ព័ត៌មាន

ក្រុមហ៊ុនស្តាតអាប់ AI CLEVI ឈានចូលក្នុងចំណោម 2.5% ខ្ពស់បំផុតនៃ GAIA… បង្ហាញពីភាពគួរឱ្យជឿជាក់ដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់

ប្រភព៖ Digital Times អ្នកសារព័ត៌មាន គូ បុនហ្គ្យូ

ប្រភព៖ Digital Times អ្នកសារព័ត៌មាន គូ បុនហ្គ្យូ

ដកស្រង់អត្ថបទពេញ៖ “ក្រុមហ៊ុនស្តាតអាប់ AI CLEVI ឈានចូលក្នុងចំណោម 2.5% ខ្ពស់បំផុតនៃ GAIA… បង្ហាញពីភាពគួរឱ្យជឿជាក់ដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់”

កាលបរិច្ឆេទចេញផ្សាយ 2026-04-08

តំណភ្ជាប់៖ https://n.news.naver.com/article/029/0003020511?sid=105

ក្រុមហ៊ុនស្តាតអាប់ AI ក្នុងស្រុក ‘CLEVI (Clevi)’ បានប្រកាសថា ខណៈពេលដែលបានកសាងម៉ូដែលផ្ទាល់ខ្លួន និងដំណោះស្រាយភ្នាក់ងារផ្ទាល់ខ្លួនដែលបង្កើត from scratch វាបានឈានចូលក្នុងចំណោម 2.5% ខ្ពស់បំផុត ដោយផ្អែកលើម៉ូដែលដែលបានចុះបញ្ជីសរុបចំនួន 3,090 ក្នុងការធ្វើតេស្ត GAIA ជាលើកដំបូងក្នុងប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង។

​

យោងតាមការពន្យល់របស់ឧស្សាហកម្ម GAIA ដែលត្រូវបានរចនាដោយ Meta AI និងដំណើរការដោយ Hugging Face មិនសួរ AI អំពី ‘សមត្ថភាពធ្វើរឿងតែមួយបានល្អ’ ទេ ប៉ុន្តែសួរអំពី ‘សមត្ថភាពបញ្ចូលសមត្ថភាពជាច្រើន ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង’។ វាត្រូវស្វែងរកព័ត៌មាននៅលើបណ្តាញ អានតារាងក្នុង PDF វិភាគរូបភាព ដំណើរការកូដដើម្បីគណនា ហើយបញ្ចូលលទ្ធផលទាំងនោះ ដើម្បីផ្តល់ចម្លើយត្រឹមត្រូវតែមួយ។ ដោយផ្អែកលើសំណួរឯកជនចំនួន 301 កម្រិតលំបាកបី និងគោលការណ៍មិនបង្ហាញចម្លើយត្រឹមត្រូវ វាមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលមិនអាចធ្វើ overfitting ឬ cheating បានទេ។

​

ដើម្បីទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ក្នុងការធ្វើតេស្តនេះ ត្រូវការរឿងពីរ។ ទីមួយ គឺសមត្ថភាព reasoning របស់ language model ដែលជាមូលដ្ឋាន ហើយទីពីរ គឺដំណោះស្រាយភ្នាក់ងារដែលភ្ជាប់ម៉ូដែលនោះទៅនឹងឧបករណ៍ក្នុងពិភពជាក់ស្តែង ដើម្បីឱ្យវាអាចអនុវត្តការងារដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ទោះម៉ូដែលល្អប៉ុណ្ណាក៏ដោយ ប្រសិនបើភ្នាក់ងារខ្សោយ វាមិនអាចដោះស្រាយ Level 3 បានទេ ហើយទោះភ្នាក់ងារមានភាពល្អិតល្អន់ប៉ុណ្ណាក៏ដោយ ប្រសិនបើសមត្ថភាព reasoning របស់ម៉ូដែលមិនគ្រប់គ្រាន់ ចម្លើយខុសនឹងត្រូវបានបន្តចម្លងនៅដំណាក់កាលកណ្តាល។

