[Чоң тренд] Укук, медицина сыяктуу адистештирилген тармактарда өз алдынча LLM иштеп чыккан стартаптар
[Бул макалада айтылган стартаптар тууралуу кеңири корпоративдик маалыматты Unicorn Factoryнын чоң маалыматтар платформасы «Дейтерлабдан» көрө аласыз.]
/Сүрөт=Microsoft «Designer» тарабынан түзүлгөн сүрөт
Өкмөт AI (жасалма интеллект) технологиялык эгемендикти камсыз кылуу үчүн улуттук курама команданын өтө чоң AI моделин иштеп чыгууну чечип, «өз алдынча AI фундаменталдык модели» долбоорун ишке ашырып жаткан учурда, бул ишке катышпаса да, өз технологиялык мүмкүнчүлүктөрү менен LLM (чоң тил модели) тармагында айырмаланган стартаптар бар.
4-күнү Илим жана маалыматтык-коммуникациялык технологиялар министрлиги жарыялаган өз алдынча AI фундаменталдык модели долбоорунун акыркы тизмесине кирген 5 топко таандык стартаптар △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies жана башкаларды кошкондо, жалпы 18 компанияны түзөт. Бул баалоодо өтпөй калганына карабастан, △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med сыяктуу стартаптар да консорциум аркылуу бул долбоорго катышып, AI технологиялык мүмкүнчүлүктөрүнө болгон ишенимин көрсөтүштү.
Бул долбоорго арыз бербегени менен, өз алдынча LLM иштеп чыгуу сыяктуу өзгөчөлөнгөн технологиялык мүмкүнчүлүктөрүн топтоп келе жаткан «көмүскө күчтөр» да бар. Алардын катарына негизинен △BHSN (укук) △Every AI Korea (медицина) △Miso (үй кызматтары) △CLEVI (генеративдик AI кызматтары) △42Maru (жеңилдетилген LLM) кирет.
Ошол татаал «укук жана медицина» тармактарынын баарын чечти
/Графика=Лим Чон-чхоль
Legal tech стартапы BHSN жакында укукка адистешкен LLM «Alibi Astro» моделин чыгарды. BHSN legal tech стартапы жакында чыгарган укукка адистешкен LLM «Alibi Astro» модели өзгөчө айырмаланат. «Alibi Astro» кеңири мыйзамдар, сот прецеденттери жана саясат маалыматтарынын негизинде жүргүзүлгөн CPT (үзгүлтүксүз алдын ала окутуу) аркылуу адистигин жогорулаткан. Адвокаттар сыяктуу адистердин пикирлерин чагылдырган RLHF (адамдын пикирине негизделген күчөтүп окутуу) аркылуу чыныгы юридикалык практикада колдонулган тилдик түзүлүштөр жана контекст үйрөтүлгөн.
Суроонун контекстин түшүнүп, документтердин ортосундагы логикалык байланыштарды талдоого жана AI негизиндеги келишимдерди түзүүгө мүмкүндүк берет. Орточо 100 беттен турган англис тилиндеги курулуш подряд келишимин (EPC) да 1 мүнөттүн ичинде карап чыгууга болот. Берене чечмелөө жана өзгөртүү багыттарын сунуштоо сыяктуу эксперттик деңгээлдеги логикалык талдоо мүмкүн. Учурда CJ CheilJedang жана Aekyung Chemical сыяктуу Түштүк Кореянын ири компаниялары Alibi Astro'ну иш жүзүндө колдонуп жатышат.
EveryAI Korea компаниясынын медицина тармагына адистешкен LLM'и — 'e1-M' да көңүл бурууга арзыйт. e1дин өзгөчөлүгү — учурдагы глобалдык моделдер сыяктуу англис тилине негизделген котормого таянбастан, корей тилинин контекстин жана нюанстарын түздөн-түз түшүнүп, ой жүгүртө алышы үчүн иштелип чыккандыгында.
