[និន្នាការធំ] សហគ្រាសចាប់ផ្តើមដែលអភិវឌ្ឍ LLM ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងវិស័យឯកទេស ដូចជា ច្បាប់ និងវេជ្ជសាស្ត្រ
[ព័ត៌មានសហគ្រាសចម្រុះជាច្រើនទៀតអំពីសហគ្រាសចាប់ផ្តើមដែលបានលើកឡើងក្នុងអត្ថបទនេះ អាចមើលបាននៅលើវេទិកាទិន្នន័យធំ 'Data Lab' របស់ Unicorn Factory។]
/រូបភាពដែលបង្កើតដោយ 'Designer' របស់ Microsoft
ខណៈដែលរដ្ឋាភិបាលបានសម្រេចអភិវឌ្ឍម៉ូដែល AI ខ្នាតធំតំណាងជាតិ ដើម្បីធានាអធិបតេយ្យភាពបច្ចេកវិទ្យា AI (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត) និងកំពុងជំរុញគម្រោង 'ម៉ូដែលមូលដ្ឋាន AI ឯករាជ្យ' មានសហគ្រាសចាប់ផ្តើមមួយចំនួនដែលមិនបានចូលរួមក្នុងគម្រោងនេះ ប៉ុន្តែកំពុងបង្ហាញសមត្ថភាពលេចធ្លោក្នុងវិស័យ LLM (ម៉ូដែលភាសាធំ) ដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាផ្ទាល់ខ្លួន។
សហគ្រាសចាប់ផ្តើមចំនួនសរុប 18 ក្រុមហ៊ុន ដែលស្ថិតក្នុងក្រុមទាំង 5 ដែលត្រូវបានប្រកាសដោយក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និង ICT កាលពីថ្ងៃទី 4 ជាបញ្ជីចុងក្រោយនៃគម្រោងម៉ូដែលមូលដ្ឋាន AI ឯករាជ្យ រួមមាន △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies ជាដើម។ ទោះបីបានបរាជ័យក្នុងការវាយតម្លៃលើកនេះក៏ដោយ សហគ្រាសចាប់ផ្តើមដូចជា △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med ក៏បានបង្ហាញទំនុកចិត្តលើសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យា AI របស់ខ្លួន តាមរយៈការប្រកួតប្រជែងក្នុងគម្រោងនេះតាមសម្ព័ន្ធក្រុមហ៊ុន។
ទោះមិនបានដាក់ពាក្យចូលរួមគម្រោងនេះក៏ដោយ ក៏មាន 'អ្នកខ្លាំងលាក់ខ្លួន' មួយចំនួនដែលកំពុងប្រមូលផ្តុំសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យាខុសប្លែក ដូចជាការអភិវឌ្ឍ LLM ដោយខ្លួនឯង។ ក្នុងនោះមាន △BHSN (ច្បាប់) △EveryAI Korea (វេជ្ជសាស្ត្រ) △Miso (សេវាកម្មក្នុងផ្ទះ) △CLEVI (សេវាកម្ម AI បង្កើតមាតិកា) △42Maru (LLM ទម្ងន់ស្រាល) ជាដើម។
បានដោះស្រាយទាំង 'ច្បាប់ និងវេជ្ជសាស្ត្រ' ដ៏លំបាកនោះ
/ក្រាហ្វិក=អ៊ីម ជុងឆល
សហគ្រាសចាប់ផ្តើមផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាច្បាប់ BHSN ទើបបានដាក់ចេញ LLM ឯកទេសផ្នែកច្បាប់ 'Alibi Astro'។ LLM ឯកទេសផ្នែកច្បាប់ 'Alibi Astro' ដែលសហគ្រាសចាប់ផ្តើមផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាច្បាប់ BHSN បានដាក់ចេញថ្មីៗនេះ លេចធ្លោយ៉ាងខ្លាំង។ Alibi Astro បានបង្កើនជំនាញតាមរយៈ CPT (ការរៀនជាមុនជាបន្តបន្ទាប់) ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យច្បាប់ បទដ្ឋានតុលាការ និងគោលនយោបាយដ៏ច្រើន។ វាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើរចនាសម្ព័ន្ធភាសា និងបរិបទដែលប្រើប្រាស់ក្នុងការអនុវត្តច្បាប់ជាក់ស្តែង តាមរយៈ RLHF (ការរៀនពង្រឹងផ្អែកលើមតិយោបល់របស់មនុស្ស) ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងមតិយោបល់របស់អ្នកជំនាញ ដូចជាមេធាវី។
