ដើម្បីស្វែងរកអាកាសធាតុថ្ងៃនេះ កាលវិភាគរថភ្លើង KTX អត្រាប្តូរប្រាក់ និងឯកសារក្នុងក្រុមហ៊ុនរៀងៗខ្លួន អ្នកត្រូវប្តូររវាងកម្មវិធី និងប្រព័ន្ធជាច្រើន។ AI ដែលប្រើតែព័ត៌មានរហូតដល់ពេលបញ្ចប់ការរៀនរបស់វា ពិបាកឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពដែលបន្តផ្លាស់ប្តូរ។
Tool Calling ជួយឱ្យ AI ជ្រើសរើសឧបករណ៍ខាងក្រៅដែលសមស្របនឹងសំណើរបស់អ្នកប្រើ ហើយដំណើរការស្វែងរកព័ត៌មានថ្មីៗ និងអនុវត្តការងារ។ អត្ថបទនេះពន្យល់អំពីរបៀបដំណើរការ វិសាលភាពនៃការប្រើប្រាស់ និងចំណុចដែលត្រូវពិនិត្យនៅពេលរចនា Tool Calling។
តើ Tool Calling ជាអ្វី?
Tool Calling គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលភ្ជាប់ម៉ូដែលភាសាខ្នាតធំទៅនឹងមុខងារខាងក្រៅ API មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធការងារ ដើម្បីឱ្យវាអាចហៅប្រើបាន។ បន្ទាប់ពីវិភាគសំណើរបស់អ្នកប្រើ AI កំណត់ឧបករណ៍ និងតម្លៃបញ្ចូលដែលចាំបាច់ រួចប្រើលទ្ធផលដែលឧបករណ៍ត្រឡប់មក ដើម្បីឆ្លើយតប ឬអនុវត្តការងារបន្ទាប់។
| ការបែងចែក | ដំណើរការផ្អែកលើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល | ដំណើរការផ្អែកលើ Tool Calling |
|---|---|---|
| ពេលវេលានៃព័ត៌មាន | ប្រើព័ត៌មានរហូតដល់ពេលម៉ូដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល | ប្រើទិន្នន័យខាងក្រៅនៅពេលហៅប្រើ |
| ការគណនា | បង្កើតលទ្ធផលដោយផ្អែកលើបរិបទ | ហៅប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខ ឬមុខងារគណនា ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផល |
| ឯកសារក្នុងក្រុមហ៊ុន | ប្រើតែព័ត៌មានដែលបានរួមបញ្ចូលក្នុងដំណើរការបណ្តុះបណ្តាល | ស្វែងរកមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធឯកសារដែលមានសិទ្ធិអនុញ្ញាត |
| ការអនុវត្តការងារ | បង្កើតប្រយោគឆ្លើយតប | អនុវត្តការងារដូចជា ការកក់ ការចុះឈ្មោះ ការផ្ញើ និងការបង្កើតរបាយការណ៍ |
ដំណើរការដែលសំណើត្រូវបានដំណើរការ
អ្វីដែលអាចធ្វើបានដោយប្រើ Tool Calling
Tool Calling ភ្ជាប់ការស្វែងរកព័ត៌មាន និងការអនុវត្តការងារទៅក្នុងលំហូរការសន្ទនាតែមួយ។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចបញ្ជូនលក្ខខណ្ឌជាភាសាធម្មជាតិ ដោយមិនចាំបាច់ដឹងពីវិធីស្វែងរក ឬទីតាំងម៉ឺនុយរបស់សេវាកម្មនីមួយៗ។ សហគ្រាសអាចកំណត់ឧបករណ៍ដែលអាចហៅប្រើបានខុសៗគ្នា ឱ្យស្របតាមសិទ្ធិអ្នកប្រើប្រាស់ និងច្បាប់ការងារ។
| វិស័យប្រើប្រាស់ | គោលដៅតភ្ជាប់ | ឧទាហរណ៍ដំណើរការ |
|---|---|---|
| ព័ត៌មានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង | អាកាសធាតុ ចរាចរណ៍ អត្រាប្តូរប្រាក់ និង API តម្លៃភាគហ៊ុន | ស្វែងរកព័ត៌មានបច្ចុប្បន្ន និងប្រៀបធៀបតាមលក្ខខណ្ឌ |
| ការគណនាត្រឹមត្រូវ | ម៉ាស៊ីនគិតលេខ អនុគមន៍ស្ថិតិ និង API គណនាថ្លៃសេវា | គណនាពន្ធ ចម្ងាយ ចំណាយ និងតម្លៃស្ថិតិ |
| ព័ត៌មានផ្ទៃក្នុងក្រុមហ៊ុន | ឃ្លាំងឯកសារ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធស្វែងរក | ស្វែងរកបទប្បញ្ញត្តិ កិច្ចសន្យា និងទិន្នន័យលទ្ធផលការងារ ក្នុងវិសាលភាពសិទ្ធិ |
| ការគ្រប់គ្រងកាលវិភាគ | ប្រតិទិន និងប្រព័ន្ធកក់ទុក | ពិនិត្យពេលវេលាដែលអាចប្រើបាន និងបញ្ចូលកាលវិភាគ |
| ការទំនាក់ទំនង | អ៊ីមែល កម្មវិធីផ្ញើសារ និងប្រព័ន្ធជូនដំណឹង | រៀបចំ និងផ្ញើសារបន្ទាប់ពីទទួលការយល់ព្រមពីអ្នកប្រើប្រាស់ |
| ស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារ | ប្រព័ន្ធរបាយការណ៍ ការគ្រប់គ្រងអតិថិជន និងការគ្រប់គ្រងធនធានសហគ្រាស | ប្រមូលទិន្នន័យ បំពេញទម្រង់ និងផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាព |
ចំណុចដែលត្រូវពិនិត្យនៅពេលរចនា
នៅពេលការតភ្ជាប់ទៅប្រព័ន្ធខាងក្រៅកើនឡើង វិសាលភាពនៃការចូលប្រើទិន្នន័យ និងសិទ្ធិអនុវត្តក៏កើនឡើងដែរ។ អ្នកប្រតិបត្តិសេវាកម្មត្រូវកំណត់ឱ្យបានច្បាស់លាស់អំពីនីតិវិធីផ្ទៀងផ្ទាត់មុន និងក្រោយពេលហៅប្រើ វិធីឆ្លើយតបនឹងកំហុស និងកម្រិតចំណាយ។ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវអាចពិនិត្យបានថា ព័ត៌មានណាខ្លះត្រូវបានបញ្ជូនទៅប្រព័ន្ធណា។
| ធាតុត្រូវពិនិត្យ | បញ្ហាដែលអាចកើតមាន | វិធីរចនា |
|---|---|---|
| ការការពារព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន | ក្នុងអំឡុងពេលហៅប្រើ ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនអាចត្រូវបានបញ្ជូនទៅប្រព័ន្ធខាងក្រៅ | បញ្ជូនតែទិន្នន័យដែលចាំបាច់ និងគ្រប់គ្រងការអ៊ិនគ្រីប រយៈពេលរក្សាទុក និងលក្ខខណ្ឌផ្តល់ឱ្យភាគីទីបី |
| សិទ្ធិចូលប្រើ | អាចចូលប្រើទិន្នន័យ ឬមុខងារដែលគ្មានសិទ្ធិប្រើ | អនុវត្តការផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់ និងសិទ្ធិតាមតួនាទី ហើយផ្ទៀងផ្ទាត់សិទ្ធិឡើងវិញមុនពេលហៅប្រើ |
| ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ | API អាចត្រឡប់តម្លៃដែលហួសសម័យ ឬមិនត្រឹមត្រូវ | បង្ហាញពេលវេលា និងប្រភពទិន្នន័យ ហើយអនុវត្តការត្រួតពិនិត្យសុពលភាព និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ឆ្លងគ្នា |
| ការទទួលខុសត្រូវចំពោះការអនុវត្ត | ក្នុងអំឡុងពេលកក់ទុក ទូទាត់ ឬផ្ញើ អាចមានការបញ្ជាក់ការងារដែលមិនបានចេតនា | អនុវត្តជំហានបញ្ជាក់ និងអនុម័តពីអ្នកប្រើប្រាស់ចំពោះការងារដែលពិបាកលុបចោល |
| ការគ្រប់គ្រងចំណាយ | ចំណាយប្រតិបត្តិការអាចកើនឡើងដោយសារការហៅប្រើម្តងហើយម្តងទៀត និងសំណើក្នុងបរិមាណច្រើន | កំណត់ចំនួនការហៅប្រើ រក្សាទុកលទ្ធផល និងកំណត់ច្បាប់ទប់ស្កាត់សំណើស្ទួន |
| ការថែទាំ | API ខាងក្រៅ និងទម្រង់បញ្ចូលអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ | អនុវត្តការគ្រប់គ្រងកំណែ ការធ្វើតេស្តស្វ័យប្រវត្តិ ការរកឃើញបញ្ហា និងនីតិវិធីដំណើរការជំនួស |
- ព័ត៌មានរសើបត្រូវបានកំណត់ត្រឹមវិសាលភាពចាំបាច់សម្រាប់គោលបំណងនៃការហៅប្រើប្រាស់។
- សម្រាប់ការទូទាត់ ការកក់ ការផ្ញើ និងការលុប ត្រូវមានជំហានសុំការអនុម័តពីអ្នកប្រើប្រាស់។
- កត់ត្រាជាបន្តបន្ទាប់នូវពេលវេលាឆ្លើយតបរបស់ឧបករណ៍ អត្រាកំហុស និងថ្លៃដើមនៃការហៅប្រើប្រាស់។
- បង្ហាញប្រភពនៃទិន្នន័យខាងក្រៅ និងពេលវេលាដែលបានស្វែងរកនៅក្នុងលទ្ធផល។
- នៅពេលឧបករណ៍មានបញ្ហា ត្រូវអនុវត្តតាមចំនួនដងនៃការព្យាយាមឡើងវិញ និងលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ដំណើរការជំនួស។
ទិសដៅរបស់ CLEVI សម្រាប់ការអនុវត្តក្នុងការងារជាក់ស្តែង
ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការងារអាស្រ័យលើសមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែល ឧបករណ៍ដែលអាចតភ្ជាប់បាន ភាពត្រឹមត្រូវនៃការប្រតិបត្តិ និងកម្រិតនៃការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព។ ប្រសិនបើតភ្ជាប់ឧបករណ៍ជាច្រើនទៅនឹងសំណើតែមួយ អ្នកអាចដំណើរការចាប់ពីការស្វែងរកព័ត៌មាន រហូតដល់ការរៀបចំលទ្ធផល និងការងារបន្តបន្ទាប់នៅលើអេក្រង់តែមួយ។ ការឆ្លុះបញ្ចាំងពីសិទ្ធិអនុញ្ញាត និងនីតិវិធីអនុម័តតាមការងារ អាចជួយកាត់បន្ថយការងារដដែលៗ ខណៈពេលរក្សាគោលការណ៍សុវត្ថិភាពរបស់ស្ថាប័ន។
- Tool Calling
- Function Calling
- AI ជំនាន់ថ្មី
- ភ្នាក់ងារ AI
- ស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារ
- ការតភ្ជាប់ API