ទោះបីជាមាននរណាម្នាក់ដួលតែម្នាក់ឯងនៅពេលយប់ក៏ដោយ
បុគ្គលិកនឹងដឹងក្នុងរយៈពេលមិនដល់មួយនាទី។

មិនថាពួកគេដួលនៅពេលយប់ ឬដួលនៅតាមផ្លូវដើរនោះទេ។
MoniCare ផ្ញើ ការជូនដំណឹងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី ដើម្បីលុបបំបាត់ការរកឃើញយឺតយ៉ាវ ខណៈដែលកំណត់ត្រាថែទាំ កាត់បន្ថយបន្ទុកក្នុងការកត់ត្រាការឆ្លើយតបរបស់អ្នក.

ប៉ុន្មាន វិនាទី
ចាប់ពីការរកឃើញការដួល រហូតដល់ការជូនដំណឹងដល់បុគ្គលិក
ការបញ្ជូនតាមបណ្តាញជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា
99%+
AI ចម្បង + ការផ្ទៀងផ្ទាត់ VLM បន្ទាប់បន្សំ
គោលដៅភាពត្រឹមត្រូវជាក់លាក់សម្រាប់ទីតាំង
24ម៉ោង
ត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់ ទាំងថ្ងៃទាំងយប់
ការរកឃើញសញ្ញាហានិភ័យជាបន្តបន្ទាប់
1 ប្រតិបត្តិករ
តាមដានគ្រប់បន្ទប់នៅលើអេក្រង់តែមួយ
ជាមួយព្រឹត្តិការណ៍ដែលបានផ្តល់អាទិភាពតាមភាពបន្ទាន់
ការថែទាំពេលយប់បានឈានដល់ចំណុចវិបត្តិ
បញ្ហា 01

នៅពេលយប់ អ្នកថែទាំម្នាក់អាចទទួលខុសត្រូវចំពោះអ្នកស្នាក់នៅច្រើនជាង 20 នាក់

វេនយប់រហូតដល់ 71% ដំណើរការដោយគ្មានគិលានុបដ្ឋាយិកា។ នៅទូទាំងមណ្ឌលថែទាំ អ្នកស្នាក់នៅដែលដួលអាចនៅតែមិនត្រូវបានរកឃើញអស់រយៈពេលជាច្រើនម៉ោង។

71%
វេនយប់
ដំណើរការដោយគ្មានគិលានុបដ្ឋាយិកា
1:20+
អ្នកស្នាក់នៅដែលបានចាត់តាំងឱ្យ
អ្នកថែទាំម្នាក់សម្រាប់វេនយប់
បញ្ហា 02

ការធ្លាក់អាចក្លាយជាវិវាទផ្លូវច្បាប់

តុលាការបានផ្តល់សំណងជាង ២០០ លានវ៉ុនកូរ៉េខាងត្បូង ក្នុងករណីធ្លាក់ដែលបណ្តាលឱ្យស្លាប់។ ប្រសិនបើគ្មានភស្តុតាងជាក់ស្តែងបង្ហាញថាបុគ្គលិកបានឆ្លើយតបភ្លាមៗទេ មជ្ឈមណ្ឌលអាចត្រូវទទួលខុសត្រូវទាំងស្រុង។

79%

សមាមាត្រនៃឧប្បត្តិហេតុសុវត្ថិភាពអ្នកជំងឺដែលបណ្តាលមកពីការដួល នៅមន្ទីរពេទ្យថែទាំរយៈពេលវែង

6,863

ការដួលដែលត្រូវបានរាយការណ៍ដោយស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងឆ្នាំ 2023

₩200M+

ការខូចខាតដែលអាចកើតមានក្នុងហេតុការណ៍បណ្តាលឱ្យស្លាប់

ដែនកំណត់នៃវិធីសាស្ត្របែបប្រពៃណី

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និង CCTV ដែលត្រួតពិនិត្យដោយដៃ
ទាំងពីរមិនអាចចាប់យកពេលវេលាសំខាន់ៗបាន