អាចយល់ពីបរិបទនៃសំណួរ សន្និដ្ឋានទំនាក់ទំនងឡូជីខលរវាងឯកសារ និងអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតកិច្ចសន្យាដោយផ្អែកលើ AI ហើយអាចពិនិត្យកិច្ចសន្យាសំណង់ជាភាសាអង់គ្លេស (EPC) ដែលមានប្រវែងជាមធ្យម ១០០ ទំព័រ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ ១ នាទី។ វាអាចបង្កើតហេតុផលកម្រិតអ្នកជំនាញ ដូចជាការបកស្រាយប្រការ និងការផ្តល់យោបល់អំពីទិសដៅកែសម្រួល។ បច្ចុប្បន្ន សាជីវកម្មធំៗក្នុងស្រុក ដូចជា CJ CheilJedang និង Aekyung Chemical កំពុងប្រើ Alibi Astro ក្នុងការងារជាក់ស្តែង។
e1-M ដែលជា LLM ឯកទេសផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្ររបស់ Every AI Korea ក៏ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ ចំណុចពិសេសរបស់ e1 គឺវាត្រូវបានរចនាឡើងឱ្យអាចយល់ និងគិតដោយវិចារណញាណអំពីបរិបទ និងន័យលម្អិតនៃភាសាកូរ៉េ ដោយមិនពឹងផ្អែកលើការបកប្រែផ្អែកលើភាសាអង់គ្លេសដូចម៉ូដែលសកលដែលមានស្រាប់។
នៅក្នុង 'KorMedMCQA' ដែលជាបេంచម៉ាក QA ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ បង្កើតឡើងដោយក្រុមស្រាវជ្រាវ KAIST វាទទួលបានពិន្ទុ 90.78 ដែលខ្ពស់ជាង GPT-4o (85.61 ពិន្ទុ) និង Claude 3.5 (86.51 ពិន្ទុ)។ វាក៏ទទួលបានការវាយតម្លៃខ្ពស់ចំពោះសមត្ថភាពសន្និដ្ឋាន ក្នុងការវិភាគរួមបញ្ចូលរោគសញ្ញារបស់អ្នកជំងឺ និងលទ្ធផលពិនិត្យ ព្រមទាំងផ្តល់យោបល់អំពីទិសដៅព្យាបាល។
Every AI Korea គ្រោងនឹងអភិវឌ្ឍ LLM ដែលសម្របតាមឧស្សាហកម្មនីមួយៗ ដូចជា ផ្នែកច្បាប់ (e1-L) និងហិរញ្ញវត្ថុ (e1-F) បន្ថែមពីលើវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ហើយនឹងបង្ហាញដំណោះស្រាយ AI ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រដែលផ្អែកលើ e1-M សម្រាប់ប្រើប្រាស់នៅមន្ទីរពេទ្យ ក្រុមហ៊ុនឱសថ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង និងកន្លែងផ្សេងទៀត។
"ហេតុអ្វីបានជាប្រើ ChatGPT"… LLM ចំណាយទាប·ប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក៏
មានសហគ្រាសចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មមួយចំនួនដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយ ChatGPT ដោយប្រើ LLM ចំណាយទាប·ប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ សេវា AI បង្កើតមាតិកា 'Ivy' ដែល CLEVI បានដាក់ឱ្យប្រើ ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរយៈការបង្កើតម៉ូដែលតូចៗ ដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយលើការអភិវឌ្ឍ AI ហើយបន្ទាប់មកធ្វើការបង្រួមចំណេះដឹង និងបញ្ចូលម៉ូដែលទាំងនោះ។ វាបានអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាគ្រប់គ្រងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាដាក់ពង្រាយថ្នាំងបណ្តុះបណ្តាលផ្អែកលើកុងតឺន័រដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ធនធានកុំព្យូទ័រ) ហើយមានលក្ខណៈពិសេសក្នុងការកាត់បន្ថយការចំណាយលើការបង្កើត និងប្រតិបត្តិការសេវាយ៉ាងខ្លាំង តាមរយៈការរចនាបំពង់បណ្តុះបណ្តាលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងការធ្វើឱ្យបណ្តាញទំនាក់ទំនងរវាងថ្នាំងមានប្រសិទ្ធភាពប្រសើរឡើង។
