조 음성 기반 복제와 스트리밍 출력을 지원합니다. 자체 목소리 목록에서 음성을 고르거나 서비스에 쓸 목소리를 새로 등록합니다.

음성 복제에는 참조 녹음과 그에 대응하는 텍스트를 사용합니다. 등록 과정에서 음성 인식으로 참조 텍스트를 생성하는 흐름도 지원하며, 등록된 목소리는 후속 합성에서 재사용합니다.

• 서비스와 캐릭터의 음성 페르소나를 구성합니다.
• 설명이나 참조 녹음으로 맞춤 목소리를 제작합니다.
• 브랜드 안내, 캐릭터 대사, 콘텐츠 내레이션을 합성합니다.
• 대화형 에이전트의 음성 응답에 씁니다.
• 같은 목소리로 바뀌는 안내 메시지와 원고를 합성합니다.

cosa-a와 cosa-b 중 하나를 고를 때는 원하는 목소리, 실제 합성 결과, 필요한 제어 항목을 기준으로 삼으세요.

cosa-asr

cosa-asr은 입력 음성을 텍스트로 변환합니다. 녹음 자료를 문서화하거나, 음성으로 들어온 요청을 후속 업무 시스템이 처리할 수 있는 입력으로 바꿉니다.

• 음성 메모와 녹음 자료를 전사합니다.
• 음성 기반 질문과 업무 요청을 입력으로 바꿉니다.
• 음성 복제용 참조 텍스트를 생성합니다.
• 전사 이후 요약·분류·검색으로 이어지는 처리에 씁니다.

전사 결과를 CIP에 전달하면 내용 요약, 요청 분류, 업무 초안 작성으로 이어집니다. 처리 결과를 cosa-a 또는 cosa-b로 합성하면 음성 입력과 출력을 갖춘 업무 서비스가 됩니다.

Cova

cova-1은 LLM 기반의 비전 OCR 전용 모델입니다. 문서와 이미지에서 텍스트를 인식하고, 레이아웃과 표 구조를 추출하며, 시각 요소에 대한 간단한 설명을 제공합니다.

사람이 보는 문서를 에이전트와 업무 시스템이 쓰기 좋은 형태로 변환합니다. 본문과 표는 구조화된 내용으로 추출하고 문서에 포함된 이미지는 짧은 설명으로 전달하므로, 후속 에이전트는 문서의 내용과 시각적 맥락을 함께 파악합니다. 추출된 텍스트와 설명으로 먼저 자료를 파악하고 상세 확인이 필요한 원본만 추가로 검토하는 흐름을 구성하면, 원본 이미지를 반복해서 입력하는 양을 줄여 컨텍스트 토큰을 절약합니다.

• 문서 디지털화: 종이 문서와 스캔 자료를 텍스트 기반 자료로 전환합니다.
• 업무 문서 접수: 신청서·증빙 자료·보고서에서 내용을 추출합니다.
• 표 데이터 처리: 문서에 포함된 표를 후속 데이터 처리에 씁니다.
• 지식 검색 전처리: 문서 이미지와 시각 자료를 검색 가능한 텍스트와 구조로 변환합니다.
• 문서 검토 자동화: 추출 결과를 CIP에 전달해 항목 확인·요약·자료 간 비교를 수행합니다.
• 에이전트 입력 최적화: 긴 문서의 본문·표·이미지 설명을 정리해 필요한 정보만 전달합니다.

예를 들어 보고서의 본문과 표를 추출하면서 삽입된 그래프를 분기별 매출 추이를 보여 주는 그래프로 설명합니다. 에이전트는 이 설명으로 그래프의 존재와 용도를 파악하고, 정확한 수치나 추세가 필요할 때 해당 원본을 추가로 검토합니다.

제품군 연결

제품을 연결하면 다음 흐름을 구성할 수 있습니다.

• 문서 기반 업무: Cova가 본문·표·이미지 설명을 추출하고, CIP가 필요한 원본을 선택적으로 확인해 분석과 업무 처리를 수행하며, Cosa가 결과를 음성으로 전달합니다.
• 음성 기반 업무: Cosa ASR이 음성 요청을 텍스트로 변환하고, CIP가 처리한 답변을 cosa-a 또는 cosa-b가 읽어 줍니다.
• 현장 자동화: cip-5.5-sm이 현장 데이터를 분류하고 로컬 업무를 수행하며, 추가 종합 분석이 필요한 자료를 cip-5.5-im 또는 cip-5.5-mm으로 넘깁니다.

게이트웨이에서 허용된 호출

게이트웨이의 플랜은 모델마다 허용된 호출을 정합니다. 아래 표는 LLM_FREE, TTS_FREE, STT_FREE 플랜이 여는 범위이며, 이 플랜은 신청 없이 자동으로 적용됩니다. 그 밖의 경로로 열린 모델은 담지 않습니다.

cip-5.5-sm과 cova-1은 이 플랜 표에 없습니다. 표의 cip-5.5-im-chat, cip-5.5-mm-h, cosa-tts, ivy-4-embedding, ivy-4-embedding-mm, ivy-4-mm은 위 제품 설명에 포함되지 않은 모델 ID입니다. 호출 키가 어느 경로에 해당하는지는 API 호출하기 문서에 있습니다.