​

នៅពេលមើលរចនាសម្ព័ន្ធបច្ចុប្បន្នរបស់តារាងចំណាត់ថ្នាក់ GAIA គេអាចឃើញលំនាំគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ។ ភ្នាក់ងារភាគច្រើននៅលំដាប់កំពូលប្រើយុទ្ធសាស្ត្រ ‘ការលាយម៉ូដែលច្រើន’ ដែលបញ្ចូលម៉ូដែលបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើន ដូចជា GPT, Claude និង Gemini។ នេះជាវិធីសាស្ត្រសមហេតុផលដែលរួមបញ្ចូលចំណុចខ្លាំងរបស់ម៉ូដែលនីមួយៗ និងការពារការថយចុះពិន្ទុដែលបណ្តាលមកពីការបាត់បង់ព័ត៌មានជាដើម។

​

ផ្ទុយទៅវិញ CLEVI មិនបានចូលរួមក្នុងជួរនោះទេ។ cip-5.5-agent (AI បែប agentic) ដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍតាមវិធី from scratch អនុវត្តការរៀបចំផែនការ ប្រតិបត្តិ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ការងារស្មុគស្មាញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ខណៈ cip-5.5-mm (ម៉ូដែលពហុមធ្យមទូទៅដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់) យល់ដឹង និងធ្វើ reasoning លើទម្រង់ឯកសារផ្សេងៗ ដូចជា សំឡេង រូបភាព និងវីដេអូ។ ម៉ូដែលទាំងពីរនេះត្រូវបានអភិវឌ្ឍដោយឯករាជ្យនៅក្នុង CLEVI ហើយមិនបានប្រើប្រាស់ external LLM API ឡើយ។

​

ហើយដោយប្រើស្ទាក់ម៉ូដែលកម្មសិទ្ធិនេះ បានបញ្ជូនភ្នាក់ងារ 5 ទៅចូលរួមក្នុង GAIA ដោយទាំងអស់ទទួលបានពិន្ទុលើស 70។ ចាប់ពីពិន្ទុខ្ពស់បំផុត 79.07% ដល់ 70.76% នេះបង្ហាញថា មិនមែនជាសំណាងនៃលទ្ធផលតែមួយទេ ប៉ុន្តែជាស្ថិរភាពនៃស្ទាក់ម៉ូដែលទាំងមូល។

រូបភាពក្នុងអត្ថបទ

យោងតាមការពន្យល់របស់ក្រុមហ៊ុន នៅពីក្រោយពិន្ទុផ្លូវការ 79.07% មានលេខមួយទៀត។ តាមការត្រួតពិនិត្យក្រោយការវាយតម្លៃនៅខាងក្នុង CLEVI បានរកឃើញថា ក្នុងចំណោមសំណួរ 301 មានសំណួរជាច្រើនដែលភស្តុតាងនៃចម្លើយត្រឹមត្រូវបានបាត់ពីគេហទំព័រសាធារណៈបច្ចុប្បន្ន។ នៅពេលវាយតម្លៃឡើងវិញដោយផ្អែកតែលើសំណួរដែលចម្លើយត្រឹមត្រូវនៅតែមាននៅលើគេហទំព័រ អត្រាចម្លើយត្រឹមត្រូវរបស់ CLEVI មានលើស 98%។ តួលេខនេះបានលើសមធ្យមភាគមនុស្ស (92%) រួចទៅហើយ។

​

ជាការពិត ប្រសិនបើបានបញ្ចូលម៉ូដែលទូទៅដ៏មានសមត្ថភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗ ពិន្ទុផ្លូវការអាចត្រូវបានលើកឡើងបន្ថែមទៀត។ ទោះជាយ៉ាងណា CLEVI បានជ្រើសរើសដោយចេតនាមិនប្រើយុទ្ធសាស្ត្រនោះ។ នោះគឺដោយសារគោលដៅនៃការវាយតម្លៃស្តង់ដារលើកនេះ មិនមែនជាការប្រកួតប្រជែងដើម្បីបានពិន្ទុខ្ពស់បំផុតទេ ប៉ុន្តែដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថា ម៉ូដែលកម្មសិទ្ធិពី from scratch អាចឈានដល់កម្រិតដែលអាចប្រកួតប្រជែងបានលើឆាកពិភពលោកឬអត់។

