Түн ичинде кимдир бирөө жалгыз жыгылып калса да,
кызматкерлер бир мүнөттүн ичинде билишет.

Түн ичинде кулап калабы же коридордо жыгылабы — айырмасы жок.
MoniCare жөнөтөт секунддар ичинде эскертүүлөр кеч аныктоону жоюу үчүн, ал эми кам көрүү жазуулары жооп кайтарууну документтештирүү жүгүн азайтуу.

Бир нече сек
Жыгылууну аныктоодон кызматкерлерге билдирүүгө чейин
Бир нече канал аркылуу бир убакта жеткирүү
99%+
Негизги AI + кошумча VLM текшерүүсү
Объектке ылайык тактык максаты
24h
Күнү-түнү үзгүлтүксүз мониторинг
Тобокелдик сигналдарын үзгүлтүксүз аныктоо
1 оператор
Ар бир бөлмөнү бир экрандан көзөмөлдөө
окуяларды шашылыштыгына жараша артыкчылыктуу тартипте
Түнкү кам көрүү критикалык чекке жетти
PAIN 01

Түнкүсүн бир кам көрүүчү 20дан ашык тургунга жооптуу болушу мүмкүн

Түнкү нөөмөттөрдүн 71%ына чейин медайымсыз өтөт. Кам көрүү мекемелеринде кулап кеткен жашоочулар бир нече саат бою байкалбай калышы мүмкүн.

71%
Түнкү нөөмөттөр
медайымсыз иштеп жатат
1:20+
Жоопкерчилиги жүктөлгөн жашоочулар
түнкү бир камкорчу
PAIN 02

Кулап кетүү окуясы юридикалык талашка айланышы мүмкүн

Өлүмгө алып келген кулап кетүү учурларында соттор 200 миллион корей вонынан ашык компенсация төлөтүүгө чечим чыгарган. Кызматкерлердин дароо чара көргөнүн тастыктаган объективдүү далилдер болбосо, жоопкерчиликтин толук оордугу мекемеге жүктөлүшү мүмкүн.

79%

Узак мөөнөттүү жардам көрсөтүүчү ооруканаларда бейтаптардын коопсуздугуна байланыштуу окуялардын ичинен жыгылуудан улам болгондордун үлүшү

6,863

2023-жылы медициналык мекемелер билдирген жыгылуулар

₩200M+

Өлүмгө алып келген окуядагы мүмкүн болгон зыяндар

Салттуу ыкмалардын чектөөлөрү

Сенсорлор жана кол менен көзөмөлдөнгөн CCTV
экөө тең маанилүү учурларды өткөрүп жиберет

Ар бир салттуу ыкма маанилүү боштук калтырат. MoniCare бул боштуктарды жабуу үчүн AI колдонот.

Тагынма сенсорлор

Жашоочулар алардан баш тартышы же аларды жоготуп алышы мүмкүн. Алар төшөктөн кулап түшүүнү же коридордо бараткандагы окуяны аныктай алышпайт.

Пол жана төшөк сенсорлору

Алар орнотулган жерлерде гана аныктап, дааратканалар менен коридорлорду көзөмөлсүз калтырат.

Кол менен көзөмөлдөнгөн CCTV

Окуядан кийин гана пайдалуу. Түнкү нөөмөттөгү кызматкерлердин ар бир экранды реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөөгө саны жетишсиз.

✓ MoniCare

Байланышсыз AI күнү-түнү көзөмөлдөйт, кулап кетүүнү аныктаары менен кызматкерлерге эскертет жана жазууну автоматтык түрдө түзөт.

Кеч аныктоону жоюу жана документтештирүү түйшүгүн азайтуу

Түн ичинде жыгылуу аныкталды — 02:30

Үчүнчү кабаттагы 302-бөлмөдө дайындалган камкорчу башка жашоочуга жардам берип жаткан учурда адаттан тыш кыймыл аныкталды.

T+0
Инцидент орун алды
01-КАДАМ

Камера аркылуу аныктоо

Бөлмөлөрдө, коридорлордо жана жалпы аймактарда 24/7 AI мониторинги

T+0 sec
02-КАДАМ

AI талдоосу

Сегиз алгоритм жана экинчи VLM текшерүүсү менен кулап кетүүнү классификациялоо

T+3–5 sec
03-КАДАМ

Кызматкерлерге билдирүү

Мобилдик түзмөккө, компьютерге, маалымат тактасына жана LEDге бир убакта жөнөтүү

T+8 секунда ичинде
04-КАДАМ

Окуя болгон жердеги жооп кайтаруу

Кызматкерлер келип, кам көрүүнү баштайт; билдирүүнүн кабыл алынган убактысы автоматтык түрдө катталат

T+1–3 мин
05-КАДАМ

Автоматтык жазуу

Сүрөттөрдү, VLM талдоосун жана кам көрүү хронологиясын автоматтык түрдө сактоо

Автоматтык түрдө аяктайт

Мобилдик колдонмо

Мекеме ичинде жүрүп бара жатып эскертмелерди алыңыз

→ Бекитилген камкорчу

PC үчүн веб-панель

Медайымдар постундагы калкыма билдирүү жана үн сигналы

→ Түнкү нөөмөттөгү кызматкерлер

Көрсөтүү тактасы

Коридорлордо жана медайымдардын постундагы чоң экрандагы эскертүү

→ Полдун бардык аймагын көзөмөлдөө

LED индикатору

Бөлмөнүн кире беришиндеги жаркылдаган жарык жайгашкан жерди дароо аныктоого мүмкүндүк берет

→ Дароо визуалдык ырастоо
MoniCare менен түн ичинде болгон кырдаал кандай көрүнөт
Түнкү типтүү сценарий — кам көрүү мекемесинде кызматкерлер жок түнкү сааттар 02:28 ~ 02:31
02:28

Төшөктөн туруу жана туруунун туруксуз абалы аныкталды

AI скелет координаттарын талдап, туруунун туруксуздугун аныктайт, аны жашоочунун жеке тобокелдик базалык көрсөткүчү менен салыштырат жана тобокелдик деңгээли жогорулаганын аныктайт.

02:29

Жыгылуу ырасталып, VLM талдоосу дароо башталат

Негизги алгоритм окуяны аныктагандан кийин, көрүү-тил модели сүрөттү кайра текшерип, кулап кетүү ыктымалдыгын, оордугун баалоону жана сунушталган аракетти чыгарат.

Сүрөт автоматтык түрдө тартылды · Убакыт белгиленди
02:30

Кызматкерлерге бир убакта төрт канал аркылуу эскертүү берилет

Белгиленген кам көрүү кызматкеринин телефону, медайымдар постундагы компьютер, коридордогу дисплей жана LED индикатору аныкталгандан кийин сегиз секунддун ичинде бир убакта ишке кирет.

02:31

Кызматкерлер келип, кам көрүүнү башташат

Келүү жана дарылоону баштоо убакыттары автоматтык түрдө катталып, эскертүү алынгандан тартып жерде чара көрүлгөнгө чейинки убакыт тилкеси толук түзүлөт.

Автоматтык

Кам көрүү жазуусу жана чара көрүлгөнүн тастыктаган далилдер автоматтык түрдө түзүлөт

Жыгылганга чейинки жана кийинки сүрөттөр, VLM талдоосу, эскертмелер таржымалы жана кам көрүү жазуулары бир аудиттик отчетто чогуу сакталат.

Кеч аныкталат — бир нече саатка чейин созулушу мүмкүн

Жыгылуу кийинки текшерүүгө чейин байкалбай калып, сынык же мээге кан куюлуу коркунучун жогорулатышы мүмкүн. Окуя болгон учурдан тартып жазуу болбогондуктан, мекеме өзүнүн жооп кайтаруу аракетин далилдей албайт.

Аныктоо → Жооп кайтаруу — 3 мүнөттүн ичинде

Эскертүү дароо жөнөтүлөт, кызматкерлер үч мүнөттүн ичинде жетип келишет жана ар бир кадам автоматтык түрдө убакыт белгиси менен катталат.

Эмне үчүн MoniCare кызматкерлердин иш жүгүн азайтат

MoniCare'ге чейин

Түнкү текшерүүлөр учурунда гана аныкталган жыгылуулар

Ар бир 30 мүнөттөн 1 саатка чейин жүргүзүлгөн текшерүүлөрдүн ортосунда болгон кулап калуу кийинки текшерүүгө чейин аныкталбайт

Оозеки жана кол менен жазылган маалымат өткөрүп берүүлөргө таянуу

Түн ичинде болгон окуялар нөөмөт алмашууда өткөрүп жиберилиши же эс тутумдан жазылышы мүмкүн

Окуядан кийин кол менен жазылган кам көрүү жазуулары

Эстен кайра түзүлгөн жазууларда убакыттар жана маалыматтар бири-бирине дал келбеши мүмкүн, бул реакциянын далилдерин начарлатат

Талаш-тартышта объективдүү далил жок

Дароо чара көрүлгөнүн тастыктаган объективдүү далил болбосо, мекеме жоопкерчилик тартууга аргасыз болушу мүмкүн

