Он-премис (On-Premise) — бул ишкананын IT-инфраструктурасын тышкы булуттун ордуна өзүнүн эсептөө борборунда же серверлеринде түздөн-түз куруп, иштетүү ыкмасы. Он-премис (On-Premise) ыкмасын киргизүү ишканага маалыматтардын коопсуздугун жана системаны түздөн-түз көзөмөлдөө мүмкүнчүлүгүн берет.
Он-премис (On-Premise) — бул ишкананын IT-инфраструктурасын тышкы булуттун ордуна өзүнүн эсептөө борборунда же серверлеринде түздөн-түз куруп, иштетүү ыкмасы. Он-премис (On-Premise) ыкмасын киргизүү ишканага маалыматтардын коопсуздугун жана системаны түздөн-түз көзөмөлдөө мүмкүнчүлүгүн берет.
Бул документте Clevi On-Premise киргизүүдөн күтүлүүчү негизги артыкчылыктар жана Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) модели үчүн коопсуз обочолонгон эсептөө чөйрөсү техникалык жактан түшүндүрүлөт.
1. On-Premise киргизүүдөн алынуучу артыкчылыктар
Маалыматтардын көз карандысыздыгын жана коопсуздугун максималдуу жогорулатуу
Маалыматтарды киргизүүдөн тартып талдоо, кызмат көрсөтүү жана камдык көчүрмөгө чейин бардык процесстер компаниянын ички жабык тармагында өз алдынча жүргүзүлөт. → Тышкы агып кетүү коркунучун минималдаштырууга, маалымат эгемендигин жана жеке маалыматтарды коргоого ылайыкташтырылган
Fine Dataset, жеке маалымат топтому сыяктуу сезимтал маалыматтар өзүнчө коопсуздук аймагында обочолонтулат → Маалыматтарга жеткиликтүүлүктү көзөмөлдөө жана аудит жүргүзүү жеңилдейт.
Жогорку өндүрүмдүүлүктөгү жана жогорку жеткиликтүүлүктөгү инфраструктураны долбоорлоо
Талдоо жана эсептөө аймактарында GPU/CPU серверлери кластер түрүндө түзүлөт → Ири масштабдагы AI эсептөөлөргө, реалдуу убакыттагы маалыматтарды иштетүүгө жана параллелдүү талдоого ылайыкташтырылган
HA(High Availability) түзүмү колдонулат → Катачылык пайда болгон учурда да кызматты үзгүлтүккө учуратпастан туруктуу иштетүүгө болот.
Маалыматтарды ийкемдүү башкаруу жана масштабдуулук
Бирдиктүү маалымат базасынын кластери менен муздак камдык көчүрмө сактагычы бөлүнөт → Реалдуу убакыттагы маалыматтарды жана узак мөөнөткө сакталуучу маалыматтарды натыйжалуу башкаруу
Талдоо, кызмат көрсөтүү жана маалыматтарды башкаруу аймактары модулдук түзүлүшкө ээ болгондуктан, кеңейтүү жана тейлөө жеңилдейт → Иш процесстериндеги өзгөрүүлөргө, маалыматтардын көбөйүшүнө жана жаңы кызматтарды киргизүүгө ыкчам жооп берүүгө болот.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
Коопсуздукту күчөтүү → ар бир тапшырма менен колдонуучу сессиясын толугу менен обочолонтуу аркылуу зыяндуу коддун аткарылышы, маалыматтын сыртка чыгып кетиши жана системага кийлигишүү коркунучтарын бөгөттөйт.
Ийкемдүүлүк жана масштабдалуучулук → зарылчылыкка жараша инстанциялардын санын жана ресурстарды бөлүштүрүү квоталарын динамикалык түрдө тууралап, ар түрдүү AI иш жүктөмдөрүнө (текст, сүрөт, код ж.б.) ылайыкташтырылган чөйрөнү камсыздайт.
Иштөө натыйжалуулугу → ресурстарды автоматтык башкаруу жана пландаштыруу аркылуу инфраструктураны пайдаланууну максималдаштырып, мүчүлүштүк чыккан учурда инстанцияларды тез кайра түзүүнү жана артка кайтарууну колдойт.
2. Clevi-X MDLM модели үчүн коопсуз обочолонгон компьютердик чөйрө
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) — адамдын компьютерди колдонуу чөйрөсүн, ыкмаларын, түзүлүшүн жана жол-жоболорун үйрөнүп, чыныгы компьютердик иштерди аткарууга жардам берүүгө арналган кийинки муундагы мультимодалдык AI модели.
CLK (Clevi Linux Kernel) негизиндеги жеңил контейнердик чөйрөвирустун киришине жана зыяндуу жеткиликтүүлүккө, ошондой эле ыйгарым укуктардан ашкан бардык аракеттерге жол берилбегидей болуп иштелип чыккан.
Ар кандай максаттарда бир нече анонимдүү колдонуучу кирген булуттагы эсептөө чөйрөсүндө да SVCE(Safe Virtual Compute Environment) аркылуу ар бир сессия менен тапшырманы толугу менен обочолонтуу менен, зыяндуу колдонуучулардын кирип кетүү же чабуул жасоо аракеттерине карабастан коопсуздукту камсыздайт.
Интернетке туташуу, эсептөө, кодду аткаруу, натыйжаларды текшерүү, файлдарды киргизүү жана чыгаруу сыяктуу бардык иштер коопсуз обочолонгон мейкиндикте аткарылгандыктан, моделдин чыгарган маалыматтарынын ишенимдүүлүгү жана тапшырмаларды аткаруу жөндөмү камсыздалат.
Хакердик чабуулдардан, маалыматтын сыртка чыгып кетишинен, моделди пайдаланган чабуулдардан, моделге багытталган чабуулдардан жана башка ар түрдүү коркунучтардан корголгон чөйрөнү камсыздайт.