វិធីសាស្ត្របែបប្រពៃណីគ្រប់យ៉ាងសុទ្ធតែបន្សល់ចន្លោះប្រហោងសំខាន់មួយ។ MoniCare ប្រើ AI ដើម្បីបិទចន្លោះប្រហោងទាំងនោះ។

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលអាចពាក់បាន

អ្នកស្នាក់នៅអាចបដិសេធ ឬបាត់បង់វា។ វាមិនអាចរកឃើញការធ្លាក់ពីគ្រែ ឬហេតុការណ៍ពេលធ្វើដំណើរឆ្លងកាត់ច្រករបៀងបានទេ។

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកម្រាល និងកម្រាលទ្រាប់

វាអាចរកឃើញតែតំបន់ដែលបានដំឡើងប៉ុណ្ណោះ ដោយធ្វើឱ្យបន្ទប់ទឹក និងផ្លូវដើរក្លាយជាតំបន់ដែលមិនអាចត្រួតពិនិត្យបាន។

CCTV ដែលត្រួតពិនិត្យដោយដៃ

មានប្រយោជន៍តែបន្ទាប់ពីព្រឹត្តិការណ៍កើតឡើង។ ក្រុមការងារពេលយប់មិនមានបុគ្គលិកគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីតាមដានគ្រប់អេក្រង់ក្នុងពេលជាក់ស្តែងទេ។

✓ MoniCare

AI គ្មានការប៉ះពាល់ តាមដានជុំវិញនាឡិកា ជូនដំណឹងដល់បុគ្គលិកភ្លាមៗនៅពេលរកឃើញការដួល និងបង្កើតកំណត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

លុបបំបាត់ការរកឃើញយឺតយ៉ាវ និងកាត់បន្ថយបន្ទុកការកត់ត្រា

បានរកឃើញការដួលពេលយប់ — 02:30

រកឃើញចលនាមិនធម្មតានៅក្នុងបន្ទប់ 302 ជាន់ទីបី ខណៈអ្នកថែទាំដែលត្រូវបានចាត់តាំងកំពុងជួយអ្នកស្នាក់នៅម្នាក់ទៀត។

T+0
កើតមានឧប្បត្តិហេតុ
ជំហាន 01

ការរកឃើញតាមកាមេរ៉ា

ការត្រួតពិនិត្យដោយ AI 24/7 នៅទូទាំងបន្ទប់ ផ្លូវដើរ និងតំបន់រួម

T+0 វិនាទី
ជំហាន 02

ការវិភាគ AI

ការចាត់ថ្នាក់ការដួលដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយចំនួនប្រាំបី និងការផ្ទៀងផ្ទាត់បន្ថែមដោយ VLM

T+3–5 sec
ជំហាន 03

ការជូនដំណឹងដល់បុគ្គលិក

ការបញ្ជូនក្នុងពេលដំណាលគ្នាទៅទូរសព្ទចល័ត កុំព្យូទ័រ ក្តារបង្ហាញ និងអំពូល LED

ក្នុងរយៈពេល T+8 វិនាទី
ជំហាន 04

ការឆ្លើយតបនៅនឹងកន្លែង

បុគ្គលិកមកដល់ និងចាប់ផ្តើមការថែទាំ។ ពេលវេលាទទួលការជូនដំណឹងត្រូវបានកត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិ

T+1–3 នាទី
ជំហាន 05

កំណត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិ

រក្សាទុករូបថតសារជាថ្មី ការវិភាគដោយ VLM និងបន្ទាត់ពេលវេលានៃការថែទាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ

បានបញ្ចប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ

កម្មវិធីទូរសព្ទ

ទទួលការជូនដំណឹងនៅពេលធ្វើដំណើរឆ្លងកាត់មជ្ឈមណ្ឌល

→ អ្នកថែទាំដែលបានចាត់តាំង

ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងគេហទំព័រលើកុំព្យូទ័រ

ការជូនដំណឹងលេចឡើងនៅស្ថានីយគិលានុបដ្ឋាក និងការជូនដំណឹងជាសំឡេង

→ បុគ្គលិកវេនយប់

ក្តារបង្ហាញ

ការជូនដំណឹងលើអេក្រង់ធំនៅតាមច្រករបៀង និងស្ថានីយគិលានុបដ្ឋាយិកា

→ ការយល់ដឹងទូទាំងផ្ទៃកម្រាល

សូចនាករ LED

ភ្លើងភ្លឹបភ្លែតនៅច្រកចូលបន្ទប់ បង្ហាញទីតាំងភ្លាមៗ

→ ការបញ្ជាក់ដោយមើលឃើញភ្លាមៗ
ទិដ្ឋភាពហេតុការណ៍ពេលយប់ជាមួយ MoniCare
ស្ថានការណ៍ពេលយប់តំណាង — ម៉ោងពេលយប់ដែលគ្មានបុគ្គលិកនៅក្នុងមណ្ឌលថែទាំ 02:28 ~ 02:31
02:28

បានរកឃើញការចាកចេញពីគ្រែ និងឥរិយាបថឈរមិននឹងនរ

AI វិភាគកូអរដោនេគ្រោងឆ្អឹង ដើម្បីរកឃើញការឈរមិនមានស្ថិរភាព ប្រៀបធៀបវាជាមួយកម្រិតហានិភ័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកស្នាក់នៅ ហើយកំណត់ថាកម្រិតហានិភ័យបានកើនឡើង។

02:29

បានបញ្ជាក់ការដួល ហើយការវិភាគ VLM ចាប់ផ្តើមភ្លាមៗ

បន្ទាប់ពីក្បួនដោះស្រាយចម្បងរកឃើញហេតុការណ៍ ម៉ូដែលចក្ខុវិស័យ-ភាសាត្រួតពិនិត្យរូបថតសារជាថ្មី ហើយបង្កើតប្រូបាប៊ីលីតេនៃការដួល ការវាយតម្លៃកម្រិតធ្ងន់ធ្ងរ និងសកម្មភាពដែលបានណែនាំ។

រូបភាព Snapshot ត្រូវបានថតដោយស្វ័យប្រវត្តិ · កាលបរិច្ឆេទ និងពេលវេលាត្រូវបានកត់ត្រា
02:30

បុគ្គលិកទទួលការជូនដំណឹងតាមបណ្តាញចំនួនបួនក្នុងពេលតែមួយ

ទូរសព្ទរបស់អ្នកថែទាំដែលបានចាត់តាំង កុំព្យូទ័រនៅស្ថានីយគិលានុបដ្ឋាក អេក្រង់នៅផ្លូវដើរ និងសូចនាករ LED នឹងដំណើរការក្នុងពេលតែមួយ—ក្នុងរយៈពេលប្រាំបីវិនាទីបន្ទាប់ពីរកឃើញ។

02:31

បុគ្គលិកមកដល់ និងចាប់ផ្តើមការថែទាំ

ពេលវេលាមកដល់ និងចាប់ផ្តើមការព្យាបាល ត្រូវបានកត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយបំពេញលំដាប់ពេលវេលាចាប់ពីការទទួលការជូនដំណឹង រហូតដល់ការឆ្លើយតបនៅទីតាំង។

ស្វ័យប្រវត្តិ

កំណត់ត្រាការថែទាំ និងភស្តុតាងនៃការឆ្លើយតបត្រូវបានបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិ

រូបភាព Snapshot មុន និងក្រោយ ការវិភាគ VLM ប្រវត្តិការជូនដំណឹង និងកំណត់ត្រាការថែទាំ ត្រូវបានរក្សាទុករួមគ្នាក្នុងរបាយការណ៍សវនកម្មតែមួយ។

ការរកឃើញយឺត — អាចចំណាយពេលជាច្រើនម៉ោង

ការដួលអាចមិនត្រូវបានរកឃើញរហូតដល់ពេលចុះពិនិត្យជុំបន្ទាប់ ដែលបង្កើនហានិភ័យនៃការបាក់ឆ្អឹង ឬការហូរឈាមក្នុងខួរក្បាល។ ដោយគ្មានកំណត់ត្រាពីពេលកើតហេតុ មូលដ្ឋានមិនអាចបង្ហាញភស្តុតាងអំពីការឆ្លើយតបរបស់ខ្លួនបានទេ។