MoniCare менен

24/7 үзгүлтүксүз AI мониторинги

Камера күйүп турганда AI ар дайым талдоо жүргүзөт, түнкү текшерүүлөрдүн ортосунда боштуктар болбойт

Автоматтык эскертүүлөр + окуялардын жандуу журналы

Эскертүүлөрдүн жеткирилиши, кабыл алынышы жана ырасталышы секундалык убакыт белгилери менен автоматтык түрдө сакталат

Автоматтык кам көрүү жазуулары

Аныктоо, эскертүү, чара көрүү жана кам көрүү бир жазууда автоматтык түрдө байланыштырылат

Ыкчам жооп-далилдер топтому

Сүрөттөрдү, VLM талдоосун, окуялардын убакыт тилкесин жана кам көрүү жазууларын бир отчетко экспорттоо

Жазуу — далил
Камкордук жазуулары — Автоматтык түрдө түзүлгөн тарых
👤

Жашоочунун бирдиктүү профили

302-бөлмө, 3-кабат · 3 туташкан камера

Тобокелдик деңгээлиКритикалык
ДиагноздорДеменция · Остеопороз
AI босогосуЖекелештирилген
Аудит режимиИштетилди
Эң акыркы жыгылуу2025.04.12

Сүрөттөр

Кырсыктан мурунку жана кийинки сүрөттөрдүн ырааттуулугу

VLM талдоосу

Оордугун жана сунушталган аракетти ырастоочу далилдер

Убакыт тилкеси

Окуялар секундасына чейин жазылат

Убакыт Окуя Түрү
02:28:14 Керебеттен чыгуу + туруунун туруксуздугу аныкталды Тобокелдик аныкталды
02:29:52 Кулап түшүү тастыкталды · VLM талдоосу аяктады Кулап кетүү
02:30:00 Төрт каналдуу эскертүү жөнөтүлдү — 3 кызматкер Эскертүү
02:30:47 Сигнал алынганы ырасталды (кам көрүү кызматкери Пак) Ырасталды
02:31:22 Кызматкерлер келди · Турмуштук маанилүү көрсөткүчтөрдү текшерүү башталды Реакция
02:38:00 Кам көрүү аяктады · Карта автоматтык түрдө сакталды Толук
Чара көрүлгөнүн тастыктаган далилдер топтому — экспорттоого даяр

MoniCare муниципалдык текшерүүлөр, үй-бүлөлүк талаштар жана юридикалык процесстер үчүн материалдарды автоматтык түрдө топтойт. Көз ирмемдик сүрөттөр, VLM талдоосу, секунда сайын түзүлгөн убакыт тилкеси жана кам көрүү жазуулары бир PDF файлына экспорттолот.

Отчёттун PDF файлы Сүрөттөрдүн ырааттуулугу Аудит журналы
Жалган эскертүүлөрдү азайтып, чыныгы тобокелдиктерди анык көрсөтүү
99%+

Кош текшерүү аркылуу аныктоонун тактыгы

Негизги AI алгоритми жана кошумча VLM текшерүүсү колдогон объектке жараша тактык максаттары

8 түрлөрү

Айкалыштырылган аныктоо алгоритмдери

Жалган оң натыйжаларды азайтуу үчүн дене калыбын, убакыттык катарларды, керебеттин бош эмес экенин жана адамдын жеке базалык көрсөткүчтөрүн биргелешип талдаңыз

Re-ID

Ар бир жашоочуну көзөмөлдөө

Камералар аркылуу бир эле адамды таанып, коридорлордо жана башка бөлмөлөрдө тобокелдикти көзөмөлдөңүз

0

Маалымат тышка жөнөтүлөт

Түзмөктөгү AI жеке маалыматтын тышкы серверлерге жөнөтүлүшүнө жол бербейт

Төрттөн алты жумага чейин жерде колдонууга даяр
01

Объект боюнча консультация

Жайгашуу схемасын, камералардын орундарын жана ишке киргизүү көлөмүн баалоо

2–5 күн
02

Камера орнотуу

Учурдагы CCTV тутумун туташтырыңыз же жаңы камераларды орнотуңуз

1–2 жума
03

AI жөндөө жана калибрлөө

Мекеме үчүн жеке базалык көрсөткүчтөрдү жана эскертүү босоголорун оптималдаштыруу

1–2 жума
04

Кызматкерлерди окутуу

Кызматкерлерди башкаруу панели жана эскертүүлөргө жооп берүү жол-жоболору боюнча окутуу

2–3 күн
05

Пайдалануу жана техникалык тейлөө

Үзгүлтүксүз жаңыртуулар, аралыктан колдоо жана кайра окутуу

Уланууда

MoniCare узак мөөнөттүү дарылоо ооруканаларында, карылар үйлөрүндө, реабилитациялык борборлордо, күндүзгү жана түнкү кам көрүү борборлорунда, ошондой эле муниципалдык мекемелерде колдонууга киргизилген. Жергиликтүү жана булут аркылуу жайгаштыруу колдоого алынат, ошондуктан ар бир мекеме коопсуздук саясатына жана тармактык чөйрөсүнө ылайыктуу моделди тандай алат.

