🤖 Саламатсыздарбы, биз — CLEVIбиз.
20-январдан 22-январга чейин Чонбук улуттук университети уюштурган 「2025 JBNU изилдөө жумалыгы (Research Fair Week)」 иш-чарасына барып келдик.
Бул иш-чара Чонбук улуттук университетинин мыкты изилдөө натыйжаларынын негизинде өнөр жай жана улуттук стратегиялар менен байланышкан келечектеги технологиялардын багытын көрсөтүп, өнөр жай, илимий чөйрө жана мамлекеттик мекемелер биргелешкен пикир алышуу аянтын түзгөн маанилүү иш-чара болду.
Айрыкча, CLEVIнин башкы директору Ли Хван Хо 20-күнү өткөн ачылыш аземине VIP баяндамачы катары чакырылган эле! 👏
Келгиле, ошол күндүн маанайын дагы бир жолу сезип көрөлү!
Иш-чара башталар алдында башкы директор Ли Хван Хо баяндамага даярданып жаткан учур. Ал баяндаманы кантип мазмундуу жана түшүнүктүү кылууну ойлонуп жатканы көрүнүп турат.
Иш-чара башталып, ачылыш аземи өттү.
Алгач Чонбук улуттук университетинин студенти ошол жерде дароо бүтүргөн жандуу арт-перформансы менен иш-чараны сонун ачты.
Биринчи негизги баяндамадан кийин «AI эмне үчүн физикалык ортомчуга муктаж?» деген темада экинчи негизги баяндаманы биздин CLEVIнин башкы директору Ли Хван Хо жасады. Кыскача карап көрөлүбү?
AI дүйнөнү так кандай жол менен түшүнүп,
сүйлөмдөрдү түзүп, атүгүл аракет кыла алат?
Биз күн сайын колдонгон ChatGPT же Claude сыяктуу чоң тил моделдери (LLM) сүйлөмдөрдү кандай принцип менен түшүнүп жана түзөрүн, алардын «мээсинин ичин» чогуу карап көрөлү.
- Ат коюу (Token ID): AI адегенде бардык сөздөргө «5», «8» сыяктуу уникалдуу номерлерди берип, аларды башкаруу үчүн колдонот.
- Картага даректи белгилөө (Vector): Бирок жөнөкөй номерлер аркылуу маанини түшүнүү мүмкүн болбогондуктан, ар бир сөзгө жүздөгөн сандардан турган «так дарек (координата)» ыйгарат.
- Коңшу сөздөрдү табуу: Мааниси окшош сөздөр (мисалы, «the», «a») бул картада бири-бирине абдан жакын, «коңшу» сыяктуу чогуу жайгашат.
Анда AI кийинки сөздү кантип туура табат?
Негизги маалыматтарды өзгөртүү процессин түшүнгөн соң, эми бул сандар кантип чыныгы сүйлөмгө айланарын бүтүндөй карап көрөлү. Бул жерде «Paris is the city...» деген киргизүү мааниси бар деп элестетели.
Токенизатор (бөлүктөргө бөлүү): Биз киргизген сүйлөм, мурда көргөнүбүздөй, токенизатор аркылуу сандарга (Token ID) айланат. "Paris" — 1652, "is" — 5... ушундай тартипте.
LLM (эбегейсиз эсептегич): Бул сандардын топтому Bloom модели (сүрөттө көрсөтүлгөн) деп аталган эбегейсиз эсептегичке кирет. Бул жерде мурда үйрөнгөн «вектор» операциялары аркылуу контекст түшүнүлөт. «Аа, азыр Париж шаары жөнүндө сөз болуп жатат экен!» дегендей.
Logits & Softmax (ыктымалдуулукту эсептөө): Эсептөөнү бүткөн AI кийинки келиши мүмкүн болгон он миңдеген сөз талапкерлерине упай берет. Андан соң «softmax» деп аталган чыпка аркылуу аларды бизге түшүнүктүү **«ыктымалдуулукка»** айландырат.
Акыркы тандоо: Оң жактагы графикти караңыз.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Акырында AI ыктымалдыгы эң жогору болгон **«of»** сөзүн тандап, "Paris is the city of..." деген сүйлөмдү толуктай баштайт. Бул процессти он миңдеген жолу кайталап, биз көргөн узун жоопторду жаратат.
Жыйынтыктап айтканда, AI үчүн сөздү эстөө — тамгаларды жаттап алуу эмес, ал сөздүн эбегейсиз маанилер картасында кайсы жерде жашап жатканын «дарек» катары эстөө сыяктуу.
LLMди көрүү, робототехника жана жүрүм-турумду үйрөнүү багыттарына кеңейтүүгө болот.
Маанини түшүнгөн, көрүп түшүнгөн жана аракет кылган AI.
AIге кол-бут берүү — тилден кабылдоого, андан ары аракетке өтүүчү интеллекттин кеңейишин билдирет.
AI мындан ары идея же кыял чөйрөсүндө гана эмес, ишке ашыруу жана реалдуулук баскычына кирди.
CLEVIнин кийинки кадамы
CLEVI мындан ары да көбүрөөк адамдар AI технологиялары чыныгы дүйнөдө кандай иштээрин түздөн-түз тажрыйбадай алышы үчүн, университеттин ичиндеги жана сыртындагы семинарлар, практикалык долбоорлор, тажрыйба аянтчалары сыяктуу ар түрдүү мүмкүнчүлүктөрдү кеңейтүүнү пландап жатат.
Бул Чонбук улуттук университетиндеги лекция студенттер менен бизди байланыштырган баалуу көпүрө болгондой эле, мындан ары да технология адистери менен колдонуучулардын, академиялык чөйрө менен өнөр жайдын ортосунда көпүрө болуу ролубузду улантабыз.