🤖 Moien, hei ass CLEVI.
Vum 20. bis den 22. Januar hu mir d’ «2025 JBNU Research Fair Week» besicht, déi vun der Jeonbuk National University organiséiert gouf.
Dës Veranstaltung war eng bedeitend Geleeënheet, déi sech op déi exzellent Fuerschungsresultater vun der Jeonbuk National University konzentréiert huet, d’Richtung vun zukünftegen Technologien a Verbindung mat Industrie- an nationale Strategien opgewise huet an eng Plattform fir den Austausch tëscht Industrie, Akademie, Fuerschungsinstituter a Regierungsorganisatioune geschaf huet.
Besonnesch gouf den Hwanho Lee, CEO vu CLEVI, als VIP-Riedner bei der Ouvertureszeremonie den 20. Januar invitéiert! 👏
Loosst eis d’Atmosphär vun deem Dag nach eng Kéier erliewen!
Virum Ufank vun der Veranstaltung gesi mir den Hwanho Lee, CEO vu CLEVI, bei de Virbereedunge fir seng Ried. Et ass ze gesinn, wéi hien iwwerluecht, wéi hien d’Ried nach méi informativ an einfach verständlech maache kann.
D’Veranstaltung huet ugefaangen, an d’Ouvertureszeremonie huet stattfonnt.
D’Veranstaltung gouf mat enger beandrockender Live-Art-Performance opgemaach, déi spontan vun engem Student vun der Jeonbuk National University fäerdeggestallt gouf.
No der éischter Keynote huet den Hwanho Lee, CEO vu CLEVI, déi zweet Keynote zum Thema «Firwat brauch AI e physesche Medium?» gehalen. Kucke mir kuerz dorop?
Wéi versteet AI iwwerhaapt d’Welt,
erstellt Sätz a kënnt esouguer handelen?
Mir wëllen zesummen an d’«Gehir» kucken, fir ze verstoen, no wéi engem Prinzip grouss Sproochmodeller (LLM) wéi ChatGPT oder Claude, déi mir all Dag benotzen, Sätz verstoen an erstellen.
- Nimm affügen (Token ID): AI gëtt als éischt all Wuert eng eenzegaarteg Nummer wéi «5» oder «8», fir et ze verwalten.
- Adressen op der Kaart markéieren (Vector): Mat enger einfacher Nummer eleng kann een d’Bedeitung awer net verstoen. Dofir kritt all Wuert eng «detailléiert Adress (Koordinat)» aus honnerte vun Zuelen.
- Nopere fannen: Wierder mat ähnleche Bedeitungen (z. B. «the» an «a») liewen op dëser Kaart wéi Noperen op ganz no beieneen leienende Plazen.
Wéi roden AI dann dat nächst Wuert?
Nodeems mir d’Grondlage vun der Datenëmwandelung verstanen hunn, kucke mir elo de ganze Prozess un, duerch deen dës Zuelen zu engem richtege Saz ginn. Stellt Iech vir, mir hätten den Input «Paris is the city...».
Tokenizer (Zerstéckelen): De Saz, dee mir aginn hunn, gëtt, wéi virdru gesinn, duerch den Tokenizer an Zuelen (Token ID) ëmgewandelt. „Paris“ ass Nummer 1652, „is“ Nummer 5 ... esou geet et weider.
LLM (risege Rechner): Dës Zuelepakete ginn an de risege Rechner mam Numm LLM (de Bloom-Modell an der Illustratioun) aginn. Hei gëtt de Kontext duerch d'Vektorrechnungen, déi mir virdru geléiert hunn, erkannt. „Ah, mir schwätzen elo iwwer d'Stad Paräis!“ esou ongeféier.
Logits & Softmax (Wahrscheinlechkeetsberechnung): Nodeems d'Berechnung ofgeschloss ass, gëtt d'AI den Dausende méigleche Wierder, déi als nächst komme kéinten, e Score. Duerno ginn dës duerch e Filter mam Numm „Softmax“ an eng fir eis méi einfach verständlech **„Wahrscheinlechkeet“** ëmgewandelt.
Final Auswiel: Kuckt d'Grafik op der rietser Säit.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Schlussendlech wielt d'AI **„of“**, well et déi héchst Wahrscheinlechkeet huet, a kompletéiert de Saz „Paris is the city of...“. Dëse Prozess gëtt zéngdausende Mol widderholl, fir déi laang Äntwert ze generéieren, déi mir gesinn.
Schlussendlech bedeit d'Erënnere vun engem Wuert fir d'AI net, d'Buschtawen auswenneg ze léieren, mee sech d'„Adress“ ze erënneren, wou dat Wuert op enger riseger Kaart vu Bedeitunge läit.
LLM kënnen op visuell Fäegkeeten, Robotik a Verhalensléiere weiderentwéckelt ginn.
Eng AI, déi Bedeitunge versteet, gesäit a versteet, an handelt.
Der AI Äerm a Been ze ginn, bedeit eng Ausweidung vun der Intelligenz: vun der Sprooch zur Perceptioun a weider zum Handelen.
D'AI ass net méi nëmmen en Deel vun Iddien oder Virstellungen, mee ass an d'Phas vun der Ëmsetzung an der Realitéit agaangen.
CLEVI säin nächste Schrëtt
CLEVI plangt och an Zukunft d'Geleeënheeten auszebauen, ënner anerem duerch Workshops innerhalb an ausserhalb vun den Héichschoulen, praktesch Projeten an Erliefnisstänn, fir datt nach méi Leit direkt erliewe kënnen, wéi AI-Technologie an der realer Welt funktionéiert.
Esou wéi d'Virtrag op der Jeonbuk National University eng wäertvoll Bréck tëscht de Studierenden an eis war, wäerte mir och an Zukunft eis Roll als Vermëttler tëscht Techniker a Benotzer souwéi tëscht der akademescher Welt an der Industrie weiderféieren.