KAIST изилдөө тобу түзгөн медициналык QA бенчмаркы 'KorMedMCQA' боюнча 90.78 упай алып, GPT-4o (85.61 упай) жана Claude 3.5 (86.51 упай) моделдеринен жогорку натыйжа көрсөттү. Бейтаптын белгилерин жана текшерүүнүн жыйынтыктарын комплекстүү талдап, дарылоо багытын сунуштоо жөндөмү жагынан да жогору бааланды.
EveryAI Korea келечекте медицинадан тышкары укук (e1-L), каржы (e1-F) сыяктуу тармактарга ылайыкташтырылган LLMдерди иштеп чыгып, ооруканаларда, фармацевтикалык компанияларда жана камсыздандыруу компанияларында колдонууга боло турган e1-M негизиндеги медициналык AI чечимдерин сунуштоону пландап жатат.
"ChatGPT'ни эмнеге колдоносуз?"… Арзан жана жогорку натыйжалуу LLMдер да
Арзан жана жогорку натыйжалуу LLM менен ChatGPT'ге чакырык таштаган стартаптар да бар. CLEVI чыгарган генеративдик AI кызматы 'Ivy' AI иштеп чыгууга кеткен чыгымдарды минималдаштыруу үчүн чакан моделдерди түзүп, аларды дистилляциялоо жана бириктирүү формасында уюштурулган. Автоматташтырылган контейнерге негизделген окутуу түйүндөрүн (эсептөө ресурстарын) жайгаштыруу технологиясын колдонуп, иштеп чыгуу процессин натыйжалуу башкаруу ыкмасын киргизген. Ошондой эле окутуу конвейерин натыйжалуу долбоорлоо жана түйүндөрдүн ортосундагы байланыш тармагын оптималдаштыруу аркылуу кызматты түзүү жана иштетүү чыгымдарын кыйла азайткандыгы менен өзгөчөлөнөт.
Тазалоо, көчүү жана тиричилик техникасын ижарага алуу сыяктуу 200дөн ашык үй кызматын көрсөткөн Miso стартапы да кардарларга керектүү үй кызматтарын AI сунуштап, адистер менен байланышууга чейин колдоо көрсөткөн LLM негизиндеги чечимди тармакта биринчи болуп чыгарып, технологиялык компанияга айланууда. Мурда кардарлар үй кызматтарынын категорияларын өздөрү бирден таап, арыз беришсе, азыр алар туш болгон көйгөйүн айтып кеңеш алышат, ал эми AI аны талдап, эң ылайыктуу кызматты сунуштап, байланыштырат.
Поттиӊ42Мару ишенимдүүлүгү жогору LLM аркылуу технологиялык айырмачылык жаратты. Өз алдынча иштеп чыккан «LLM42» корей тилиндеги чөйрөгө оптималдаштырылып жеңилдетилген LLM болуп, чыгымдардын төмөн түзүмү, жогорку коопсуздук деңгээли жана өнөр жай тармагында колдонууга ыңгайлуулугу менен айырмаланат.
Эксперттер өкмөт өз алдынча AI фундаменталдык моделдер долбооруна катышкан компаниялар менен гана чектелбестен, башка стартаптарды да камтып, аларды улуттук AI стратегиясынын негизги таянычына айландыруу боюнча стратегия иштеп чыгышы керек деген пикирде. Стартаптарды өнүктүрүү изилдөө институтунун директору Чхве Сонжин: «Стартаптар AI саясатынын кошумча катышуучусу эмес, борбордук субъекти катары иш алып бара алышы үчүн институционалдык негиз түзүлүшү керек», — деп, «AI боюнча супердержава болуунун ийгилиги же ийгиликсиздиги стартаптардан көз каранды» экенин баса белгиледи.
/Графика=Юн Сонжон
Репортёр Чхве Тхэбом [email protected]
Булак: Money Today (репортёр Чхве Тхэбом) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Money Today стартаптар үчүн медиа-платформасы 'Unicorn Factory']
<Автордук укуктун ээси © «Акча көрүнүп турган реалдуу убакыттагы жаңылыктар» Money Today. Уруксатсыз кайра басып чыгарууга жана таратууга, AI үйрөтүүдө пайдаланууга тыюу салынат>