Miso ដែលជាសហគ្រាសចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មផ្តល់សេវាកម្មក្នុងផ្ទះជាង ២០០ ប្រភេទ ដូចជា សម្អាត ផ្លាស់ទីលំនៅ និងជួលឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះ ក៏កំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផងដែរ ដោយបានដាក់ឱ្យប្រើជាលើកដំបូងក្នុងឧស្សាហកម្មនូវដំណោះស្រាយផ្អែកលើ LLM ដែល AI ផ្តល់យោបល់អំពីសេវាកម្មក្នុងផ្ទះដែលអតិថិជនត្រូវការ និងគាំទ្ររហូតដល់ការភ្ជាប់ជាមួយអ្នកជំនាញ។ ប្រសិនបើពីមុន អតិថិជនត្រូវស្វែងរកប្រភេទសេវាកម្មក្នុងផ្ទះដោយខ្លួនឯង និងដាក់ពាក្យស្នើសុំ នោះបច្ចុប្បន្នវិធីសាស្ត្របានវិវត្តទៅជាការឱ្យអតិថិជនពិគ្រោះអំពីបញ្ហាដែលកំពុងជួបប្រទះ បន្ទាប់មក AI វិភាគ និងណែនាំ·ភ្ជាប់ទៅកាន់សេវាកម្មដែលសមស្របបំផុត។
포티투마루 បានបង្កើតភាពខុសគ្នាផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា តាមរយៈ LLM ដែលមានភាពជឿទុកចិត្តខ្ពស់។ 'LLM42' ដែលអភិវឌ្ឍដោយខ្លួនឯង គឺជា LLM ទម្ងន់ស្រាលដែលបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បរិបទភាសាកូរ៉េ ហើយមានលក្ខណៈពិសេសដោយរួមបញ្ចូលទាំងរចនាសម្ព័ន្ធចំណាយទាប សុវត្ថិភាពខ្ពស់ និងសមត្ថភាពអនុវត្តនៅតាមវិស័យឧស្សាហកម្ម។
អ្នកជំនាញជាច្រើនយល់ស្របថា រដ្ឋាភិបាលគួររៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រដែលដាក់សហគ្រាសទាំងនេះជាស្នូលនៃយុទ្ធសាស្ត្រ AI ជាតិ ដោយរួមបញ្ចូលមិនត្រឹមតែក្រុមហ៊ុនដែលបានចូលរួមក្នុងគម្រោងគំរូ AI មូលដ្ឋានឯករាជ្យរបស់រដ្ឋាភិបាលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរួមបញ្ចូលស្តាតអាប់ផ្សេងទៀតផងដែរ។ លោក Choi Seong-jin ប្រធានវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវការរីកចម្រើនស្តាតអាប់ បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "ត្រូវមានការរចនាស្ថាប័នដើម្បីឱ្យស្តាតអាប់អាចឈរជាតួអង្គស្នូលនៃគោលនយោបាយ AI មិនមែនជាអ្នកចូលរួមបន្ទាប់បន្សំរបស់គោលនយោបាយ AI ទេ" ហើយបានបន្ថែមថា "ជោគជ័យឬបរាជ័យរបស់មហាអំណាច AI អាស្រ័យលើស្តាតអាប់"។
/ក្រាហ្វិក=យុន សុនជុង
អ្នកសារព័ត៌មាន Choi Tae-beom [email protected]
ប្រភព៖ Money Today (អ្នកសារព័ត៌មាន Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[វេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយស្តាតអាប់របស់ Money Today 'Unicorn Factory']
<ម្ចាស់កម្មសិទ្ធិ © Money Today ដែលជា ‘ព័ត៌មានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលអាចមើលឃើញលុយ’។ ហាមចម្លង ឬចែកចាយបន្តដោយគ្មានការអនុញ្ញាត និងហាមប្រើសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI>