Och wann een nuets eleng fält,
d'Personal wäert et a manner wéi enger Minutt wëssen.
Egal ob si nuets zesummebriechen oder an engem Gank falen.
MoniCare schéckt Alarmen a Sekonnen fir d'Verspéidung bei der Entdeckung ze eliminéieren, wärend d'Betreiungsdokumentatioun d'Belaaschtung bei der Dokumentatioun vun Ärer Reaktioun ze reduzéieren.
Nuets kann eng eenzeg Betreiungspersoun fir méi wéi 20 Bewunner zoustänneg sinn
Bis zu 71 % vun den Nuetsschichten funktionéieren ouni Infirmier. An de Fleegeversuergungsariichtunge kënne Bewunner, déi falen, stonnelaang onentdeckt bleiwen.
ouni Infirmier ze schaffen
eng Betreiungspersoun an der Nuecht
E Fall kann zu engem juristesche Sträit ginn
Geriichter hunn a Fäll vu fatale Falen méi wéi 200 Millioune KRW zougesprach. Ouni objektiv Beweiser, datt d’Personal direkt reagéiert huet, kann d’Institutioun déi voll Haftung droen.
Undeel vun de Sécherheetsvirfäll bei Patienten, déi duerch Falen a Spideeler fir laangfristeg Fleeg verursaacht ginn
Fäll, déi vu medezineschen Institutiounen am Joer 2023 gemellt goufen
Méiglech Schuedenersaz bei engem déidlechen Tëschefall
Sensoren a manuell iwwerwaachte CCTV
béid verpassen déi Momenter, déi wichteg sinn
All konventionell Approche léisst eng kritesch Lück. MoniCare benotzt AI, fir dës Lücken ze schléissen.
Bewunner kënnen se refuséieren oder se verléieren. Si kënnen e Fall aus dem Bett oder en Tëschefall beim Duerchquere vun engem Gank net erkennen.
Si erkennen nëmmen do, wou se installéiert sinn, sou datt Buedzëmmer a Gäng blann Flecke bleiwen.
Eréischt nom Evenement nëtzlech. D'Nuechtteams hunn net genuch Personal, fir all Bildschierm an Echtzäit ze iwwerwaachen.
Kontaktlos AI iwwerwaacht ronderëm d'Auer, alarméiert d'Personal soubal e Fall detektéiert gëtt, a erstellt de Rapport automatesch.
Nuetsfall erkannt — 02:30
Eng ongewéinlech Beweegung gëtt am Zëmmer 302 um drëtte Stack erkannt, wärend de zougewisene Fleegepersonal eng aner Persoun hëlleft.
Kameraerkennung
24/7-Iwwerwaachung duerch KI a Raim, Gäng a Gemeinschaftsberäicher
T+0 secKI-Analyse
Fallklassifikatioun mat aacht Algorithmen a sekundärer VLM-Verifizéierung
T+3–5 Sek.Notifikatioun vum Personal
Gläichzäiteg Iwwerdroung un Handy, PC, Affichage-Board an LED
Bannent T+8 Sek.Asaz op der Plaz
D’Personal trëfft an a fänkt mat der Betreiung un; d’Zäit vum Empfank vun der Notifikatioun gëtt automatesch protokolléiert
T+1–3 Min.Automatesch Dokumentatioun
Snapshots, VLM-Analys an de Fleegverlaf automatesch späicheren
Automatesch ofgeschlossMobil App
Kritt Alarmer wärend Dir duerch d’Institutioun gitt
PC-Web-Dashboard
Pop-up an akustesch Alarm an der Infirmièrestatioun
Affichagetafel
Alert op grousse Schiirme an de Gäng an an der Fleegestatioun
LED-Anzeige
E blénkend Liicht bei der Entrée vum Zëmmer identifizéiert d'Plaz direkt
Verloosse vum Bett an onstabil Stëllhaltung erkannt
D'KI analyséiert Skelettkoordinaten, fir en instabile Stand z'erkennen, vergläicht en mam perséinleche Risikogrondniveau vum Bewunner a stellt fest, datt de Risikoniveau geklommen ass.
Fall bestätegt a VLM-Analyse fänkt direkt un
Nodeems de primären Algorithmus d'Evenement detektéiert, iwwerpréift e Vision-Language-Modell de Snapshot nach eng Kéier a generéiert eng Wahrscheinlechkeet fir e Fall, eng Bewäertung vun der Gravitéit an eng recommandéiert Aktioun.
