Жаңылыктар

[Маек] Clevi, AI технологиясы менен келечекти куруп жатат

Clevi — ар түрдүү AI чечимдерин сунуштаган компания. Ал коддоону автоматташтыруу, физикалык AI, дрондордун негизиндеги кырдаалды таануу, санариптик эгиздер жана телеоперация менен синхрондоштурууга негизделген окутуу маалыматтары сыяктуу бир нече багытта технологиялык мүмкүнчүлүктөрүн далилдеди. Генеративдик AI модели «Ivy» аркылуу жогорку өндүрүмдүү жана арзан AI…

Clevi — ар түрдүү AI чечимдерин сунуштаган компания. Ал коддоону автоматташтыруу, физикалык AI, дрондордун негизиндеги кырдаалды таануу, санариптик эгиздер жана телеоперация менен синхрондоштурууга негизделген окутуу маалыматтары сыяктуу бир нече багытта технологиялык мүмкүнчүлүктөрүн далилдеди. Генеративдик AI модели «Ivy» аркылуу жогорку өндүрүмдүү жана арзан AI технологияларын киргизүүгө мүмкүнчүлүк түзүп, жеке маалыматтарды минималдуу талап кылган катталуу жана жергиликтүү инфраструктурага орнотууну колдоо аркылуу коопсуздукка болгон ишенимди да камсыздады. Максаты — атайын билимсиз, жөн гана кыялдануу аркылуу чечимдерди ишке ашырууга мүмкүндүк берген платформаны сунуштоо.

Негизги тексттин сүрөтү

Clevi компаниясынын башкы директору Ли Хванхо / Сүрөт: Робот технологиясы

Фундаменталдык моделге негизделген чечимдер

Clevi — 1 триллион 400 миллиард параметрге ээ фундаменталдык моделди иштеп чыккан AI боюнча адистешкен компания. Ал OpenAI сыяктуу дүйнөлүк ири технологиялык компаниялар менен салыштырганда да кем калышпаган технологиялык мүмкүнчүлүккө ээ. Clevi компаниясынын башкы директору Ли Хванхо: «Once Fiction Now Reality ураанынын алдында кыялдануу жана идеялардын негизинде аларды ишке ашырууга шарт түзгөн пайдубалды куруу — биздин максатыбыз», — деди. Негизги максат — колдонуучуларга атайын билимсиз эле кыялдарын чындыкка айланта ала турган платформаны сунуштоо.

Clevi өзүнүн фундаменталдык моделинин негизинде ар түрдүү тармактарда чечимдерди сунуштап жатат. Мунун көрүнүктүү мисалы — өнүккөн Coding Agent. Ал жөн гана код түзүү менен чектелбестен, колдонуучунун өтүнүчүнө ылайык веб-сайтты башынан аягына чейин түзүп, серверге жайгаштырууга чейинки автоматташтыруу функцияларын да сунуштайт. Ли Хванхо: «Бул Vibe Coding үчүн ылайыктуу технология. Демонстрация учурунда көптөгөн иштеп чыгуучулар анын өндүрүмдүүлүгүнө суктанышты», — деди.

Негизги тексттин сүрөтү

Көрүүчү Clevi'нин Coding Agent'ин түздөн-түз сынап көрүп жатат. / Сүрөт: Робот технологиясы

Робототехника жана дрондор тармагында да CLEVIнин AI технологиясы өзгөчө айырмаланууда. Физикалык AI (Physical AI) тармагында адам белгилүү бир аракетти болжол менен 50 жолу көрсөтсө, платформа аны бекемдөөчү окутуу аркылуу үйрөнүп, роботтун өз алдынча аракеттенишин камсыздайт. Буга чейин миңдегенден он миңдегенге чейин кайталанган окутуу талап кылынса, CLEVI аны 30–50 жолуга чейин кыскартып, ишти иштеп чыгуучунун түздөн-түз кийлигишүүсүз жүргүзүүгө мүмкүнчүлүк түздү. Ошондой эле ички сүрөт түзөтүүчү AI аркылуу виртуалдык маалыматтарды жаратып, чыныгы маалыматтарды чогултуунун түйшүгүнсүз натыйжалуу окутуу чөйрөсүн камсыздайт.