ការរកឃើញ → ការឆ្លើយតប — ក្នុងរយៈពេល 3 នាទី

ការជូនដំណឹងត្រូវបានផ្ញើភ្លាមៗ បុគ្គលិកមកដល់ក្នុងរយៈពេលបីនាទី ហើយគ្រប់ជំហានត្រូវបានកត់ត្រាពេលវេលាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ហេតុអ្វី MoniCare កាត់បន្ថយបន្ទុកការងាររបស់បុគ្គលិក

មុនពេលប្រើ MoniCare

ការធ្លាក់ត្រូវបានរកឃើញតែក្នុងអំឡុងពេលត្រួតពិនិត្យពេលយប់ប៉ុណ្ណោះ

ការដួលក្នុងអំឡុងពេលត្រួតពិនិត្យរៀងរាល់ 30 នាទី ដល់ 1 ម៉ោង មិនអាចត្រូវបានរកឃើញរហូតដល់ការត្រួតពិនិត្យលើកបន្ទាប់

ការពឹងផ្អែកលើការប្រគល់វេនដោយពាក្យសម្ដី និងសរសេរដោយដៃ

ហេតុការណ៍ពេលយប់អាចត្រូវបានរំលងនៅពេលប្រគល់វេន ឬកត់ត្រាដោយផ្អែកលើការចងចាំ

កំណត់ត្រាការថែទាំដែលបានសរសេរដោយដៃក្រោយពេលកើតហេតុ

កំណត់ត្រាដែលបានបង្កើតឡើងវិញពីការចងចាំ អាចមានពេលវេលា និងព័ត៌មានលម្អិតមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ដែលធ្វើឱ្យភស្តុតាងនៃការឆ្លើយតបចុះខ្សោយ

គ្មានភស្តុតាងគោលបំណងក្នុងវិវាទ

បើគ្មានភស្តុតាងគោលបំណងនៃការចាត់វិធានការភ្លាមៗ មណ្ឌលអាចត្រូវទទួលខុសត្រូវតាមច្បាប់

ជាមួយ MoniCare

ការត្រួតពិនិត្យដោយ AI ជាបន្ត 24/7

AI ធ្វើការវិភាគរាល់ពេលកាមេរ៉ាបើក ដោយគ្មានចន្លោះពេលពេលយប់រវាងការត្រួតពិនិត្យ

ការជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិ + កំណត់ហេតុព្រឹត្តិការណ៍បន្តផ្ទាល់

ការផ្ញើ ការទទួល និងការបញ្ជាក់ការជូនដំណឹង ត្រូវបានរក្សាទុកដោយស្វ័យប្រវត្តិ ជាមួយកាលបរិច្ឆេទ និងពេលវេលាកម្រិតវិនាទី

កំណត់ត្រាការថែទាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ

ការរកឃើញ ការជូនដំណឹង ការឆ្លើយតប និងការថែទាំ ត្រូវបានភ្ជាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងកំណត់ត្រាតែមួយ

កញ្ចប់ភស្តុតាងឆ្លើយតបភ្លាមៗ

នាំចេញរូបថតសំណាក ការវិភាគ VLM បន្ទាត់ពេលវេលាព្រឹត្តិការណ៍ និងកំណត់ត្រាថែទាំក្នុងរបាយការណ៍តែមួយ

កំណត់ត្រាគឺជាភស្តុតាង
កំណត់ត្រាការថែទាំ — ប្រវត្តិដែលបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិ
👤

ប្រវត្តិរូបអ្នកស្នាក់នៅរួមបញ្ចូលគ្នា

បន្ទប់ 302 ជាន់ទី 3 · កាមេរ៉ាភ្ជាប់ចំនួន 3

កម្រិតហានិភ័យសំខាន់បំផុត
ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺវង្វេង · ជំងឺពុកឆ្អឹង
កម្រិតកំណត់របស់ AIសម្របតាមតម្រូវការផ្ទាល់ខ្លួន
របៀបសវនកម្មបានបើកដំណើរការ
ការធ្លាក់ថ្មីៗបំផុត2025.04.12