Personal gëtt gläichzäiteg iwwer véier Kanäl alarméiert
Den Telefon vum zougewisene Fleegepersonal, de PC op der Infirmiersstatioun, den Ecran am Gank an den LED-Indikator ginn zur selwechter Zäit aktiv — bannent aacht Sekonnen no der Detektioun.
D’Personal kënnt un a fänkt mat der Betreiung un
D’Zäite vun der Arrivée an dem Ufank vun der Behandlung ginn automatesch protokolléiert, wouduerch d’Chronologie vum Empfang vum Alarm bis zur Reaktioun op der Plaz ofgeschloss gëtt.
Betreiungsdokumentatioun a Beweiser fir d’Reaktioun ginn automatesch erstallt
Snapshots virum an nom Evenement, VLM-Analysen, Alarmhistorik a Betreiungsdonnéeë ginn zesummen an engem Auditbericht gespäichert.
Verspéit Entdeckung — potenziell Stonnen
De Fall ka bis zur nächster Ronn onentdeckt bleiwen, wat de Risiko vun enger Fraktur oder enger zerebraler Blutung erhéicht. Ouni Opzeechnung vum Zäitpunkt vum Tëschefall kann d'Ariichtung hir Reaktioun net noweisen.
Erkennung → Reaktioun — bannent 3 Minutten
En Alarm gëtt direkt geschéckt, d’Personal kënnt bannent dräi Minutten un, an all Schrëtt gëtt automatesch mat engem Zäitstempel versechen.
Viru MoniCare
Falen nëmme wärend den Nuetsronne festgestallt
E Fall, dee bei enger Ronn all 30 Minutten bis 1 Stonn geschitt, kann eréischt bei der nächster Ronn entdeckt ginn
Ofhängegkeet vu mëndlechen an handgeschriwwenen Iwwergaben
Nuetsvirfäll kënnen beim Schichtwiessel iwwersinn oder aus der Erënnerung dokumentéiert ginn
Manuell no der Situatioun verfaasste Betreiungsdokumentatioun
Opzeechnungen, déi aus der Erënnerung rekonstruéiert goufen, kënnen inkonsistent Zäiten an Detailer enthalen, wat d’Beweiser fir d’Reaktioun schwächt
Keng objektiv Beweiser bei engem Sträit
Ouni objektiv Beweiser fir direkt Handlung kann d'Ariichtung d'Haftung droen
Mat MoniCare
Kontinuéierlech 24/7-Iwwerwaachung duerch AI
D’AI analyséiert ëmmer, wann d’Kamera ugeschalt ass, ouni Lücken iwwer Nuecht tëscht de Kontrollronnen
Automatesch Alarmer + Live-Evenementerprotokoll
D’Zoustelle, d’Empfänken an d’Bestätege vun den Alarmer ginn automatesch mat Zäitstempelen op Sekonnen-Niveau gespäichert
Automatesch Betreiungsdokumentatioun
Detektioun, Alarm, Reaktioun a Betreiung ginn automatesch an engem eenzege Rekord verknëppt
Instant Äntwert-Beweispak
Snapshots, VLM-Analyse, d'Evenement-Timeline an d'Pfleegdossieren an engem Rapport exportéieren
Eenheetleche Bewunnerprofil
Zëmmer 302, 3. Stack · 3 verbonne Kameraen
Snapshots
Bildsequenz virun an no dem Virfall
VLM-Analyse
Beweiser fir d'Gravitéit an déi recommandéiert Moossnam
Zäitlinn
Evenementer bis op d'Sekonn genee opgeholl
MoniCare bündelt automatesch Material fir kommunal Inspektiounen, Familljekonflikter a geriichtlech Prozeduren. Snapshot-Biller, VLM-Analyse, eng Sekonn-fir-Sekonn-Timeline a Fleegeopzeechnunge ginn an engem eenzege PDF exportéiert.