Дрондор тармагында кырсык жана өзгөчө кырдаалдар сыяктуу белгилүү жагдайларды таанып, AI болжолдоосу жана камералык көрүү аркылуу кырдаалды талдайт. Мунун негизинде болушу мүмкүн болгон окуяларды жана аларга жооп кайтаруу ыкмаларын да аныктоого болот, натыйжада кризистик кырдаалдарга тез жана натыйжалуу жооп кайтаруу мүмкүнчүлүгү түзүлөт.

Санариптик эгиздер жана телеоперация технологиясы

CLEVIнин технологиялык мүмкүнчүлүктөрү санариптик эгиздер тармагында да өзгөчө айырмаланат. Виртуалдык чөйрөнү түзүү аркылуу реалдуу шарттарда аткаруу кыйын же мүмкүн эмес тесттерди жүргүзүүгө болот. Мунун негизинде телеоперация (Teleoperation) жана синхрондоштурууга таянуу менен үйрөтүлгөн маалыматтар колдонулуп, өркүндөтүлүп, гуманоид роботту көрсөтүү мүмкүн болду. Чоң тил моделин (Large Language Model, LLM) түзмөктөгү AI катары орнотуп, адам сыяктуу кырдаалды баалап, аракеттене тургандай ишке ашырды. Муну колдонуп, радиациялык аймактар сыяктуу кооптуу чөйрөлөргө адамдардын ордуна робот жөнөтүү чечими иштелип чыкты. Акырында, роботторду үйрөтүлбөгөн буйруктарды да өз алдынча баалап, аткара ала тургандай кылып иштеп чыгуу максат кылынууда.

Негизги тексттеги сүрөт

Өнөр жай AI EXPO көргөзмөсүндөгү CLEVI стендинин көрүнүшү / Сүрөт. Робототехника

AI иштеп чыгууга жана иштетүүгө кеткен чыгымдар маселеси да чечилди. 2025-жылдын март айында чыгарылган генеративдик AI модели 'Ivy' — жогорку өндүрүмдүү, арзан модель болуп, болжол менен 1,5 миллиард вон иштеп чыгуу чыгымы жана айына орточо 10 миллион вон эксплуатация чыгымы менен ишканалардын AI киргизүү түйшүгүн азайтты. Ivy реалдуу убакытта үйрөнүү, бир нече түрдөгү маалыматтарды иштетүү, код интерпретатору жана эксперттик моделдерди түзүү сыяктуу күчтүү функцияларды сунуштайт, ошондой эле Open AI, DeepSeek жана башка системалар менен өткөрүлгөн бенчмарк тесттеринде да жогорку упайларды көрсөттү.

Ошол эле учурда CLEVI коопсуздук жагынан да ишенимдүүлүгүн камсыздады. AI жардамчыларын колдонуунун кеңейишине байланыштуу жеке маалыматтардын сыртка чыгып кетүү коркунучун азайтуу үчүн Ivy колдонмосуна минималдуу жеке маалымат менен катталууга болот, ал эми мамлекеттик мекемелер же ишканалар он-премис орнотуу аркылуу өз чөйрөсүнө ылайык коопсуздук системасын түзө алышат.

Башкы директор Ли Хван Хо: «Акырында, CLEVIнин максаты — платформа түзүү», — деп белгилеп, «Кесиптик билими жок болсо да, фантазиясынын жардамы менен өзүнө гана таандык чечимдерди түзө ала турган платформаны сунуштайбыз», — деди.

Журналист Им Сын Хван

Ай сайын чыгуучу робот техникасы журналы [email protected] <Автордук укук @ (주)한국종합기술. Уруксатсыз көчүрүүгө жана кайра таратууга тыюу салынат>

Булак: Робот техникасы (журналист Им Сын Хван) | https://robotzine.co.kr/entry/276139

Жаңылыктар бөлүмүнө кайтуу
CLEVI

Тил жана аймак

Машина аркылуу которулган тилдер белгиленген. Жеткиликтүүлүк жарыяланган сайт топтомуна жараша болот.

136 тил

Сунушталат

1

Чыгыш Азия

7

Түштүк-Чыгыш Азия

11

Түштүк Азия

18

Борбор Азия

5

Жакынкы Чыгыш жана Кавказ

10

Батыш Европа жана Түштүк Европа

16

Улуу Британия жана Ирландия

4

Түндүк Европа

10

Борбордук Европа жана Балкан

14

Чыгыш Европа

5

Чыгыш Африка

8

Батыш Африка жана Борбордук Африка

9

Түштүк Африка

8

Америка

5

Океания

5