Көп берилүүчү суроолор
Көпчүлүк учурларда учурдагы CCTV камераларын ошол бойдон туташтырууга болот.
Камералардын чечилишин, бурчтарын жана жайгашуусун жеринде текшергенден кийин, кайсы камераларды интеграциялоого болорун тастыктайбыз.
Интеграциялоо мүмкүн болбогон жерлерде гана жаңы камераларды сунуштайбыз.
Жалган оң натыйжаларды башкаруу MoniCare үчүн негизги артыкчылык болуп саналат.
Кош текшерүү процесси жалган эскертүүлөрдү азайтуу үчүн негизги AI аныктоону экинчи көрүү-тил моделинин текшерүүсү менен айкалыштырат.
MoniCare ошондой эле ар бир жашоочунун жеке кадимки абалын үйрөнүп, нормадан четтеген кыймылдарга гана жооп берет.
Ишке киргизүү учурунда эскертүү босоголорун мекеменин иш шарттарына ылайыктап жөндөйбүз.
MoniCare бардык видеоталдоону мекеменин ичиндеги серверде же edge түзмөгүндө иштетүү үчүн түзмөктөгү AI технологиясын колдонот.
Түпнуска видео эч качан тышкы булут серверине жөнөтүлбөйт.
Сүрөттөр жана жазуу маалыматтары мекеменин ичинде сакталат, ал эми көрүүчү, медайым, администратор жана супер ролдор боюнча жеткиликтүүлүк өз-өзүнчө бөлүнөт.
Ишке киргизүү учурунда мекеменин бардык кызматкерлерине практикалык окутуу өткөрөбүз.
Жооптуу кам көрүүчүлөр мобилдик эскертмени алып, ырастоо үчүн басышы гана керек.
Компьютердеги веб-панель браузерде иштейт жана өзүнчө орнотууну талап кылбайт.
Окутуу материалдары жана жерде колдонулуучу нускамалар сменалык иштин негизинде иштелип чыккан.
Жыгылууну аныктоо — негизги мүмкүнчүлүк, бирок MoniCare ошондой эле жыгылууга чейинки белгилерди: төшөктөн турууну, түнкү тентип жүрүүнүн башталышын, белгиленген аймакка кайтып келбөөнү жана кайра-кайра турууга аракет кылууну да аныктайт.
Ал реабилитация борборлорунда кооптуу басуу калыбын, ал эми күндүзгү жана түнкү кам көрүү борборлорунда максатсыз басып кетүү же тепкичке кирүү коркунучун аныктай алат.
Аныктоо категориялары ар бир мекеменин түрүнө ылайыкташтырылат.
Ооба.
MoniCare'нин кам көрүү жазуулары башынан тартып аудит жана жооп кайтаруу боюнча документтештирүүгө ылайык иштелип чыккан.
Өзгөртүүлөрдүн жана жокко чыгаруулардын өзгөртүлбөс аудит журналы, секундалык убакыт белгилери, сүрөт кадрларынын ырааттуулугу жана VLM далилдери бир жоопту тастыктоочу пакет катары чогуу экспорттолот.
Муниципалдык текшерүүлөрдүн талаптарына ылайыкташтырылган отчет форматтары да колдоого алынат.

Мекемеңизге эң ылайыктуу коопсуздук тутумун түзүңүз.

CLEVI

Тил жана аймак

Машина аркылуу которулган тилдер белгиленген. Жеткиликтүүлүк жарыяланган сайт топтомуна жараша болот.

136 тил

Сунушталат

1

Чыгыш Азия

7

Түштүк-Чыгыш Азия

11

Түштүк Азия

18

Борбор Азия

5

Жакынкы Чыгыш жана Кавказ

10

Батыш Европа жана Түштүк Европа

16

Улуу Британия жана Ирландия

4

Түндүк Европа

10

Борбордук Европа жана Балкан

14

Чыгыш Европа

5

Чыгыш Африка

8

Батыш Африка жана Борбордук Африка

9

Түштүк Африка

8

Америка

5

Океания

5