រូបថតស្ទង់

លំដាប់រូបភាពមុន និងក្រោយហេតុការណ៍

ការវិភាគ VLM

ភស្តុតាងសម្រាប់កម្រិតធ្ងន់ធ្ងរ និងសកម្មភាពដែលបានណែនាំ

បន្ទាត់ពេលវេលា

ព្រឹត្តិការណ៍ដែលបានកត់ត្រាដល់កម្រិតវិនាទី

ពេលវេលា ព្រឹត្តិការណ៍ ប្រភេទ
02:28:14 បានរកឃើញការចុះពីគ្រែ + ការឈរមិនមានលំនឹង រកឃើញហានិភ័យ
02:29:52 បានបញ្ជាក់ការដួល · ការវិភាគ VLM បានបញ្ចប់ ការធ្លាក់
02:30:00 បានផ្ញើការជូនដំណឹងតាមបួនបណ្តាញ — បុគ្គលិក 3 នាក់ ការជូនដំណឹង
02:30:47 បានបញ្ជាក់ការទទួលការជូនដំណឹង (បុគ្គលិកថែទាំ Park) បានបញ្ជាក់
02:31:22 បុគ្គលិកបានមកដល់ · បានចាប់ផ្តើមពិនិត្យសញ្ញាជីវិត ការឆ្លើយតប
02:38:00 ការថែទាំបានបញ្ចប់ · តារាងកត់ត្រាត្រូវបានរក្សាទុកដោយស្វ័យប្រវត្តិ ពេញលេញ
កញ្ចប់ភស្តុតាងនៃការឆ្លើយតប — រួចរាល់សម្រាប់នាំចេញ

MoniCare វេចខ្ចប់សម្ភារៈដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យរបស់អាជ្ញាធរមូលដ្ឋាន ជម្លោះក្នុងគ្រួសារ និងនីតិវិធីច្បាប់។ រូបភាពសង្ខេប ការវិភាគ VLM បន្ទាត់ពេលវេលាតាមវិនាទី និងកំណត់ត្រាថែទាំ ត្រូវបាននាំចេញជាឯកសារ PDF តែមួយ។

របាយការណ៍ PDF លំដាប់រូបភាព កំណត់ហេតុសវនកម្ម
កាត់បន្ថយការជូនដំណឹងក្លែងក្លាយ និងបង្ហាញហានិភ័យពិតប្រាកដ
99%+

ភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញតាមរយៈការផ្ទៀងផ្ទាត់ពីរដង

គោលដៅភាពត្រឹមត្រូវជាក់លាក់តាមទីតាំង ដែលគាំទ្រដោយក្បួនដោះស្រាយ AI ចម្បង និងការត្រួតពិនិត្យ VLM បន្ទាប់បន្សំ

8 ប្រភេទ

ក្បួនដោះស្រាយការរកឃើញរួមបញ្ចូលគ្នា

វិភាគឥរិយាបថ ស៊េរីពេលវេលា ការកាន់កាប់គ្រែ និងទិន្នន័យមូលដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរួមគ្នា ដើម្បីកាត់បន្ថយការជូនដំណឹងមិនពិត

Re-ID

ការតាមដានអ្នកស្នាក់នៅម្នាក់ៗ

ស្គាល់មនុស្សដដែលឆ្លងកាត់កាមេរ៉ាជាច្រើន និងតាមដានហានិភ័យតាមផ្លូវដើរ និងបន្ទប់ផ្សេងៗ

0

ទិន្នន័យត្រូវបានផ្ញើទៅខាងក្រៅ

AI នៅលើឧបករណ៍ ជួយរក្សាព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនមិនឱ្យត្រូវបានផ្ញើទៅម៉ាស៊ីនមេខាងក្រៅ

រួចរាល់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់នៅនឹងទីតាំងក្នុងរយៈពេល 4 ទៅ 6 សប្តាហ៍
01

ការពិគ្រោះយោបល់នៅទីតាំង

វាយតម្លៃប្លង់ ទីតាំងកាមេរ៉ា និងវិសាលភាពនៃការអនុវត្ត

២–៥ ថ្ងៃ
02

ការដំឡើងកាមេរ៉ា

ភ្ជាប់ CCTV ដែលមានស្រាប់ ឬដំឡើងកាមេរ៉ាថ្មី

1–2 សប្តាហ៍
03

ការដំឡើង និងការកំណត់កាលីប្រេសិន AI

បង្កើនប្រសិទ្ធភាពកម្រិតមូលដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួន និងកម្រិតជូនដំណឹងសម្រាប់ទីតាំង