​

ការដែលឈ្មោះត្រូវបានបង្ហាញនៅលើតារាងចំណាត់ថ្នាក់ GAIA មានន័យសំខាន់ថា វាទទួលបានភាពជឿទុកចិត្តដែលត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយការវាយតម្លៃឯករាជ្យពីភាគីទីបី។ នេះជាភស្តុតាង客观ដែលអាចប្រើបានក្នុងគ្រប់ដំណាក់កាល រួមមានការទាក់ទាញវិនិយោគ ការពង្រីកទៅក្រៅប្រទេស និងការលក់ B2B។

​

អ្នកតំណាង CLEVI បានមានប្រសាសន៍ថា “ក្នុងចំណោមចម្លើយខុសផ្លូវការ 63 មានចំនួនច្រើនកើតចេញពីភាពមិនស៊ីគ្នានៃទម្រង់លទ្ធផល កំហុសក្នុងការបកស្រាយសម្ភារៈដែលមើលឃើញ និងសំណួរដែលមិនអាចឆ្លើយបានដោយសារការបាត់បង់ព័ត៌មាន។ វាជាបញ្ហានៃភាពជាក់លាក់ក្នុងការដំណើរការក្រោយ និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ព័ត៌មានខាងក្រៅ ជាជាងកម្រិតកំណត់មូលដ្ឋាននៃការវែកញែកដោយតក្កវិជ្ជា។ ដោយសារវាជាម៉ូដែលកម្មសិទ្ធិ CLEVI អាចកែលម្អខ្លួនឯងបាន។ នេះហើយជាអត្ថប្រយោជន៍រចនាសម្ព័ន្ធរបស់ម៉ូដែលកម្មសិទ្ធិពី from scratch។ សមិទ្ធផលរបស់ CLEVI លើកនេះបានចោទជាសំណួរដល់ឧស្សាហកម្ម AI កូរ៉េថា “តើយើងនឹងពឹងផ្អែកលើ ‘ខួរក្បាលដែលខ្ចី’ រហូតដល់ពេលណា?” CLEVI បានជ្រើសរើសផ្លូវដ៏លំបាកជាងនេះ គឺ from scratch ហើយមានបំណងបង្ហាញចម្លើយនោះឱ្យឃើញនៅលើឆាកពិភពលោក”។

ត្រឡប់ទៅបន្ទប់ព័ត៌មាន

ភាសា និងតំបន់

ភាសាដែលបានបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន ត្រូវបានបកប្រែដោយ clevi/cip-5.5-im និងត្រូវបានសម្គាល់ថាជាការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន។ វាអនុវត្តចំពោះភាសាដែលមានកញ្ចប់គេហទំព័រដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ។

ភាសា 137

បានណែនាំ

1

អាស៊ី​ខាង​កើត

7

អាស៊ីអាគ្នេយ៍

11

អាស៊ី​ខាង​ត្បូង

18

អាស៊ី​កណ្ដាល

5

មជ្ឈិមបូព៌ា និងកូកាស៊ុស

10

អឺរ៉ុប​ខាង​លិច និង​អឺរ៉ុប​ខាង​ត្បូង

17

ចក្រភព​អង់គ្លេស និង​អៀរឡង់

4

អឺរ៉ុប​ខាង​ជើង

10

អឺរ៉ុបកណ្ដាល និងបាល់កង់

14

អឺរ៉ុប​ខាង​កើត

5

អាហ្វ្រិកខាងកើត

8

អាហ្វ្រិក​ខាង​លិច និង​អាហ្វ្រិក​កណ្តាល

9

អាហ្វ្រិកភាគខាងត្បូង

8

អាមេរិក

5

អូសេអានី

5