Detektiounsgenauegkeet duerch duebel Verifizéierung
Standortspezifesch Genauegkeetsziler, ënnerstëtzt duerch e primären AI-Algorithmus an eng sekundär VLM-Kontroll
Kombinéiert Detektiounsalgorithmen
Kierperhaltung, Zäitreien, Bettbesetzung a perséinlech Basiswäerter zesummen analyséieren, fir falsch Positiver ze reduzéieren
Individuell Iwwerwaachung vun de Bewunner
Erkennt déiselwecht Persoun iwwer verschidde Kameraen a verfollegt d’Risiko duerch Gäng an aner Raim
Donnéeën, déi no bausse geschéckt ginn
On-Device-KI verhënnert, datt perséinlech Informatiounen un extern Server geschéckt ginn
Consultatioun op der Plaz
D'Opdeelung, d'Kamerapositionen an den Ëmfang vun der Ëmsetzung evaluéieren
2–5 DeegInstallatioun vun de Kameraen
Bestehend CCTV verbannen oder nei Kameraen installéieren
1–2 WochenKI-Konfiguratioun a Kalibréierung
Perséinlech Basiswäerter an Alarm-Schwellewäerter fir de Standuert optiméieren
1–2 WochenPersonaltraining
D'Personal am Dashboard an an de Prozedure fir op Alarmmeldungen ze reagéieren trainéieren
2–3 DeegBetrib an Ënnerhalt
Regelméisseg Aktualiséierungen, Remote-Support an nei Formatiounen
AmgaangMoniCare gouf a Spideeler fir laangfristeg Betreiung, Altersheemer, Rehabilitatiounszentren, Dages- a Nuetsbetreiungszentren a kommunalen Ariichtungen agesat. Souwuel den Asaz op der Plaz wéi och an der Cloud gëtt ënnerstëtzt, sou datt all Ariichtung de Modell wielen kann, deen zu hirer Sécherheetspolitik an hirem Netzwierkëmfeld passt.
No enger Iwwerpréiwung vun der Kameraopléisung, de Bléckwénkelen an der Positioun op der Plaz bestätege mir, wéi eng Kameraen integréiert kënne ginn.
Mir empfeelen nei Kameraen nëmmen do, wou eng Integratioun net méiglech ass.
En Duebelkontrollprozess kombinéiert d'Detektioun duerch déi primär AI mat enger Kontroll duerch e sekundäre Vision-Language-Modell, fir falsch Alarmmeldungen ze miniméieren.
MoniCare léiert och eng individuell Baseline fir all Bewunner a reagéiert nëmmen op Bewegungen, déi vun der Norm ofwäichen.
Wärend der Aféierung passe mir d’Alarm-Schwellewäerter un d’Betribsbedingunge vun der Institutioun un.
D’Originalvideo gëtt ni un en externe Cloud-Server geschéckt.
Snapshots an Opnammadonnéeë bleiwen an der Ariichtung, mam Zougang op Basis vu Rollen, getrennt tëscht de Rollen Viewer, Infirmier, Admin a Super.
Déi zougewisen Betreiungspersoune mussen nëmmen d'mobil Alarmnotifikatioun kréien an tippen, fir se ze bestätegen.
D'PC-Web-Dashboard leeft an engem Browser ouni separat Installatioun.
Schoulungsmaterialien an Handbücher fir den Asaz op der Plaz si ronderëm Schaffschichten entworf.
Et kann eng onsécher Ganghaltung a Rehabilitatiounszentren erkennen, souwéi d’Risike vum Ëmherwanderen oder vum Zougang zu Trapen an Dages- an Nuetsfleegzentren.
D’Detektiounskategorien si fir all Typ vun Ariichtung ugepasst.
D’Betreiungsdokumentatioun vu MoniCare ass vun Ufank u fir d’Dokumentatioun vun Auditen a Reaktiounen entwéckelt.
En onverännerlechen Audittrail vun Ännerungen a Kënnegungen, Zäitstempelen op Sekonneniveau, Snapshot-Sequenzen a VLM-Beweiser kënnen zesummen als ee Package mat Beweiser fir d’Reaktioun exportéiert ginn.
Berichtsformater, déi un d'Ufuerderunge vu kommunalen Inspektioune ugepasst sinn, ginn och ënnerstëtzt.
Baut de Sécherheetssystem, deen am beschten zu Ärer Ariichtung passt.
Dëst Produkt ass kee medezinescht Gerät an ersetzt keng medezinesch Diagnos oder Verschreiwung. D’Genauegkeet vun der Falldetektioun ka jee no Ëmfeld an Installatiounsbedingunge variéieren. Statistiken a Zuele entspriechen den Norme fir d’Quellennennung an der geliwwerter Dokumentatioun.