1–2 សប្តាហ៍
04

ការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក

បណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកអំពីផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងនីតិវិធីឆ្លើយតបនឹងការជូនដំណឹង

2–3 ថ្ងៃ
05

ប្រតិបត្តិការ និងការថែទាំ

បច្ចុប្បន្នភាពជាប្រចាំ ការគាំទ្រពីចម្ងាយ និងការបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញ

កំពុងដំណើរការ

MoniCare ត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យថែទាំរយៈពេលវែង មណ្ឌលថែទាំមនុស្សចាស់ មជ្ឈមណ្ឌលស្តារនីតិសម្បទា មជ្ឈមណ្ឌលថែទាំពេលថ្ងៃ និងពេលយប់ និងមជ្ឈមណ្ឌលរបស់រដ្ឋបាលក្រុង។ គាំទ្រទាំងការដាក់ពង្រាយនៅក្នុងទីតាំង និងលើពពក, ដូច្នេះមណ្ឌលនីមួយៗអាចជ្រើសរើសម៉ូដែលដែលសមស្របនឹងគោលការណ៍សុវត្ថិភាព និងបរិស្ថានបណ្តាញរបស់ខ្លួន។

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ក្នុងករណីភាគច្រើន កាមេរ៉ា CCTV ដែលមានស្រាប់អាចភ្ជាប់ប្រើប្រាស់បានតាមដើម។
បន្ទាប់ពីពិនិត្យទីតាំងការដំឡើង កម្រិតច្បាស់ និងមុំកាមេរ៉ានៅនឹងកន្លែង យើងនឹងបញ្ជាក់ថាកាមេរ៉ាណាខ្លះអាចបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធបាន។
យើងណែនាំឱ្យប្រើកាមេរ៉ាថ្មី តែ​នៅកន្លែងដែលមិនអាចធ្វើសមាហរណកម្មបានប៉ុណ្ណោះ។
ការគ្រប់គ្រងការជូនដំណឹងខុស គឺជាអាទិភាពស្នូលរបស់ MoniCare។
ដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់ពីរជាន់ រួមបញ្ចូលការរកឃើញដោយ AI ចម្បង ជាមួយការត្រួតពិនិត្យបន្ថែមដោយម៉ូដែលចក្ខុវិស័យ-ភាសា ដើម្បីកាត់បន្ថយការជូនដំណឹងមិនពិត។
MoniCare ក៏រៀនស្គាល់កម្រិតសកម្មភាពធម្មតាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកស្នាក់នៅម្នាក់ៗ ហើយឆ្លើយតបតែចំពោះចលនាដែលខុសពីលំនាំធម្មតាប៉ុណ្ណោះ។
ក្នុងអំឡុងពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ យើងកែសម្រួលកម្រិតកំណត់ការជូនដំណឹងឱ្យសមស្របនឹងលក្ខខណ្ឌប្រតិបត្តិការរបស់មជ្ឈមណ្ឌល។
MoniCare ប្រើ AI លើឧបករណ៍ ដើម្បីដំណើរការការវិភាគវីដេអូទាំងអស់នៅលើម៉ាស៊ីនមេ ឬឧបករណ៍ edge នៅខាងក្នុងមណ្ឌល។
វីដេអូដើមមិនត្រូវបានផ្ញើទៅម៉ាស៊ីនមេពពកខាងក្រៅឡើយ។
រូបភាព Snapshot និងទិន្នន័យកំណត់ត្រានៅតែស្ថិតនៅក្នុងមណ្ឌល ដោយការចូលប្រើផ្អែកលើតួនាទីត្រូវបានបែងចែករវាងតួនាទីអ្នកមើល គិលានុបដ្ឋាយិកា អ្នកគ្រប់គ្រង និងអ្នកគ្រប់គ្រងកម្រិតខ្ពស់។
យើងផ្តល់ការបណ្តុះបណ្តាលដោយផ្ទាល់សម្រាប់បុគ្គលិកមណ្ឌលទាំងអស់ក្នុងអំឡុងពេលអនុវត្ត។
អ្នកថែទាំដែលត្រូវបានចាត់តាំងគ្រាន់តែត្រូវទទួលការជូនដំណឹងតាមទូរសព្ទ ហើយចុចដើម្បីបញ្ជាក់ប៉ុណ្ណោះ។
ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងបណ្ដាញសម្រាប់ PC ដំណើរការលើកម្មវិធីរុករក ដោយមិនចាំបាច់ដំឡើងដាច់ដោយឡែក។
សម្ភារបណ្តុះបណ្តាល និងសៀវភៅណែនាំនៅទីតាំង ត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយផ្អែកលើការងារតាមវេន។
ការរកឃើញការដួលគឺជាសមត្ថភាពស្នូល ប៉ុន្តែ MoniCare ក៏រកឃើញសញ្ញាមុនដូចជា ការចាកចេញពីគ្រែ ការចាប់ផ្តើមដើរវង្វេងពេលយប់ ការមិនត្រឡប់ទៅតំបន់ដែលបានកំណត់ និងការព្យាយាមឈរឡើងម្តងហើយម្តងទៀត។
វាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណឥរិយាបថដើរដែលមិនមានសុវត្ថិភាពនៅមជ្ឈមណ្ឌលស្តារនីតិសម្បទា និងហានិភ័យនៃការដើរវង្វេង ឬការចូលជណ្តើរនៅមជ្ឈមណ្ឌលថែទាំពេលថ្ងៃ និងពេលយប់។
ប្រភេទការរកឃើញត្រូវបានកែសម្រួលឱ្យសមស្របតាមប្រភេទមជ្ឈមណ្ឌលនីមួយៗ។
បាទ/ចាស។
កំណត់ត្រាការថែទាំរបស់ MoniCare ត្រូវបានរចនាឡើងតាំងពីដំបូង ដើម្បីគាំទ្រការត្រួតពិនិត្យ និងការចងក្រងឯកសារឆ្លើយតប។
កំណត់ត្រាត្រួតពិនិត្យដែលមិនអាចកែប្រែបាននៃការកែសម្រួល និងការលុបចោល ត្រាពេលវេលាកម្រិតវិនាទី លំដាប់រូបថតសង្ខេប និងភស្តុតាង VLM អាចនាំចេញរួមគ្នាជាកញ្ចប់ភស្តុតាងនៃការឆ្លើយតបតែមួយ។
ក៏គាំទ្រទម្រង់របាយការណ៍ដែលត្រូវបានកែសម្រួលតាមតម្រូវការត្រួតពិនិត្យរបស់អាជ្ញាធរមូលដ្ឋានផងដែរ។

បង្កើតប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់មូលដ្ឋានរបស់អ្នក។

CLEVI

ភាសា និងតំបន់

ភាសាដែលបកប្រែដោយម៉ាស៊ីនត្រូវបានសម្គាល់។ ភាពអាចប្រើបានអាស្រ័យលើកញ្ចប់គេហទំព័រដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ។

ភាសា 136

បានណែនាំ

1

អាស៊ី​ខាង​កើត

7

អាស៊ីអាគ្នេយ៍

11

អាស៊ី​ខាង​ត្បូង

18

អាស៊ី​កណ្ដាល

5

មជ្ឈិមបូព៌ា និងកូកាស៊ុស

10

អឺរ៉ុប​ខាង​លិច និង​អឺរ៉ុប​ខាង​ត្បូង

16

ចក្រភព​អង់គ្លេស និង​អៀរឡង់

4

អឺរ៉ុប​ខាង​ជើង

10

អឺរ៉ុបកណ្ដាល និងបាល់កង់

14

អឺរ៉ុប​ខាង​កើត

5

អាហ្វ្រិកខាងកើត

8

អាហ្វ្រិក​ខាង​លិច និង​អាហ្វ្រិក​កណ្តាល

9

អាហ្វ្រិកភាគខាងត្បូង

8

អាមេរិក

5

អូសេអានី

5